删除库的sql
ACCESS 用 SQL语句 删除 数据表；
假设 数据表名 是 “工资表”，用SQL语句 删除“工资表”可执行下面两行语句：
SQL = "Drop table 工资表"
DoCmd.RunSQL SQL
当然，也可以用 DAO 删除数据表，语句如下：
CurrentDb.TableDefs.Delete "工资表"
Ⅱ 删除数据库的sql命令是
演示机型：华为MateBookX 系统版本：win10 删除数据库的sql命令是mysqladmin。删除数据库是将已经存在的数据库从磁盘空间上清除，清除之后，数据库中的所有数据也将一同被删除。当数据库不再使用时应该将其删除，以确保数据库存储空间中存放的是有效数据。
计算机：计算机俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
Ⅲ sql如何删除数据库
方法1:直接通过自带的SQL程序上打开然后连接到库上面然后在上面删掉
方法2:通过工具Navicat Premium 去连接然后选择要删的数据库右键点删除即可
Ⅳ sql2012删除数据库数据
用代码
drop database 数据库 --删除数据库
alter table student drop constraint pk_表名 --删除主键
alter table 表名 add constraint pk_表名 primary key(字段) --添加主键约束
alter table 表名 drop constraint pk_表名 --删除主键约束
alter table 表名 add constraint 约束名 unique (列名) --向已有表添加唯一约束
create table 数据表名 add constraint 约束名 default 默认值 for 字段 --默认值约束
Ⅳ SQL删除数据库中的所有数据
Sql Server中清空所有数据表中的记录
清空所有数据表中的记录：
复制代码 代码如下:
exec sp_msforeachtable @Command1 ='truncate table ?'
删除所有数据表：
复制代码 代码如下:
exec sp_msforeachtable 'delete N''?'''
清空SQL Server数据库中所有表数据的方法（有约束的情况）
其实删除数据库中数据的方法并不复杂，为什么我还要多此一举呢，一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据，因为数据之间可能形成相互约束关系，删除操作可能陷入死循环，二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程。
也许很多读者朋友都经历过这样的事情：要在开发数据库基础上清理一个空库，但由于对数据库结构缺乏整体了解，在删除一个表的记录时，删除不了，因为可能有外键约束，一个常见的数据库结构是一个主表，一个子表，这种情况下一般都得先删除子表记录，再删除主表记录。
说道删除数据记录，往往马上会想到的是delete和truncate语句，但在遇到在两个或多个表之间存在约束的话，这两个语句可能都会失效，而且最要命的是这两个命令都只能一次操作一个表。那么真正遇到要删除SQL Server数据库中所有记录时，该怎么办呢?有两个选择：
1.按照先后顺序逐个删除，这个方法在表非常多的情况下显得很不现实，即便是表数量不多，但约束比较多时，你还是要花费大量的时间和精力去研究其间的约束关系，然后找出先删哪个表，再删哪个表，最后又删哪个表。
2.禁用所有约束，删除所有数据，最后再启用约束，这样就不用花时间和精力去研究什么约束了，只需要编写一个简单的存储过程就可以自动完成这个任务。
复制代码 代码如下:
CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData
AS
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? ENABLE TRIGGER ALL'
EXEC sp_MSFOREACHTABLE 'SELECT * FROM ?'
GO
从这两个选择中不难看出第二个选择是最简单有效的了，那么在使用第二个选择时，具体该怎么实施呢?
首先得编写代码循环检查所有的表，这里我推荐一个存储过程sp_MSForEachTable，因为在微软的官方文档中没有对这个存储过程有描述，很多开发人员也许都还未曾听说，所以你在互联网上搜索得到的解决办法大多很复杂，也许有的人会认为，既然没有官方文档，这个存储过程可能会不稳定，打心理上会排斥它，但事实并非如此。下面来先看一个完整的脚本：
这个脚本创建了一个命名为sp_DeleteAllData的存储过程，前面两行语句分别禁用约束和触发器，第三条语句才是真正地删除所有数据，接下里的语句分别还原约束和触发器，最后一条语句是显示每个表中的记录，当然这条语句也可以不要，我只是想确认一下是否清空了所有表而已。
你可以在任何数据库上运行这个存储过程，当然不要在生成数据库上运行，可别怪我没告诉你!不管怎样，还是先备份一下数据库，使用备份数据库还原，然后再运行该存储过程，呵呵，即使是一个大型数据库，也要不多长时间，你的数据库就成一个空库了
第三种方法：TRUNCATE TABLE
在sql server数据库中快速删除记录，清空表若要删除表中的所有行，则 TRUNCATE TABLE 语句是一种快速、无日志记录的方法。TRUNCATE TABLE 与不含有 WHERE 子句的 DELETE 语句在功能上相同。但是，TRUNCATE TABLE 速度更快，并且使用更少的系统资源和事务日志资源。
与 DELETE 语句相比，TRUNCATE TABLE 具有以下优点：
所用的事务日志空间较少。
DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放用于存储表数据的数据页来删除数据，并且在事务日志中只记录页释放。
使用的锁通常较少。
当使用行锁执行 DELETE 语句时，将锁定表中各行以便删除。TRUNCATE TABLE 始终锁定表和页，而不是锁定各行。
如无例外，在表中不会留有任何页。
执行 DELETE 语句后，表仍会包含空页。例如，必须至少使用一个排他 (LCK_M_X) 表锁，才能释放堆中的空表。如果执行删除操作时没有使用表锁，表（堆）中将包含许多空页。对于索引，删除操作会留下一些空页，尽管这些页会通过后台清除进程迅速释放。
与 DELETE 语句相同，使用 TRUNCATE TABLE 清空的表的定义与其索引和其他关联对象一起保留在数据库中。
Ⅵ 写出删除名为bookstore数据库的SQL语句命令
创建名为bookstore的数据库。
删除数据库，“dropdatabase数据库名”和“truncatetable表名”语句。
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
Ⅶ SQL Server里如何删除一个数据库
有两种方法可以删除SQL
Server中的数据库：
通过管理工具删除
先打开SQL
Server
Management
Studio并连接数据库服务器。
然后找到目标数据库（需要删除的），“右键”→“删除”。
在弹出的的窗口中选择要删除的对象并设置相关属性，然后点击“确定”进行删除即可。
利用查询分析器删除数据库
点击“新建查询”→输入“drop
database
dbname(dbname为数据库名)”→“右键”→“执行”。
然后在下方“消息”窗口就可以看到执行结果了。
Ⅷ sql怎么删除数据库
方法1:下载Navicat Premium 12工具然后通过连接上SQL直接选中要删除的库,直接删了就可以了.
方法2:通过自带的SQL程序打开然后进入后连接上库,然后的找到要删除的库右键删除即可
注:删除要严紧,不要乱删除重要的数据
Ⅸ 怎样用sql语句删除整个表及数据库
工具/材料：Management Studio。
1、首先在桌面上，点击“Management Studio”图标。
Ⅹ 删除数据库的sql语句如何写
1、drop database：数据库名--删除数据库的。
2、drop table：表名--删除表的。
3、delete from：表名--where条件--删除数据的。
4、truncate table：表名--也是删除数据库的。
拓展资料
1、SQL即结构化查询语言(Structured Query Language)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
2、SQL语句无论是种类还是数量都是繁多的，很多语句也是经常要用到的，SQL查询语句就是一个典型的例子，无论是高级查询还是低级查询，SQL查询语句的需求是最频繁的。