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sql语句查询表

发布时间: 2022-09-13 15:23:13

㈠ 用sql语句怎么查一个表的信息

sql
server
查询一个表的所有信息:查询语法为:select
*
from 表名
语法中的”*“代表所有。
实际操作举例:某数据中有一表叫”user_user“,表中存储了一些用户信息;
1、查询”user_user“表中所有人员信息且所有字段,sql语句:select
*
from
user_user
2、查询”user_use“表中所有人员信息且部分字段。sql语句:select
user_show_id,user_name,pinyin,password
from
user_user
3、条件查询”user_user“表,以user_name为查询条件查询所有信息。sql语句:select
*
from
user_user
where
user_name='李丹'
4、模糊查询”user_user“表,以user_name为模糊查询条件查询所有信息。sql语句:select
*
from
user_user
where
user_name
like
'%张%'

㈡ sql语句查询表内数据条数

select count(*) from 表名

在sql中会把*解析为相对应的列,我们不建议用*,这样会加重sql负担,这样写才是最好的:select count(列名,一列就行) from 表名。

由 SQL 查询程序获得的结果被存放在一个结果集中。大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航,比如:Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。

(2)sql语句查询表扩展阅读:

sql语言特点:

1、综合统一:

SQL语言集数据定义语言DDL,数据操纵语言DML、数据控制语言DCL的功能于一体

2、高度非过程化:

用SQL语言进行数据操作,只要提出“做什么”,而无需知名”怎么做“,因此无需了解存取路径,存取路径的选择语句SQL的操作过程由系统自动完成

3、面向集合的操作方式

SQL语言才采用集合操作方式,不仅操作对象,查找结果可以是元组的集合,而且一次插入、删除、更新操作的对象也就可以是元组的集合

4、以同一种语言结构提供多种使用方式

SQL语言既是自含式语言,又是嵌入式语言。作为自含式语言,他能给独立地用户联机交互的使用方式,作为嵌入式语言,它能够嵌入到高级语言程序中,供程序员设计程序时使用。

㈢ SQL查询语句

一、简单查询语句

1. 查看表结构

SQL>DESC emp;

2. 查询所有列

SQL>SELECT * FROM emp;

3. 查询指定列

SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;

SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项

4. 查询指定行

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';

5. 使用算术表达式

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;

nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,则nvl(comm,1)=comm; comm中无值,则nvl(comm,1)=0。

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; (year_sal为别名,可按别名排序)

SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';

6. 使用like操作符(%,_)

%表示一个或多个字符,_表示一个字符,[charlist]表示字符列中的任何单一字符,[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。

SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';

7. 在where条件中使用In

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');

8. 查询字段内容为空/非空的语句

SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;

9. 使用逻辑操作符号

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';

10. 将查询结果按字段的值进行排序

SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序,并按薪酬降序)

二、复杂查询

1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)

SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;

SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));

SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;

2. group by(用于对查询结果的分组统计) 和 having子句(用于限制分组显示结果)

SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;

对于数据分组的总结:

a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中(不能出现在where中)

b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by,那么它们的顺序是group by, having, order by。

c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数,那么这些列和表达式必须出现在group by子句中,否则就是会出错。

使用group by不是使用having的前提条件。

3. 多表查询

SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;

SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

4. 自连接(指同一张表的连接查询)

SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;

5. 子查询(嵌入到其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询)

5.1 单行子查询

SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行,所以用“=”连接子查询语句

5.2 多行子查询

SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行,所以用“IN”连接子查询语句。

in与exists的区别: exists() 后面的子查询被称做相关子查询,它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果,其运行方式是先运行主查询一次,再去子查询里查询与其对 应的`结果。如果是ture则输出,反之则不输出。再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询,是返回结果集的,换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出,反之则不输出。

5.3 使用ALL

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的,但执行效率上,函数会高 得多。

5.4 使用ANY

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高(只要比某一员工工资高即可)的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是 一样的,但执行效率上,函数会高得多。

5.5 多列子查询

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');

5.6 在from子句中使用子查询

SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;

5.7 分页查询

数据库的每行数据都有一个对应的行号,称为rownum.

SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2 WHERE rn>=6;

指定查询列、查询结果排序等,都只需要修改最里层的子查询即可。

5.8 用查询结果创建新表

SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;

5.9 合并查询(union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集)

SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';

合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。

5.10 使用子查询插入数据

SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表;

SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中,实现数据的批量查询。

5.11 使用了查询更新表中的数据

SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';

㈣ 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表

1、打开Microsoft SQL Server 2012,选中需要查询所有表的数据库。

㈤ 查询表结构的sql语句

在查询分析器中用SQL语句:sp_help tablename (tablename是你要查看表结构的表名)

㈥ 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表

查询一个数据库中的所有表sql语句是show tables;

显示所有数据库的命令是:show databases;要查看某个数据库先要进入数据库使用user <数据库名>命令;进入数据库之后才能查询数据库中有哪些表。使用以下命令即可查出所有表:

show tables;

(6)sql语句查询表扩展阅读

mysql数据库的基本sql操作命令介绍:

1、显示当前数据库服务器中的数据库列表:mysql> SHOW DATABASES;

2、建立数据库:mysql> CREATE DATABASE 库名;

3、建立数据表:mysql> USE 库名;mysql> CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字

名 CHAR(1));

4、删除数据库:mysql> DROP DATABASE 库名;

5、删除数据表:mysql> DROP TABLE 表名;

6、将表中记录清空:mysql> DELETE FROM 表名;

7、往表中插入记录:mysql> INSERT INTO 表名 VALUES ("hyq","M");

8、更新表中数据:mysql-> UPDATE 表名 SET 字段名1='a',字段名2='b' WHERE 字段名3='c';

9、用文本方式将数据装入数据表中:mysql> load data local infile "d:/mysql.txt" into table 表名;

10、导入.sql文件命令:mysql> USE 数据库名;mysql> source d:/mysql.sql;

㈦ sql语句 连表查询

SELECT * FROM sheet1 LEFT JOIN sheet2 ON sheet1.`字段名` = sheet2.`字段名`

㈧ 如何利用SQL语句查看某一个表全部列或单个列的属性

exec sp_columns 表名 --返回某个表列的信息

exec sp_help 表名 --查看某个表的所有信息

这些是系统的存储过程

例如:

用SQL语句查询一个数据表所有字段的类型可以参考下面的代码:

SELECT

name AS column_name,TYPE_NAME(system_type_id) AS column_type,

(8)sql语句查询表扩展阅读:

更新:update table1 set field1=value1 where 范围

查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ (所有包含‘value1’这个模式的字符串)

排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]

求和:select sum(field1) as sumvalue from table1

平均:select avg(field1) as avgvalue from table1

㈨ 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表

TABLE 语句

具体语法:TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看,可以排序,也可以过滤记录集,不过比较简单,没有 SELECT 那么强大。

示例 1

简单的建一张很小的表 y1,记录数为 10 条。表 t1,插入 10 条记录

  • mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);

  • Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

  • mysql-(ytt/3305)->insert into t1

  • with recursive aa(a,b) as (

  • select 1,1

  • union all

  • select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a < 10

  • ) select * from aa;

  • Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

  • Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

  • 简单全表扫描mysql-(ytt/3305)->select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

  • TABLE 结果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

  • 看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

  • 其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warningsG*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)

  • 那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意,内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

  • 克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

  • table t1 被当做内表,表 t1 有两个字段,必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

  • 注意:这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致,则会报错。

㈩ 用sql语句怎么查一个表的信息

sql server 查询一个表的所有信息:查询语法为:select * from表名 语法中的”*“代表所有。

实际操作举例:某数据中有一表叫”user_user“,表中存储了一些用户信息;

1、查询”user_user“表中所有人员信息且所有字段,sql语句:select * from user_user

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