python文字识别
Ⅰ 如何使用python来获取pdf文件里的文字，最好是不能乱码
提取pdf文字可以推荐一个工具
第一种文字型PDF比较简单，可以采用格式转换的方式直接转换PDF文件为文本。打开PDF文字识别软件，执行“文件”-“打开图像...”导入PDF文件，然后执行“输出”-“PDF文件转换为TXT文件”第二种图像型PDF，有的PDF都是扫描图片，这个就不能复制文字了，可以采用OCR识别的方式，将PDF文件转换为可编辑文档。这也是本文主要讲的pdf文字识别方法。还是打开PDF文字提取软件，执行“文件”-“打开图像...”导入PDF文件。然后执行“识别”-“开始识别...”。
Ⅱ python2.7 ocr 文本识别 怎么弄的啊
《PandaOCR v2.7图片文字识别》网络网盘资源免费下载:
链接: https://pan..com/s/1nsqG9Fs5lLED4mCe798Nfw
PandaOCR v2.7最新版是一款专注于OCR 文字识别的免费软件，支持多功能 OCR 识别、即时翻译和朗读等。软件的功能非常的多并且强大，能够进行截图内容识别，剪切OCR识别还有各种图片内容识别，能够帮助用户非常快捷方便的将文本，图纸或者图片内的文字识别出来给用户免费使用，这样就不需要用户去看着文字一个字一个字的手打出来，非常的节省用户的工作时间。
Ⅲ python文字大小对文字识别有影响吗
敏感。
python对大小写敏感，关键字和各种自定义标识符在使用时区分大写和小写。
Python文字的主要特点简单、高级、可移植、嵌入性、丰富库、面向对象、可扩展、开源。
Ⅳ python 判断是不是中文字
法一：
isinstance(s, str) 用来判断是否为一般字符串
isinstance(s, unicode) 用来判断是否为unicode
或
if type(str).__name__!="unicode":
str=unicode(str,"utf-8")
else:
pass
法二：
Python chardet 字符编码判断
使用 chardet 可以很方便的实现字符串/文件的编码检测。尤其是中文网页，有的页面使用GBK/GB2312，有的使用UTF8，如果你需要去爬一些页面，知道网页编码很重要的，虽然HTML页面有charset标签，但是有些时候是不对的。那么chardet就能帮我们大忙了。
chardet实例
>>> import urllib
>>> rawdata = urllib.urlopen('http://www.google.cn/').read()
>>> import chardet
>>> chardet.detect(rawdata)
{'confidence': 0.98999999999999999, 'encoding': 'GB2312'}
>>>chardet可以直接用detect函数来检测所给字符的编码。函数返回值为字典，有2个元数，一个是检测的可信度，另外一个就是检测到的编码。
chardet 安装
下载chardet后，解压chardet压缩包，直接将chardet文件夹放在应用程序目录下，就可以使用import chardet开始使用chardet了。
或者使用setup.py安装文件，将chardet拷贝到Python系统目录下，这样所有的python程序只要用import chardet就可以了。
Ⅳ Python如何识别表情包并回复文字
这里分享下Python如何识别表情包并回复文字，操作方法如下。
设备：联想电脑
系统：win8
软件：Python
1、首先通过pip install emoji，来安装emoji包。
Ⅵ python怎么将语音识别内容保存为txt文本
将语音识别的内容保存为TXT，这个问题简单，参考方法如下：
第一：打开文字识别软件，选择上面的语音识别功能；
第三：点击开始识别按钮，开始进行语音识别；
第四：等待识别完成之后，点击右下角的保存为TXT。
以上便是解决问题的全部步骤了，希望对问题能提供帮助！
Ⅶ Python如何图像识别
Python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser。因为他们使用到很多的python库文件，为了避免一个个工具的安装，建议使用pythonxy
pytesser是OCR开源项目的一个模块，在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。pytesser调用了tesseract。当在Python中调用pytesser模块时，pytesser又用tesseract识别图片中的文字。pytesser的使用步骤如下：
首先，安装Python2.7版本，这个版本比较稳定，建议使用这个版本。
其次，安装pythoncv。
然后，安装PIL工具，pytesser的使用需要PIL库的支持。
接着下载pytesser
最后，将pytesser解压，这个是免安装的，可以将解压后的文件cut到Python安装目录的Lib\site-packages下直接使用，比如我的安装目录是：C:\Python27\Lib\site-packages，同时把这个目录添加到环境变量之中。
完成以上步骤之后，就可以编写图片文本识别的Python脚本了。参考脚本如下：
from pytesser import *
import ImageEnhance
image = Image.open('D:\\workspace\\python\\5.png')
#使用ImageEnhance可以增强图片的识别率
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
image_enhancer = enhancer.enhance(4)
print image_to_string(image_enhancer)
tesseract是谷歌的一个对图片进行识别的开源框架，免费使用，现在已经支持中文，而且识别率非常高，这里简要来个helloworld级别的认识
下载之后进行安装，不再演示。
在tesseract目录下，有个tesseract.exe文件，主要调用这个执行文件，用cmd运行到这个目录下，在这个目录下同时放置一张需要识别的图片，这里是123.jpg
然后运行:tesseract 123.jpg result
会把123.jpg自动识别并转换为txt文件到result.txt
但是此时中文识别不好
然后找到tessdata目录，把eng.traineddata替换为chi_sim.traineddata,并且把chi_sim.traineddata重命名为eng.traineddata
ok,现在中文识别基本达到90%以上了
Ⅷ python怎么识别图片文字
可以调用opencv来进行识别
Ⅸ python有什么好的本地文字识别
你好，如果是英文的话。你可以用下面的库。
pytesser，OCR in Python using the Tesseract engine from Google。是谷歌OCR开源项目的一个模块，可将图片中的文字转换成文本（主要是英文）
如果要识别中文还需要下载对应的训练集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
，下载”chi_sim.traineddata”，然后到训练数据集的存放路径。下面是一个例子的代码。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytesseract
from PIL import Image
# open image
image = Image.open('test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
print(code)
Ⅹ python 京东智联云 文字识别接口
可以查看是否提供API接口，这样就中用管是JAVA还是python的了，API接口你只需要在python中使用request进行post数据发送就可以了。