python虚拟环境

㈠ python 虚拟环境有什么用

：python的virtualenv (venv)可以直接删除。 如果virtualenv是一个独立的文件夹： rm -rf .venv如果virtualenv和源码在一个目录： rm -rf bin/ include/ lib/ local/

㈡ python 怎么进入虚拟环境

安装Python，本文以Python3.4为例。关于如何安装Python3.4，请参考其他经验，本文不在重复赘述。
注意：将安装目录添加到环境变量中，否则无法在其他目录启动python。安装成功后截图如下所示：

进入Python安装目录中的脚本目录，本文目录为C:\Python34\Scripts，截图如下所示：

在脚本目录下启动命令行界面，输入命令dir，可以看到脚本目录下包含的工具，其中pip后面将要用到的命令，pip命令可以方便为python安装依赖包。

使用pip命令安装虚拟环境，命令为：pip install virtualenv，安装过程截图如下所示，

安装后的虚拟环境在脚本目录下，创建虚拟环境，命令为：virtualenv D:\Project\python\venv\test，将在D:\Project\python\venv目录下创建名为test的文件夹，test文件夹下的组成如下图所示，

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启动虚拟环境，进入虚拟环境目录virtualenv D:\Project\python\venv\test，在此目录下启动命令行界面，运行命令: .\Scripts\activate即启动虚拟环境，启动虚拟环境后在命令行界面下会出现虚拟环境的名称，提示用户已经进入虚拟环境，截图如下所示：

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在启动虚拟环境的情况下，安装的依赖包全部基于当前的虚拟环境，不会干扰其他的虚拟环境。

㈢ 在Python虚拟环境中使用环境外的mysql

与环境没有什么关系。包名错掉了。你想装的应该是 mysql-connector-python-rf，这个不依赖mysql C client. 另一个常用的是 MySQL-python，这个需要依赖mysql C client.

㈣ 为什么python虚拟环境启动后依然使用全局的python和pip

你可以看看 venv/bin/activate 文件
一般是和环境变量有关系 PYTHONPATH 或者 是 PATH 有关系
还有一种可能性是你创建虚拟环境的时候指定了某些参数，使用原有的 python

# This file must be used with "source bin/activate" *from bash*# you cannot run it directlydeactivate () { unset pydoc # reset old environment variables
if [ -n "${_OLD_VIRTUAL_PATH-}" ] ; then
PATH="$_OLD_VIRTUAL_PATH"
export PATH unset _OLD_VIRTUAL_PATH fi
if [ -n "${_OLD_VIRTUAL_PYTHONHOME-}" ] ; then
PYTHONHOME="$_OLD_VIRTUAL_PYTHONHOME"
export PYTHONHOME unset _OLD_VIRTUAL_PYTHONHOME fi

# This should detect bash and zsh, which have a hash command that must
# be called to get it to forget past commands. Without forgetting
# past commands the $PATH changes we made may not be respected
if [ -n "${BASH-}" -o -n "${ZSH_VERSION-}" ] ; then
hash -r 2>/dev/null fi

if [ -n "${_OLD_VIRTUAL_PS1-}" ] ; then
PS1="$_OLD_VIRTUAL_PS1"
export PS1 unset _OLD_VIRTUAL_PS1 fi

unset VIRTUAL_ENV if [ ! "${1-}" = "nondestructive" ] ; then
# Self destruct!
unset -f deactivate fi}# unset irrelevant variablesdeactivate nondestructive

VIRTUAL_ENV="/Users/caimaoy/test/test/auto_monitor/monitor"export VIRTUAL_ENV

_OLD_VIRTUAL_PATH="$PATH"PATH="$VIRTUAL_ENV/bin:$PATH"export PATH# unset PYTHONHOME if set# this will fail if PYTHONHOME is set to the empty string (which is bad anyway)# could use `if (set -u; : $PYTHONHOME) ;` in bashif [ -n "${PYTHONHOME-}" ] ; then
_OLD_VIRTUAL_PYTHONHOME="$PYTHONHOME"
unset PYTHONHOMEfiif [ -z "${VIRTUAL_ENV_DISABLE_PROMPT-}" ] ; then
_OLD_VIRTUAL_PS1="$PS1"
if [ "x" != x ] ; then
PS1="$PS1"
else
if [ "`basename \"$VIRTUAL_ENV\"`" = "__" ] ; then
# special case for Aspen magic directories
# see http://www.zetadev.com/software/aspen/
PS1="[`basename \`dirname \"$VIRTUAL_ENV\"\``] $PS1"
else
PS1="(`basename \"$VIRTUAL_ENV\"`)$PS1"
fi
fi
export PS1fialias pydoc="python -m pydoc"# This should detect bash and zsh, which have a hash command that must# be called to get it to forget past commands. Without forgetting# past commands the $PATH changes we made may not be respectedif [ -n "${BASH-}" -o -n "${ZSH_VERSION-}" ] ; then
hash -r 2>/dev/nullfi

㈤ Python虚拟环境你会用了吗

virtualenv是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。

安装

pip install virtualenv

基本使用

• 为一个工程创建一个虚拟环境：

• $ cd my_project_dir


• $ virtualenv venv#venv为虚拟环境目录名，目录名自定义



virtualenvvenv将会在当前的目录中创建一个文件夹，包含了Python可执行文件，以及pip库的一份拷贝，这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字（此例中是venv）可以是任意的；若省略名字将会把文件均放在当前目录。

在任何你运行命令的目录中，这会创建Python的拷贝，并将之放在叫做venv的文件中。

你可以选择使用一个Python解释器：

• $ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv# -p参数指定Python解释器程序路径



这将会使用/usr/bin/python2.7中的Python解释器。

• 要开始使用虚拟环境，其需要被激活：

• $ source venv/bin/activate



从现在起，任何你使用pip安装的包将会放在venv文件夹中，与全局安装的Python隔绝开。

像平常一样安装包，比如：

• $ pip install requests



• 如果你在虚拟环境中暂时完成了工作，则可以停用它：

• $ . venv/bin/deactivate



这将会回到系统默认的Python解释器，包括已安装的库也会回到默认的。

要删除一个虚拟环境，只需删除它的文件夹。（执行rm-rfvenv）。

这里virtualenv 有些不便，因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹，可能一段时间后，你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处，你可能忘记它们的名字或者位置。

㈥ 如何删除python的虚拟环境

使用os包的remove方法可以删除文件。

importos
filename='f:/123.txt'
ifos.path.exist(filename):os.remove(filename)。

㈦ python创建虚拟环境的方法

12.2. 创建虚拟环境
用于创建和管理虚拟环境的脚本叫做 pyvenv。pyvenv 通常会安装你可用的 Python 中最新的版本。这个脚本也能指定安装一个特定的版本的 Python，因此如果在你的系统中有多个版本的 Python 的话，你可以运行 pyvenv-3.5 或者你想要的任何版本来选择一个指定的 Python 版本。
要创建一个 virtualenv，首先决定一个你想要存放的目录接着运行 pyvenv 后面携带着目录名:
pyvenv tutorial-env
如果目录不存在的话，这将会创建一个 tutorial-env 目录，并且也在目录里面创建一个包含 Python 解释器，标准库，以及各种配套文件的 Python “副本”。
一旦你已经创建了一个虚拟环境，你必须激活它。
在 Windows 上，运行:
tutorial-env/Scripts/activate
在 Unix 或者 MacOS 上，运行:
source tutorial-env/bin/activate
（这个脚本是用 bash shell 编写的。如果你使用 csh 或者 fish shell，你应该使用 activate.csh 和 activate.fish 来替代。）
激活了虚拟环境会改变你的 shell 提示符，显示你正在使用的虚拟环境，并且修改了环境以致运行 python 将会让你得到了特定的 Python 版本
用于创建和管理虚拟环境的脚本叫做 pyvenv。pyvenv 通常会安装你可用的 Python 中最新的版本。这个脚本也能指定安装一个特定的版本的 Python，因此如果在你的系统中有多个版本的 Python 的话，你可以运行 pyvenv-3.5 或者你想要的任何版本来选择一个指定的 Python 版本。
要创建一个 virtualenv，首先决定一个你想要存放的目录接着运行 pyvenv 后面携带着目录名:
pyvenv tutorial-env
如果目录不存在的话，这将会创建一个 tutorial-env 目录，并且也在目录里面创建一个包含 Python 解释器，标准库，以及各种配套文件的 Python “副本”。

㈧ python 部署可以用虚拟环境吗

Python部署虚拟环境的利器——Virtualenv
virtualenv is a tool to create isolated Python environments.
virtualenv 是创建独立Python开发环境的工具，用于解决同一台机器上不同的Python工程的依赖、版本以及间接权限等问题。比如项目foo1依赖Django1.3，而项目foo2依赖Django1.7，而当前全局开发环境为Django1.8，版本的不同会导致项目所需包的版本不兼容等问题，使项目无法正常运行，使用virtualenv来创建相对独立的虚拟环境，可以很好的解决此类问题。此外，值得一提的是，对于项目打包迁移，如部署Web应用项目等应用场景，virtualenv都很有用武之地。
virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库。
下面介绍一下与使用Virtualenv相关的技巧。
1.安装Virtualenv
$ pip install virtualenv
//或者由于权限问题使用sudo临时提升权限
$ sudo pip install virtualenv

2.virtualenv创建虚拟环境
1 virtualenv ENV
2 #创建一个名为ENV的目录，并安装了ENV/bin/python
3 #创建了lib,include,bin目录，安装了pip

lib目录 : 所有安装的python库都会放在这个目录中的lib/pythonX.X/site-packages/中 ;
bin目录 : bin/python是当前虚拟环境使用的python解析器 ;
如果在命令行中运行virtualenv --system-site-packages ENV, 会继承/usr/lib/python3.6/site-packages下的所有库, 最新版本virtualenv把把访问全局site-packages作为默认行为
default behavior.
3.激活virtualenv
1 #ENV目录下使用如下命令
2 source ./bin/activate #激活当前virtualenv
3 #当用户名前面出现小括号括起来的虚拟环境名时，表明虚拟环境被成功激活

使用“pip list”指令可查看当前库
4.关闭virtualenv
deactivate

5.指定python版本
可使用-p PYTHON_EXE选项在创建虚拟环境的时候指定Python版本
1 #创建python2.7虚拟环境
2 virtualenv -p /usr/bin/python2.7 ENV2.7
3
4 #创建python3.4虚拟环境
5 virtualenv -p /usr/local/bin/python3.4 ENV3.4

这样可以解决不同项目python版本冲突以及和python库版本不兼容等问题。
6.生成可打包环境
某些特殊需求下，可能没有网络，我们希望直接打包一个ENV，解压后直接使用，这时候可以使用virtualenv --relocatable指令将ENV修改为可更改位置的ENV
#对当前已经创建的虚拟环境更改为可迁移
virtualenv --relocatable ./

7.获得帮助
virtualenv -h

㈨ 如何创建python3的虚拟环境

1、安装virtualenv,er2.安装python3.4mkdir~/srccd~/src/wget