python加载库

1. python 中库怎么导入

让包内导入更加显式，这个功能的一部分设计初衷是，为了帮助脚本解决同名文件出现在模块搜索路径上多个不同位置时的二义性。考虑包目录，这定义了一个名为mypkg 的包，其中含有名为mypkg.main和mypkg.string 的模块。现在，假设模块main试图导入名为string的模块。在 Python 2.X和更早版本中，Python会先寻找mypkg目录以执行相对导入。这会找到并导入位于该处的string.py文件，将其赋值给mypkg.main模块命名空间内的名称string。不过，这一导入的本意可能是要导入Python标准库的string模块。可惜的是，在这些Python版本中，无法直接忽略mypkg.string 去寻找位于模块搜索路径更右侧的标准库中的string模块。此外，我们无法使用完整包导入路径来解决这个问题，因为我们无法依赖在每台机器上的标准链接库路径。换句话说，包中的简单导入可能具有二义性而且容易出错。在包内，我们无法确定imports pam语句指的是包内的模块还是包外的模块。一种可能的后果是，一个局部的模块或包会在不经意间隐藏了sys.path 上的另一个模块。
在实践中，Python使用者可以避免为他们自己的模块重复使用标准库模块的名称（如果需要标准string库，就不要把新的模块命名为string)。但是，一个包还是有可能意外地隐藏标准库模块。再者，Python 以后可能新增标准库模块，而其名称可能刚好就和自己的一个模块同名。而依赖于没有点号开头相对导入的程序代码同样也不容易理解，因为读者可能对希望使用哪个模块而感到困惑。所以我们最好能在代码中显式地指出导入的解析过程。

2. 如何在python中进行数据库的添加

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：

引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

如何安装MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb

安装MySQLdb，请访问 ，(linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.0.45

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

3. python怎么导入库包

Python库的导入 import A 为最简单的引入对应的包。

4. 如何给python加载科学计算库

1.安装

安装Python2.7:hownloads/release/python-2712/根据电脑配置选择合适版本下载安装。

安装过python之后，Python27Scripts有pip.exe，在Python27Scripts文件夹下运行cmd（点击Shift+右键），可以用pip安装其他包。

1. 安装科学计算库
pip installjupyter
pip installpandas
pip installnumpy
pip installmatplotlib
pip installseaborn
pip installscikit-learn
2. 用上述方式安装scipy不成功，可以这样：在ci.e/~gohlke/pythonlibs/下载合适的whl包，pip install <拖入下载到的scipy包>。安装后import scipy若提示缺少numpy+MKL，可以pip uninstall numpy，再下载numpy+MKL的whl包，pip install *.whl。

检测安装是否成功，打开Python的shell，输入：
import matplotlib
import numpy
import scipy等，若不报错，就安装成功。
比如生成一个y=x的直线：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()1234

上述是我采用的安装方式，过程比较顺利，除了pip，还有其他的方式哈：
1. 用easy_install安装，但是这种方法卸载不方便，不推荐。
2. 用anaconda的conda命令，好像也很常用，因为conda会安装或者更新一些依赖库，但是pip未必。有兴趣的可以试试。

2. 科学计算库的使用

综合：
1.遇到Numpy陌生函数，查询用法
2.pandas教程及API
pandas读取csv文件，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
3.Matplotlib Tutorial(译)
是python最着名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。

数据可视化：
1.Seaborn tutorial
Seaborn模块自带许多定制的主题和高级的接口，来控制matplotlib图表的外观。
机器算法：
1.scikit-learn
scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理，机器学习模型非常丰富，包括SVM，决策树，GBDT，KNN等等，可以根据问题的类型选择合适的模型，具体可以参考官方网站上的文档。

5. 如何验证python 加载c库成功

准备动态linux c链接库:
root@linux:~/code# gcc -fPIC -shared -o math_func.so add_func.c sub_func.c
运行python 程序：
root@linux:~/code# python python_call_c.py
100 - 10 = 90
100 + 10 = 110

6. python调用comtypes，为什么报错"加载类型库/DLL

似乎代码里没有看到你没有加载DLL啊。
另外你在c里直接改写python的内存可能不太妥当。通常是在C里构造后，再返回到python里去。

从你的程序上看，调用完Thin后，你的变量p似乎变成了空指针。

ctypes调用DLL通常都是别人做好的DLL，没有办法才自己去调用。这里有好多麻烦事情。

如果是自己写代码，通常会建议你用cython这个模块。很容易就实现接口。你也不用担心这些变量类型与接口封装的问题。

另外我印象中dll似乎与编译器也有关系。用VC可能容易些。用BC，或者是GCC就麻烦些。

另外还有版本的问题，64位与32位不能通用。

原则上讲，你这种用法，也不是不可以，可能还是哪个地方没有弄对。比如编译参数。你可以试试用return type把数据带回来。而不是用指针写内存。

因为p目前按理它是常量，很有可能调用机制中，不会让你改写它。

7. 怎么在vs上加载python第三方库

怎么在vs上加载python第三方库
将依赖包目录放置到*:\Python*\Lib\site-packages\中，即python的安装目录中。
首先确定API目录下是否有__init__.py文件，如果没有，请新建一个。

打开API主运行文件，查看里面的类名称。此处为main.py文件，类为class dcVerCode。

此处以导入main中的类dcVerCode为例。
打开__init__.py，输入：
from main import dcVerCode
这样就完成了依赖包的指定。
然后再在程序中导入该包即可，此处的依赖包名称为qqcr（即目录名称），所以输入：
import qqcr
即可完成包的导入。

8. 编译python，怎么加载连接本地的库文件

直接编译即可，缺少依赖会有提示，按提示安装即可。如果是自己编译的库文件，需要单独指明，方法与一般编译都一致。

9. python 怎么加载xlrd库

从https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载并解压对应的安装包 xlrd-1.1.0.tar.gz
然后执行 python setup.py install
安装后使用 import xlrd

10. Anaconda Navigator中jupyter写爬虫怎么用pip加载python库文件

加载Python文件都是使用import命令，pip是下载安装的命令，你可以先用pip安装好Python包，然后用import导入。
不知道我的答案对你有帮助不。