python自动网页
Ⅰ 如何在scrapy框架下，用python实现爬虫自动跳转页面来抓去网页内容
Scrapy是一个用Python写的Crawler Framework，简单轻巧，并且非常方便。Scrapy使用Twisted这个异步网络库来处理网络通信，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活地完成各种需求。Scrapy整体架构如下图所示：
根据架构图介绍一下Scrapy中的各大组件及其功能：
Scrapy引擎（Engine）：负责控制数据流在系统的所有组建中流动，并在相应动作发生触发事件。
调度器（Scheler）：从引擎接收Request并将它们入队，以便之后引擎请求request时提供给引擎。
下载器（Downloader）：负责获取页面数据并提供给引擎，而后提供给Spider。
Spider：Scrapy用户编写用于分析Response并提取Item（即获取到的Item）或额外跟进的URL的类。每个Spider负责处理一个特定（或一些网站）。
Item Pipeline：负责处理被Spider提取出来的Item。典型的处理有清理验证及持久化（例如存储到数据库中，这部分后面会介绍存储到MySQL中，其他的数据库类似）。
下载器中间件（Downloader middlewares）：是在引擎即下载器之间的特定钩子（special hook），处理Downloader传递给引擎的Response。其提供了一个简便的机制，通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能（后面会介绍配置一些中间并激活，用以应对反爬虫）。
Spider中间件（Spider middlewares）：是在引擎及Spider之间的特定钩子（special hook），处理Spider的输入（response）和输出（Items即Requests）。其提供了一个简便的机制，通过插入自定义的代码来扩展Scrapy功能。
Ⅱ 想要用python3做个软件对网页自动化操作，需要搭建什么环境，如何实现
只用python就行了啊。vs和pycharm都算是编辑器没什么关系啊，就是用记事本编辑也行哦。那就用pycharm吧，大家都吹嘘它好用。
就是用python的urllib模块请求网页就可以了。
登录就是post数据，然后获得cookie（可能还有一下其他的东西），带着它就可以做一些评论。
评论就是根据按钮找到相关的网页链接，向它post/get数据。
评论采集就是请求相关的网页，获得评论的数据，可能是html或者json之类的，然后用beautifulsoup或者json分析，获得格式化后的数据。
以前用Python做过一个空间的自动点赞、自动回复说说留言、获取留言的程序。
只要就是分析链接和js脚本费点时间。其他地方都简单。
Ⅲ 怎样用python实现网页自动登录
可以在cmd下通过命令安装selenium模块:pip install selenium 或者 easy_install selenium。
分析网页控件id：
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
iedriver = "C:Program FilesInternet ExplorerIEDriverServer.exe"
os.environ["webdriver.ie.driver"] = iedriver #调用IE浏览器
browser = webdriver.Ie(iedriver)
browser.get('http://weibo.com/') #需要打开的网址
user = browser.find_element_by_id("loginname") #审查元素username的id
user.send_keys("11111") #输入账号
password = browser.find_element_by_name("password") #审查元素password的name
password.send_keys("1234") #输入密码
password.send_keys(Keys.RETURN) #实现自动点击登陆
print('登陆成功')
Ⅳ 如何在scrapy框架下，用python实现爬虫自动跳转页面来抓去网页内容
（1）一种是像我之前爬虫新京报网的新闻，下一页的url可以通过审查元素获得，第一页的网址是http://www.bjnews.com.cn/news/list-43-page-1.html
在第一页的时候，下一页按钮的审查元素是
我们通过获取next_pages = response.xpath('//div[@id="page"]/a[@class="next"]/@href').extract()[0]
,便可以得到下一页的url,next_page = "http://www.bjnews.com.cn" + next_pages,
这一部分的完整代码为：
page_link=set() #保存下一页页面url
content_link=set() #保存页面内所有可获得的url
rules={'page':LinkExtractor(allow=(r'^http://www.bjnews.com.cn/\w+/2016/\d{2}/\d{2}/\d{6}.html
))}
start_urls={'http://www.bjnews.com.cn/news/list-43-page-1.html'}
def parse(self, response):
#爬取一个页面内的所有url链接
for link in self.rules['page'].extract_links(response):
if link.url not in self.content_link:
self.page_link.add(link.url)
yield scrapy.Request(link.url, callback=self.parse_item)
#自动获取下一页的url
next_pages = response.xpath('//div[@id="page"]/a[@class="next"]/@href').extract()[0]
if next_pages:
next_page = "http://www.bjnews.com.cn" + next_pages
self.page_link.add(next_page)
yield scrapy.Request(next_page, callback=self.parse)
(2)第二种情况，就是在下一页的审查元素中没有提供url链接，需要自己分析，在这里依然举个例子，比如搜狐新闻http://news.sohu.com/guojixinwen.shtml，该页中下一页按钮的审查元素是：
我们不能通过href来直接过得下一页的url,需要自己手动获得，那现在我们来分析
第二页的url:http://news.sohu.com/guojixinwen_5230.shtml,第三页的http://news.sohu.com/guojixinwen_5229.shtml，最后一页的http://news.sohu.com/guojixinwen_5132.shtml，由此可以分析出这一共100页的url，是http://news.sohu.com/guoneixinwen_"+i+".shtml",其中i是从5230到5132倒序排列的，也就是说通过for循环，就可以获得这100页的所有url,完整代码如下：在这里给大家加一个新的方法的使用start_request,该方法就是子定义start_urls，把所有自定义的url放到page_link中，self.make_requests_from_url方法会自动获取里面的请求
Ⅳ python如何自动登录网页
import urllib
import urllib2
你会发现很简单。例子网上很多，试下不行再追问。
Ⅵ 如何用python实现网页自动登录
这个你要用到BP，抓取数据包，通过分析数据包提交的表单，每次调用脚本的时候将表单进行提交，但一般这种可行比较低，看网页的安全性做的如何，如果有验证码和token校验的话你就不用试了。
Ⅶ 如何利用Python自动完成对网页平台上可点击的元素操作，用什么模块，具体函数有哪些，请大神指教
用selenium就可以了，它模拟打开浏览器，打开网页。
通过页面元素的特征，定位到要点击的元素，click()方法就可以完成点击
比如
self.driver.find_element_by_xpath('//ul[@class="uhomeTagList-ul"]/li[2]').click()
Ⅷ python 如何实现自动打开网页，点击某个区域
根据你的描述是用钩子实现 好像是叫pyhook什么的 安装包带有实例。
但是如果你了解什么是表单和http和javascript的话用webkit实现更靠谱。
Ⅸ 如何使用python语言开展微信端网页自动化测试
我之前是做自动化工作的，自己学了perl，
python，发现perl语法比较难，python比较简单，可读性也很好。现在python的应用很广泛，人才需求也很大，学这个没毛病。前期你可以去鲁德这个测试知道平台看看，自动化测试的资料蛮多的。