pythonfor循环遍历

Ⅰ 如何用python写for循环

python用for循环遍历文件操作，代码如下： #!\urs\bin\env python#encoding:utf-8 #设置编码方式 import osimport reclass loop_file: def __init__(self, root_dir, short_exclude=[], long_exclude=[], file_extend=[]): self.root_dir = root...

Ⅱ python for 语句的使用方法

Python 中的 for 语句和 C 或 Pascal 中的略有不同。通常的循环可能会依据一个等差数值步进过程（如 Pascal），或由用户来定义迭代步骤和中止条件（如 C ），Python 的 for 语句依据任意序列（链表或字符串）中的子项，按它们在序列中的顺序来进行迭代。例如（没有暗指）：
>>> # Measure some strings:
... words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
>>> for w in words:
... print(w, len(w))
...
cat 3
window 6
defenestrate 12
在迭代过程中修改迭代序列不安全（只有在使用链表这样的可变序列时才会有这样的情况）。如果你想要修改你迭代的序列（例如，复制选择项），你可以迭代它的复本。使用切割标识就可以很方便的做到这一点:

Ⅲ python循环语句是什么

python 循环语句：

while 判断条件(condition)：

执行语句(statements)……

执行语句可以是单个语句或语句块。判断条件可以是任何表达式，任何非零、或非空（null）的值均为true。

当判断条件假 false 时，循环结束。

Python语言风格简介：

Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好。这在由Tim Peters写的Python格言里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言的中心思想TMTOWTDI完全相反。

Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。

Ⅳ python for循环写法释义

in后面是一个列表推导，生成一个二维列表。

然后for b是遍历新生成的二维列表。

虽然输出结果写错了，但根据ps的内容，显然你已经理解了。

Ⅳ Python使用遍历循环for输出2~500之间的所有素数，每个素数之间用跳格键分开 急！

##python算法题：输出2~100之间的素数

i=2

j=2

##除了1和其本身，其他都不能整除

for j in range(2,101):

for i in range(2,j):

if j%i==0:

break;

elif (j-1)==i:

print ('{}是素数'.format(j))

例如：

k = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31]

for i in range(100, 998):

if (i % 10 + i % 100 // 10) % 10 == (i // 100):

for m in k:

if i % m == 0:

break

if m ==31:

print(i)

(5)pythonfor循环遍历扩展阅读：

Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，NET是一致的。

Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。

Ⅵ python中for循环的用法

for循环的语法格式如下：

for iterating_var in sequence:

statements(s)

for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。for-in 循环中的变量的值受 for-in 循环控制，该变量将会在每次循环开始时自动被赋值，因此程序不应该在循环中对该变量赋值。

for-in 循环可用于遍历任何可选代对象。所谓可迭代对象，就是指该对象中包含一个 __iter__ 方法，且该方法的返回值对象具有 next() 方法。

(6)pythonfor循环遍历扩展阅读：

Python中的另一个循环语句——while语句

while是一个条件循环语句。while中的代码块会一直循环执行，直到循环条件不再为真。但是用户必须小心的使用while循环，因为有可能条件永远不会为假，这样一来循环就永远不会结束。

这些“无限”的循环不一定是坏事，许多通讯服务器的客户端/服务器系统就是通过它来工作的，因为服务器代码就是用来等待客户端来连接的。

这些客户端向服务器发送请求，服务器处理请求，请求处理后，服务器向客户端返回数据，而此时客户端可能断开连接。对于服务器而言它已经完成了对这个客户端的任务，它会返回最外层循环等待下一个连接。

Ⅶ python用for遍历列表时不能修改列表值吗

首先，可以肯定的是，for 循环遍历时可以修改列表值。
那么问题出在哪？在for 循环中的赋值语句magician='the Great' + magician，这个语句并没有改变列表元素，在for magician in magicians中，magician 只是一个得到了列表元素的值的临时变量，修改这个临时变量并不会影响的列表里的值。
原代码相当于：magician =magicians[i], magician ='theGreat'+magician, 很明显，这里没有影响到列表元素，而是只改变了临时变量。
可以使用以下代码：
for i in range(len(magicians)):
magicians[i] = 'the Great' + magicians[i]

Ⅷ pythonfor循环语句是什么

pythonfor循环语句是for 循环和 while 循环。

Python 有两种类型的循环：for 循环和 while 循环。for 循环用来遍历可迭代对象。可迭代对象是每次可以返回其中一个元素的对象, 包括字符串、列表和元组等序列类型，以及字典和文件等非序列类型。还可以使用迭代器和生成器定义可迭代对象。

格式中，迭代变量用于存放从序列类型变量中读取出来的元素，所以一般不会在循环中对迭代变量手动赋值；代码块指的是具有相同缩进格式的多行代码（和 while 一样），由于和循环结构联用，因此代码块又称为循环体。

For 循环的组成部分:

循环的第一行以关键字 for 开始，表示这是一个 for 循环。

然后是 iteration_variable in iterable，表示正在被遍历的是可迭代的对象，并且用迭代变量表示当前正在被处理的可迭代对象的元素。在此示例中，迭代变量 city 在第一次迭代时将是 “new york city”，在第二次迭代时将是 mountain view。

Ⅸ python中for循环的格式

Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。
语法：
for循环的语法格式如下：
for iterating_var in sequence:
statements(s)

如图所示

Ⅹ python怎样遍历.py的内容

列表的遍历
方法一：通过for循环
li = [i for i in range(10)]
for i in li:
print(i)
方法二：通过while循环
# 虽然for循环已经很好用了，但是在有些情况下，使用while循环可以更灵活
# 只需要将判断条件设置为小于列表长度，即可完成列表通过while循环的遍历
li = [i for i in range(10)]
i = 0
while i < len(li):
print(li[i])
i += 1
方法三：配合enumerate使用，同时获取列表的索引
li = [i + 1 for i in range(10)]

# 此时，i为一个元组，元组的第一个元素为索引，第二个元素为原列表的元素
# 因此，在遍历列表的同时，需要同时获取坐标的情况下，可以配合enumerate()一起使用
for i in enumerate(li):
print(i)
字典的遍历
字典的遍历和列表有一些不同，因为字典有键和值两个关键部分。默认的遍历情况，是遍历字典的键，当然，可以通过字典的键取得值，也可以直接遍历值，或者直接遍历键和值。

方法一：直接使用for循环
直接使用for循环对一个字典进行遍历，默认取得的是字典的键

dt = {i: i + 1 for i in range(10)}

for i in dt:
print("字典的键：", i) # 字典的键
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法二：遍历dict.keys()
这种方法与方法一的效果其实是一样的，同样是获取字典的键

dt = {i: i + 1 for i in range(10)}

for i in dt.keys():
print("字典的键：", i) # 字典的键
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法三：遍历dict.values()
这种方法与方法一和二很不相同，因为它只获取了字典的值

dt = {i: i + 1 for i in range(10)}

# 这是很特殊的方法，因为它没有获取字典的键
for i in dt.values():
print("字典的值：", i) # 此时i不再是字典的键，而是值
方法四：遍历dict.items()
这种方法一般来说要更好，因为它同时获取到了字典的键和值，而且性能上要高于先获取键，再通过键获取对应的值

dt = {i: i + 1 for i in range(10)}

for i in dt.items():
print("字典的键值对：", i)
print("字典的键：", i[0])
print("字典的值：", i[1])
总结
1，列表的遍历比较简单，除了配合enumerate()使用，可以同步获取索引以外，并没有特别值得纠结的。

2，字典的遍历方法比较多，其中第四种是能适用于一切情况的，前两种也可以适用于一切情况，但是如果你同时需要获取键和值，性能不如第四种要好。第三种比较特别，除非你真的只需要字典的值，否则它在多数情况下是不能够满足需求的。