sql浮点数

1. sql数据类型有哪些

SQL数据类型有以下这些：

1、二进制数据类型。

二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image

Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。

Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储空间的大小是 n + 4 个字节。

Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储空间的大小是 n + 4个字节，不是n 个字节。

2、字符数据类型。

字符数据类型包括char、varchar和text。

字符数据是由字母、符号和数字的任意组合组成的数据。

varchar是可变长度字符数据，其长度不超过8kb。char是最大长度为8kb的固定长度字符数据。超过8kb的ASCII数据可以使用文本数据类型存储。

3、Unicode 数据类型。

Unicode数据类型包括nchar、nvarchar和ntext。

在Microsoft SQL Server中，传统的非Unicode数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在安装SQL Server期间，允许选择字符集。

在Unicode标准中，包含由各种字符集定义的所有字符。使用Unicode数据类型占用的空间是使用非Unicode数据类型的两倍。

4、日期和时间数据类型。

日期和时间数据类型包括 Datetime 和 Smalldatetime两种类型。

日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。

例如，有效的日期和时间数据包括“4/01/98 12:15:00:00:00 PM”和“1:28:29:15:01AM 8/17/98”。

前一个数据类型是日期在前，时间在后。后一个数据类型是时间在前，日期在后。

在 Microsoft SQL Server中，日期和时间数据类型包括Datetime 和 Smalldatetime 两种类型时，所存储的日期范围是从 1753 年 1 月 1 日开始，到9999 年12 月 31 日结束(每一个值要求 8 个存储字节)。

5、数字数据类型。

数字数据只包含数字。数字数据类型包括正数和负数、小数（浮点）和整数。

整数由正整数和负整数组成，如39、25、0-2和33967。在Microsoft SQL Server中，存储在整数中的数据类型是int、smallint和tinyint。

int数据类型存储的数据多于smallint数据类型，而smallint数据类型存储的数据多于tinyint数据类型。

使用int数据类型存储数据的范围从-2 147 483 648到2 147 483 647（每个值需要四个字节的存储空间）。

6、货币数据类型。

在 Microsoft SQL Server 中，货币数据的数据类型是Money 和 Smallmoney

Money数据类型要求 8 个存储字节，Smallmoney 数据类型要求 4 个存储字节。

2. sql server 中float(15)是什么意思

float浮点型，15是长度，一般只有定义表的字段的时候，才会设置这个

3. SqlServer中decimal，float 和 real 数据类型的区别

decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到小数点的右边。decimal 数据类型存储了一个准确（精确）的数字表达法；不存储值的近似值。

定义 decimal 的列、变量和参数的两种特性如下：

• p 小数点左边和右边数字之和，不包括小数点。如 123.45,则 p=5，s=2。

指定精度或对象能够控制的数字个数。

• s

指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数。

p 和 s 必须遵守以下规则：0 <= s <= p <= 38。

numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。

当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。

float 和 real 数据

float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型方面，float 和 real 数据的使用遵循 IEEE 754 标准。

近似数字数据类型并不存储为多数数字指定的精确值，它们只储存这些值的最近似值。在很多应用程序中，指定值与存储值之间的微小差异并不明显。但有时这些差异也值得引起注意。由于 float 和 real 数据类型的这种近似性，当要求精确的数字状态时，比如在财务应用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核对的操作中，就不使用这些数据类型。这时就要用 integer、decimal、money 或 smallmone 数据类型。

在 WHERE 子句搜索条件中（特别是 = 和 <> 运算符），应避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做 > 或 < 的比较。

IEEE 754 规格提供了四种舍入模式：舍入到最接近的值、上舍入、下舍入和舍入到零。Microsoft® SQL Server™ 使用上舍入。所有的数值必须精确到确定的精度，但会产生细小的浮点值变化。因为浮点数字的二进制表示法可以采用很多合法舍入规则中的任意一条，因此我们不可能可靠地量化一个浮点值。

转换 decimal 和 numeric 数据

对于 decimal 和 numeric 数据类型，Microsoft® SQL Server™ 将精度和小数位数的每个特定组合看作是不同的数据类型。例如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被当作不同的数据类型。(因此在编存储过程当中使用的变量采用Real 或 Float,而不采用decimal类型)

在 Transact-SQL 语句中，带有小数点的常量自动转换为 numeric 数据值，且必然使用最小的精度和小数位数。例如，常量 12.345 被转换为 numeric 值，其精度为 5，小数位为 3。

从 decimal 或 numeric 向 float 或 real 转换会导致精度损失。从 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 转换会导致溢出。

默认情况下，在将数字转换为较低精度和小数位数的 decimal 或 numeric 值时，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 选项为 ON，当发生溢出时，SQL Server 会出现错误。若仅损失精度和小数位数，则不会产生错误。

Float 的科学计数法与值的问题，问题的根源在于 float 类型本身是一种不精确的数据表示方法, 也就是说, 你放一个数据进去, 拿出来的时候可能会存在一点点点误差, 而这点点点误差在做数据比较的时候就会导致数据不一致.

4. SQL数据库里面的浮点型和十进制数类型有何区别

十进制数类型是准确的数值,而浮点型是可能不精确的.
比如一个浮点的1可能在若干位后面是有数值的
1.000000001

5. SQL哪些数据类型能带小数又能计算的

浮点数据类型能带小数又能计算。它包括REAL 数据类型、FLOAT、DECIMAL、NUMERIC

6. SQL中数据类型float与real的区别

一、意思不同

FLOAT浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。real是不精确的双精度浮点型，float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。

二、字节不同

real型数据的存储大小为4个字节，可精确到小数点后第7位数字。这种数据类型的数据存储范围为从-3.40E+38～-1.18E-38，0和1.18E-38～3.40E+38。

float型的数据存储大小为8个字节，可精确到小数点后第15位数字。这种数据类型的数据存储范围为从-1.79E+308～-2.23E-308，0和2.23E+308～1.79E+308。 FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

二、写法

float型的数据可写成float[(n)]的形式。其中n是1～15之间的整数值，指定float型数据的精度。当n为1～7时，实际上用户定义了一个real型的数据，系统用4个字节存储；当n为8～15时，系统认为它是个float型的数据，用8个字节存储它。这样既增强了数据定义的灵活性，又节省了空间。

float 和 real 的使用遵循有关近似数值数据类型的 IEEE 754 规范。

7. 如何在SQL Server中限定浮点数的小数位

控制小数显示位数的办法如下：
decimal(18,0)18是定点精度，0是小数位数。decimal(a,b)a指定指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，最大精度38。b指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数。小数位数必须是从 0 到 a之间的值。默认小数位数是 0。

8. 将浮点数转换成整型的sql怎么写

用convert函数进行类型转换。
select convert(numeric(8,2),(convert(numeric(8,2),男生人数)*100/人数))
关键是内层的转换，内层的是把整型的转换为数值型的，并保留2位小数，从而保证能够计算出小数。
外面的convert完成计算结果后的转换，保留2位小数。

9. sql数据库中常用的数据类型有什么

一、整数数据类型：整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT（INTEGER）

INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。

二、浮点数据类型：浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。

1、REAL数据类型

REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

2、FLOAT

FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。

当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。

三、二进制数据类型

1、BINARY

BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到8000 。在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小，至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。

在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识，如：要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数，则会在起始符号“0X ”后添加一个0，如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。

2、VARBINARY

VARBINARY数据类型的定义形式为VARBINARY（n）。 它与BINARY 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性，因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时，将被视为VARBINARY数据类型。

四、逻辑数据类型

1、BIT：BIT数据类型占用1 个字节的存储空间，其值为0 或1 。如果输入0 或1 以外的值，将被视为1。 BIT 类型不能定义为NULL 值（所谓NULL 值是指空值或无意义的值）。

五、字符数据类型：字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下，使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号” 。

1、CHAR

CHAR 数据类型的定义形式为CHAR[ （n） ]。 以CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间，n 的取值为1 到8000， 即可容纳8000 个ANSI 字符。

若不指定n 值，则系统默认值为1。 若输入数据的字符数小于n，则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。

(9)sql浮点数扩展阅读：

SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成：

1、数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2、数据操纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。

3、数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。

4、嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。