python环境设置

❶ python之安装和环境配置

python的下载

1.可以去python官网下载，https://www.python.org/

2.下载完成后，安装即可。

python的检测

1.打开开始-运行-cmd（快捷键win+R）。 如果是mac，打开使用工具-终端。

2.在终端里输入python，以下画面就是进入python了，表示安装成功。

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python环境变量

这里是win10举例

右键我的电脑-属性-高级

2.选择环境变量---在系统变量里找到Path---然后双击，进去之后新建，将python的路径添加进去即可。

环境变量设置好之后cmd运行python就方便了许多。（不太明白的可以去网络搜，这些安装改环境变量网上有很多，就不多说废话了）

补充：如果安装了多个python版本，在cmd里运行python，一般电脑默认优先运行先安装的。

解决方法，可以给python重新命名，然后再设置环境变量，这样在cmd里运行即可。例如：python2和python3运行cmd直接输入python2或者python3即可。

3.变量名

可以由字母/数字/下划线组成

ps：~数字不能开头

~不能是关键字（and、as、assert、break、class、continue、def、del、elif、else、except、exec、finally、for、from、global、if、import等等）

~最好不要和python内置的东西重复

~变量名最好写的有意义，一看名字就能看懂是什么。 比如： user_name user_age user_id

❷ python环境怎么配置

1.双击安装文件

点击Install即可

❸ python3.10.2环境配置

有教程。
Python3.10中的新功能：带括号的上下文管理器，现在支持在上下文管理器中使用括号来跨多行继续。这允许以与以前使用import语句类似的方式在多行中格式化长的上下文管理器集合，也可以在封闭组的末尾使用尾随逗号。
右击桌面的【此电脑】（【我的电脑】），然后右击，点击【属性】点击【高级系统设置】找到【高级】--【环境变量】找到【FREIOR_PATH】，点击【编辑】然后在我框起来的这个地方，输入python安装路径即可安装路径就是刚才安装的位置。安装完成。

❹ python需要配置环境变量吗

python需要配置环境变量的方法如下：
方法一：使用cmd命令添加path环境变量
在cmd下输入： path=%path%;D:Python27 接着按"Enter"回车键。
其中: D:Python27 是Python的安装目录。
方法二：在环境变量中添加Python目录
(1) 右键点击"计算机"，然后点击"属性"
(2) 然后点击"高级系统设置"
(3) 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！
(4) 然后在"Path"行，添加python安装路径即可(我的D:Python27)。 ps：记住，路径直接用分号"；"隔开！

(5) 最后设置成功以后，在cmd命令行，输入命令"python"，就可以有相关显示。
相关教程推荐：Python视频教程以上就是小编分享的关于python需要配置环境变量吗的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

❺ python怎么设置环境变量

1: python 没有特殊的环境变量需要设置，仅仅需要将python的程序路径放在系统的path中，确保后续在任何地方可以直接使用phthon xxx.py 来执行python程序。
2：安装过程应该会自动设置上述路径，不需要特殊操作。
3：也可以手工设置，增加或修改上述配置。
以windows为例：
在我的电脑——属性——环境变量设置中，修改path变量的设置，增加python的对应路径即可。

❻ 如何配置python的环境变量

1、说明：
windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。

2、步骤：
1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单

3、注意事项：
如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。

❼ win10怎么配置python环境变量

安装之后配置环境变量的步骤如下：
1,点“我的电脑”，右键选“属性”。
2，选择“高级系统设置”--->选“环境变量”--->在“系统变量”中选中“Path”,再点“编辑”--->再点“编辑文本”。
 
 
 
 
3,在“变量值”一栏，把自己所安装的python路径拷进去就可以了，我安装的路径是“C:\Python27”。
    
4.完成之后，一路点击确定关闭，就ok了。
 
5.这里要强调一下，现在下载的python都自带pip,pip在python目录下的Scripts目录下，添加到系统的path路径中就可以使用了。

❽ 如何搭建python环境

1、说明：windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单

3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。

❾ python设置环境变量有什么用

环境变量一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数，如：临时文件夹位置和系统文件夹位置等。
环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用的信息。
设置python的环境变量的作用：
当要求系统运行一个程序而没有告诉它程序所在的完整路径时，系统除了在当前目录下面寻找此程序外，还应到path中指定的路径去找。用户通过设置环境变量，来更好的运行进程。
如果安装python不设置环境变量：
①如果不设置环境变量在cmd命令行敲击python会提示找不到python命令;
②如果不设置环境变量安装python的第三方包的时候会提示找不到对应python版本路径;
③如果不设置环境变量用pip install安装包的时候会找不到路径。

❿ python'的环境搭建怎么弄

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：

（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。

（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

conda config --show

查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。

channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

并设置搜索时显示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：

channels:

https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

defaults

以上就是我分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！