prestosql
① PRESTO格式 是什么的缩写
Presto是一个开源的分布式sql查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节,用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集。
② 怎么查看presto执行的sql
怎么查看presto执行的sql
Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。
③ 大数据运算的三种引擎是什么有什么区别
现在流行的开源引擎可不止三个,先罗列5个给你:
1)Hive,披着SQL外衣的Map-Rece。Hive是为方便用户使用Map-Rece而在外面封装了一层SQL,由于Hive采用了SQL,它的问题域比Map-Rece更窄,因为很多问题,SQL表达不出来,比如一些数据挖掘算法,推荐算法、图像识别算法等,这些仍只能通过编写Map-Rece完成。
2) Impala:Google Dremel的开源实现(Apache Drill类似),因为交互式实时计算需求,Cloudera推出了Impala系统,该系统适用于交互式实时处理场景,要求最后产生的数据量一定要少。
3)Shark/Spark:为了提高Map-Rece的计算效率,Berkeley的AMPLab实验室开发了Spark,Spark可看做基于内存的Map-Rece实现,此外,伯克利还在Spark基础上封装了一层SQL,产生了一个新的类似Hive的系统Shark。
4) Stinger Initiative(Tez optimized Hive):Hortonworks开源了一个DAG计算框架Tez,Tez可以理解为Google Pregel的开源实现,该框架可以像Map-Rece一样,可以用来设计DAG应用程序,但需要注意的是,Tez只能运行在YARN上。Tez的一个重要应用是优化Hive和PIG这种典型的DAG应用场景,它通过减少数据读写IO,优化DAG流程使得Hive速度提供了很多倍。
5)Presto:FaceBook于2013年11月份开源了Presto,一个分布式SQL查询引擎,它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。它支持标准的ANSI SQL,包括复杂查询、聚合(aggregation)、连接(join)和窗口函数(window functions)。Presto设计了一个简单的数据存储的抽象层,来满足在不同数据存储系统(包括HBase、HDFS、Scribe等)之上都可以使用SQL进行查询。
④ presto 配置 优先级
presto主要配置文件如下: catalog/:配置各数据源的信息。presto是由facebook开源,基于内存的分布式查询引擎。支持多数据源,可支持PB级海量数据查询,本身不作数据存储。由于基于内存查询,减少了IO开销,故查询效率很高,但不适用于多表联合查询。
拓展资料:
1、presto架构 :
与众多分布式框架类似,由某组件进行请求处理以及分发任务至各执行节点。在presto架构中,Coordinator即为这样的角色。负责解析SQL,生成执行计划,分发任务到各节点。 Worker即各实际执行查询的节点。worker收到任务后,通过各种connector取各数据源中的数据。 Discovery service即联系Coordinator及Worker的服务。Worker启动会向Discovery server注册服务,Coordinator向Discovery server获取Worker节点信息。
2、Presto因其优秀的查询速度被我们所熟知,它本身基于MPP架构,可以快速的对Hive数据进行查询,同时支持扩展Connector,目前对Mysql、MongoDB、Cassandra、Hive等等一系列的数据库都提供了Connector进行支持。是我们常用的SQL on Hadoop的解决方案。那么我们今天就来看一下,当我们选择Presto作为我们的查询引擎之后,我们需要考虑的问题。
3、单机维度
GENERAL_POOL每次内存申请时,都会判断内存使用量是否超过了最大内存,如果超过了就报错,错误为“Query exceeded local memory limit of x”,这保护了Presto会无限申请内存,只会导致当前查询出错。同时,如果该节点的GENERAL_POOL可使用内存以及可回收内存为0,那么认为该node为Block node。RESERVED_POOL可以认为是查询最大的SQL,其能满足GENERAL_POOL的内存限制策略,那么肯定会满足RESERVED_POOL的策略(复用了GENERAL_POOL策略)。
4、Resource Groups
Resource Groups 可以认为是Presto实现了一个弱资源限制和隔离功能。其可以为每个group指定队列大小、并发大小、内存使用大小。为每个group设置合理的hardConcurrencyLimit(最大并发数)、softMemoryLimit(内存最大使用值)及maxQueued(队列大小)一方面可以使不同业务影响降低,另一方面也大概率避免OOM问题,当然善于运用user及做下二次开发,就可以让Presto支持多用户共用同一分组和权限认证功能。
⑤ presto怎么查询余额
怎么查看presto执行的sql Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。
⑥ Linux里面presto作用是什么
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。
Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。
Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。
Presto以分析师的需求作为目标,他们期望响应时间小于1秒到几分钟。 Presto终结了数据分析的两难选择,要么使用速度快的昂贵的商业方案,要么使用消耗大量硬件的慢速的“免费”方案。
目前用的不是很多。
⑦ 在presto SQL中两个with as 函数怎么union在一起
向表中插入行。
INSERT INTO table_name query1
目前尚不支持指定列名。
因此, 查询语句中的列与要插入的表中的列必须完全匹配。
例如:
INSERT INTO orders SELECT * FROM new_orders;INSERT INTO cities VALUES (1, 'San Francisco');NSERT INTO cities VALUES (2, 'San Jose'), (3, 'Oakland');
⑧ presto sql如何忽略中英文括号匹配
中英文括号是不同的符号,匹配不上很正常。
可以通过下面几种方式处理:
1. 统一输入,所有公司名在输入的时候都把括号统一成中文或英文(直接用字符串替换就行了),搜索的时候也统一一下。
旧的数据可以直接操作数据库替换(操作前记得备份)
2. 搜索前将括号替换为通配符,使用like做条件检索。
如:搜索关键字 你好(北京)信息技术有限公司
则sql语句生成为 where companyname like '你好%北京%信息技术有限公司' (如果之前是用 = 作条件的话,两边不加% ,如果之前就是用like,在之前的条件中调整)
⑨ presto中如何提取文本中的纯汉字
没办法提取纯文字。
Presto是一款功能强大的分布式sql查询引擎。
Presto是专门为程序员查询大数据研究开发的,能够支持gb到pb字节大小的海量数据,提高了数据库搜索的回应速度,只需要几秒就可以得到搜索结果,大大节省了搜索时间,提高效率。