语音识别python
① python怎么将语音识别内容保存为txt文本
将语音识别的内容保存为TXT，这个问题简单，参考方法如下：
第一：打开文字识别软件，选择上面的语音识别功能；
第三：点击开始识别按钮，开始进行语音识别；
第四：等待识别完成之后，点击右下角的保存为TXT。
以上便是解决问题的全部步骤了，希望对问题能提供帮助！
② Python语音识别,调用的是哪个客户端接口函数
调用腾讯云的语音识别(一句话识别)接口-Python版。
安装语音识别，语音识别器编码，处理Ubuntu服务器，处理WSL。
要运行我们代码的语音识别库，我们首先需要安装语音识别，然后还必须安装PyAudio。首先，我们从主包开始：sudo pip3 install SpeechRecognition安装应该遵循完全相同的格式，但我似乎缺少了让它正常工作的软件包，试图安装PyAudio会出错。这些软件包应该删除该错误。那时我不需要更新apt，但先更新它并不坏处。sudo apt-get install libasound-dev portaudio19-dev libportaudio2libportaudiocpp0有了它，您应该可以安装PyAudio：sudo pip3 install PyAudio语音识别器编码。
运行WSL（Linux版Windows子系统）的Windows机器。它也使用了Ubuntu 16.04，所以安装过程是一样的。不过说到使用麦克风，WSL并不那么简单。为了通过Ubuntu终端应用程序控制麦克风，需要安装PulseAudio。
③ python3 调用百度实时语音识别接口，一直报错4002，请教各位大佬，代码放在下边，希望帮我指点一下
对于音频文件来说, 你的1280个字节应该是太短了, 官方的文档也表示了
网页链接
④ 利用Python对praat构建的语音数据集如何进行训练
摘要 【python语音识别训练_用 Python 训练自己的语音识别系统，这波操作稳了_weixin_39942037的博客-CSDN博客】https://blog.csdn.net/weixin_39942037/article/details/111446620
⑤ 如何用python调用百度语音识别
1、首先需要打开网络AI语音系统，开始编写代码，如图所示，编写好回车。
⑥ 想问一下，用Python脚本编写的语音识别功能去控制stm32智能小车，这个可以实现吗
你好python有一个语音识别的库，
pip install speech
然后你就可以将一些特定的语言编程命令去控制stm32智能小车了。
⑦ 如何用python控制电脑说话
电脑面前的你，是否也希望能让电脑听命于你？ 当你累的时候，只需说一声“我累了”，电脑就会放着优雅的轻音乐来让你放松。 或许你希望你在百忙之中，能让电脑郎读最新的NBA比分赛况….一切都是那么惬意。
在此告诉你，不要灰心，我们真的可以做一个。
做一个语音识别？ 我相信很多人到这里会有两个心态，一是好奇，二是避之千里。
其实不然，你可以不用懂太多的编程技能，你甚至也可以不用懂自然语言处理技术，这篇文章虽然实现了语音操控但是绝没有你们想象的那么复杂。 如果仅仅把语音识别作为一个实现了的接口的话，剩下的逻辑就仅仅是IF-ELSE这些简单的元素了。
实现语音操控的原理
语音操控分为 语音识别和语音朗读两部分。
这两部分本来是需要自然语言处理技能相关知识以及一系列极其复杂的算法才能搞定，可是这篇文章将会跳过此处，如果你只是对算法和自然语言学感兴趣的话，就只有请您移步了，下面没有一个字会讲述到这些内容。
早在上世纪90年代的时候，IBM就推出了一款极为强大的语音识别系统-vio voice , 而其后相关产品层出不穷，不断的进化和演变着。 我们这里将会使用SAPI实现语音模块。
什么是SAPI？
SAPI是微软Speech API , 是微软公司推出的语音接口，而细心的人会发现从WINXP开始，系统上就已经有语音识别的功能了，可是用武之地相当之少，他并没有给出一些人性化的自定义方案，仅有的语音操控命令显得相当鸡胁。 那么这篇文章的任务就是利用SAPI进行个性化的语音识别。
准备阶段，你至少需要安装以下的工具：
Python2.7 http://www.python.org/
强烈建诡使用2.7，至今Python2.7拥有Python系列为数最多的工具和应用支持，同时也相对比较稳定。
Win32Com http://starship.python.net/~skippy/win32/Downloads.html
Python Win32增强工具，可以使Python调用WIN32COM接口，这个工具的出现使得Python变得无比强大
Speech.py http://pypi.python.org/pypi/speech/
这个是极为精简的封装模块，此处为可选项，当然我不建议重复造轮子，还是下吧，目前只支持Python2.6，但不用灰心，Python2.6和Python2.7的代码是兼容，不会有异常。
安装过程请依至上而下的顺序。
开发阶段
当你安装了上述的相关工具后，你就可以进行开发了：
先进行一个简单的环境调试：
复制代码 代码如下:
whileTrue:
phrase =speech.input()
speech.say("You said %s"%phrase)
ifphrase =="turn off":
break
上述代码是启动语音识别器，同时系统将会重复你所录入的语音，当遇到“turn off”时，就会自动关闭识别系统。
⑧ Python中怎样实现离线音乐识别
Python中实现离线音乐识别方法：
1.先安装PyAudio python -m pip install PyAudio-0.2.11-cp37-cp37m-win_amd64.whl
2.安装语音识别 pip install SpeechRecognition
3.安装离线语音识别 python -m pip install pocketsphinx-0.1.15-cp37-cp37m-win_amd64.whl
4.无普通话库 下载地址https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/选 Mandarin文件夹 Mandarin->cmusphinx-zh-cn-5.2.tar.gz。
⑨ 如何用python调用百度语音识别
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
########################################################################
#
# Copyright (c) 2017 aibot.me, Inc. All Rights Reserved
#
########################################################################
"""
File: util_voice.py
Author: darrenwang([email protected])
Date: 2017/03/24 11:29:50
Brief:
"""
import sys
import json
import time
import base64
import urllib
import urllib2
import requests
class BaiRest:
def __init__(self, cu_id, api_key, api_secert):
self.token_url = "https://openapi..com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"
self.getvoice_url = "http://tsn..com/text2audio?tex=%s&lan=zh&cuid=%s&ctp=1&tok=%s"
self.upvoice_url = 'http://vop..com/server_api'
self.cu_id = cu_id
self.get_token(api_key, api_secert)
return
def get_token(self, api_key, api_secert):
token_url = self.token_url % (api_key,api_secert)
r_str = urllib2.urlopen(token_url).read()
token_data = json.loads(r_str)
self.token_str = token_data['access_token']
return True
#语音合成
def text2audio(self, text, filename):
get_url = self.getvoice_url % (urllib2.quote(text), self.cu_id, self.token_str)
voice_data = urllib2.urlopen(get_url).read()
voice_fp = open(filename,'wb+')
voice_fp.write(voice_data)
voice_fp.close()
return True
##语音识别
def audio2text(self, filename):
data = {}
data['format'] = 'wav'
data['rate'] = 8000
data['channel'] = 1
data['cuid'] = self.cu_id
data['token'] = self.token_str
wav_fp = open(filename,'rb')
voice_data = wav_fp.read()
data['len'] = len(voice_data)
#data['speech'] = base64.b64encode(voice_data).decode('utf-8')
data['speech'] = base64.b64encode(voice_data).replace('\n', '')
#post_data = json.mps(data)
result = requests.post(self.upvoice_url, json=data, headers={'Content-Type': 'application/json'})
data_result = result.json()
print data_result
return data_result['result'][0]
def test_voice():
api_key = "SrhYKqzl3SE1URnAEuZ0FKdT"
api_secert = ""
bdr = BaiRest("test_python", api_key, api_secert)
#生成
start = time.time()
bdr.text2audio("你好啊", "out.wav")
using = time.time() - start
print using
#识别
start = time.time()
#result = bdr.audio2text("test.wav")
#result = bdr.audio2text("weather.pcm")
using = time.time() - start
print using, result
return True
if __name__ == "__main__":
test_voice()
⑩ 学习python的话大概要学习哪些内容
想要学习Python，需要掌握的内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：
Python学习顺序：
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境，并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。