python观察者模式

1. python中观察者模式的作用

在现实国际中，许多方针并不是独立存在的，其间一个方针的行为产生改动可能会导致一个或许多个其他方针的行为也产生改动。

这样的例子还有许多，例如小偷与警察,猫和老鼠等

观察者形式就如一个聊天室，当你需要收到聊天室的音讯时，你就注册成为聊天室的成员，当聊天室有信息更新时，就会传到你那去。当你不需要接收聊天室的信息时，能够注销掉，退出聊天室。

2.形式的界说与特点

• 降低了方针与观察者之间的耦合联系，两者之间是抽象耦合联系。

• 方针与观察者之间建立了一套触发机制。

4.它的主要缺陷如下

经过前面的分析与应用实例可知观察者形式适合以下几种情形。<ol font-size:14px;background-color:#faf7ef;"="" style="font-family: "sans serif", tahoma, verdana, helvetica; font-size: 12px; white-space: normal; color: rgb(57, 57, 57);">

• 方针间存在一对多联系，一个方针的状况产生改动会影响其他方针。

• 当一个抽象模型有两个方面，其间一个方面依靠于另一方面时，可将这二者封装在独立的方针中以使它们能够各自独立地改动和复用。

2. python面试一般问什么常用设计模式

1.设计模式介绍
设计模式（Design Patterns）

——可复用面向对象软件的基础

设计模式（Design pattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 毫无疑问，设计模式于己于他人于系统都是多赢的，设计模式使代码编制真正工程化，设计模式是软件工程的基石，如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题，每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应，每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题，以及该问题的核心解决方案，这也是它能被广泛应用的原因。

2. 设计模式分类
经典的《设计模式》一书归纳出23种设计模式，这23种模式又可归为，创建型、结构型和行为型3大类

2.1．创建型模式
前面讲过，社会化的分工越来越细，自然在软件设计方面也是如此，因此对象的创建和对象的使用分开也就成为了必然趋势。因为对象的创建会消耗掉系统的很多资源，所以单独对对象的创建进行研究，从而能够高效地创建对象就是创建型模式要探讨的问题。这里有6个具体的创建型模式可供研究，它们分别是：

简单工厂模式（Simple Factory）；

工厂方法模式（Factory Method）；

抽象工厂模式（Abstract Factory）；

创建者模式（Builder）；

原型模式（Prototype）；

单例模式（Singleton）。

说明：严格来说，简单工厂模式不是GoF总结出来的23种设计模式之一。

2.2 结构型模式
在解决了对象的创建问题之后，对象的组成以及对象之间的依赖关系就成了开发人员关注的焦点，因为如何设计对象的结构、继承和依赖关系会影响到后续程序的维护性、代码的健壮性、耦合性等。对象结构的设计很容易体现出设计人员水平的高低，这里有7个具体的结构型模式可供研究，它们分别是：

外观模式（Facade）；

适配器模式（Adapter）；

代理模式（Proxy）；

装饰模式（Decorator）；

桥模式（Bridge）；

组合模式（Composite）；

享元模式（Flyweight）

2.3 行为型模式
在对象的结构和对象的创建问题都解决了之后，就剩下对象的行为问题了，如果对象的行为设计的好，那么对象的行为就会更清晰，它们之间的协作效率就会提高，这里有11个具体的行为型模式可供研究，它们分别是：

模板方法模式（Template Method）；

观察者模式（Observer）；

状态模式（State）；

策略模式（Strategy）；

职责链模式（Chain of Responsibility）；

命令模式（Command）；

访问者模式（Visitor）；

调停者模式（Mediator）；

备忘录模式（Memento）；

迭代器模式（Iterator）；

解释器模式（Interpreter）。

3. 设计模式的六大原则
1、开闭原则（Open Close Principle）

开闭原则就是说对扩展开放，对修改关闭。在程序需要进行拓展的时候，不能去修改原有的代码，实现一个热插拔的效果。所以一句话概括就是：为了使程序的扩展性好，易于维护和升级。想要达到这样的效果，我们需要使用接口和抽象类，后面的具体设计中我们会提到这点。

2、里氏代换原则（Liskov Substitution Principle）

里氏代换原则(Liskov Substitution Principle LSP)面向对象设计的基本原则之一。 里氏代换原则中说，任何基类可以出现的地方，子类一定可以出现。 LSP是继承复用的基石，只有当衍生类可以替换掉基类，软件单位的功能不受到影响时，基类才能真正被复用，而衍生类也能够在基类的基础上增加新的行为。里氏代换原则是对“开-闭”原则的补充。实现“开-闭”原则的关键步骤就是抽象化。而基类与子类的继承关系就是抽象化的具体实现，所以里氏代换原则是对实现抽象化的具体步骤的规范。—— From Bai 网络

3、依赖倒转原则（Dependence Inversion Principle）

这个是开闭原则的基础，具体内容：真对接口编程，依赖于抽象而不依赖于具体。

4、接口隔离原则（Interface Segregation Principle）

这个原则的意思是：使用多个隔离的接口，比使用单个接口要好。还是一个降低类之间的耦合度的意思，从这儿我们看出，其实设计模式就是一个软件的设计思想，从大型软件架构出发，为了升级和维护方便。所以上文中多次出现：降低依赖，降低耦合。

5、迪米特法则（最少知道原则）（Demeter Principle）

为什么叫最少知道原则，就是说：一个实体应当尽量少的与其他实体之间发生相互作用，使得系统功能模块相对独立。

6、合成复用原则（Composite Reuse Principle）

原则是尽量使用合成/聚合的方式，而不是使用继承。

3. 有哪些 Python 经典书籍

《深度学习入门》（[ 日］ 斋藤康毅）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ

书名：深度学习入门

作者：[ 日］ 斋藤康毅

译者：陆宇杰

豆瓣评分：9.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-7

页数：285

内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

作者简介：

斋藤康毅

东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介：

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

4. python后端开发需要学什么

第一阶段：Python语言基础

主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

第二阶段：Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及Mysql数据库。

第三阶段：Pythonweb开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

第四阶段：Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

第五阶段：Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

第六阶段：Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

第七阶段：Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第八阶段：Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

关于python后端开发需要学什么的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

5. 如果一个程序员忘记了所有的技能，那么会出现什么情况

编程语言能力。不用多说，作为合格的计算机程序员，精通一门语言是必须的。这种精通，不是说看了一本编程宝典，抄了几个程序就能说精通的，要靠长时间的积累编码能力。遵守编码规范，是一个程序员最基本的要求，可悲的是，很多程序员根本没有意识到这个问题的严重性。另外一个就是注释，要注意不是为了注释而注释。对类，以说明职责为主；对方法，以说明意图为主；对方法体，以说明实现思路为主。对于大段大段的代码，要分段，使用空行隔开，并使用行内注释进行说明。面向对象思维能力。如今，多数编程语言都是面向对象的编程语言。而这些面向对象的编程语言的共同的精髓就是面向对象的思想。掌握这些比面向对象语言本身更重要，比如对继承，多态，重载的理解。对面向对象基本原则的理解，比如开闭原则，接口隔离原则，单一职责原则等。在此基础上，应该掌握常用的设计模式，比如工厂模式，策略模式，观察者模式，模板方法模式，命令模式等等。我面试过很多程序员，没有一个能说得上几句的。英语管理。新的技术资料都是英文的，英语国家的IT技术走在我们前面至少10年（这是我自己估计的数字，可能正在缩小）。就连印度，一个连基础设施建设都不太完善的国家，因为其英语基础较好，其在软件外包领域的发展也非常迅猛，远远超过了我们。学英语，首先是有信心，其次就是花时间。多阅读英文资料，贵在坚持。利用工具能力。工欲善其事，必先利其器。有了趁手的家伙，工作效率可以提升数倍。你编程序，有没有选择一个很好的IDE，以前听说编程高手都用记事本写程序，我觉得那是一种自虐。就像以前看到的一篇文章，说一帮户外旅行爱好者，出去旅游，背了重重的旅行包，里面装着什么压缩饼干等快速食品。他们宁可就着矿泉水啃压缩饼干，也不肯去1里路都不到的快餐店，农家菜馆吃饭。工具是为目的服务的，好用，提高效率就行，形式无所谓。学习能力。在IT业混饭吃不容易，整个环境进化的太快，你不学习，就等于落后了。学习要有针对性，别今天学ruby，明天学python，后天php的。首先要认清自己的目标，自己短期目标是什么，1年后，3年后，5年后的目标是什么。结合这些目标，确定自己的学习计划，人的精力毕竟是有限的。当然，多掌握几门编程语言也是好的，可以扩充自己的知识面，重要的是为自己的目标服务。当然，不能只学习技术，作为程序员还要关注的很多，要经常练习自己的软技能，比如沟通能力，表达能力。创造能力。普遍认为，东方人模仿能力很强，但创造能力差。我见过很多这样的程序员，经常说，“这个只能这么解决了，我想不出有什么别的方法。”可能他根本都没想过别的方法，或者懒得去想。对任何一个问题，找出两种以上的解决法都是非常容易的，简单的google一下，可能就是数十种。悲哀的是，有些程序员经常止步于自己构建的狭小领地之内。对待客户也是这种态度，不是积极的帮助客户解决问题，而是推脱这只是唯一解决方案。文档能力。也许有人会质疑，程序员跟写文档有什么关系。大家开源软件也用过不少，看看Spring，hibernate，Struts等最流行的开源软件的文档就知道，他么的tutorial，他们的getstarted，他们的reference文档写的多么的易懂。其实写代码也相当于写文档，只不过用的是编程语言。同样，写文档，用自然语言，也相当于写程序，简单明了，清晰易懂，这样的“程序”谁看谁舒服。同样，对于想进阶到设计师或者需求分析员角色的程序员，文档能力更是非常重要。DRY。DRY是一种原则，就是Don”tRepeatYourself.这条原则可以用到很多地方，比如你经常要编译，打包，部署应用程序，供集成测试用。每次你都在重复你自己，写一个自动化脚本（比如用ant，批处理命令）来将这些工作自动化，以提高效率。抽象能力。抽象能力是认识事物从现象到本质的能力。如果你只是停留在“见山是山，见水是水”的层次，客户说什么，你就做什么，设计怎么做，你就怎么实现，从来不过问为什么，也不去想他是满足了用户哪些方面的需求呢。这样可能只解决了表面的问题，可能会引起返工。认识到本质，才能让你的程序具备更大的灵活性和可扩展性。在做企业应用软件开发中，抽象能力体现为对问题域的理解能力，对领域模型的抽象。合理的抽象也是代码重构的前提，每一次重构，都是向更好的抽象迈进了一步。ITJOB

6. Python培训课程哪家好

不同机构课程安排不同，每个人需求不一样，选择上也是存在差异，建议根据自身需求，实地体验一下。
课程安排：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

7. 编程学的是什么内容

编程学的主要内容包括操作系统、数据库、设计模式、软件工程、数据结构与算法。

编程的含义：

编程是编定程序的中文简称，指的是让计算机代为解决某个问题，对计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。上述内容不管你用什么编程语言，是都将会使用到的主要基础内容。然后就是学习编程语言的基础语法，掌握基础语法之后，就可以不断的写代码，不断的做项目。

学习编程的就业方向：

1、从事互联网行业。互联网时代的到来，使IT行业和非IT行业得到了大幅度发展。

2、传统软件企业。传统软件企业主要为其他公司或组织提供软件产品或服务。

3、硬件行业。硬件厂商也是需要编程人员的，生产出来的cpu、显卡都是需要驱动软件来完成工作的。

孩子学习编程的好处：

1、编程能提升逻辑思维能力。在优秀与卓越之间，拉开孩子真正差距的不再是学习的密度，而是思考问题的方式。编程可以训练孩子的思维方式，培养孩子的思维完整性和逻辑性，站在全局视角来思考问题。

2、培养专注力，耐心与细心。教育专家曾经说过，学霸和学渣的差距，不是智商的差距，而是专注力的差距，耐心和专注是做好一切事情的基础。编程是一门严谨缜密的语言，同时也是培养细心、耐心与专注力的工具。

3、提高综合素质，孩子全面成长。孩子的教育，不单单是知识的传授，更为重要的是孩子的全面成长，编程课程不仅学习编程知识，更可以不断锻炼孩子的创造力、观察力、记忆力、空间想象、数据运算、动手实践、坚毅性格，让孩子全面成长。

4、提升学习竞争力，为高考加分，为升学助力。在国内以及国际教育中，越来越重视学生的编程能力和创新思维能力，拥有编程特长的孩子，不仅可以在各项编程比赛中脱颖而出，为高考加分，更有机会保送名校，也可以为留学国外助力。

5、从容面对AI时代，不被人工智能淘汰。在可预见的未来，编程将成为未来生活工作的必不可少的基本能力。让孩子从小学习编程，站在互联网科技的最前沿，赢在AI时代的起跑线上，从容面对人工智能时代的各项挑战！

编程和数学思维训练课程的差异：

编程能够教会学生清晰、抽象地将现实问题进行分解，并用计算机代码的方式有效执行对应的解决方案出来。这种分析问题+解决问题的能力，是21世纪学生的核心能力，与阅读、写作、算术等技能同等重要，是学生发展核心素养的重要组成部分。一般的数学思维训练课程，更多地停留在计算能力的学习上，对于孩子解决实际问题的能力锻炼上相对比较有限。

8. 如何成为一个web前端，怎样系统的去学习，

web前端作为互联网相关的重要岗位，许多互联网大厂（如阿里腾讯等）在招聘时会作出要求。学好web前端对于将来掌握前端后端开发、成为全栈架构师的学习很有帮助。

想学习web前端需要掌握的内容也是不少的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们在学习的时候需要分阶段进行，做到有计划的学习与训练，具体的学习顺序如下：

web前端学习顺序：

①计算机基础以及PS基础

②前端开发基础（HTML5开发、JavaScript基础到高级、jQuery网页特效、Bootstrap框架）

③移动开发

④前端高级开发（ECMAScript6、Veu.js框架开发、webpack、前端页面优化、React框架开发、AngularJS 2.0框架开发等）

⑤小程序开发

⑥全栈开发（MySQL数据库、Python编程语言、Django框架等）

⑦就业拓展（网站SEO与前端安全技术）

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。