python游戏实例
① python软件开发的案例有哪些,可用于哪些开发
列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发,有一些在部分业务或功能上使用到了python,还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享网站,最早用Lisp开发,在2005年转为python
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
Django - 鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent - bt下载软件客户端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本后自带的图形化包管理器
YUM - 用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
Civilization IV - 游戏《文明4》
Battlefield 2 - 游戏《战地2》
Google - 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端,如Google Groups、Gmail、Google Maps等,Google App Engine支持python作为开发语言
NASA - 美国宇航局,从1994年起把python作为主要开发语言
Instrial Light & Magic - 工业光魔,乔治·卢卡斯创立的电影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群组交流平台
YouTube - 视频分享网站,在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件,以其高速的运算和强大的渲染插件着称
Autodesk Maya - 3D建模软件,支持python作为脚本语言
gedit - Linux平台的文本编辑器
GIMP - Linux平台的图像处理软件
Minecraft: Pi Edition - 游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQL Workbench - 可视化数据库管理工具
Digg - 社交新闻分享网站
Mozilla - 为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora - 社交问答网站
Path - 私密社交应用
Pinterest - 图片社交分享网站
SlideShare - 幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp - 美国商户点评网站
Slide - 社交游戏/应用开发公司,被谷歌收购
② 求python的项目实例教程
Python实战:四周实现爬虫系统(高清视频)网络网盘
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③ 推荐几个适合新手练手的Python项目
《Python实战:四周实现爬虫系统》网络网盘免费下载
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Python实战:四周实现爬虫系统
④ python开发飞机大战外星人游戏怎么弄双人模式
主函数
import pygamefrom settings import Settingsfrom ship import Shipimport game_function as gffrom pygame.sprite import Groupfrom alien import Alienfrom game_stats import GameStatsfrom button import Buttonfrom scoreboard import Scoreboarddef run_game():"""初始化游戏并创建一个屏幕对象"""pygame.init()ai_settings = Settings()screen = pygame.display.set_mode((ai_settings.screen_width,ai_settings.screen_height))pygame.display.set_caption("Alien Invasion")# 创建Play按钮play_button = Button(ai_settings, screen, "Play")# 创建一个用于存储游戏统计信息的实例, 并创建记分牌stats = GameStats(ai_settings)sb = Scoreboard(ai_settings, screen, stats)# 创建一艘飞船ship = Ship(ai_settings, screen)# 创建一个用于存储子弹的数组bullets = Group()aliens = Group()# 创建外星人群gf.create_fleet(ai_settings, screen, ship, aliens)# 开始游戏主循环while True:gf.check_events(ai_settings, screen, stats, play_button, ship, aliens, bullets)if stats.game_active:ship.update()gf.update_bullets(ai_settings, screen, stats, sb, ship, aliens, bullets)gf.update_aliens(ai_settings, stats, screen, ship, aliens, bullets)gf.update_screen(ai_settings, screen, stats, sb, ship, aliens, bullets, play_button)run_game()
⑤ python可以开发游戏吗有对应的第三方库可以利用吗
总结一下,python不是不能开发游戏,只是并不合适。每种语言都有各自的优缺点,开发游戏这一块或许就是python的缺点吧。 python游戏实例补充: 发牌游戏 1. 游戏介绍...
⑥ Python从入门到实践里的《外星人入侵》
项目名如标题,在《python编程:从入门到实践》里有完整详细的说明,网上也能查到源码,这里只是在重复这种程序
不过学编程,借鉴模仿很重要,即使抄轮子也得抄个像模像样才行,抄到即是学到。
进入正题:
游戏很简单,就是一个打飞机类型的游戏,以下代码将实现游戏的主程序,飞船的基本操作等。
注:这里提醒新上手的萌新,python的代码不要随便复制粘贴!
不要随便复制粘贴!
不要随便复制粘贴!
python的缩进很严格,复制粘贴后一定要注意格式是否正确,否则会报出异常:
IndentationError: unexpected indent
未知的缩进错误
当出现此提示时,要检查一下哪里的缩进出现了问题,小段的代码还好,大段的代码就呵呵了
注意下载好的文件后缀名为.whl
然后新建一个文件夹,名字叫alien_invasion,将下载好的模块放在此文件夹下,
然后你要新建以下文件:
1.alien_invasion.py 游戏主程序
2.game_functions.py 存放游戏函数
3.bullet.py 子弹模块
4.settings.py 游戏设置模块
5.ship.py 飞船模块
然后新建images文件夹存放飞船素材。
这些会让我们实现启动游戏,飞船的显示与移动,以及开火功能。
为避免文章冗~长,这里贴一段主程序代码,其它代码下周见(偷懒)。
alien_invasion.py
#!usr/bin/env python3
#_*_ coding:utf-8 _*_
#此模块是游戏的主程序
import sys
import game_functions as gf #导入game_functions文件,并指定了别名gf
import pygame
from settings import Settings
from ship import Ship
from pygame.sprite import Group
def run_game():
# 初始化游戏并创建一个屏幕对象
pygame.init() #pygame的init函数,用于创建一个游戏对象
#把Setting类实例化
ai_settings = Settings()
#显示游戏窗口并设置其大小
screen = pygame.display.set_mode(
(ai_settings.screen_width,ai_settings.screen_height))
#设置窗口标题
pygame.display.set_caption("Alien Invasion")
# 把Ship类实例化,用于创建飞船
ship = Ship(ai_settings,screen)
#存储子弹的编组
bullets = Group()
#开始游戏的主循环
while True:
#用于响应鼠标,键盘事件
gf.check_events(ai_settings,screen,ship,bullets)
#更新飞船在屏幕的位置
ship.update()
#更新子弹位置并删除消失的子弹
gf.update_bullets(bullets)
#用于更新屏幕背景色,更新飞船,子弹等
gf.update_screen(ai_settings,screen,ship,bullets)
run_game() #运行游戏
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书名:Python和Pygame游戏开发指南
作者:[美] Al Sweigart 斯维加特
译者:李强
豆瓣评分:7.5
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2015-12
内容简介:
Python语言和Pygame都是开发图形化的计算机游戏的得力工具。Pygame使得开发2D图形程序变得很容易,而且它可以免费下载和安装使用。
本书是一本中级编程图书,教读者如何用Python语言和Pygame库,来编写图形化的计算机游戏。本书共包括10章。本书首先从Python和Pygame基础知识开始,简要地介绍了Pygame库是如何工作的,以及它提供了哪些功能。然后,结合7款不同的游戏实例的开发过程,详细介绍了应用的技能和技巧。本书针对一些真实的游戏给出了完整的源代码,并且详细说明了这些代码如何工作,以便读者能够理解真正的游戏是如何使用Pygame的。
本书适合有一定Python基础知识的读者阅读和学习,进而掌握基本的游戏开发知识和技能,对于Python初学者来说,本书也可以作为通过游戏学习Python开发的实践教程。
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内容介绍:
本书是一本中级编程图书,教读者如何用Python语言和Pygame库,来编写图形化的计算机游戏。本书共包括10章。本书首先从Python和Pygame基础知识开始,简要地介绍了Pygame库是如何工作的,以及它提供了哪些功能。然后,结合7款不同的游戏实例的开发过程,详细介绍了应用的技能和技巧。本书针对一些真实的游戏给出了完整的源代码,并且详细说明了这些代码如何工作,以便读者能够理解真正的游戏是如何使用Pygame的。
⑨ python程序都能做什么
从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫
用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。
Web 程序
除了爬虫,Python 也广泛应用到了 Web 端程序,比如你现在正在使用的知乎,主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server),Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)),Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架,你可以很方便实现一个 Web 程序,比如我认识的一些朋友,就通过 Python 自己编写了自己的博客程序,包括之前的 hu.photo,我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因,我已经停掉了这个网站)。除了上述框架,你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 库,你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候,就觉得写 GUI 好炫酷,不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序,后来又辗转 Delphi、Java等,最后接触到 Python 的时候,我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。
人工智能(AI)与机器学习
人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。
机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。
早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能够很方便地完成几乎所有机器学习模型,从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具,能很简单地进行调整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码,即可借助底层实现,方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。
值得一提的是,无论什么框架,Python只是作为前端描述用的语言,实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库,从而实现功能和性能上的扩展,这样的大规模计算中,让开发者更关注逻辑于数据本身,而从内存分配等繁杂工作中解放出来,是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。
科学计算
Python 的开发效率很高,性能要求较高的模块可以用 C 改写,Python 调用。同时,Python 可以更高层次的抽象问题,所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现,更是方便了又一定数学基础,但是计算机基础一般的朋友。
⑩ python能做什么有趣的东西
python能做什么有趣的东西?下面给大家介绍35个Python实例:
1. Python3 实现图片识别
2. Python3 图片隐写术
3. 200 行 Python 代码实现 2048
4. Python实现3D建模工具
5. 使用 Python 定制词云
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10. Python 基于共现提取《釜山行》人物关系
11. Python 气象数据分析:《Python 数据分析实战》
12. NBA常规赛结果预测:利用Python进行比赛数据分析
13. Python 的循环语句和隐含波动率的计算
14. K-近邻算法实现手写数字识别系统
15. 数独游戏的 Python 实现与破解
16. 基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系
17. Python 实现英文新闻摘要自动提取
18. Python 解决哲学家就餐问题
19. Ebay 在线拍卖数据分析
20. 神经网络实现人脸识别任务
21. 使用 Python 解数学方程
22. Python3 实现火车票查询工具
23. Python 实现端口扫描器
24. Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell
25. Python 实现 FTP 弱口令扫描器
26. 基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置
27. Python实现网站模拟登陆
28.Python实现简易局域网视频聊天工具
29. 基于 TCP 的 python 聊天程序
30. Python3基于Scapy实现DDos
31. 高德API + Python 解决租房问题
32. 基于 Flask 与 RethinkDB 实现TODO List
33. Python3 实现简单的 Web 服务器
34. Python 实现 Redis 异步客户端
35. 仿 StackOverflow 开发在线问答系统