perlpython比较

㈠ perl 、shell、python三种脚本语言那种好学、易用

perl、shell、python三种脚本语言的区别：

1、适用不同：shell是操作linux的基本，是必须学的。学shell就是学linux命令。perl有强大的正则表达式支持，对于文本处理非常强悍，玩linux不得不学。python作用一种面向对象的，能作为linux脚本的语言，学好之后能帮你很好地完成工作。

2、特点不同：Perl是一种能完成任务的语言。从一开始，Perl就设计成可以把简单工作简单化，同时又不失去处理困难问题能力的语言。它可以很容易操作数字，文本，文件和目录，计算机和网络，特别是程序的语言。

这种语言应该很容易运行外部的程序并且扫描这些程序的输出获取感兴趣的东西。而且它还应该很容易能把这些你感兴趣的东西交给其它程序做特殊的处理。当然，这种语言还应该很容易在任何现代的操作系统上可以移植地编译和运行。

shell提供了你与操作系统之间通讯的方式。这种通讯可以以交互方式（从键盘输入，并且可以立即得到响应），或者以shellscript（非交互）方式执行。

shellscript是放在文件中的一串shell和操作系统命令，它们可以被重复使用。本质上，shellscript是命令行命令简单的组合到一个文件里面。Shell基本上是一个命令解释器，类似于DOS下的command．com。

它接收用户命令（如ls等），然后调用相应的应用程序。较为通用的shell有标准的Bourneshell（sh）和Cshell（csh）。

Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格，Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

3、优点不同：perl，用作文本处理比较好，可以作为系统的辅助工具。shell，用作系统维护、操作等方面。python，功能强大，模块多、跨平台能力好，完全面向对象，尤其适用做大型脚本程序的开发和快速开发。

(1)perlpython比较扩展阅读：

erl比shell+sed+awk更强大，但学习两者并不冲突，通常是学习shell做为脚本编程的入门基础。而Python在应用领域则与前两者有很大的差别，无太大的可比性。面向不同的任务，可以只需用到其中的一种，也可能三种都要用到，所以究竟该学谁不学谁，需要由面对的任务来决定。

总之，shell是基础，其他是进阶辅助。

Shell脚本通常都是以．sh为后缀名的，这个并不是说不带．sh这个脚本就不能执行，只是大家的一个习惯而已。所以，以后你发现了．sh为后缀的文件那么它一定会是一个shell脚本了。

test．sh中第一行一定是“＃！／bin／bash”它代表的意思是，该文件使用的是bash语法。如果不设置该行，那么你的shell脚本就不能被执行。’＃’表示注释。后面跟一些该脚本的相关注释内容以及作者和创建日期或者版本等等。

㈡ php、python、perl的区别是 哪个弄网页好

php 和 perl 都有支持传统 sequential 和物件导向 oo 的程风格, python 则是纯 oo
php 比较含糊, 写 cgi 时, 是 html 包着 script 的, perl 和 python 则是 script 包着 html
perl 和 php 开发比较容易, 但后期的维护较难, ( 其实主要看自己的有没有自我规范 discipline )
而 python 是 oo, 而且也只主将做事只有一种方法, 所以, 开发的起步会较难, 但后期维护较易
(其实 perl 也有个叫 Critic 的库, 可以让你很 discipline 的! )
运行大概是 perl 吃记忆体最少也最快. php 次之, python 对系统要求就相对高一点

没有那个最好, 就从上面分析就知道各有长短, 其实... 现在我们三个都要会了..
实做起来, 三种都会用上, 用 perl 做框架和运算, 用 php 做 escape 和数据库, python 来做界面
但我是你的话, 我会更在意先学好 jquery, json, html5 这些前台的东西...

㈢ 比较TCL、Python、Perl

比来比去没有这个必要呀。

那种语言都差不多的。有个方面：
1）语言表达上，看你喜欢哪种书写方式。你自己去看一下代码。

2）功能上。如果是学电脑使用的话，就学python perl。
tcl国内很少用。就算你学了。在国内的普贤及情况不好。
python普及比较

就算你选了一种学习，等你熟悉了它，其它语言也是快速上手的。

㈣ 敢问Perl 比 Python 好在哪里

1. perl正则好用: sed, awk, grep的正则有细微差异, 难以记忆, 基本上一个正则表达式需要试很久. 而perl在onelinar写shell脚本中, 可以替换sed/awk/grep. 只需要记住统一的perl正则即可, 统一简洁好用.
2. 形式自由, 可以随心所欲. 用perl写脚本, 可以有多种写法. 想简洁就简洁, 想整洁就整洁, 风格自己定.
3. 繁杂的extension和精简的语言内核很吸引人. 函数(sub)和符号表(%::)都是first-citizen, 所以高阶函数和typeglob都用起来很爽.
4. 最最重要原因, 用perl的人, 内心强烈的认为perl比python好, 不用不知道这种偏好是多么强烈. 偏好是一种强烈的执念, 执念容易虚妄.
5. 其实ruby要比perl和python都好. 但脚本语言, 属于小语种, 熟悉了常用的一种, 就不想学其他小语种了.

㈤ perl和python选哪个

就 语法来看，Python比Perl优美得多。Perl里面充满了像$!和$_这类的天书标记，初学的时候每读一段代码，就会碰到几个从来没见过的标记，然 后过两个星期，他们又以全新的面目出现在我面前。在我看来，这决不是什么紧凑，只是疯狂。不过同样的尼采，有的人看到的是伟大的哲学家，有的人看到的只是 一个疯子。

类库，Python的类库不如Perl的多。但是这很大程度上是因为Python没有一个像CPAN这样的类库集散地。其实Python的类库也是很全的，只是要找。SourceForge是一个，此外还有freshmeat。就我自己的经验，有些类库是无意中找到的。比方说，我看IBM的 developer network，看到一个twisted，安装的时候读了它的README，发现还有pycrypto，和pyopenssl类库。

如 果你觉得Python的开发效率还不及C++，那只能说你对Python还是太不熟悉，不过有C++的底子，用不了多久你就会闯过这一关的。其实 Python的文本处理能力一点都不比Perl逊色。它的re模块的思路同java的regex很像，而中文处理则要用到codecs。真正学懂之后，你 会觉得Python模块的逻辑性很强。不像Perl，虽然很方便，但是一个一个模块之间没有什么必然的联系。

关 于Python的大型项目，最知名的就是Zope，然后有twisted(它既是一个类库，也是一个framework)。此外还有 gadfly，mesa(其实这两个是Zope的子项目，但是Perl没有这个重量级的产品吧)，以及Chandler。这些都是纯Python的程 序。

㈥ Linux运维学perl还是python好

同样是懒散运维表示。选python。两种我都曾经用过。
1。可以肯定使用py的人越来越多，因为入门相当容易，这适合你的脚本被其他人理解，或者共同维护。
2。就功能性来说，其实脚本语言都差不多。但是py有更好的调试机制，perl语法可以说约束太宽，我是觉得语法太随意，规范化的py看起来更简单易懂，py在面向对象的写法上更容易。
3。两个官方文档我都看过，perl内容没有py完整，perl有些地方很简单的带过。当然py2跟3有些差别，但是不大，perl6跟perl5的差别更大呢。
4。py作为很多开发项目的辅助语言现在来说会更流行一些，不管是github还是其他地方。所以，你能找到的帮助，解决问题的思路也比perl广。

㈦ perl和python各自擅长什么领域

Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本，它也是应该最为广泛的脚本编程语言。它在编程方面相当于瑞士军刀，对字符、文本文件处理能力很强，以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务，只需perl脚本就可以完成了。而且应用领域一直在拓宽，支持面向对象程序设计。 Python 面向对象的动态公共语言，适于脚本编程和快速开发，它最显着的特点是作为编译语言（如C）和脚本语言（如perl）之间的桥接语言，它具有的强大功能，可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。 关于强类型Perl语言中，数据的类型，取决于数据所处的上下文。 Python语言中，数据类型，是数据自身确定的。Python因此一般被认为是强类型语言，而Perl则不是，不过Perl的爱好者一般不关心这种事情。实际上，换个角度来看，Python是固定的数据类型，变化的函数类型；而 Perl则是固定的函数类型，变化的数据类型。都很有意思。 关于 内置基础类型 Perl的基础类型叫做scalar，这是为了和后面的array和hash做区别。scalar可以是数字，也可以是字符串。基本上说，scalar非此即彼；换句话说，scalar既是数字，又是字符串。scalar到底是字符串，还是数字，完全取决于使用scalar的上下文，如果是一个处理字符串的函数，那么它是字符串；如果是一个处理数字的函数，那么它是数字。Perl会尽一切努力完成它们之间的转化，无论在你看来有多么荒诞。 Perl中，所有scalar都以$开头，所有以$开头的都是scalar。 Python的基础类型，同样，不是数字，就是字符串。但是，不可能既是数字，又是字符串。Python会判断变量到底是数字，还是字符串，以此来选择怎么解释函数；如果它找不到一个合适的解释，那么Python会抛出异常。一般来说，这种策略能够取悦一部分程序员，同时让另外一部分人感觉很不爽。 关于 复合类型 Perl有两种复合类型：array和hash。Python有三种复合类型：tuple, list, dict。 Python中的tuple+list，完全对应于Perl中的array；因此不存在谁提供的 类型更丰富这样的问题。 关于 创建Perl中创建array可以通过()。但是()到底是否会创建一个array，这取决于所处的上下文；换句话说，只有当上下文要求一个array时，()才会产生一个array。事实上，()可能创建一个scalar，也可能创建一个hash，这完全取决于上下文。 关于存取单个元素 Perl中我们可以用$foo[$bar]来表示foo这个array中的第$bar个元素。特别诡异的是，这个foo和$foo中的foo是完全不相干的，这回应了前面提到的Perl原则，一个符号到底什么意思，取决于上下文。并且，在$foo[$bar]这样一个上下文中，$bar会被Perl 搞成整数，无论它本来是什么。 Perl中，用一个越界的idx访问array是完全正常的，Perl会悄悄的扩展array。Python中，tuple或者是list，两者都通过lst[idx]这样的形式存取其中的元素。 Python中，用一个越界的idx访问array会触发一个异常。 Python中，提供了强大的slice功能。 关于做为整体的list Perl中，用@开头的名字表示整个array，据说是因为@是array的字头。但是，又根据Perl的原则，@foo这样的array也可以被使用到一个需要scalar的环境中去，Perl会尽力把@foo转换成一个scalar，一般来说，这个scalar就是@foo的长度。

㈧ perl中和python处理正则表达式有何异同

基本用法相同，有区别的就是语言语法。perl的正则表达式更正统，其他语言参考了perl的实现和语法。

㈨ shell+sed+awk和perl和python的区别

shell+sed+awk是linux下的语言和开发工具，很多系统类基础类用起来比较快捷
perl和python是2个非常强大的语言，但是个人认为python更强，适应广泛

㈩ 对于学自然语言处理方向的学生来说，学 Perl 好还是学 Python 好

python
1, python 易学，
2， nlp现在python工具包也挺多的，比较流行，比如：
NLTK

NLTK 在使用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 WordNet 这种方便处理词汇资源的接口，以及分类、分词、词干提取、标注、语法分析、语义推理等类库。