c语言bp
1. BP神经网络的预测（回归）过程c语言程序
神经网络本质也是一种数据回归模型。我们举个简单的例子
y=ax^2+bx+c，
有三个系数要回归，如果只给你1～2组数据，你觉得能回归好吗？
考虑到样本本身有误差，为了防止过拟合（或过学习），一般要求神经网络的训练样本数是连接权系数（包括阈值）的2～3倍。你用了太多的连接权系数（包括阈值），即使效果不错，风险仍然很高。
2. 最近在学习人工神经网络算法，哪位能发一个含有c语言原程序的BP算法实例哪其它语言的也可以
附件是BP神经网络的C语言实现。
BP（Back Propagation）神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
3. 你好，请问你有用C语言写的用BP神经网络去逼近一个函数的程序吗
#include<stdio.h>
void xu(int n);
void main()
{
int n;
do
{
printf("Input n:\n");
scanf("%d",&n);
}while(n>99999);
xu(n);
}
void xu(int n)
{
int a,i=0,count=0;
int b[10];
while(n!=0)
{
a=n%10;
n=n/10;
count++;
b[i]=a;
i++;
printf("%d",a);
}
printf("\n");
printf("该数为%d位数\n",count);
for(i=count-1;i>=0;i--)
printf("%d\n",b[i]);
printf("下面是奇偶性判断:\n");
if(b[count-1]/2==0)
printf("1\n");
else
printf("0\n");
}
我用的vc6.0可以处理汉字，如果你用的tc的话自己把汉字换成其他字母描述，否则就是乱码！希望满意，不晓得满足你的最简不
希望对你有帮助
4. c语言实现*/遗传算法改进BP神经网络原理和算法实现怎么弄
遗传算法有相当大的引用。遗传算法在游戏中应用的现状在遗传编码时, 一般将瓦片的坐标作为基因进行实数编码, 染色体的第一个基因为起点坐标, 最后一个基因为终点坐标, 中间的基因为路径经过的每一个瓦片的坐标。在生成染色体时, 由起点出发, 随机选择当前结点的邻居节点中的可通过节点, 将其坐标加入染色体, 依此循环, 直到找到目标点为止, 生成了一条染色体。重复上述操作, 直到达到指定的种群规模。遗传算法的优点：1、遗传算法是以决策变量的编码作为运算对象，可以直接对集合、序列、矩阵、树、图等结构对象进行操作。这样的方式一方面有助于模拟生物的基因、染色体和遗传进化的过程，方便遗传操作算子的运用。另一方面也使得遗传算法具有广泛的应用领域，如函数优化、生产调度、自动控制、图像处理、机器学习、数据挖掘等领域。2、遗传算法直接以目标函数值作为搜索信息。它仅仅使用适应度函数值来度量个体的优良程度，不涉及目标函数值求导求微分的过程。因为在现实中很多目标函数是很难求导的，甚至是不存在导数的，所以这一点也使得遗传算法显示出高度的优越性。3、遗传算法具有群体搜索的特性。它的搜索过程是从一个具有多个个体的初始群体P(0)开始的，一方面可以有效地避免搜索一些不必搜索的点。另一方面由于传统的单点搜索方法在对多峰分布的搜索空间进行搜索时很容易陷入局部某个单峰的极值点，而遗传算法的群体搜索特性却可以避免这样的问题，因而可以体现出遗传算法的并行化和较好的全局搜索性。4、遗传算法基于概率规则，而不是确定性规则。这使得搜索更为灵活，参数对其搜索效果的影响也尽可能的小。5、遗传算法具有可扩展性，易于与其他技术混合使用。以上几点便是遗传算法作为优化算法所具备的优点。遗传算法的缺点：遗传算法在进行编码时容易出现不规范不准确的问题。
5. 用c语言编写一个程序，产生所有可能的长度为10bp的DNA序列
没用C写，用python写的，道理都一样。
defgenerate(n)://n为长度
foriinrange(4**n):
a=[0foriinrange(n)]//a为长度为n的一个序列
num=i
z=0
while(num!=0):
a[z]=num%4
z=z+1
num=int(num/4)
forjina:
ifj==0:
print('A',end="")
elifj==1:
print('T',end="")
elifj==2:
print('G',end="")
else:
print('C',end="")
print()
原理就是四进制转换。
当调用函数generate(2)，产生结果AA，TA，GA，CA，AT，TT，GT，CT，AG，TG，GG，CG，AC，TC，GC，CC
6. 如何用C语言编程实现多层前向BP神经网络，用来解
https://zhuanlan.hu.com/p/26089367
看看吧
7. C语言程序设计：图形时钟
/* Note:Your choice is C IDE */
#include "stdio.h"
#include "graphics.h"
#include "math.h"
#include "time.h"
#include "dos.h"
#include "stdlib.h"
#include "conio.h"
#define R 200
#define PI 3.1415926
#define X(a,b,c) x=a*cos(b*c*PI/180-PI/2)+300
#define Y(a,b,c) y=a*sin(b*c*PI/180-PI/2)+240
#define d(a,b,c) X(a,b,c);Y(a,b,c);line(300,240,x,y)
void init(void);
void draw_bp(void);
void close(void);
void draw_kt(void);
int main(void)
{
int x,y,hc=0;
int bx,by,ax,ay;
int h,m,s;
struct time t[1];
init();
draw_bp();
draw_kt();
setwritemode(1);
gettime(t);
h=t[0].ti_hour;
m=t[0].ti_min;
s=t[0].ti_sec;
setcolor(7);
d(150,h,30);
setcolor(14);
d(170,h,6);
setcolor(4);
d(190,s,6);
while(!kbhit())
{
while(t[0].ti_sec==s)
gettime(t);
sound(400);
delay(70);
sound(200);
delay(30);
nosound();
setcolor(4);
d(190,s,6);
s=t[0].ti_sec;
setfillstyle(SOLID_FILL,13);
floodfill(1,380,14);
setcolor(4);
d(190,s,6);
if(t[0].ti_min!=m)
{
setcolor(14);
d(170,m,6);
m=t[0].ti_min;
d(170,m,6);
}
if(t[0].ti_hour!=h)
{
setcolor(7);
d(150,h,30);
h=t[0].ti_hour;
d(150,h,30);
sound(1000);
delay(240);
nosound();
delay(140);
sound(2000);
delay(240);
nosound();
}
setcolor(hc++);
if(hc==12) hc=0;
ellipse(300,300,160,340,23,23);
ellipse(220,170,0,360,23,65);
ellipse(380,170,0,360,23,65);
ellipse(300,180,0,180,23,23);
ellipse(380,180,0,180,23,23);
arc(150,80,20,250,59);
}
close();
return 0;
}
void init(void)
{
int driver,mode;
driver=DETECT;
initgraph(&driver,&mode,"c:\\tc");
cleardevice();
}
void draw_bp(void)
{
int x=300,y=240,i,n,l,ax,ay,bx,by;
for(n=0;n<27;n++)
printf("\n");
for(n=0;n<29;n++)
printf(" ");
setbkcolor(0);
setcolor(14);
circle(x,y,R);
setcolor(12);
circle(x,y,190);
setfillstyle(SOLID_FILL,14);
floodfill(x,y,12);
setfillstyle(SOLID_FILL,13);
floodfill(1,1,14);
setcolor(2);
circle(x,y,2);
circle(x,y,5);
for(i=0;i<60;i++)
{
if(i%5==0)
l=15;
else
l=5;
ax=200*cos(i*6*PI/180)+300;
ay=200*sin(i*6*PI/180)+240;
bx=(200-l)*cos(i*6*PI/180)+300;
by=(200-l)*sin(i*6*PI/180)+240;
line(ax,ay,bx,by);
}
settextstyle(3,0,5);
outtextxy(260,380,"MADEIN CHINA");
}
void draw_kt(void)
{
int x=300,y=240;
ellipse(x-80,y-70,0,360,23,65);
ellipse(x+80,y-70,0,360,23,65);
ellipse(x-80,y-60,0,180,23,23);
setfillstyle(SOLID_FILL,0);
floodfill(x-80,y-60,2);
ellipse(x+80,y-60,0,180,23,23);
setfillstyle(SOLID_FILL,0);
floodfill(x+80,y-70,2);
setcolor(5);
circle(150,80,60);
setfillstyle(SOLID_FILL,14);
floodfill(150,80,5);
circle(450,80,60);
setfillstyle(SOLID_FILL,14);
floodfill(450,80,5);
setcolor(14);
arc(150,80,0,360,60);
arc(450,80,0,360,60);
setcolor(0);
ellipse(x,y+60,160,340,23,23);
circle(x+120,y+10,23);
setfillstyle(SOLID_FILL,12);
floodfill(x+120,y+10,0);
setcolor(14);
circle(x+120,y+10,23);
setcolor(0);
circle(x-120,y+10,23);
setfillstyle(SOLID_FILL,12);
floodfill(x-120,y+10,0);
setcolor(14);
circle(x-120,y+10,23);
ellipse(x,y+60,0,180,23,23);
}
void close(void)
{
getch();
closegraph();
}
8. 用C语言解决BP神经网络算法
囧，用C语言干嘛，matlab里面带有神经网络函数库的……
55555，我的论文也是用神经网络仿真……
我的隐藏层个数都没确定……输入节点数也没有定……
matlab神经网络函数库的程序，在ilovematlab论坛上有。
9. C语言返汇编函数处理为子程序为什么只保存bp而不保存其他寄存器
瞎说，这得看你c语言用的是什么调用方式
具体的你看下http://ke..com/view/2315027.htm吧
当然，如果你打的开的话我更建议你看这个http://zh.wikipedia.org/zh/X86%E8%B0%83%E7%94%A8%E7%BA%A6%E5%AE%9A
“cdecl(C declaration，即C声明)是源起C语言的一种调用约定，x86架构上的许多C编译器都使用这个约定。在cdecl中，子例程参数是在堆栈上传递的。EAX寄存器返回整型值和内存地址，浮点数则是在x87浮点寄存器ST0上。EAX, ECX和EDX寄存器是由调用者保存的，其余的寄存器由被调用者保存”
10. C语言：键入b、p、k(长整型，b、p>=0、k>0)，求b^p mod k的值。咋编
要用“同余定理”每算一步取余，否则会溢出。
代码文本：
#include "stdio.h"
int main(int argc,char *argv[]){
int b,p,k,t;
printf("Enter b, p & k(int >=0)... ");
if(scanf("%d%d%d",&b,&p,&k)==3 && b>=0 && p>=0 && k>0){
printf("%d^%d mod %d = ",b,p,k);
for(t = p ? (b%=k) : 1;p>1;(t*=b)%=k,p--);
printf("%d ",t%k);
}
else
printf("Input error, exit... ");
return 0;
}