python实战案例
Ⅰ 推荐几个适合新手练手的python项目
《Python实战:四周实现爬虫系统》网络网盘免费下载
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Python实战:四周实现爬虫系统
Ⅱ 《Python数据分析与挖掘实战》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源
《Python数据分析与挖掘实战》(张良均)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python数据分析与挖掘实战
作者:张良均
豆瓣评分:7.6
出版社:机械工业出版社
出版年份:2016-1
页数:335
内容简介:10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。
本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。
基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。
实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程的关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。
作者简介:张良均 ,资深大数据挖掘专家和模式识别专家,高级信息项目管理师,有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务,实践经验非常丰富。此外,他精通Java EE企业级应用开发,是广东工业大学、华南师范大学、华南农业大学、贵州师范学院、韩山师范学院、广东技术师范学院兼职教授,着有《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等畅销书。
Ⅲ 求《Python数据抓取技术与实战》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~
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简介:Python数据抓取技术与实战主要介绍使用Python语言及其相关工具进行数据抓取的方法,通过实例演示在数据抓取过程中常见问题的解决方法。通过本书的学习,读者可以根据需求快速地编写出符合要求的抓取程序。
Ⅳ 求《Python项目开发实战》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~
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简介:是关于python开发的书籍,主要讲述了python开发入门,开发Web应用,Python项目的结构与包的创建,面向团队开发的工具等专业知识,对你一定有帮助。
Ⅳ 有哪些 Python 经典书籍
《深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:深度学习入门
作者:[ 日] 斋藤康毅
译者:陆宇杰
豆瓣评分:9.4
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2018-7
页数:285
内容简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
作者简介:
斋藤康毅
东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
译者简介:
陆宇杰
众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。
Ⅵ Python for循环生成列表的实例
Python for循环生成列表的实例
一般Python for语句前不加语句,但我在机器学习实战中看到了这两条语句:
featList = [example[i] for example in dataSet]
classList = [example[-1] for example in dataSet]
多方研究和询问,得到如下解释:
语句featList = [example[i] for example in dataSet]作用为:
将dataSet中的数据按行依次放入example中,然后取得example中的example[i]元素,放入列表featList中
语句classList = [example[-1] for example in dataSet]作用为:
将dataSet中的数据按行依次放入example中,然后取得example中的example[-1]元素,放入列表classList中
总而言之,类似上述两种for循环形式可以很方便地用来创建列表,如下例:
list_0 = [x*x for x in range(5)]
print(list_0)
#输出:
#[0, 1, 4, 9, 16]
以上这篇Python for循环生成列表的实例就是小编分享给大家的全部内容了
Ⅶ 《精通python网络爬虫韦玮》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
《精通python网络爬虫韦玮》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介:本书从技术、工具与实战3个维度讲解了Python网络爬虫:
技术维度:详细讲解了Python网络爬虫实现的核心技术,包括网络爬虫的工作原理、如何用urllib库编写网络爬虫、爬虫的异常处理、正则表达式、爬虫中Cookie的使用、爬虫的浏览器伪装技术、定向爬取技术、反爬虫技术,以及如何自己动手编写网络爬虫;
工具维度:以流行的Python网络爬虫框架Scrapy为对象,详细讲解了Scrapy的功能使用、高级技巧、架构设计、实现原理,以及如何通过Scrapy来更便捷、高效地编写网络爬虫;
实战维度:以实战为导向,是本书的主旨,除了完全通过手动编程实现网络爬虫和通过Scrapy框架实现网络爬虫的实战案例以外,本书还有博客爬取、图片爬取、模拟登录等多个综合性的网络爬虫实践案例。
作者在Python领域有非常深厚的积累,不仅精通Python网络爬虫,在Python机器学习、Python数据分析与挖掘、Python Web开发等多个领域都有丰富的实战经验。
Ⅷ 哪里可以看Python爬虫实战案例课程,找了好久都没找到
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课程简介
毕业不知如何就业?工作效率低经常挨骂?很多次想学编程都没有学会?
Python 实战:四周实现爬虫系统,无需编程基础,二十八天掌握一项谋生技能。
带你学到如何从网上批量获得几十万数据,如何处理海量大数据,数据可视化及网站制作。
课程目录
开始之前,魔力手册 for 实战学员预习
第一周:学会爬取网页信息
第二周:学会爬取大规模数据
第三周:数据统计与分析
第四周:搭建 Django 数据可视化网站
......
Ⅸ Python学习视频实例
Python实战:四周实现爬虫系统(高清视频)网络网盘
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若资源有问题欢迎追问~
Ⅹ 《Python编程实战运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
《Python编程实战》([美] Mark Summerfield)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python编程实战
作者:[美] Mark Summerfield
译者:爱飞翔
豆瓣评分:7.6
出版社:机械工业出版社
出版年份:2014-8
页数:252
内容简介:《python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由python开发者社区知名技术专家mark summerfield亲笔撰写,全球资深python专家doug hellmann作序鼎力推荐,是python领域最有影响力的着作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究,全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构,如何通过并发与cython等技术提升代码执行速度,以及如何利用各种python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。
《python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章:第1~3章分别介绍了python的几种设计模式(创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式);第4章和第5章详细讲解了python的高级并发技术以及cython的用法;第6章具体介绍了python的高级网络编程;第7章阐释了如何用tkinter开发图形用户界面;第8章讲解了如何用opengl绘制3d图形。
作者简介:Mark Summerfield Qtrac公司创始人,独立的培训讲师、顾问、技术编辑,Go、Python、C++、Qt和PyQt方面的技术作家。他撰写了大量畅销图书,包括《Rapid GUI Programming with Python and Qt》、《C++ GUI Programming with Qt 4,Second Edition》(与Jasmin Blanchette合着)、《Programming in Python 3,Second Edition》、《Advanced Qt Programming》和《Programming in Go》等。