python坐标绘图

① python使用matplotlib画图怎么让坐标轴刻度成为底数乘以10的n次方的形式

importmatplotlib.pyplotasplt

frommatplotlib.font_managerimportFontProperties

importrandom

importnumpyasnp

xlist=[]

ylist=[]

a=[[np.random.randint(1,100)forjinrange(1,3)]foriinrange(1,101)]

print(a)

forx,yina:

xlist.append(x)

ylist.append(y)

plt.scatter(xlist,ylist)

font=FontProperties(fname=r"c:windowsfontssimsun.ttc",size=15)

plt.xlabel('10^n',fontproperties=font)

plt.ylabel('y轴',fontproperties=font)

plt.show()

② 怎样用python画图

思路：

1. 确定好需要画的图。

2. 创建一个画布，用来画你需要的图。

（1）画布大小，可以使用默认大小，也可以自定义画布大小。

（2）画布背景色bgcolor()。

（3）确定起点位置。

3. 画笔的设置。

（1）画笔的大小，颜色。

（2）画笔运行属性。

二、定义画布参数

importturtleast
t.screensize(width=None,heigh=None,bg=None)#以像素为单位，参数分别为画布的宽，高，背景色
t.screensize()#返回默认大小（400，300）
t.Screen()#也是表示默认画布大小，注意S大写
t.setup(w=0.5,h=0.75,startx=None,starty=None)#w,h为整数是表示像素，为小数时表示占据电脑屏幕的比例
#startx，starty坐标表示矩形窗口左上角顶点的位置，默认为屏幕中心位置

三、定义画笔

1、画笔的状态

在画布上默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴，坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟。这里我们描述小乌龟时使用了两个词语：坐标原点(位置)，面朝x轴正方向(方向)，turtle绘图中，就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态。

2、画笔的属性

画笔(画笔的属性，颜色、画线的宽度)

（1）turtle.pensize()：设置画笔的宽度；

（2）turtle.pencolor()：没有参数传入，返回当前画笔颜色，传入参数设置画笔颜色，可以是字符串如"green"，"red"，也可以是RGB 3元组；

>>>pencolor('brown')
>>>tup=(0.2,0.8,0.55)
>>>pencolor(tup)
>>>pencolor()
'#33cc8c'

（3）turtle.speed(speed)：设置画笔移动速度，画笔绘制的速度范围[0,10]整数，数字越大越快。

相关推荐：《Python入门教程》

3、绘图命令

操纵海龟绘图有着许多的命令，这些命令可以划分为3种：一种为运动命令，一种为画笔控制命令，还有一种是全局控制命令。

（1）画笔运动命令：

（3）全局控制命令：

四、命令详解

turtle.circle(radius,extent=None,steps=None)

描述：以给定半径画圆

参数：

radius(半径)；半径为正(负),表示圆心在画笔的左边(右边)画圆；

extent(弧度) (optional)；

steps (optional) (做半径为radius的圆的内切正多边形，多边形边数为steps)；

举例：

circle(50)#整圆;
circle(50,steps=3)#三角形;
circle(120,180)#半圆

五、绘图举例

（1）菱形太阳花

importturtleast#turtle库是python的内部库，直接import使用即可
defdraw_diamond(turt):
foriinrange(1,3):
turt.forward(100)#向前走100步

希望我的回答对你有帮助

③ python_海龟绘图_坐标系问题_画笔各种方法-python工作笔记013

然后我们继续看,这次我们用海龟绘图,程序包,去画画,

看看海龟绘图都有哪些方法

可以看到,先导入import turtle 海龟绘图

然后turtle.showturtle() 会显示一个箭头

turtle.write("hello world") 会显示对应文字

然后turtle.forward(300),会向前走300像素

然后看看海龟绘图的,坐标体系

然后turtle.color("red"),把画笔颜色换成红色

然后turtle.left(90)把箭头,逆时针转90度

然后turtle.forward(300) 向前移动300个像素

然后turtle.goto(0,50) 走到0,50这个坐标点去

再看一下坐标系,原点0,0开始操作

还有上面这些操作,我们也试一试

turtle.goto(0,0)是回到原点

turtle.penup()是抬起画笔

然后turtle.goto(0,300),turtle.goto(0,0) 然后再去,turtle.pendown()放下画笔

然后再去turtle.goto(0,50) turtle.goto(50,50)走到对应的坐标去

然后再去turtle.circle(100),以100为半径,逆时针画一个圆

可以看到,半径是100对吧

④ Python实操：手把手教你用Matplotlib把数据画出来

作者：迈克尔·贝耶勒（Michael Beyeler）

如需转载请联系华章 科技

如果已安装Anaconda Python版本，就已经安装好了可以使用的 Matplotlib。否则，可能要访问官网并从中获取安装说明：

http://matplotlib.org

正如使用np作为 NumPy 的缩写，我们将使用一些标准的缩写来表示 Matplotlib 的引入：

在本书中，plt接口会被频繁使用。

让我们创建第一个绘图。

假设想要画出正弦函数sin(x)的线性图。得到函数在x坐标轴上0≤x＜10内所有点的值。我们将使用 NumPy 中的 linspace 函数来在x坐标轴上创建一个从0到10的线性空间，以及100个采样点：

可以使用 NumPy 中的sin函数得到所有x点的值，并通过调用plt中的plot函数把结果画出来：

你亲自尝试了吗？发生了什么吗？有没有什么东西出现？

实际情况是，取决于你在哪里运行脚本，可能无法看到任何东西。有下面几种可能性：

1. 从.py脚本中绘图

如果从一个脚本中运行 Matplotlib，需要加上下面的这行调用：

在脚本末尾调用这个函数，你的绘图就会出现！

2. 从 IPython shell 中绘图

这实际上是交互式地执行Matplotlib最方便的方式。为了让绘图出现，需要在启动 IPython 后使用所谓的%matplotlib魔法命令。

接下来，无须每次调用plt.show()函数，所有的绘图将会自动出现。

3. 从 Jupyter Notebook 中绘图

如果你是从基于浏览器的 Jupyter Notebook 中看这段代码，需要使用同样的%matplotlib魔法命令。然而，也可以直接在notebook中嵌入图形，这会有两种输出选项：

在本书中，将会使用inline选项：

现在再次尝试一下：

上面的命令会得到下面的绘图输出结果：

如果想要把绘图保存下来留作以后使用，可以直接在 IPython 或者 Jupyter Notebook 使用下面的命令保存：

仅需要确保你使用了支持的文件后缀，比如.jpg、.png、.tif、.svg、.eps或者.pdf。

作为本章最后一个测试，让我们对外部数据集进行可视化，比如scikit-learn中的数字数据集。

为此，需要三个可视化工具：

那么开始引入这些包吧：

第一步是载入实际数据：

如果没记错的话，digits应该有两个不同的数据域：data域包含了真正的图像数据，target域包含了图像的标签。相对于相信我们的记忆，我们还是应该对digits稍加 探索 。输入它的名字，添加一个点号，然后按Tab键：digits.<TAB>，这个操作将向我们展示digits也包含了一些其他的域，比如一个名为images的域。images和data这两个域，似乎简单从形状上就可以区分。

两种情况中，第一维对应的都是数据集中的图像数量。然而，data中所有像素都在一个大的向量中排列，而images保留了各个图像8×8的空间排列。

因此，如果想要绘制出一副单独的图像，使用images将更加合适。首先，使用NumPy的数组切片从数据集中获取一幅图像：

这里是从1797个元素的数组中获取了它的第一行数据，这行数据对应的是8×8=64个像素。下面就可以使用plt中的imshow函数来绘制这幅图像：

上面的命令得到下面的输出：

此外，这里也使用cmap参数指定了一个颜色映射。默认情况下，Matplotlib 使用MATLAB默认的颜色映射jet。然而，在灰度图像的情况下，gray颜色映射更有效。

最后，可以使用plt的subplot函数绘制全部数字的样例。subplot函数与MATLAB中的函数一样，需要指定行数、列数以及当前的子绘图索引（从1开始计算）。我们将使用for 循环在数据集中迭代出前十张图像，每张图像都分配到一个单独的子绘图中。

这会得到下面的输出结果：

关于作者：Michael Beyeler，华盛顿大学神经工程和数据科学专业的博士后，主攻仿生视觉计算模型，用以为盲人植入人工视网膜（仿生眼睛），改善盲人的视觉体验。 他的工作属于神经科学、计算机工程、计算机视觉和机器学习的交叉领域。同时他也是多个开源项目的积极贡献者。

本文摘编自《机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理》，经出版方授权发布。

⑤ 怎样用python画一个以时间为横坐标的图

1. 前言

当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理，应为日期字符串比较长，容易产生重叠现象

2. 设定主/次刻度

2.1 引用库

from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY1

2.2 获取每月/周/日数据

获取每月一日数据

monthdays = MonthLocator()1

获取每周一的日期数据

mondays = WeekdayLocator(MONDAY) # 主要刻度12

获取每日数据

alldays = DayLocator() # 次要刻度12

2.3 设定主/次刻度

ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)12

2.4 设定格式

mondayFormatter = DateFormatter('%Y-%m-%d') # 如：2-29-2015
dayFormatter = DateFormatter('%d') # 如：12

ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)1234

3. 字符串旋转

for label in ax1.get_xticklabels(): label.set_rotation(30) label.set_horizontalalignment('right')123

4. 效果

⑥ Python使用matplotlib绘图，如何在绘图结果上显示每个点的坐标

importmatplotlib.pyplotasplt
importrandom
x1=list(range(10))
y1=[random.randint(0,10)foriinrange(10)]
plt.plot(x1,y1,color='r',markerfacecolor='blue',marker='o')
fora,binzip(x1,y1):
plt.text(a,b,(a,b),ha='center',va='bottom',fontsize=10)

plt.legend()
plt.show()

⑦ python中作图时怎么确定坐标轴宽度

[python] view plain print?
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">>>> import numpy as np</span>
[python] view plain print?
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(-5,5,0.01)
>>> y=x**3
>>> plt.axis([-6,6,-10,10])
[-6, 6, -10, 10]
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x03C642B0>]
>>> plt.show()
画出来的图形如下：
另外坐标轴坐标区间设定还有另一种方法：
[python] view plain print?
xlim((xmin,max)) #设置坐标轴的最大最小区间
xlim(xmin,xmax) #设置坐标轴的最大最小区间
ylim((ymin,ymax))#设置坐标轴的最大最小区间
ylim(ymin,ymax) #设置坐标轴的最大最小区间
所以下面：
[python] view plain print?
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(-5,5,0.01)
>>> y=x**3
>>> plt.xlim(-6,6)
(-6, 6)
>>> plt.ylim(-500,500)
(-500, 500)
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0381A4B0>]
>>> plt.show()
则图形为：
很明显，图形的坐标区间改变了！自己可以根据喜好或需求修改区间。

⑧ python画图：，横坐标是点数（1到1000），纵坐标是大小不同的数值，即如何用颜色的深浅代表数值的大小

1、首先在python软件中，创建一个响应鼠标的自定义函数，当鼠标在画布上面点击一下，就画一个圆。

⑨ python画图如何得到坐标

画图的默认原点都是左上角，可以设立坐标中心点进行偏移。