python数组相加
A. python类中两个列表实例如何相加或相减
import numpy
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a_array = numpy.array(a)
b_array = numpy.array(b)
c_array = a_array + b_array
d_array = a_array - b_array
print c_array
print d_array
(1)python数组相加扩展阅读：
算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法（/）运算时，不管商为整数还是浮点数，运算结果始终为浮点数。要得到整型的商，需要用双斜杠（//）做整除，且除数必须是整型的。对于其他的运算，只要任一运算数为浮点数，运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。
num_int = 4
num_float = 4.0
print('整数与浮点数的和为：', num_int + num_float)
#Out[1]: 整数与浮点数的和为：8.0
print('整数与浮点数的差为：', num_int - num_float)
#Out[2]: 整数与浮点数的差为： 0.0
print('整数与浮点数的积为：', num_int * num_float)
#Out[3]: 整数与浮点数的积为：16.0
print('浮点数与整数的商为：', num_float / num_int)
#Out[4]: 浮点数与整数的商为：1.0
print('浮点数对整数取模结果为：', num_float % num_int)
#Out[5]: 浮点数对整数取模结果为： 0.0
print('浮点数的整数次幂为：', num_float ** num_int)
#Out[6]: 浮点数的整数次幂为：256.0
B. Python如何对二维数组求和
Python对二维数组求和的方法：首先定义好一个二维数组；然后使用map函数对数组里每一个元素进行sum操作即可对二维数组求和。
关于二维数组求和的几种方法：
a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
方法一 sum(map(sum,a))
map(func,a) 函数是对a中的每一个元素进行sum操作
解释一下map函数， map(fund, a) equals [func(i) for i in a] and return a list
方法二 sum(sum(i) for i in a)
方法三 sum(sum(a[i]) for i in range(len(a)))
方法四 rece(lambda x,y:x+y , rece(lambda x,y:x+y, a))
解释一下rece(fun,a),rece返回的是一个结果值而不是一个list，第一步的时候是（［1，2］＋［3，4］） ＋ ［5，6］
得到一个［1，2，3，4，5，6］， 然后进行的运算是（（（（（1+2）＋3）＋4）＋5）＋6） ＝ 21
一般来说最常用的还是1和3这两种方法，不知道map or rece, 一般都会采用3， 而知道的应该会采用1，比较简洁。
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C. Python如何让一个列表的前几个数字相加求和 如[1,2,3,4,5]，对该列表的前三个数字求和
A=[1,2,3,4,5]
print(sum(A[:3]))
D. Python怎么对一个字符型数组求和，比如
a=['40','25','2.5','-0.5105','-0.54665','-0.58815','-0.5495','-0.560499','-0.04279']
print(sum([float(each_e)foreach_eina]))
E. python 数组中两个数字之和怎么表达
找规律123,234,345,456，第50组是505152
规律：从前面4组可以看出：每一组的首位就是每组在排列中的组数说对应的自然数，随后就是紧跟着这个数的后两个自然数，所以第50组是505152。
F. a为python的一个数组，那么a+=1是什么意思
pyhotn的数组可以看成一个环 所以-1 就是第0个的前一个 也就是最后一个
G. python数组求和
在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。
但是对于二维数组b，代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和，b.sum(axis=1)是对每行求和，返回的都是一维数组（维度降了一维）。
而对应矩阵c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和，但是返回结果仍是二维矩阵。
# 定义函数，arr 为数组，n 为数组长度，可作为备用参数，这里没有用到。
def_sum(arr,n):
# 使用内置的 sum 函数计算。
return(sum(arr))
# 调用函数
arr=[]
# 数组元素
arr=[12,3,4,15]
# 计算数组元素的长度
n=len(arr)
ans=_sum(arr,n)
# 输出结果
print('数组元素之和为',ans)
(7)python数组相加扩展阅读：
python数组使用：
python 数组支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，数组还提供从文件，读取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我们定义一个数组。
from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。
arr=array('d',(a for a in range(5)))从这个代码中可以看出，一个数组的定义需要传入的不只是值还有类型。
可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。
H. python 二维数组如何对应相加急~~
I. python中怎样对多维数组的某一维求和，放在新的数组中
在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。 这看起来非常像“元组的...