python编写脚本
sum(range(101))
##第一种方法
a = 0
for i in range(0,100):
a += (i+1);
print a
##第二种方法
sum(range(1,101))
##第三种方法
sum([ x for x in range(0,101)])
(1)python编写脚本扩展阅读：
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
‘贰’ 如何在windows上编写python脚本
Python安装好以后，在开始菜单会看到一个idle工具（一个增强的交互命令行解释器窗口）以及一个自带的编辑器。
在任意目录新建一个.py文件或者保存的时候以.py结尾，用记事本、Python自带的编辑器或者其他编辑器如Sublime Text或者NotePad++都行。
如果你使用的是idle，直接按F5就能在Python自带的命令行查看结果
如果是用记事本或者其他编辑器，快捷键win+R调出运行目录，输入cmd，然后在命令行里进入这个目录，输入python [filename].py或者[filename].py就可以看到运行结果了
‘叁’ 想用python编写一个脚本,登录网页,在网页里做一系列操作,应该怎样实现
python编写一个脚本的具体操作：
1、首先，打开python并创建一个新的PY文件。
‘肆’ 如何使用python去编写脚本
直接写出来的python 脚本就是脚本啊~
‘伍’ 如何在命令行里运行python脚本
语句执行方式：
step1. 输入 python 进入 python 命令行
step2. 输入 python 语句立即执行
‘陆’ 用python编写脚本程序，实现用户输入3个整数，放入列表，并输出最小值
list1 = input("请输入3个以空格为间隔的整数：").split（）
"""以空格进行分割，删去字符串中的空格，剩下的元素以列表形式返回"""
print("最小值为：",min(list1)) #利用内置函数min()返回最小值
‘柒’ 学习python编写智能回复脚本之如何思考
importjieba
#导入jieba分词库
#创建函数来处理所得到的中文句子
defget_words(string):
words=jieba.cut(string)
returnwords
#直接通过jieba库的精准分词获得所有的分词
然后通过words中的各个关键字就可以从经过学习的模型中获取到回复就可以进行返回了
‘捌’ python能做什么编程
可以用Python爬虫抓取网络上的图片、电影链接；
还可以用Python编写自动化登录脚本，用于一些论坛的自动签到；
还有一些应用的第三方客户端也是用Python编写的；
还可以编写一些小游戏。
‘玖’ linux如何编写python脚本
在Linux环境下编写python脚本
相关推荐：《Python教程》
1、首先定位到一个文件夹，然后使用vim编辑器：vim test.py 就创建了python脚本文件，并且进入编辑状态。
2、编辑好之后按Esc键切换到命令模式，然后输入：wq，按回车键就自动保存完成了，然后输入python test.py，即可运行程序（前提是linux环境装好python）。
‘拾’ 如何使用python编写测试脚本
1)doctest
使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下
复制代码代码如下:
def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。
2)unittest
unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。
unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。
复制代码代码如下:
from widget import Widget
import unittest
# 执行测试的类
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 测试
if __name__ == "__main__":
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))
# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
简单的说，1>构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2>构造测试集，添加用例3>执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])