会用sql查

A. sql语句查询求助

这个涉及到业务逻辑，一条sql是无法完成的，可能会用到临时表。你的具体逻辑中如果每次只有一条例子中的数据变成几条记录，这还可行，如果是每次多条记录变成多条记录，通过sql效率不会高。

B. 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表

TABLE 语句

具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。

示例 1

简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。表 t1，插入 10 条记录

• mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);

• Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

• mysql-(ytt/3305)->insert into t1

• with recursive aa(a,b) as (

• select 1,1

• union all

• select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a < 10

• ) select * from aa;

• Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

• Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

• 简单全表扫描mysql-(ytt/3305)->select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)


• TABLE 结果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)


• 看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)


• 其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warningsG*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)


• 那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


• 克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0


• table t1 被当做内表，表 t1 有两个字段，必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)


• 注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。

C. SQL在数据检查中的应用

关于SQL在数据检查中的应用

结构化查询语言SQL是工业标准数据库操作语言，在实践中得到了广泛运用，下面是我为大家搜索整理了关于SQL在数据检查中的应用，欢迎参考阅读，希望对大家有所帮助。想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生培训网!

矢量地形图是地图要素的数字化表示，主要由属性数据、拓扑数据和元数据三部分组成。属性数据用于描述地理实体的类别、等级等质量特征和数量特征，拓扑数据用于描述地图上点、线、面状要素之间关联、邻接、包含等空间关系，元数据则包含了数据和信息资源的描述性信息。境外判绘生成的矢量数据是按照地形图作业规范规定的标准格式;其数据的正确性、完备性、规范性的检查是十分重要的环节。若能对数据属性进行分类显示，即按照某一属性项(编码、名称、编号等)分类和排序，将有共同属性的地图目标排列在一起，将会给属性检查带来很大的便利。现有的检查软件都会进行属性项检查，但是这种检查方式比较单一，不能自己定义查找方式，且操作比较繁琐，所以需要寻找一种能对属性数据进行快速查询、分析的方法。

一、属性数据文件记录格式

属性数据文件由点记录、线记录、面记录三部分组成。点、线、面记录各部分都有一个类首记录和若干中间记录，以文本方式存储。

作业中使用的式矢量地形图数据是严格按照生产记录格式组织、存储的，具有严谨规范的数据结构，很自然我们可以利用数据库来实现属性数据的查询分析。

二、操作流程

要实现这一设想，方法有很多，可以利用EXCEL、ACCESS导入分析，也可以编程直接读取属性数据文件。笔者采用的方法是将属性文件读入MDB数据库，利用SQL语言进行自定义查询，并输出结果的方式。流程图如下：

按图幅建立的mdb数据库中为每个图层建立一个数据表，用于存储每层的.属性数据。数据表的结构(字段名称、数据类型、长度等)应按照军标格式设置，避免出现转换时数据丢失。利用自编程序将属性文件中的记录逐个读入数据库，在查询语句框中输入SQL语句即可进行数据筛选。通过分类筛选，将同类地物放在一起比较，就可以很轻松的检查出地物属性是否存在遗漏和错误。若需输出查询结果，程序可根据相应的坐标文件生成err文件，以供在freescan中检查修改。程序利用VB6.0+数据控件的方式实现，主界面如下：

三、利用SQL实现属性数据查询分析

结构化查询语言SQL是工业标准数据库操作语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，在实践中得到了广泛运用。它以记录集合作为操作对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。

SQL语言包含4个部分 数据定义语言(如CREATE、DROP、ALTER等语句)、数据操作语言(如INSERT、UPDATE、DELETE语句)、数据查询语言(如SELECT语句)、数据控制语言(如GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句)。我们最常用到的SQL包括选择列表、FROM子句和WHERE子句，它们分别说明所查询列、查询的表、以及搜索条件等。

通过SQL语句的组合可以实现更多复杂的查询，实现对数据的分析与筛选。

如进行独立房与街区名称指针的挂接SQL语句：

SELECT * FROM 居民地C WHERE (居民地C.注记编号=Any (select 注记编号 from 居民地C where 居民地C.编码=130204)) and 注记编号<>0 and 编码=130201;

这是查找街道名未挂指针的SQL语句：

SELECT * FROM 注记R

WHERE 注记R.编码=280338 and (注记R.注记号 NOT in (select 陆地交通D.注记编号 from 陆地交通D));

通过修改SQL语句就可以非常灵活的实现各种查询和筛选。为了方便操作，还可以将各种条件的查询语句存放在一个文本文件中，随时调用。

本文主要介绍了利用SQL语句在数据库中对矢量地形图属性数据进行分析检查的一种方法，这种方法在往年的数据入库中是可行的，且在一定程度上提高了作业效率。在当前进行境外数字判绘过程中，需要我们通过实践不断总结和探索新的更有效的作业方法，高质量、高效率圆满完成任务。

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D. 怎么用sql语句查询

一、用连接查询：
SELECT * FROM Student INNER JOIN Score
ON Cno=2 AND Grade>=90
二、用子查询：
SELECT * FROM Student WHERE Sno IN(
SELECT Sno FROM Score
WHERE Cno=2 AND Grade>90)

E. 怎么用SQL查询语句

select * from table1 where 平均成绩>60

select 姓名 from table1 where 性别='0' and 学号

select * from table1 order by 编号dssc//将学好按照降序排列

select * from table1 order by 学号asc //将学号按照升序排列

use 数据库(aa) //使用数据库aa

create bb(数据库) //创建数据库bb

create table table3 ( name varchar(10),sex varchar(2),money money, brithday datetime)//创建一个表3中有姓名，学号，课程编号，平均成绩（此表说明有四列）

drop database aa //删除数据库aa

drop table table3 //删除表3

delete * from table3 //删除table3 中所有的数据，但table3这个表还在

delete from table1 where 姓名='倪涛' and 日期 is null

delete from table1 where 姓名='倪涛' and 日期='1971'

select * into table2 from table3 //将表3中的所有数据转换成表2 （相当于复制）

update table3 set money=money*1.2 //为表3所有人工资都增长20%

update table3 set money=money*1.2 where title='经理' //为表3中“职位”是经理的人工资增长20%

update table1 set 工资= 5000 where 姓名='孙八' //将姓名为孙八的人的工资改为5000

update table1 set 姓名='敬光' where 姓名='倪涛' and 性别=1 //将性别为男和姓名为倪涛的人改为敬光

F. 数据库基础篇（二）—— SQL之数据查询

接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：

如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。
首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注"Python之每日一课"公众号，后来回复"sql基础数据"，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：

现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。

下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:

类似于Python中 :print(要打印的东西)

①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在

② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数

补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：

2、 条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

1）语法

2）分类

①条件表达式

②逻辑表达式

③模糊查询

⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。

3、 排序查询

1）语法

2）举栗

⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）

4、分组查询
1）语法

2）特点

①可以按单个字段分组

②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段

③分组筛选（where 和 having区别）

④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开

⑤可以支持排序

⑥having后可以支持别名

3）举栗

⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（ having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ，比如：count()、max()等）

5、 常见函数

1）单行函数

2）分组函数

3）分组函数特点

①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)

②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型

③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果

④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1

6、连接查询（多表查询）

单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。

①等值连接的结果 = 多个表的交集

②多个表不分主次，没有顺序要求

③一般为表起别名，提高阅读性和性能

①语法

②好处

语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。

⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左</pre>

右连接的交集；mysql没有外连接。

自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。

7、子查询

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。

①子查询都放在小括号内

②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧

③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果

④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：

2）举栗

8、分页查询 （可选）
实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。

2）特点

①起始条目索引默认从0开始

②limit子句放在查询语句的最后

③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,

3）举栗

9、union联合查询

union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。</pre>

2）特点

①多条查询语句的查询的列数必须是一致的

②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同

③union 代表去重，union all 代表不去重

3）举栗

UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：

⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION

好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！

G. 用sql命令查询数据

select * frm spec

H. 如何使用SQL查询

select xsdm，kcdm，xqdm，fs, xqdm，bjdm，xh，xm，xb
from cj,kc,xs
where cj.kcdm = kc.kcdm and cj.xsdm = xs.xsdm
and kc.kcmc like '%SQL课程%' and cj.fs => 60

I. 如何使用SQL语句查询数据库及表的空间容量

--1、查看表空间的名称及大小
select
t.tablespace_name,
round(sum(bytes/(1024*1024)),0)
ts_size
from
dba_tablespaces
t,
dba_data_files
d
where
t.tablespace_name
=
d.tablespace_name
group
by
t.tablespace_name;
--2、查看表空间物理文件的名称及大小
select
tablespace_name,
file_id,
file_name,
round(bytes/(1024*1024),0)
total_space
from
dba_data_files
order
by
tablespace_name;
3.查看所有表空间使用情况
select
b.file_id
文件ID号,
b.tablespace_name
表空间名,
b.bytes/1024/1024||'M'字节数,
(b.bytes-sum(nvl(a.bytes,0)))/1024/1024||'M'
已使用,
sum(nvl(a.bytes,0))/1024/1024||'M'
剩余空间,
round(100
-
sum(nvl(a.bytes,0))/(b.bytes)*100,2)||
'%'
占用百分比
from
dba_free_space
a,dba_data_files
b
where
a.file_id=b.file_id
group
by
b.tablespace_name,b.file_id,b.bytes
order
by
b.file_id;
总有一款适合你！