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pythonfetchall

发布时间: 2022-09-13 19:04:58

A. 如何使用python 统计网站访问量并生成报表

统计网站访问量
统计出每个IP的访问量有多少?(从日志文件中查找)

#!/usr/bin/env python
#!coding=utf-8
list = []
f = file('/tmp/1.log')
str1 = f.readlines()
f.close()
for i in str1:
ip = i.split()[0] //split()通过指定分隔符对字符串进行切片,默认为所有的空字符;split分隔后是一个列表,[0]表示取其第一个元素;
list.append(ip)//追加
list_num = set(list)
for j in list_num:
num = list.count(j)
print '%s : %s' %(j,num)

生成报表
#_*_coding:utf-8_*_

import Mysqldb
import xlwt
from datetime import datetime

def get_data(sql):

# 创建数据库连接.
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\
,passwd='123456',db='test',port=3306,charset='utf8')
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 执行查询,
cur.execute(sql)
# 由于查询语句仅会返回受影响的记录条数并不会返回数据库中实际的值,所以此处需要fetchall()来获取所有内容。
result = cur.fetchall()
#关闭游标
cur.close()
#关闭数据库连接
conn.close
# 返给结果给函数调用者。
return result

def write_data_to_excel(name,sql):

# 将sql作为参数传递调用get_data并将结果赋值给result,(result为一个嵌套元组)
result = get_data(sql)
# 实例化一个Workbook()对象(即excel文件)
wbk = xlwt.Workbook()
# 新建一个名为Sheet1的excel sheet。此处的cell_overwrite_ok =True是为了能对同一个单元格重复操作。
sheet = wbk.add_sheet('Sheet1',cell_overwrite_ok=True)
# 获取当前日期,得到一个datetime对象如:(2016, 8, 9, 23, 12, 23, 424000)
today = datetime.today()
# 将获取到的datetime对象仅取日期如:2016-8-9
today_date = datetime.date(today)
# 遍历result中的没个元素。
for i in xrange(len(result)):
#对result的每个子元素作遍历,
for j in xrange(len(result[i])):
#将每一行的每个元素按行号i,列号j,写入到excel中。
sheet.write(i,j,result[i][j])
# 以传递的name+当前日期作为excel名称保存。
wbk.save(name+str(today_date)+'.xls')

# 如果该文件不是被import,则执行下面代码。
if __name__ == '__main__':
#定义一个字典,key为对应的数据类型也用作excel命名,value为查询语句
db_dict = {'test':'select * from student'}
# 遍历字典每个元素的key和value。
for k,v in db_dict.items():
# 用字典的每个key和value调用write_data_to_excel函数。
write_data_to_excel(k,v)

B. python 中cursor的用法

def getallinfo(x,y):
#x为数据库,y为sql
coon=pymysql.connect(user='root',passwd='123456',db=x,port=3306,host='127.0.0.1',charset='utf8')
cursor=coon.cursor()
cursor.execute(y)
res=cursor.fetchall()
cursor.close()
coon.close()
return res

C. python连接MySQL数据库问题 cursor( ) 、execute()和fetchall( )方法的作用

  1. cucursor()方法的作用?获取操作游标

  2. execute方法的作用?执行SQL,括号里的是sql语句
  3. fetchall()方法滴作用?返回查询到的所有记录

D. python中如果有多条execute查询,那么fetchall返回的结果是那个结果

最后一个excute执行的结果

E. python中 怎样将从数据库中取出的数据,赋值给DataFrame,并标明列名

select bug_type,bug_severity,count(bug_type),ft_id from tm_bug group by ft_id,bug_type,bug_severity
查找表 tm_bug ,字段1名称为(bug_type),字段2名称为(bug_severity),字段3名称为(ft_id),行数,,以为具有相同字段的ft_id,bug_type,bug_severity进行分组,
我只能帮你翻译一下这个 sql语句了,你其他我不知道不全

F. python3 mssql 读取数据库fetchall 怎样包括列名数据返回呢

你这种格式读取不了,没有对应的函数

G. python如何访问数据库

1.背景:

python提供了很多数据库接口, 常用的数据库有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。

打开链接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces

是python 关于数据库接口的一个总结 , 可以看到python支持的访问的数据库系统。

2.模块:

python 主要是通过模块和数据库连接的。

2.1 安装模块:

如果使用anconda,本身就会集合很多模块,不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。

安装模块流程:

下载模块扩展包放到路径下——>cmd找到相应路径——> pip install +扩展包名字

下面列举一些常用连接数据库的模块:pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模块连接的数据库不同, 支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的, 因为有DB-API

相关推荐:《Python教程》

3.Python DB-API

3.1背景:

在没有DB-API 之前, 不同数据库有不同的数据库接口程序, 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序, 然后要切换到另一个数据库上, 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。

3.2Python DB-API:

Python 定义了一套操作数据库的 DB-API 接口,它是一个规范,定义了一系列必须的对象和数据库存取方式,以便为不同的底层数据库系统提供一致的访问接口

这个链接就是python 官方给定的 DB-API 的说明 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/

3.3 Python DB--API的内容:

连接对象:

?Connect()创建连接:host/server /user/password/db connect方法生成一个connect对象, 我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。

?close():关闭连接

?commit():提交当前事务。做出某些更改后确保已经进行了提交,这样才可以将这些修改真正地保存到database中

?rollback() 回滚上一次调用 commit()以来对数据库所做的更改

?cursor():创建游标。系统为用户开通的一个数据缓冲区,用于存放SQL语句执行结果。cursor游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意

游标对象:

?Execute()执行一个数据库查询或命令。 execute 执行sql 语句之后运行的结果不会直接output 出来 , 而是放到了一个缓存区, 要用 fetch语句+print 可以查询sql运行的结果

?fetchone ()得到结果集的下一行

?fetchmany(size)得到结果集的下几行

?fetchall()返回结果集中剩下的所有行

?rowcount 返回影响的行数

?Close()关闭游标对象

3.4Python DB--API的工作原理及流程:

如图所示如果把python 和数据库比作两个不同的地点, connection 就是路, 能连接python和database。cursor就像在路上行驶的小货车, 可以用于执行sql 语句, 以及存储sql 运行的结果。

流程:

4.MS SQL Server 示例:

4.1 导入模块、创建连接:

4.2 创建游标: 游标创建之后就可以对数据库进行查询更改了!

4.3对数据进行操作(创建表、插入行、更新数据、增加列、删除行、列、表):

4.4 查询 获取行:

5.其他:

使用游标的时候要注意, 每次连接只能有一个游标查询处于活跃状态。 code演示:

execute()循环和 executemany() 插入100000 条数据测速:

H. python读取数据库怎么把列名显示出来

def query(self, sql):
connect = self.connect()
cur = connect.cursor()
cur.execute(sql)
index = cur.description
result = []
for res in cur.fetchall():
row = {}
for i in range(len(index)-1):
row[index[i][0]] = res[i]
result.append(row)
connect.close()
return result
这个方法返回查询结果就是带字段名的{‘字段名’:‘值’}

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