python的标识符
‘壹’ python语言的标识符什么判断int是吗
用if语句判断“type(eval(输入参数))”是否是int类型，python的eval函数可以去掉输入参数的引号 示例代码如下
/usr/bin/envpythona = 1 b = [1,2,3,4] c = (1,2,3,4) d = {‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3} e = "abc" if isinstance(a,int): print "a isint" else:
‘贰’ python语言合法的变量命名
python需要使用标识符给变量命名，其实标识符就是用于给程序中变量、类、方法命名的符号。
python语言的标识符必须以字母、下划线(_)开头，后面可以跟任意数目的字母、数字和下划线(_)。此处的字母并不局限于26个英文字母，可以包含中文字符、日文字符等。
由于python3支持UTF-8字符集，因此python3的标识符可以使用UTF-8所能表示的多种语言的字符。python语言是区分大小写的，因此abc和Abc是两个不同的标识符。
python2.x对中文支持较差，如果要在python2.x程序中使用中文字符或中文变量，则需要在python源程序的第一行增加“#coding:utf-8”，当然别忘了将源文件保存为UTF-8字符集。
python标识符规则如下：
①标识符可以由字母、数字、下划线(_)组成，其中数字不能打头。
②标识符不能是python关键字，但可以包含关键字。
③标识符不能包含空格。
举例说明：
abc_xyz：合法
HelloWorld：合法
abc：合法
xyz#abc：不合法，标识符中不允许出现#号
abc1：合法
1abc：不合法，标识符不允许数字开头
‘叁’ self是python合法的标识符吗
不是的。
标识符就是变量、函数、属性、类、模块等可以由程序员指定名称的代码元素。构成标识符的字符均遵循一定的命名规则。比如我们养了一只小狗，给它取名“旺财”。“旺财”就是标识符。
但是python标识符的命名要遵循一定的规则，Python中标识符的命名规则如下：1 区分大小写：Myname与myname是两个不同的标识符。2 首字符可以是下画线(_)或字母，但不能是数字。
如果变量名 091合法，则程序无法区分这个变量和数字 091。另外，有些数字可能含有字母，如浮点数 1E10。程序设计语言不能存在歧义，因此，需要约定变量名开头不能是数字，以便区分变量与数字。 除首字符外的其他字符必须是下画线、字母和数字。
以上内容参考：CSDN—python标识符
‘肆’ 合法的python的标识符要满足什么条件
1.python中的标识符是区分大小写的。
2.标示符以字母或下划线开头，可包括字母，下划线和数字。
3.以下划线开头的标识符是有特殊意义的。
> 以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import *”而导入；
> 以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；
> 以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。
‘伍’ python的标识符有哪些
python函数的变量名,函数名都是标识符标识符遵循4点规则1 。标识符由字母、下划线和数字组成2 。不能以数字开头3 。区分大小写4 。不能使用关字
定律是为实践和事实所证明，反映事物在一定条件下发展变化的客观规律的论断。定律是一种理论模型，它用以描述特定情况、特定尺度下的现实世界，在其它尺度下可能会失效或者不准确。
没有任何一种理论可以描述宇宙当中的所有情况，也没有任何一种理论可能完全正确。人生同样有其客观规律可循。
一、生活定律 痛苦定律:死无疑是痛苦的，然而还有比死更痛苦的东西，那就是等死。
幸福定律:如果你不再总是想着自己是否幸福时，你就获得幸福了。
错误定律:人人都会有过失，但是，只有重复这些过失时，你才犯了错误。
沉默定律:在辩论时，沉默是一种最难驳倒的观点。
动力定律:动力往往只是起源于两种原因:希望，或者绝望。
受辱定律:受辱时的唯一办法是忽视它，不能忽视它时就藐视它;如果连藐视它也不能，那么你就只能受辱了。
愚蠢定律:愚蠢大多是在手脚或舌头运转得比大脑还快的时候产生的。
化妆定律:在修饰打扮上花费的时间有多少，你就需要掩饰的缺点也就有多少。
省时定律:要想学会最节省时间的办法，首先就需要学会说"不"。
地位定律:有人站在山顶上，有人站在山脚下，虽然所处的地位不同，但在两者的眼中所看到的对方，却是同样大小的。
失败定律:失败并不以为着浪费时间与生命，却往往意味着你又有理由去拥有新的时间与生命了。
谈话定律:最使人厌烦的谈话有两种:从来不停下来想想;或者，从来也不想停下来。
误解定律:被某个人误解，麻烦并不大;被许多人误解，那麻烦就大了。
结局定律:有一个可怕的结局，也比不上没有任何结局可怕。
二、工作定律
安全定律:最安全的单位几十年没有得过安全奖(最安全证明你们安全没有做工作)
需要定律:同样两个相同的单位，同样的办公费。多少年以后，发生了变化(证明你们单位办公不需要那么多的钱)出来反对，这种成功的概论会归结为零。
评比定律:领导认为谁好，谁就好。(只要领导看你不顺眼，再辛辛苦苦地工作也是白费力气。)
一票否决定律:在一个单位，比如升工资，比如提拔任用，一个人提出来，往往成功的概率最大，而另一个人站
接受教育定律:每个单位都有吊儿郎当不好好干工作的人。但领导往往在批评这些人的时候，这些人恰恰不在场，于是，便出现了遵纪守法的人，经常接受教育的尴尬局面。
哭闹定律;那个部门没有几个因为经常的哭闹而得到了实惠，他有什么理由不经常哭闹下去。(此定理也适用那些经常在领导面前叫苦叫累的部门)
能者多劳定律:在同一科室里，有的人虽然在其岗，但却不能胜任本职工作，那他的工作只能由能胜任该项工作的人去代劳。
不平衡定律:年年当先进的部门或个人，一年没有当先进便想不通;从未当先进的部门或个人，当上先进后便想不到。
少劳多得定律:一般的单位，都分为合同工、(过去称为正式工)协议工、临时工等等。拿钱越少的工作量越大，而且越容易被解雇;拿钱越多的越没有多少事情可干，而且最不容易被解雇。
‘陆’ python中x=5，y=5，z=5合法吗
是不允许的。
True真值下列值被认为是假的，它们在应用于布尔运算符时将会直接作为假值NoneFalse0，或任何等于零的数值。
python合法标识符要求是：1、不能以数字开头，2、不能包含非法字符，3、数字不能作为标识符，4、不能包含空格，5、不能包含运算符。
‘柒’ Python中标识符的命名规则
1、区分大小写：Myname与myname是两个不同的标识符。
2、首字符可以是下画线（_）或字母，但不能是数字。
3、除首字符外的其他字符必须是下画线、字母和数字。
4、关键字不能作为标识符。
5、不要使用Python的内置函数作为自己的标识符。
‘捌’ py基本语法
Python基础语法总结：
1.Python标识符
在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。
在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入；
以双下划线开头的 foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 init__() 代表类的构造函数。
2.Python有五个标准的数据类型
Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Dictionary（字典）
Python支持四种不同的数字类型：
int（有符号整型）
long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
float（浮点型）
complex（复数）
python的字串行表有2种取值顺序:
从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。
列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。
加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。
元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。
元组用”()”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。
列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
3.Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
函数 描述
int(x [,base])
将x转换为一个整数
long(x [,base] )
将x转换为一个长整数
float(x)
将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])
创建一个复数
str(x)
将对象 x 转换为字符串
repr(x)
将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)
将序列 s 转换为一个元组
list(s)
将序列 s 转换为一个列表
set(s)
转换为可变集合
dict(d)
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)
转换为不可变集合
chr(x)
将一个整数转换为一个字符
unichr(x)
将一个整数转换为Unicode字符
ord(x)
将一个字符转换为它的整数值
hex(x)
将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)
将一个整数转换为一个八进制字符串
4.Python 运算符
算术运算符
比较（关系）运算符
赋值运算符
逻辑运算符
位运算符
成员运算符
身份运算符
运算符优先级
python算术运算符
运算符 描述 实例
加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30
减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10
乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200
/ 除 - x除以y b / a 输出结果 2
% 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0
幂 - 返回x的y次幂 ab 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000
// 取整除 - 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0
①：python比较运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：
运算符 描述 实例
== 等于 - 比较对象是否相等 (a == b) 返回 False。
!= 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a != b) 返回 true.
<> 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。
大于 - 返回x是否大于y (a > b) 返回 False。
< 小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。 (a < b) 返回 true。
= 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 (a >= b) 返回 False。
<= 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 (a <= b) 返回 true。
②：Python赋值运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：
运算符 描述 实例
= 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+= 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a
-= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a
= 乘法赋值运算符 c = a 等效于 c = c * a
/= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a
%= 取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a
= 幂赋值运算符 c = a 等效于 c = c ** a
//= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a
③：Python位运算符
下表中变量 a 为 60，b 为 13，二进制格式如下：
a = 0011 1100
b = 0000 1101
a&b = 0000 1100
a|b = 0011 1101
a^b = 0011 0001
~a = 1100 0011
运算符 描述 实例
& 按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 (a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100
| 按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。 (a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101
^ 按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1 (a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001
~ 按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 (~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。
<< 左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由”<<”右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。 a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000
右移动运算符：把”>>”左边的运算数的各二进位全部右移若干位，”>>”右边的数指定移动的位数 a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111
④：Python逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:
运算符 逻辑表达式 描述 实例
and x and y 布尔”与” - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。 (a and b) 返回 20。
or x or y 布尔”或” - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。 (a or b) 返回 10。
not not x 布尔”非” - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。 not(a and b) 返回 False
⑤：Python成员运算符
除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。
运算符 描述 实例
in 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。 x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。 x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。
⑥：Python身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元
运算符 描述 实例
is is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False
is not is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。
# 数据类型
print(0xff00); # 十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示
print(1.23e9); # 对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
# 在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）布尔值可以用and、or和not运算。
# 空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
# ----------------------------------------
# print语句
print('hello, world')
print('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog') # 遇到逗号“,”会输出一个空格
print('100 + 200 =', 100 + 200) # 计算100 + 200的结果
# --------------------------------------------
# 变量
a = 1 # 变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头
# 可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，称为动态语言
# -------------------------------------------
# 可以使用转义字符 \ 、\n、\t等等
# -------------------------------------------
# raw字符串与多行字符串
print(r'\(~_~)/ \(~_~)/'); # 我们可以在字符串前面加个前缀 r ，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了
# 但是r'...'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含'和 "的字符串
# 如果要表示多行字符串，可以用'''...'''表示
print('''Python is created by "Guido".
It is free and easy to learn.Let's start learn Python in imooc!'''); # 等同于'Line 1\nLine 2\nLine 3'
# ---------------------------------------------------
# Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，比如：
print(u'中文')
#---------------------------------------------------
#布尔类型
a = True
print( a and 'a=T' or 'a=F',a)
a and 'a=T'
#计算结果不是布尔类型，而是字符串 'a=T'，这是为什么呢？
#因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以：
a and 'a=T' #计算结果是 'a=T'
print( a and 'a=T' or 'a=F') #计算结果还是 'a=T'
# 创建tuple
# tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。
t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart') # 创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]
print(t)
# list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素
L = ['Adam', 95.5, 'Lisa', 85, 'Bart', 59]
# 按照索引访问list
# 输出Bart，下标是从0开始
print(L[4])
# 倒序访问list
# 输出Bart，下标是从0开始
print(L[-2])
# dict的特点
# dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样(而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。)
# 由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
# dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的
# dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}
# 更新dict
d['Paul'] = 72 # 如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value
# 遍历dict
for i in d:
print(i,':',d[i])
# ---------------------------------------------------
# set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
# 创建
s = set(['A', 'B', 'C'])
# 遍历
#更新set
s.add(4) #元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了
s.remove(4) #元素不存在set中，remove()会报错，所以remove()前需要判断。
for name in s:
print(name)
‘玖’ python中var_name为什么不是标识符
标识符时用户定义的，区别于关键字。var_name符合标识符的命名规则，由字母数字下划线组成，首字母不能是数字，也不是关键字
‘拾’ python的标识符命名规则是什么有哪些关键字
包名：全部小写字母，中间可以由点分隔开，不推荐使用下划线。作为命名空间，包名应该具有唯一性，推荐采用公司或者组织域名的倒置，如com.apple.quicktime.v2。
模块名：全部小写字母，如果是多个单词构成，可以用下划线隔开，如mmy_threading。
3、类名：总是使用首字母大写单词串。如MyClass。内部类可以使用额外的前导下划线。
类总是使用驼峰格式命名，即所有单词首字母大写其余字母小写。类名应该简明，精确，并足以从中理解类所完成的工作。常见的一个方法是使用表示其类型或者特性的后缀，例如:
SQLEngine、MimeTypes。
4、异常名：异常属于类，命名同类命名，但应该使用Error作为后缀。如FileNotFoundError
5、变量名：变量名：全部小写，由下划线连接各个单词。如color = WHITE，this_is_a_variable = 1
*注意*：
1.不论是类成员变量还是全局变量，均不使用 m 或 g 前缀。
2.私有类成员使用单一下划线前缀标识，如_height。多定义公开成员，少定义私有成员。
3.变量名不应带有类型信息，因为Python是动态类型语言。如 iValue、names_list、dict_obj 等都是不好的命名。
函数名和方法名：
函数名应该为小写，可以用下划线风格单词以增加可读性。如：myfunction，my_example_function。
*注意*：
混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候，以便保持向后兼容。
总使用“self”作为实例方法的第一个参数。总使用“cls”作为类方法的第一个参数。
如果一个函数的参数名称和保留的关键字冲突，通常使用一个后缀下划线好于使用缩写或奇怪的拼写。
7、常量名：全部大写字母，如果是多个单词构成，可以用下划线隔开，如YEAR和WEEK_OF_MOUTH。
了解Python命名规则可以帮助我们更好的处理代码，提高工作效率。