python防注入

A. python 怎么调用odbc

入门
连接到数据库
调用connect方法并传入ODBC连接字符串，其会返回一个connect对象。通过connect对象，调用cursor()方法,可以获取一个游标cursor。如下代码示例：
import pyodbc
#连接示例: Windows系统, 非DSN方式, 使用微软 sql Server 数据库驱动
cnxn =pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;PORT=1433;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass')
#连接示例: Linux系统, 非DSN方式, 使用FreeTDS驱动
cnxn =pyodbc.connect('DRIVER={FreeTDS};SERVER=localhost;PORT=1433;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass;TDS_Version=7.0')
#连接示例:使用DSN方式
cnxn = pyodbc.connect('DSN=test;PWD=password')
# 打开游标
cursor =cnxn.cursor()
以上示例只是标准示例，具体的ODBC连接字符串以你自己使用的驱动为准。
查询一些数据
所有SQL语句都使用Cursor.execute()方法执行。比如select语句会返回一些结果行，你可以使用游标（Cursor）相关的函数功能（fetchone，fetchall，fetchmany）对结果进行检索。
Cursor.fetchone 用于返回一个单行（ Row）对象:
cursor.execute("selectuser_id, user_name from users")
row =cursor.fetchone()
if row:
print(row)
Row 对象是类似一个python元组（tuples），不过也可以通过列名称来访问，例如:
cursor.execute("selectuser_id, user_name from users")
row =cursor.fetchone()
print('name:',row[1]) # 使用列索引号来访问数据
print('name:',row.user_name) # 或者直接使用列名来访问数据
当所有行都已被检索，则fetchone返回None.
while 1:
row = cursor.fetchone()
if not row:
break
print('id:', row.user_id)
Cursor.fetchall方法返回所有剩余行并存储于一个列表中。如果没有行，则返回一个空列表。（注意：如果有很多行，会造成大量内存占用。Fetchall会一次性将所有数据查询到本地，然后再遍历）
cursor.execute("selectuser_id, user_name from users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.user_id, row.user_name)
如果并不在意数据处理时间，可以使用光标本身作为一个迭代器，逐行迭代。这样可以节省大量的内存开销，但是由于和数据来回进行通信，速度会相对较慢：
cursor.execute("selectuser_id, user_name from users"):
for row in cursor:
print(row.user_id, row.user_name)
由于Cursor.execute总是返回游标（cursor）, 所以也可以简写成:
for row incursor.execute("select user_id, user_name from users"):
print(row.user_id, row.user_name)
我们可以在execut中使用”””三重引号，来应用多行SQL字符串。这样sql的可读性大大增强。这是python特有的特性：
cursor.execute(
"""
select user_id, user_name
from users
where last_logon < '2001-01-01'
and bill_overe = 1
""")
SQL参数
ODBC支持使用问号作为SQL的查询参数占位符。可以在execute方法的SQL参数之后，提供SQL参数占位符的值:
cursor.execute(
"""
select user_id, user_name
from users
where last_logon < ?
and bill_overe = ?
""", '2001-01-01', 1)
这样做可以防止SQL注入攻击，提高安全性。如果使用不同的参数反复执行相同的SQL它效率会更高，这种情况下该SQL将只预装（prepared ）一次。（pyodbc只保留最后一条编写的语句，所以如果程序在语句之间进行切换，每次都会预装，造成多次预装。）
Python的DB API指定参数应以序列（sequence）对象传递，所以pyodbc也支持这种方式：
cursor.execute(
"""
select user_id, user_name
from users
where last_logon < ?
and bill_overe = ?
""", ['2001-01-01', 1])
插入数据
插入数据使用相同的函数 - 通过传入insert SQL和相关占位参数执行插入数据：
cursor.execute("insertinto procts(id, name) values ('pyodbc', 'awesome library')")
cnxn.commit()
cursor.execute("insertinto procts(id, name) values (?, ?)", 'pyodbc', 'awesome library')
cnxn.commit()
注意：调用cnxn.commit()。发成错误可以回滚。具体需要看数据库特性支持情况。如果数据发生改变，最好进行commit。如果不提交，则在连接中断时，所有数据会发生回滚。
更新和删除数据
更新和删除工作以同样的方式：通过特定的SQL来执行。通常我们都想知道更新和删除的时候有多少条记录受到影响，可以使用Cursor.rowcount来获取值:
cursor.execute("deletefrom procts where id <> ?", 'pyodbc')
print('Deleted {}inferior procts'.format(cursor.rowcount))
cnxn.commit()
由于execute 总是返回游标（允许你调用链或迭代器使用），有时我们直接这样简写：
deleted =cursor.execute("delete from procts where id <> 'pyodbc'").rowcount
cnxn.commit()
注意一定要调用commit。否则连接中断时会造成改动回滚。
技巧和窍门
引号
于单引号SQL是有效的，当值需要使用单引号时，使用用双引号包围的SQL:
cursor.execute("deletefrom procts where id <> 'pyodbc'")
如果使用三重引号, 我们可以这样使用单引号:
cursor.execute(
"""
delete
from procts
where id <> 'pyodbc'
""")
列名称
Microsoft SQLServer之类的一些数据库不会产生计算列的列名，在这种情况下，需要通过索引来访问列。我们也可以使用sql列别名的方式，为计算列指定引用名称：
row =cursor.execute("select count(*) as user_count fromusers").fetchone()
print('{}users'.format(row.user_count)
当然也可以直接使用列索引来访问列值:
count =cursor.execute("select count(*) from users").fetchone()[0]
print('{}users'.format(count)
注意，上例的首列不能是Null。否则fetchone方法将返回None并且会报NoneType不支持索引的错误。如果有一个默认值，经常可以是ISNULL或合并：
maxid =cursor.execute("select coalesce(max(id), 0) fromusers").fetchone()[0]
自动清理
连接（默认）在一个事务中。如果一个连接关闭前没有提交，则会进行当前事务回滚。很少需要finally或except 语句来执行人为的清理操作，程序会自动清理。
例如，如果下列执行过程中任何一条SQL语句出现异常，都将引发导致这两个游标执行失效。从而保证原子性，要么所有数据都插入发生，要么所有数据都不插入。不需要人为编写清理代码。
cnxn =pyodbc.connect(...)
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("insertinto t(col) values (1)")
cursor.execute("insertinto t(col) values (2)")
cnxn.commit()

B. python写的程序怎样加密

对Python加密时可能会有两种形式，一种是对Python转成的exe进行保护，另一种是直接对.py或者.pyc文件进行保护，下面将列举两种形式的保护流程。

1、对python转exe加壳

下载最新版VirboxProtector加壳工具，使用加壳工具直接对demo.exe进行加壳操作

2、对.py/.pyc加密

第一步，使用加壳工具对python安装目录下的python.exe进行加壳，将python.exe拖入到加壳工具VirboxProtector中，配置后直接点击加壳。

第二步，对.py/.pyc进行加密，使用DSProtector对.py/.pyc进行保护。

安全技术：

l虚拟机外壳：精锐5的外壳保护工具，创新性的引入了预分析和自动优化引擎，有效的解决了虚拟化保护代码时的安全性和性能平衡问题。

l碎片代码执行：利用自身成熟的外壳中的代码提取技术，抽取大量、大段代码，加密混淆后在安全环境中执行，最大程度上减少加密锁底层技术和功能的依赖，同时大量大段地移植又保证了更高的安全性。

lVirbox加密编译引擎：集编译、混淆等安全功能于一身，由于在编译阶段介入，可优化空间是普遍虚拟化技术无法比拟的，对代码、变量的混淆程度也有了根本的提升。

l反黑引擎：内置R0级核心态反黑引擎，基于黑客行为特征 的（反黑数据库）反制手段。精准打击调试、注入、内存修改等黑客行为，由被动挨打到主动防护。

加密效果：

加密之前

以pyinstall 的打包方式为例，使用pyinstxtractor.py文件对log_322.exe进行反编译，执行后会生成log_322.exe_extracted文件夹，文件夹内会生成pyc文件。

成功之后会在同目录下生成一个文件夹

C. 动态Python代码注入怎么做才能预防安全性

比如说, 文件处理时, 经常习惯取个变量path, 但又经常from os import path
可以这么用:
import os.path
# import os.path后, 使用时, 需要完整输入os.path
# 相对于import os总模块而言, import os.path能避免无用的引入
path = os.path.join("/tmp", filename)

D. Python常见的漏洞都有什么

首先是解析XML漏洞。如果您的应用程序加载和解析XML文件，那么您可能正在使用XML标准库模块。有一些针对XML的常见攻击。大多数是DoS风格（旨在破坏系统而不是窃取数据）。这些攻击很常见，尤其是在解析外部（即不受信任的）XML文件时。一种这样的攻击是“十亿笑”，因为加载的文件包含许多（十亿）“笑”。您可以加载XML实体文件，当XML解析器尝试将此XML文件加载到内存中时，它将消耗许多GB的内存。

要知道SSTI是ServerSideTemplateInjection，是Web开发中使用的模板引擎。模板引擎可以将用户界面和业务数据分离，逻辑代码和业务代码也可以相应分离，代码复用变得简单，开发效率也提高了。模板在服务器端使用，数据由模板引擎渲染，然后传递给用户，可以为特定用户/特定参数生成对应的页面。我们可以对比一下网络搜索，搜索不同词条得到的结果页面是不一样的，但是页面的边框基本是一样的。

E. Python正则表达式问题，为什么图中这样写会返回字符串中间的部分，不是应该返回整个字符串吗

作为php程序员，特别是新手，对于互联网的险恶总是知道的太少，对于外部的入侵有很多时候是素手无策的，他们根本不知道黑客是如何入侵的、提交入侵、上传漏洞、sql 注入、跨脚本攻击等等。作为最基本的防范你需要注意你的外部提交，做好第一面安全机制处理防火墙。

规则 1：绝不要信任外部数据或输入

关于Web应用程序安全性，必须认识到的第一件事是不应该信任外部数据。外部数据(outside data) 包括不是由程序员在PHP代码中直接输入的任何数据。在采取措施确保安全之前，来自任何其他来源(比如 GET 变量、表单 POST、数据库、配置文件、会话变量或Cookie)的任何数据都是不可信任的。

例如，下面的数据元素可以被认为是安全的，因为它们是在PHP中设置的。

清单 1. 安全无暇的代码
复制代码 代码如下:
$myUsername = ‘tmyer';
$arrayarrayUsers = array(‘tmyer', ‘tom', ‘tommy');
define(“GREETING”, ‘Hello there' . $myUsername);
?>

但是，下面的数据元素都是有瑕疵的。

清单 2. 不安全、有瑕疵的代码
复制代码 代码如下:
$myUsername = $_POST['username']; //tainted!
$arrayarrayUsers = array($myUsername, ‘tom', ‘tommy'); //tainted!
define(“GREETING”, ‘hello there' . $myUsername); //tainted!
?>

为什么第一个变量$myUsername 是有瑕疵的?因为它直接来自表单 POST。用户可以在这个输入域中输入任何字符串，包括用来清除文件或运行以前上传的文件的恶意命令。您可能会问，“难道不能使用只接受字母 A-Z 的客户端(Javascrīpt)表单检验脚本来避免这种危险吗?”是的，这总是一个有好处的步骤，但是正如在后面会看到的，任何人都可以将任何表单下载到自己的机器上，修改它，然后重新提交他们需要的任何内容。

解决方案很简单：必须对$_POST['username'] 运行清理代码。如果不这么做，那么在使用$myUsername的任何其他时候(比如在数组或常量中)，就可能污染这些对象。对用户输入进行清理的一个简单方法是，使用正则表达式来处理它。在这个示例中，只希望接受字母。将字符串限制为特定数量的字符，或者要求所有字母都是小写的，这可能也是个好主意。

清单 3. 使用户输入变得安全
复制代码 代码如下:
$myUsername = cleanInput($_POST['username']); //clean!
$arrayarrayUsers = array($myUsername, ‘tom', ‘tommy'); //clean!
define(“GREETING”, ‘hello there' . $myUsername); //clean!
function cleanInput($input){ $clean = strtolower($input);
$clean = preg_replace(“/[^a-z]/”, “”, $clean);
$clean = substr($clean,0,12);return $clean;
}
?>

规则 2：禁用那些使安全性难以实施的PHP设置

已经知道了不能信任用户输入，还应该知道不应该信任机器上配置 PHP 的方式。例如，要确保禁用 register_globals。如果启用了 register_globals，就可能做一些粗心的事情，比如使用 $variable 替换同名的 GET 或 POST 字符串。通过禁用这个设置，PHP 强迫您在正确的名称空间中引用正确的变量。要使用来自表单 POST 的变量，应该引用 $_POST['variable']。这样就不会将这个特定变量误会成 cookie、会话或 GET 变量。

规则 3：如果不能理解它，就不能保护它

一些开发人员使用奇怪的语法，或者将语句组织得很紧凑，形成简短但是含义模糊的代码。这种方式可能效率高，但是如果您不理解代码正在做什么，那么就无法决定如何保护它。例如，您喜欢下面两段代码中的哪一段?

清单 4. 使代码容易得到保护
复制代码 代码如下:
//obfuscated code
$input = (isset($_POST['username']) ? $_POST['username']:”);
//unobfuscated code
$input = ”;
if (isset($_POST['username'])){
$input = $_POST['username'];
}else{
$input = ”;
}

在第二个比较清晰的代码段中，很容易看出 $input 是有瑕疵的，需要进行清理，然后才能安全地处理。

规则 4：“纵深防御” 是新的法宝

本教程将用示例来说明如何保护在线表单，同时在处理表单的 PHP 代码中采用必要的措施。同样，即使使用 PHP regex 来确保 GET 变量完全是数字的，仍然可以采取措施确保 SQL 查询使用转义的用户输入。纵深防御不只是一种好思想，它可以确保您不会陷入严重的麻烦。既然已经讨论了基本规则，现在就来研究第一种威胁：SQL 注入攻击。

◆防止SQL注入攻击

在SQL注入攻击中，用户通过操纵表单或 GET 查询字符串，将信息添加到数据库查询中。例如，假设有一个简单的登录数据库。这个数据库中的每个记录都有一个用户名字段和一个密码字段。构建一个登录表单，让用户能够登录。
复制代码 代码如下:
<html>
<head>
<title>Login</title>
</head>
<body>
<form action=”verify.php” method=”post”>
<p><label for='user'>Username</label>
<input type='text' name='user' id='user'/>
</p> <p><label for='pw'>Password</label>
<input type='password' name='pw' id='pw'/>
</p> <p><input type='submit' value='login'/></p>
</form>
</body>
</html>

这个表单接受用户输入的用户名和密码，并将用户输入提交给名为verify.php的文件。在这个文件中，PHP处理来自登录表单的数据，如下所示：

清单 5. 不安全的 PHP 表单处理代码
复制代码 代码如下:
<?php
$okay = 0;
$username = $_POST['user'];
$pw = $_POST['pw'];
$sql = “select count(*) as ctr from users where username='
”.$username.”‘ and password='”. $pw.”‘ limit 1″;
$result = MySQL_query($sql);
while ($data = mysql_fetch_object($result)){
if ($data->ctr == 1){
//they're okay to enter The application!
$okay = 1;
}
}
if ($okay){
$_SESSION['loginokay'] = true;
header(“index.php”);
}else{
header(“login.php”);
}
?>

这段代码看起来没问题，对吗?世界各地成百(甚至成千)的 PHP/MySQL 站点都在使用这样的代码。它错在哪里?好，记住 “不能信任用户输入”。这里没有对来自用户的任何信息进行转义，因此使应用程序容易受到攻击。具体来说，可能会出现任何类型的SQL注入攻击。例如，如果用户输入 foo 作为用户名，输入 ‘ or '1′='1 作为密码，那么实际上会将以下字符串传递给 PHP，然后将查询传递给 MySQL：
复制代码 代码如下:
<?php
$sql = “select count(*) as ctr from users where username=
'foo' and password=” or '1′='1′ limit 1″;
?>

这个查询总是返回计数值 1，因此 PHP 会允许进行访问。通过在密码字符串的末尾注入某些恶意 SQL，黑客就能装扮成合法的用户。解决这个问题的办法是，将 PHP 的内置 mysql_real_escape_string() 函数用作任何用户输入的包装器。这个函数对字符串中的字符进行转义，使字符串不可能传递撇号等特殊字符并让 MySQL 根据特殊字符进行操作。清单7展示了带转义处理的代码。

清单7展示了带转义处理的代码
复制代码 代码如下:
<?php
$okay = 0;
$username = $_POST['user'];
$pw = $_POST['pw'];
$sql = "select count(*) as ctr from users where username='".mysql_real_
_string($username)."' and password='". mysql_real_escape_string($pw)."'
limit 1";
$result = mysql_query($sql);
while ($data = mysql_fetch_object($result)){
if ($data->ctr == 1){ //they're okay to enter the
application!
$okay = 1;
}
}
if ($okay){
$_SESSION['loginokay'] = true;
header("index.php");
}
else{
header("login.php");
}
?>

使用 mysql_real_escape_string() 作为用户输入的包装器，就可以避免用户输入中的任何恶意 SQL 注入。如果用户尝试通过 SQL 注入传递畸形的密码，那么会将以下查询传递给数据库：
复制代码 代码如下:
select count(*) as ctr from users where username='foo' and password=
'\' or \'1\'=\'1′ limit 1″

F. 【Python基础】django如何防止sql注入

python+Django 防止SQL注入
先看看那种容易被注入的SQL
id = 11001
sql = """
SELECT
id,
name,
age
FROM
student
WHERE
id = """+id+"""
"""
cursor = connection.cursor()
try:
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
for result1 in result:
// 代码块
pass
finally:
cursor.close()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
一般来说写SQL语句在程序中，若有where条件一般都可能会去直接拼接，到那时这种方式容易被SQL注入，首先说明下什么是SQL的注入，简单来说就是你写的SQL被别人在页面上拼接了SQL。比如拼接1=1这种条件，如果登录接口被注入1=1那么就可以随意进入你的程序了。所以才要防止SQL的注入。
下面再来看看防止SQL的注入
id = 11001
params = []
sql = """
SELECT
id,
name,
age
FROM
student
WHERE
id = %s
"""
params.append(id)
cursor = connection.cursor()
try:
cursor.execute(sql, params)
result = cursor.fetchall()
for result1 in result:
// 代码块
pass
finally:
cursor.close()
我们把直接拼接的条件变量放入集合再把集合带入执行SQL的方法，就可以避免被注入的风险，在SQL的条件中使用%s进行站位，要注意的是这个%s是有顺序的，比如说上面这个SQL后面在跟一个条件name=%s那么下面的params集合也要多加一个元素params.append(name)这个时候name是在id后面的在集合中。这样可以一一对应，但如果要是把params.append(name)写在了params.append(id)前面SQL执行就会出现id=name and name = id 的条件就乱了，甚至还会报错。
使用connection完毕之后一定要记得close，connection是django.db中的，导入不要导入错了。

G. cmd无法运行python，会被360提醒有远程线程注入

你是否安装了editplus？系统是win10 1903？
可能是执行Python时，优先调用了WindowsApps目录的，导致问题发生。
你可以尝试修改path环境变量，将Python路径的放最前面。
执行 where Python.exe查看执行Python时，环境变量顺序。