执行sql的方法

Ⅰ 怎么执行sql语句

击连接我们的本地数据库，如下图所示

Ⅱ 如何执行sql语句

在你抄安装完sql
2000
之后
开始->所有程序->Microsoft
Sql
Server->查询分析器
输入相应的数据库袭名称（如果忘了百
可以进入
开始->所有程序->Microsoft
Sql
Server->服务器管理度查看）问
用户名
密码就可以进入
在这里可以进行sql语言的答编译
和
执行

Ⅲ dbeaver怎么执行sql

dbeaver （ 7.2.1）版本

第一步：新建一个sql 编辑器

执行有3种方法：

1. 点击左边的小三角形

2. 右键选中内容，点击“执行/执行SQL语句”菜单项

3. 选中需要执行的语句,点击“ctrl+enter”键

Ⅳ 在SQL Server2005中如何运行SQL语句

1、首先打开SQL Server 软件，然后，单击图中的“数据库”前面的“+”号，展开数据库。

Ⅳ 如何执行sql脚本

sql脚本要在dbms里执行

比如oracle，你可以在sqlplus里，或pl/sql developer里执行

直接复制sql语句过去，回车就好了(注意带分号)

如果你的sql是一个sql文件(*.sql)
可以使用start或@ 然后跟文件的路径(c:/a.sql) 回车

Ⅵ C#如何执行sql语句命令将mdb文件逆序排列

执行方法：select*。
mdb属于一种数据库方式，accessmdb数据库简易编辑器是一个免费mdb文件浏览器和编辑器，一般用ACCESS就能直接打开。
sql：SQL属于结构化查询语言，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以数据库系统底层结构的不同,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。

Ⅶ mysql 怎么执行sql文件

基本步骤如下：
1、创建包含sql命令的sql脚本文件
文件中包含一些列的sql语句，每条语句最后以;结尾，文件内容示例如下：
--创建表，使用“--”进行注释
create table 表名称(Guid Varchar(38) not null primary key,
Title Varchar(255),
) TYPE=InnoDB;
--在表A中增加字段Status
alter table A add Status TinyInt default '0';
--在表A上创建索引
create index XX_TaskId_1 on A(Id_);
--在表A中添加一条记录
Insert into A (Id,ParentId, Name) values(1,0,'名称');
--添加、修改、删除数据后，有可能需要提交事务Commit;2、执行sql脚本文件
方法一 使用cmd命令执行(windows下，unix或linux在的其控制台下)
【Mysql的bin目录】\mysql –u用户名 –p密码 –D数据库<【sql脚本文件路径全名】，示例：
D:\mysql\bin\mysql –uroot –p123456 -Dtest<d:\test\ss.sql注意：A、如果在sql脚本文件中使用了use 数据库，则-D数据库选项可以忽略
B、如果【Mysql的bin目录】中包含空格，则需要使用“”包含，如：“C:\Program Files\mysql\bin\mysql” –u用户名 –p密码 –D数据库<【sql脚本文件路径全名】
方法二 进入mysql的控制台后，使用source命令执行

Ⅷ SQL 语句在数据库中是怎样执行的

第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行

我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，把SQL语句发送给服务器处理。

第二步：服务器解析请求的SQL语句

SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。原因是：

• 服务器在接收到查询请求后，并不会马上去数据库查询，而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划。如果存在，就直接调用已经编译好的执行计划，节省了执行计划的编译时间。

• 如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中，就不用查询物理文件了，而是从缓存中取数据，这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多，提高了查询效率。数据缓冲存储区会在后面提到。

如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划，服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，如果有语法错误，服务器会结束查询操作，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。

注意：此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select写成selec等，错误信息中如果包含一列表中本没有的列，此时服务器是不会检查出来的，因为只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。

语法符合后，就开始验证它的语义是否正确。例如，表名、列名、存储过程等等数据库对象是否真正存在，如果发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。

接下来就是获得对象的解析锁，我们在查询一个表时，首先服务器会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，如果不加锁，此时有数据插入，但因为没有加锁的原因，查询已经将这条记录读入，而有的插入会因为事务的失败会回滚，就会形成脏读的现象。

接下来就是对数据库用户权限的验证。SQL语句语法，语义都正确，此时并不一定能够得到查询结果，如果数据库用户没有相应的访问权限，服务器会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串，这些数据库用户具有不同的权限，有的是只读权限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不同的操作选取不同的用户来执行。稍微不注意，无论你的SQL语句写的多么完善，完美无缺都没用。

解析的最后一步，就是确定最终的执行计划。当语法、语义、权限都验证后，服务器并不会马上给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不同的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时，服务器会根据开销成本来最终决定采用hashjoin,mergejoin ，还是loop join，采用哪一个索引会更高效等等。不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。

当确定好执行计划后，就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从计划缓存中取，避免重新编译执行计划。

第三步：语句执行

服务器对SQL语句解析完成后，服务器才会知道这条语句到底表态了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。

此时分两种情况：

• 如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话，服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序，避免了从物理文件中读取，提高查询速度。

• 如果数据行没有在数据缓冲存储区中，则会从物理文件中读取记录返回给应用程序，同时把数据行写入数据缓冲存储区中，供下次使用。

说明：SQL缓存分好几种，这里有兴趣的朋友可以去搜索一下。有时因为缓存的存在，使得我们很难马上看出优化的结果，因为第二次执行因为有缓存的存在，会特别快速，所以一般都是先消除缓存，然后比较优化前后的性能表现，这里有几个常用的方法：

1 DBCC DROPCLEANBUFFERS

2 从缓冲池中删除所有清除缓冲区。

3 DBCC FREEPROCCACHE

4 从过程缓存中删除所有元素。

5 DBCC FREESYSTEMCACHE

6 从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。

SQL Server 2005数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目，以使内存可用于当前条目。但是，可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。

这只能基本消除SQL缓存的影响，目前好像没有完全消除缓存的方案，如果大家有，请指教。

执行顺序：

• FROM子句返回初始结果集。

• WHERE子句排除不满足搜索条件的行。

• GROUP BY子句将选定的行收集到GROUP BY子句中各个唯一值的组中。

• 选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。

• 此外，HAVING子句排除不满足搜索条件的行。

• 计算所有的表达式；

• 使用order by对结果集进行排序。

• 查找你要搜索的字段。

Ⅸ plsql如何执行.sql文件刚接触，不熟悉，能细讲下吗谢谢

方法和详细的操作步骤如下：

1、第一步，打开软件，进入数据库连接界面，见下图，转到下面的步骤。

Ⅹ MySql中Sql的执行过程

如果查询缓存没有命中，那么SQL请求会进入分析器，分析器是用来分辨SQL语句的执行目的，其执行过程大致分为两步：

表1 语法分析关键字然后再通过语法规则解析，判断输入的SQL 语句是否满足MySQL语法，并且生成图5的语法树。由SQL语句生成的四个单词中，识别出两个关键字，分别是select 和from。根据MySQL的语法Select 和 from之间对应的是fields 字段，下面应该挂接username；在from后面跟随的是Tables字段，其下挂接的是userinfo。

优化器的作用是对SQL进行优化，生成最有的执行方案。如图6所示，前面提到的SQL解析器通过语法分析和语法规则生成了SQL语法树。这个语法树作为优化器的输入，而优化器（黄色的部分）包含了逻辑变换和代价优化两部分的内容。在优化完成以后会生成SQL执行计划作为整个优化过程的输出，交给执行器在存储引擎上执行。

所处的位置如上图所示，这节的重点在优化器中的逻辑变换和代价优化上。

逻辑变换也就是在关系代数基础上进行变换，其目的是为了化简，同时保证SQL变化前后的结果一致，也就是逻辑变化并不会带来结果集的变化。其主要包括以下几个方面：

这样讲概念或许有些抽象，通过图7 来看看逻辑变化如何在SQL中执行的吧。

如图7所示，从上往下共有4个步骤：
1. 针对存在的SQL语句，首先通过“否定消除”，去掉条件判断中的“NOT”。语句由原来的“or”转换成“and”，并且大于小于符号进行变号。蓝色部分为修改前的SQL，红色是修改以后的SQL。2. 等值传递，这一步很好理解分别降”t2.a=9” 和”t2.b=5”分别替换掉SQL中对应的值。3. 接下来就是常量表达式计算，将“5+7”计算得到“12”。4. 最后是常量表达式计算后的化简，将”9<=10”化简为”true”带入到最终的SQL表达式中完成优化。

代价优化是用来确定每个表，根据条件是否应用索引，应用哪个索引和确定多表连接的顺序等问题。为了完成代价优化，需要找到一个代价最小的方案。因此，优化器是通过基于代价的计算方法来决定如何执行查询的（Cost-based Optimization）。简化的过程如下：

这里将配置操作的代价分为MySQL 服务层和MySQL 引擎层，MySQL 服务层主要是定义CPU的代价，而MySQL 引擎层主要定义IO代价。MySQL 5.7 引入了两个系统表mysql.server_cost和mysql.engine_cost来分别配置这两个层的代价。如下：MySQL 服务层代价保存在表server_cost中，其具体内容如下：

由上可以看出创建临时表的代价是很高的，尤其是内部的myisam或innodb临时表。MySQL 引擎层代价保存在表engine_cost中，其具体内容如下：

目前io_block_read_cost和memory_block_read_cost默认值均为1，实际生产中建议酌情调大memory_block_read_cost，特别是对普通硬盘的场景。MySQL会根据SQL查询生成的查询计划中对应的操作从上面两张代价表中查找对应的代价值，并且进行累加形成最终执行SQL计划的代价。再将多种可能的执行计划进行比较，选取最小代价的计划执行。

当分析器生成查询计划，并且经过优化器以后，就到了执行器。执行器会选择执行计划开始执行，但在执行之前会校验请求用户是否拥有查询的权限，如果没有权限，就会返回错误信息，否则将会去调用MySQL引擎层的接口，执行对应的SQL语句并且返回结果。例如SQL：“SELECT * FROM userinfo WHERE username = 'Tom';“假设 “username“ 字段没有设置索引，就会调用存储引擎从第一条开始查，如果碰到了用户名字是” Tom“， 就将结果集返回，没有查找到就查看下一行，重复上一步的操作，直到读完整个表或者找到对应的记录。需要注意SQL语句的执行顺序并不是按照书写顺序来的，顺序的定义会在分析器中做好，一般是按照如下顺序：

如果命中的记录比较多，应用会从MySql Server一批批获取数据

本文从MySQL中SQL语句的执行过程作为切入点，首先介绍了查询请求的执行流程，其中将MySQL的处理分为MySQL Server层和MySQL存储引擎层。通过介绍SQL语句的流转，引出了后面要介绍的5大组件，他们分别是：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器。后面的内容中对每个组件进行了详细的介绍。连接器，负责身份认证和权限鉴别；查询缓存，将查询的结果集进行缓存，提高查询效率；分析器，对SQL语句执行语法分析和语法规则，生成语法树和执行计划；优化器，包括逻辑变换和代价优化；执行器，在检查用户权限以后对数据进行逐条查询，整个过程遵守SQL语句的执行顺序。