python数组加减

❶ 对python中数组的几种使用方法总结

对Python中数组的几种使用方法总结
今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
二维数组的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵
数组的多级排序
在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二项正序排列, -x[2] 代表第三项倒序排列
排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num

def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组
以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了

❷ python类中两个列表实例如何相加或相减

import numpy

a = [1, 2, 3, 4]

b = [5, 6, 7, 8]

a_array = numpy.array(a)

b_array = numpy.array(b)

c_array = a_array + b_array

d_array = a_array - b_array

print c_array

print d_array

(2)python数组加减扩展阅读：

算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法（/）运算时，不管商为整数还是浮点数，运算结果始终为浮点数。要得到整型的商，需要用双斜杠（//）做整除，且除数必须是整型的。对于其他的运算，只要任一运算数为浮点数，运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。

num_int = 4

num_float = 4.0

print('整数与浮点数的和为：', num_int + num_float)

#Out[1]: 整数与浮点数的和为：8.0

print('整数与浮点数的差为：', num_int - num_float)

#Out[2]: 整数与浮点数的差为： 0.0

print('整数与浮点数的积为：', num_int * num_float)

#Out[3]: 整数与浮点数的积为：16.0

print('浮点数与整数的商为：', num_float / num_int)

#Out[4]: 浮点数与整数的商为：1.0

print('浮点数对整数取模结果为：', num_float % num_int)

#Out[5]: 浮点数对整数取模结果为： 0.0

print('浮点数的整数次幂为：', num_float ** num_int)

#Out[6]: 浮点数的整数次幂为：256.0

❸ python 如何对intvar做加减乘除

python做加减乘除功能上比较容易实现。
就是做计算器的界面，这个选择比较多。
tk，wxpython，Qt都可以
tk内置，不需要另外安装库，简洁。就是看起来，比较windows。
wxpython库比较成熟了，各种样式很多。
qt，有界面编辑很方便。我没用过。
我觉得wxpython比较好，demo中的样式就很多了。
具体实现的话：用wxpython做一个计算器的界面，有一个输入框。然后将输入的数字和加减乘除，str=“32*32-543/543+25” 直接eval（str）成表达式，就知道结果了。

❹ python3.6如何进行变量之间的加减

input() 返回的是键盘输入的一个字符串，需要转换成数值类型然后再相加，可以用 int() 将字符串转换成整型数值 。

例如：

A=int(input())
B=int(input())
C=A+B
print(C)

#或者

A=input()
B=input()
C=int(A)+int(B)
print(C)

❺ python数组对应位置相减

所有两两对应位置操作的，都推荐用zip函数

>>> [x-y for x,y in zip(a,b)]
[5, 5, 5, 5, 5]

❻ python 如何对两个数组做差处理

转成集合，通过集合的求差方法，然后将结果再转成list

❼ python中如何让二维数组中的每个元素减去它的均值

如果是图像处理就用PIL库。似乎有这样的算法。

我的想法就是用numpy包中的减法。矩阵相减。

其实用python遍历的速度比你想象的要快。

如果还不够快就C语言写，其中有一个库prex，可以方便的实现python与C的接口，比直接用pyobject要方便很多。

另外你可以用CTYPE中的整型存贮，应该比如直接用python中的int节约空间，速度可能也会快些。

我曾经用PIL结合python写验证码识别的算法，速度快，消耗的时间基本上可以忽略。

❽ python 数组相邻元素相减得新的数组

将n减n+1的值存入n,最后令计数值减1.这样做的好处是节省空间.

❾ python中的两个二维数组，如何让这两个二维数组在不使用循环的情况下对应项进行加减乘除运算呢

>>> a =[[1,2,3,6],[2,6,3,9],[3,7,9,0]]
>>> b =[[5,7,3,1],[5,7,2,4],[12,34,56,98]]
>>> c = [[a[i][j] -b[i][j] for j in range(4)] for i in range(3)]
>>> c
[[-4, -5, 0, 5], [-3, -1, 1, 5], [-9, -27, -47, -98]]

❿ python数组求和

在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。

但是对于二维数组b，代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和，b.sum(axis=1)是对每行求和，返回的都是一维数组（维度降了一维）。

而对应矩阵c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和，但是返回结果仍是二维矩阵。

# 定义函数，arr 为数组，n 为数组长度，可作为备用参数，这里没有用到。

def_sum(arr,n):

# 使用内置的 sum 函数计算。

return(sum(arr))

# 调用函数

arr=[]

# 数组元素

arr=[12,3,4,15]

# 计算数组元素的长度

n=len(arr)

ans=_sum(arr,n)

# 输出结果

print('数组元素之和为',ans)

(10)python数组加减扩展阅读：

python数组使用：

python 数组支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，数组还提供从文件，读取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我们定义一个数组。

from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。

arr=array('d',(a for a in range(5)))从这个代码中可以看出，一个数组的定义需要传入的不只是值还有类型。

可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。