sql范式

❶ sql server第一、第二、第三范式

所谓范式就是符合某一种级别的关系模式的集合。通过分解把属于低级范式的关系模式转换为几个属于高级范式的关系模式的集合。这一过程称为规范化。
1、
第一范式（1NF）：一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项。
2、
第二范式（2NF）：关系模式R属于第一范式，且每个非主属性都完全函数依赖于键码。
3、
第三范式（3NF）：关系模式R属于第一范式，且每个非主属性都不伟递领带于键码。
4、
BC范式（BCNF）：关系模式R属于第一范式，且每个属性都不传递依赖于键码。
不到第一范式:
create
学生(姓名,性别年龄)
----(因为性别年龄列包括了两个属性)
第一范式不到第二范式:
create
学生(姓名,性别,年龄,语文老师名)
--(因为老师列不是完全函数依赖于键码)
第二范式不到第三范式
create
学生(姓名,性别,年龄,语文老师id,数学老师id)
create
老师(老师id,老师名,老师年龄)
第三范式不到第四范式
create
学生(学生id,姓名,性别,年龄,籍贯)
create
关系表(学生id,老师id)
create
老师(老师id,老师名,老师年龄,籍贯)
第四范式
create
学生(学生id,姓名,性别,年龄,籍贯id)
create
关系表(学生id,老师id)
create
老师(老师id,老师名,老师年龄,籍贯id)
cteate
籍贯表(id,籍贯)

❷ SQL范式举例

一、范式例子

定义：
=====
第一范式：（1NF）
如果关系模式，它的每一分量是不可分的数据项，则此关系模式为第一范式
第二范式：（2NF）
若关系模式R属于1NF，且每个非主属性完全依赖于码，则R为2NF
第三范式：（3NF）
若关系模式R属于2NF，不存在非主属性对码的传递依赖，则称R为3NF
传递依赖：当属性间存在X->Y,Y-\->X,Y->Z,称z传递依赖与X

举例：
=====
将有关学生简历、选课等数据设计成一关系模式student
表示为：
student(sno,sname,age,sex,class,department,cno,cname,score,grade)
-----------------------------------------------------------------
该关系模式的每一属性对应的域为简单域，符合第一范式
该关系模式满足函数依赖集
F={sno->sname,sno->age,sno->sex,sno->class,sno->department
class->departmet (班级决定系)
cno->cname,cno->score(课程号决定课程名、学分)
sno,cno->grade(学号和课程号决定成绩）
}
下面将低级范式的关系模式转换成若干个高一级范式的关系模式集合
student1(sno,sname,age,sex,class,department)
--------------------------------------------
course(cno,cname,score)
-------------------------
sc(sno,cno,grade)
-----------------
非主属性对码完全依赖，均为2NF

分析模式student1,存在sno->class ,class-\->sno,class->department
所以存在department(系)对sno(学号)传递依赖，所以关系模式student1不是第三范式
student1分解为:
student2(sno,sname,age,sex,class)
---------------------------------
class(class,department)
-----------------------
所以关系模式student 可分解成 4个3NF的关系模式student2 ,class ,course,sc

❸ SQL第一范式要求数据库不包括复合键

第一范式要求关系表定义中不包含复合列，或者说每个列必须是不可分割的原子列。而复合键是指由多个已知的列组合而成的键，所以这个问题的答案是false。

❹ SQL Server 数据库 范式问题

第一范式（1NF）无重复的列
第二范式（2NF）属性
完全依赖于主键[消除非主属性对主码的部分函数依赖]
第三范式（3NF）属性
不依赖于其它非主属性[消除传递依赖]

两个属性组成的关系必为2NF，因为两个属性组成 的关系的码只有三种情况：全码；两个分别为码； 的关系的码只有三种情况：全码；两个分别为码； 其中一个是码 关系模式R<U,F> 关系模式R<U,F> 其中：U={A,B,C,D}，分别讨论关系模式R 其中：U={A,B,C,D}，分别讨论关系模式R是否满足 2NF。 2NF。
1)F={A→B,B→C,C→D,D→A} 2NF,因为没有非主属性 因为没有非主属性；
R是2NF,因为没有非主属性；
2)F=Φ 2)F=Φ 2NF,因为没有非主属性 因为没有非主属性；
R是2NF,因为没有非主属性； 
5.2.4 2NF 3)F={A→B,B→A,A→C} 候选码为(A,D),(B,D) 因为存在非主属性C (A,D),(B,D)。 候选码为(A,D),(B,D)。
因为存在非主属性C对码 A,D)的部分函数依赖 所以R不是2NF 的部分函数依赖， 2NF。
（A,D)的部分函数依赖，所以R不是2NF。
规范化：由于A→C造成R不是2NF 所以分解为： A→C造成 2NF， 规范化：由于A→C造成R不是2NF，所以分解为： R1（A,C)和R2(A,B,D)均为 均为2NF. R1（A,C)和R2(A,B,D)均为2NF.
4)F={(A,B)→C,D→A} 候选码为(B,D), 因为存在非主属性A对码（ 候选码为(B,D), 因为存在非主属性A对码（B,D) 的部分函数依赖,所以R不是2NF
2NF的部分函数依赖,所以R不是2NF；
规范化：由于D→A造成R不是2NF 所以分解为： D→A造成 2NF， 规范化：由于D→A造成R不是2NF，所以分解为： R1（A,D)和R2(B,C,D)均为 均为2NF. R1（A,D)和R2(B,C,D)均为2NF.
另解： (A,B,C),R (A,B,D)进一步 分解为 (A,B,C),R’’(A,B,D)进一步R 另解：R’(A,B,C),R (A,B,D)进一步R’’分解为 R1”(A,D),R2 (A,D),R2”(B,D) R1 (A,D),R2 (B,D) 5.2.4 2NF 5)F={(A,B)→C,C→A} 候选码为(A,B,D) (B,C,D),因为没有非主 (A,B,D)和 候选码为(A,B,D)和(B,C,D),因为没有非主 属性, 所以， 2NF。
属性, 所以，R是2NF。 结论： 结论： 单个属性组成候选码的关系一定是2NF; 单个属性组成候选码的关系一定是2NF; 两个属性组成的关系一定是2NF;

没有非主属性的关系一定是2NF; 没有非主属性的关系一定是2NF; All-Key的关系一定是 的关系一定是2NF. All-Key的关系一定是2NF. 5.2.5 3NF 定义5.7 关系模式R U,F〉中若不存在这样的码X, 定义5.7 关系模式R〈U,F〉中若不存在这样的码X, 属性组Y及非主属性Z(Z Y)使得X→Y,（Y→X） Z(Z? 使得X→Y, 属性组Y及非主属性Z(Z?Y)使得X→Y,（Y→X） Y→Z,成立 则称R 成立, ∈3NF。

Y→Z,成立,则称R〈U，F〉∈3NF。 由定义5.7可以证明, R∈3NF， 5.7可以证明 由定义5.7可以证明,若R∈3NF，则每一个非主属 性既不部分依赖函数于码也不传递函数依赖于码。
性既不部分依赖函数于码也不传递函数依赖于码 等价定义：关系模式R U,F〉∈2NF， 等价定义：关系模式R〈U,F〉∈2NF，且每一个非 主属性都不传递函数依赖于码，则称R 主属性都不传递函数依赖于码，则称R〈U，F〉 ∈3NF。 ∈3NF。

判断3NF的方法是先判断2NF,然后检查有无非主属 3NF的方法是先判断2NF, 判断3NF的方法是先判断2NF,然后检查有无非主属 性对码的传递函数依赖 5.2.5 3NF 关系模式SC(SNO,CNO,G) (SNO,CNO)→G没 关系模式SC(SNO,CNO,G) (SNO,CNO)→G没 有非主属性对码的传递依赖， SC∈3NF； 有非主属性对码的传递依赖，故SC∈3NF；

❺ SQL数据库三大范式

c

数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF(实例）

设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确。这样可能使数据库产生重复数据，从而导致创建多余的表。范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。
下面是范化的一个例子 Customer Item purchased Purchase price Thomas Shirt $40 Maria
Tennis shoes $35 Evelyn Shirt $40 Pajaro Trousers $25
如果上面这个表用于保存物品的价格，而你想要删除其中的一个顾客，这时你就必须同时删除一个价格。范化就是要解决这个问题，你可以将这个表化为两个表，一个用于存储每个顾客和他所买物品的信息，另一个用于存储每件产品和其价格的信息，这样对其中一个表做添加或删除操作就不会影响另一个表。
关系数据库的几种设计范式介绍
1 第一范式（1NF）

在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。

所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。例如，对于图3-2
中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。简而言之，第一范式就是无重复的列。
2 第二范式（2NF）

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。如图3-2
员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。
3 第三范式（3NF）

满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

❻ SQL Server数据库设计中的三大范式

1，是数据的原子性
2，是确保每列都和主键相关，意思是：只做一件事
3，确保每列都和主键直接相关，而不是间接相关，意思是不能存在传递依赖

❼ sql 范式 1NF=>2NF=>3NF=>BCNF=>4NF=>5NF 问题

1NF：不说实体直接说表。若一个表中的所有列不能再拆分，则满足1NF。
例：客户目录表----客户编码、客户名称、家庭地址、工作单位、联系电话... ...非1NF
原因：联系电话可以分为家庭电话、单位电话、移动电话等等。
2NF：满足1NF的同时，每个列只能依赖于候选主键，不能依赖于不是非候选主键的列。
例：销售明细表----顾客编码、商品编码、商品名称、销售单价、销售数量、销售金额.....非2NF
原因：候选主键是顾客编码+商品编码，所有其它列都依赖于候选主键，但商品名称又依赖于
商品编码，因此此表不是2NF
3NF：满足2NF的同时，不能存在传递依赖。
传递依赖---A依赖于B，B又依赖候选主键，A传递依赖候选主键
例：销售明细表----顾客编码、商品编码、销售单价、销售数量、销售金额.....非3NF
（这里设销售单价不依赖商品编码，可以降价、打折等）
原因：候选主键是顾客编码+商品编码，所有其它列都依赖于候选主键，但销售金额又依赖于
销售单价+销售数量，形成了销售金额-->销售单价+销售数量-->候选主键，成了传递依
赖关系。因此，此表不满足3NF。去掉销售金额就是3NF了。
至于BCNF以上基本就不适用了。NF太高需要大量连接查询，数据库的性能急剧下降，不可取。

❽ 请求sql范式问题

既然你这样说了··
那就说说我的理解吧··
第一范式：就是确保每列的原子性即属性不能再分就属性为最小的单元··比如说人的姓名就不可以再分了·
第二范式：就是把每个对象里的冗余再拆分·分为对个对象··就多个表··一表一对象
第三范式：就是建关系·将第二范式中拆分的表建好关系·就OK
其他范式可以不用再理解了·
主要看客户的要求·

❾ 有没有用同一个表来介绍SQL的三大范式的例子

首先就得知道什么是sql的三大范式

1.什么是数据库三范式？分别是哪三范式？各有什么优缺点？
所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
问题分析
因此不满足第二范式的要求，会产生如下问题
数据冗余： 同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。
更新异常：
1)若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。
2)假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。
删除异常 ： 假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。2.1.2 解决方案
把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：学生：Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)；课程：Course(课程名称, 学分)；选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。2.2 第三范式（3NF）实例分析
接着看上面的学生表Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系：
（学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)
但是还存在下面的决定关系
(学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话)
即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (数据的更新，删除异常这里就不分析了，可以参照2.1.1进行分析)
根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了：
学生：(学号, 姓名, 年龄, 性别，系别)；
系别：(系别, 系办地址、系办电话)。
总结
上面的数据库表就是符合I,II,III范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

希望对你有帮助哈