linux后台运行python
先将终端所在路径切换到python脚本文件的目录下
然后给脚本文件运行权限，一般755就OK，如果完全是自己的私人电脑，也不做服务器什么的，给777的权限问题也不大(具体权限含义参考chmod指令的介绍，就不赘述了)：
chmod 755 ./*.py
然后执行。
在linux命令行模式中运行python，进入python交互式环境，写程序后直接输出结果。
❷ 学会了python能做什么
学习python之后可以做的事情有很多，而且python是现在非常热门的语言，可以从事的岗位也是比较多的，应用领域非常广泛，比如说：人工智能、爬虫、web开发、数据分析、科学运算、自动化等，就业机会多，薪资待遇高。
❸ 如何远程登录Linux机器并运行Python程序
可以通过任意的ssh工具，通过秘钥或者密码的方式连接到远程Linux机器上通过python命令运行程序，demo如下：
sshuser@ip"pythonfile.py"
注：file程序如需要后台运行，请自行设置守护进程。
❹ linux+ubuntu里程序有没有运行怎么看
1. 在终端运行python的时候可以用：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python your_file.py
告诉程序能看到12号GPU，其他的GPU它不可见
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python your_file.py
CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1" python your_file.py
2. 在后台运行命令，使得有缓冲输出
nohup python [PythonSourceFile] ( > [log file] ) 2>&1 &如果没有指定输出文件，nohup会将输出放到nohup.out文件中，但在程序运行过程中nohup.out文件中不能实时的看到python的输出，原因是python的输出有缓冲。
举例说明：nohup python -u your_file.py > my_out.log 2>&1 &
3. 在后台运行命令，使得无缓冲输出
nohup python -u startup.py > abc.log 2>&1 &
#使用GPU的时候并且无缓冲输出：
使用GPU的时候并且无缓冲输出：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 nohup python -u yourfile.py >my_out 2>&1 &
#注意CUDA_VISIBLE_DEVICES在nohup前面
方案二
export PYTHONUNBUFFERED=1
nohup python (> [log file]) 2>&1 &
4. 如何kill nohup的进程
#筛选需要kill的进程pid
ps -aux|grep "process name"
kill -9 pid
❺ 在Linux系统上怎么通过uWSGI配置Nginx+Python环境
1.安装ubuntu有uwsgi的ppa：
add-apt-repository ppa:stevecrozz/ppa
apt-get update
apt-get install uwsgi
2. 用uwsgi代替mod_wsgi
Nginx 的整体配置这里不说了，假设已经明白 Nginx的基本配置，那么uwsgi就类似这么配置：
location / {
include uwsgi_params
uwsgi_pass 127.0.0.1:9090
}
再比如django就是：
.......
from django.core.handlers.wsgi import WSGIHandler
application = WSGIHandler()
然后运行uwsgi监听9090，其中-w后跟模块名，也就是刚才配置的myapp
uwsgi -s :9090 -w myapp
运行网站发现已经部署完成了。
3.uwsgi的参数
以上是单个project的最简单化部署，uwsgi还是有很多令人称赞的功能的，例如：
并发4个线程：
uwsgi -s :9090 -w myapp -p 4
主控制线程+4个线程：
uwsgi -s :9090 -w myapp -M -p 4
执行超过30秒的client直接放弃：
uwsgi -s :9090 -w myapp -M -p 4 -t 30
限制内存空间128M：
uwsgi -s :9090 -w myapp -M -p 4 -t 30 --limit-as 128
服务超过10000个req自动respawn：
uwsgi -s :9090 -w myapp -M -p 4 -t 30 --limit-as 128 -R 10000
后台运行等：
uwsgi -s :9090 -w myapp -M -p 4 -t 30 --limit-as 128 -R 10000 -d uwsgi.log
4.为uwsgi配置多个站点
为了让多个站点共享一个uwsgi服务，必须把uwsgi运行成虚拟站点：去掉“-w myapp”加上”–vhost”：
uwsgi -s :9090 -M -p 4 -t 30 --limit-as 128 -R 10000 -d uwsgi.log --vhost
然后必须配置virtualenv，virtualenv是Python的一个很有用的虚拟环境工具，这样安装：
apt-get install Python-setuptools
easy_install virtualenv
然后设置一个/多个app基准环境：
virtualenv /var/www/myenv
应用环境，在此环境下安装的软件仅在此环境下有效：
source /var/www/myenv/bin/activate
pip install django
pip install mako
...
最后配置nginx，注意每个站点必须单独占用一个server，同一server不同location定向到不同的应用不知为何总是失败，估计也 算是一个bug。
server {
listen 80;
server_name app1.mydomain.com;
location / {
include uwsgi_params;
uwsgi_pass 127.0.0.1:9090;
uwsgi_param UWSGI_PYHOME /var/www/myenv;
uwsgi_param UWSGI_SCRIPT myapp1;
uwsgi_param UWSGI_CHDIR /var/www/myappdir1;
}
}
server {
listen 80;
server_name app2.mydomain.com;
location / {
include uwsgi_params;
uwsgi_pass 127.0.0.1:9090;
uwsgi_param UWSGI_PYHOME /var/www/myenv;
uwsgi_param UWSGI_SCRIPT myapp2;
uwsgi_param UWSGI_CHDIR /var/www/myappdir2;
}
}
这样，重启nginx服务，两个站点就可以共用一个uwsgi服务了。
❻ 如何在linux下运行python程序
先将终端所在路径切换到python脚本文件的目录下然后给脚本文件运行权限，一般755就OK，如果完全是自己的私人电脑，也不做服务器什么的，给777的权限问题也不大(具体权限含义参考chmod指令的介绍，就不赘述了)：chmod755./*.py然后执行。如果在脚本内容的开头已经给出了类似于如下的注释：#!/usr/bin/envpython那就可以直接在终端里运行：./*.py如果没有这个注释就在终端中执行：python./*.py如果是有图形界面的脚本在前面的chmod之后，直接双击（KDE桌面是单击）文件来执行即可《linux就该这么学》免费实用的linux学习资料
❼ Linux运维岗位工作内容有哪些
1） Linux运维岗位及工作内容
互联网Linux运维工程师是一个融合多学科(网络、系统、开发、数据库、安全、存储等)的综合性技术岗位，甚至还需要沟通、为人处世、培训、销售、管理等非技术能力，这给运维工程师提供了一个广阔的发展空间。
2) Linux运维工程师岗位职责
一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境(例如:网站运行环境)、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障（例如：硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等）、对网站的故障进行监控、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求，公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。
涉及到的Linux平台上的运维工具有：Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础等，除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。
运维工程师还包括一些低端的岗位，例如：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维
职业发展方向：Linux运维工程师、系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、系统网络安全工程师、运维经理、运维总监
3) Linux中级运维工程师应用软件阶段。
Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础
4)Linux运维架构师岗位职责
运维架构师是运维工程师的高级阶段，并没有明确的岗位界限区分，运维架构师一般来说是除了对运维工程师应用的开源工具熟练掌握之外，更多的是用思想来运维了，即DevOps的落地，各种企业运行过程中的解决方案提出和执行，例如：根据公司的现状可以设计各类运维解决方案的能力：
1、自动化代码上线（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解决方案；
2、云计算部署架构及Docker微服务架构方案；
3、服务自动化扩容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；
4、10万并发的网站架构、秒杀系统的架构及解决发你个案；
5、多IDC机房互联方案、全网数据备份解决方案、账号统一认证方案；
6、数据库、存储及各重要服务节点的集群和高可用方案。
7、各网络服务的极端优化方案、服务解耦/拆分。
8、运维流程、制度、规范等的建设和推行。
9、沟通能力、培训能力、项目管理、业务需求分析及落地执行力等。
这里仅举几个例子，实际工作中会有更多，运维架构师的工作，其实就是解决企业中的用户访问量不断增大带来的痛点，最终达到高效、优质的为客户提供网站及业务服务。
总的来说：Linux运维架构师更多的是根据企业日益增长的访问量需求，利用若干运维工具组合加上经验思想，形成解决业务需求方案的阶段，当然也不排除对运维工具进行二次开发以及可视化展示运维数据的阶段（开发软件平台），这个阶段涉及的工具会非常多，几乎市面好用的开源工具都在备选之列，在一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。
职业方向：高级数据库工程师、运维开发工程师、运维经理、运维总监、技术总监
运维架构师：将多个工具组合，加上思想经验，形成方案，用思想和经验赚钱的阶段。
技术的提升仅是量的积累，思想的提升才是质的飞跃！——老男孩
5)数据库运维工程师
众所周知，数据几乎是所有企业的生命线，所以数据库工程师的地位和薪水一般会比普通运维工程师高一些，主要工作内容就是保证数据库数据的安全以及高效地为用户提供各种服务。工作内容主要有：数据库环境搭建、数据库优化、数据库备份恢复、数据库集群高可用、数据库数据统计分析、数据库数据可视化展示等。
涉及到的工具从早期传统的Oracle、Sql Server，到当前互联网最火爆的MySQL，以及近年来崛起的NOSQL数据库Redis,Mongodb,Hbase, Cassandra等，对于高级数据库管理员、数据库架构师，还需要网络、系统、开发（Python）等的能力。
数据库工程师岗位细分：数据库运维工程师、数据库架构工程师、数据库开发工程师。数据库工程师需要有Linux运维工程师的基础，否则难以成才。
职业方向：运维开发工程师、数据库主管、运维经理、运维总监、技术总监
6) Python运维开发工程师
运维开发工程师是介于运维工程师和开发工程师之间的岗位，简单地说就是开发和运维工作相关的工具、软件以及让运维数据自动化、智能化、可视化的平台产品（例如：CMDB平台、跳板机平台、监控平台、自动化运维管理工具、可视化Web展示等）。
由于是开发运维相关的工具和产品，因此运维开发工程师既需要运维工程师的能力，也需要开发工程师的能力，运维开发涉及的语言最多的就是Shell、Python、Go、Perl、Php等语言，其中以前三者居多。
运维开发工程师一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。
职业方向：运维架构师、转开发方向、运维经理、运维总监、技术总监
7)运维经理/运维总监
运维经理和运维总监是运维岗位的管理岗，和其他的部门领导领导一样，该岗位不但需要运维工程师、运维架构师的能力，同时还需要善于沟通、懂得团队激励、有培训能力、说服力。
职业方向：CTO、CEO
特别说明下，运维总监岗位转换CTO或CEO岗位还是机会蛮大的（很多网友觉得很困难，但老男孩就是个成功的例子，身边也有多个成功的例子），但也不是随随便便就能转成的，需要运维总监有较高的认知和格局，特别是运维能力以外的知识和格局，例如：需要具备产品、销售、管理、财务、演讲、说服力等综合能力才行，这些都是需要此岗位的人要提前蓄积能力，如果只是本位主义，那确实转CTO、CEO成功的机会渺茫，这也是很多运维经理和总监困惑但又无法自我突破的地方。
8) Linux运维岗位前景
行业前景：
1、互联网、移动高速再持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始。
2、Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代。
3、上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后企业要靠网络赚钱，因为靠网络赚钱，就不能轻易宕机了，据说携程宕机10个小时，损失1200万美金，这就是企业需要运维人员的原因，就算没工作也得有，起个保险的工作，有问题快速解决，当然不可能没有得干。
职位前景：
关键本质：是否有发展前景，是否工资高，关键是在于人，而不在于具体哪个方向。
❽ python 怎么让程序在后台执行
我觉得这不是编程语言可以实现的了的，只要你的程序不输出内容，它就相当于在后台运行了。让程序在后台执行的，是你的系统命令。例如，在Linux下运行程序时，可以在行尾加一个&符号。
pythonyour_codes.py&
❾ 如何学习python
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
最近几年，随着大数据和人工智能的到来，python越来越受到欢迎，转行学python的也越来越多。那么小白该如何学习python呢？
很多人对python缩进试的简洁表达不以为然。那些都是已混迹于C和java的老鸟已经习惯了花括号。对于初学者，python语言是最好写，最好读的。
1、追求生产力，应该学python
python是全能语言，社区庞大，有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法，省去了造轮子的精力。
coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短，我用python”是至理名言。
如果实现一个中等业务复杂度的项目，在相同的时间要求内，用java实现要4-5个码农的话，用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。
2、那么应该如何入门python呢
看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩，照书写了代码跑不通，不断报错。是很打击学习积极性的。
不过，介绍语法的基础书，还是可以买一本，作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好，找个周末休息时间，一天便可看完。
3、那么应该如何进阶python呢
对python语言有一个全面的了解之后，就可以进阶了。怎么进阶，很简单，找一个你喜欢的领域直接做项目。做WEB网站，做爬虫，都可以的。
首先要找容易上手的教程。网上有SET BY SET这种文字型 教程 ，这种只能做相对简单的项目，如果是复杂一点的是效率那是让人无法忍受的。而且文字教程由于有时效性问题，或是教程本身细节的一些错误，会让人抓狂的。
最好的学习教程，其实就是现在淘宝上贩卖的项目视频教程。这类教程有很多，但是鱼龙混杂，很难去伪存真。当然也有很多技术网站提供官方教程 。
❿ linux 后台运行程序被stopped
先调用jobs，查看所有任务。
然后调用bg 编号，就可以把挂起的继续后台运行。
例如bg或者bg 1。
另外，有些后台挂起的任务，是因为需要人工干预，比如输入内容，就会stopped，你可以用
fg 指令，切换对应的任务到前台，处理完毕后按ctrl + z，然后运行bg来继续后台运行。