python3读取文件行
1. python按行读取文件，如何去掉换行符"\n
1、打开需要修改的文件代码。
2. 怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel
举个简单的例子，我这里有一个txt文件，文件中每一个row包含的是用户名和用户的身高，我们这里需要获取特定的行内容，比如身高大于170cm的内容，写入excel中。
data.txt
张三172cm
李四183cm
王五166cm
赵六159cm
孙乐乐185cm
周熊熊169cm
苏鹏鹏176cm
吴刚刚191cm
韩轩轩172cm
sheet.py
'''
获取文件信息
'''
fi=open("data.txt")
lines=fi.readlines()
#读取身高大于170cm
data=[]
forhumaninlines:
hinfo=human.split()
ifhinfo:
ifint(hinfo[1][:3])>=170:
data.append(tuple(hinfo))
'''
写入excel
'''
importxlwt
#创建workbook和sheet对象
workbook=xlwt.Workbook()#Workbook的开头W大写
sheet1=workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
#向sheet页中写入数据
sheet1.write(0,0,'姓名')
sheet1.write(0,1,'身高cm')
row=1
foriindata:
sheet1.write(row,0,i[0])#i0姓名
sheet1.write(row,1,i[1])#i1身高
row+=1
workbook.save('c.xlsx')#写入excel
执行sheet.py 后，打开同级目录下的c.xlsx
3. python读取一个txt文件 使其变成每行20个字符的形式
如何让python把从txt文件中读入的文字按20个字符一行的形式分隔开呢。大概的思路是，先读入文件所有字符，然后使用range生成[0,20,40,...]的列表以供索引，然后用这个索引，生成有关于该字符串的新列表[s[0:20],s[20:40],...]，若不专门去除换行符，代码用这个思路就够了，可以这么写（以下13行就是）（限于python3）：
#-*-coding:utf-8;-*-
f=open("test.txt","w")
print("abcdefghijklmnopqrstabcd"
"efghijklmnopqrstopq",file=f)
f.close()
#生成待读入文件
#再从待读入文件中读入处理
f=open("test.txt","r")
s=f.read()
l=len(s)
b=(list(range(0,l,20)))
p=[s[i:i+20] for i in b]
r=[print(i) for i in p]
按每行20字符的形式输出样例txt
4. python中怎么读取文件内容
用open命令打开你要读取的文件，返回一个文件对象
然后在这个对象上执行read,readlines,readline等命令读取文件
或使用for循环自动按行读取文件
5. 用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，这个怎么写
用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，写法如下：
f=open("test.txt","r")
whileTrue:
line=f.readline()
ifline:
pass#dosomethinghere
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print"create%s"%line
else:
break
f.close()
6. Python按行读取文件的简单实现方法
Python按行读取文件的简单实现方法
下面小编就为大家带来一篇Python按行读取文件的简单实现方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。
1：readline()
file = open("sample.txt")
while 1:
line = file.readline()
if not line:
break
pass # do something
file.close()
一行一行得从文件读数据，显然比较慢；
不过很省内存；
测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；
2：fileinput
import fileinput
for line in fileinput.input("sample.txt"):
pass
写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多；
3：readlines()
file = open("sample.txt")
while 1:
lines = file.readlines(100000)
if not lines:
break
for line in lines:
pass # do something
file.close()
用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
4：文件迭代器
每次只读取和显示一行，读取大文件时应该这样：
file = open("sample.txt")
for line in file:
pass # do something
file.close()
以上就是小编为大家带来的Python按行读取文件的简单实现方法全部内容了
7. 数据有多行,用python进行文件读取,并将文件所有行的前21个数据保存到一个二维
data=[]
foriinrange(文件数）:
data.append([])
data[i].append(前21行个数据为一个列表)
效果：data=[[前21行],[前21行],前21行],[前21行]]
python3环境
8. python读取csv文件的某一行
1.全部读到成列表然后选取行（容易超时，乱码等问题）
2.利用迭代工具，代码如下：
from itertools import islice
with open('data.tsv', 'r') as f:
for line in islice(f, 1, None):
# process data
f.close()
修改islice函数中第2个参数n即可，表示读到f文件对象的第n行
9. python3.5如何直接读取(不先进行解压操作)zip压缩文件中某一个csv格式文件中各行的内容
import StringIO
import zipfile
filehandle = open("D:/ABC.zip", 'rb')
zfile = zipfile.ZipFile(filehandle)
data = StringIO.StringIO(zfile.read(zfile .namelist()[0]))
reader = csv.reader(data)
在zipfile文档中看了ZipFile对象的read方法，它返回的是字节，不是迭代器。因为csv.reader方法它的参数是需要一个迭代器的。所以你的这段代码过不了：reader=csv.reader(zf.open(cf))
。
10. python读取文件，readline中，行是怎么定义的
1.
text
mode（缺省的默认值）：python会根据操作系统的不同将按照不同的line
break
character来处理。例如Win下text
mode的读取，会将\r\n在读取时“当作”\n（注意此处的\n可认为是line
break
character）来处理；在写时，则会将\n转换为\r\n来写入
2.
binary
mode(b)：则没有text
mode类似的转换，文件中存储为什么，则解释为什么。