python性能优化

1. python的性能

PPT的性能，这个你也找找这方面的消息吧，关于这个性能的一些介绍上多了解一下这个情况。

2. 请问大佬们，为什么我python运行程序特别慢啊，我这个程序怎么改一下可以运行的更快呢

您好，茫茫人海之中，能为君排忧解难实属朕的荣幸，在下拙见，若有错误，还望见谅！。展开全部
yxhtest7772017-07-18

关注

分享

697 2

python运行速度慢怎么办？6个Python性能优化技巧



Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。

Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢，但实际上并非如此：尝试以下6个小技巧，可以加快Python应用程序。

关键代码可以依赖于扩展包

Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通过直接向底层主机编程。

下面这些扩展包你可以考虑添加到你的个人扩展库中：

Cython

PyInlne

PyPy

Pyrex

这些包有不同的作用和执行方式。例如，Pyrex 让Python处理一些内存任务变得简单高效；PyInline可以直接让你在Python应用程序中使用C代码，虽然内联代码被单独编译，但是如果你能高效的利用C代码，它可以在同一个地方处理每一件事情。

使用关键字排序

有很多古老的Python代码在执行时将花费额外的时间去创建一个自定义的排序函数。最好的排序方式是使用关键字和默认的sort()方法。

优化循环

每一种编程语言都强调循环语句的优化，Python也是一样的。尽管你可以依赖于丰富的技术让循环运行的更快，然而，开发者经常忽略的一个方法是避免在循环内部使用点拼接字符串。

使用新版本

任何一个在线上搜索Python资料的人都会发现无数关于Python版本迁移的信息。通常，Python每一个版本都针对之前的一个版本做了优化和改进，以让Python运行的更快。限制因素是你喜欢的函数库是否也针对Python的新版本做了改进。

当你使用了新的函数库，获得了Python的新版本，你需要保证代码依然能够运行，检查应用，修正差异。然后，如果你仅仅是非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

3. python运行速度慢怎么办

yxhtest7772017-07-18

关注

分享

 697     2

python运行速度慢怎么办？6个Python性能优化技巧



Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。

Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢，但实际上并非如此：尝试以下6个小技巧，可以加快Python应用程序。

关键代码可以依赖于扩展包

Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通过直接向底层主机编程。

下面这些扩展包你可以考虑添加到你的个人扩展库中：

Cython

PyInlne

PyPy

Pyrex

这些包有不同的作用和执行方式。例如，Pyrex 让Python处理一些内存任务变得简单高效；PyInline可以直接让你在Python应用程序中使用C代码，虽然内联代码被单独编译，但是如果你能高效的利用C代码，它可以在同一个地方处理每一件事情。

使用关键字排序

有很多古老的Python代码在执行时将花费额外的时间去创建一个自定义的排序函数。最好的排序方式是使用关键字和默认的sort()方法。

优化循环

每一种编程语言都强调循环语句的优化，Python也是一样的。尽管你可以依赖于丰富的技术让循环运行的更快，然而，开发者经常忽略的一个方法是避免在循环内部使用点拼接字符串。

使用新版本

任何一个在线上搜索Python资料的人都会发现无数关于Python版本迁移的信息。通常，Python每一个版本都针对之前的一个版本做了优化和改进，以让Python运行的更快。限制因素是你喜欢的函数库是否也针对Python的新版本做了改进。

当你使用了新的函数库，获得了Python的新版本，你需要保证代码依然能够运行，检查应用，修正差异。然后，如果你仅仅是

4. 为什么python性能这么慢

python性能并不慢。从来不慢。主要是看你应用它做什么。

python甚至可以做在线游戏的客户端。也可以做3D制图软件。也可以制作很炫的界面。速度绝对不慢。
在科学计算方面，引用numpy以及cython后。速度一直是一流的。
WEB服务器方面。python的服务器可以实现企业级的大规模并发访问。不会慢。

当然python是脚本语言。比java和C语言是慢。这个慢是相对的。也就是说，对于用户来说，通常是感觉不到慢的。

如果你觉着python慢。肯定是使用方法不对。如果同样的算法用java,c实现，也同样慢。

python有很大的优化空间。如果你真希望python象C语言一样快，也不是不可以的。因为python与C语言天生有很好的融合性。可以直接借助C语言的结构与循环。速度足够快。

python开发速度快，快速开发，是JAVA语言的10倍。比C语言和C++开发速度，当然更快了。大约是20倍左右。

5. 为什么说python性能差

python性能差具体原因如下：
1、python是动态语言
一个变量所指向对象的类型在运行时才确定，编译器做不了任何预测，也就无从优化。
2、python是解释执行，但是不支持JIT（just in time compiler）。虽然大名鼎鼎的google曾经尝试Unladen Swallow 这个项目，但最终也折了。
3、python中一切都是对象，每个对象都需要维护引用计数，增加了额外的工作。
4、python GIL
GIL是Python最为诟病的一点，因为GIL，python中的多线程并不能真正的并发。
5、垃圾回收，这个可能是所有具有垃圾回收的编程语言的通病。
python采用标记和分代的垃圾回收策略，每次垃圾回收的时候都会中断正在执行的程序，造成所谓的顿卡。

6. 初学者学Python编程如何快速入门

电子书集合|数据科学速查表|迁移学习实战 ，免费下载

链接: https://pan..com/s/11qnpoLX1H_XzFB-RdVNG4w 提取码: z9x7

7. 豆瓣为什么用python

python语言更灵活，更适合处理分析强大的数据。

8. Python中scapy和socket性能优化的问题

我这实验的结果是一个gethostbyaddr 2秒左右（没用多线程）不知楼主的情况怎么样

另外，如果不是非python不可，可以考虑用nbtscan嘛，python的gethostbyaddr是用c写的lib也就是说再优化也优化不到哪去的了

9. Python 中有哪些性能优化方法

合理使用与deep
对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用的是引用的方式。
而有些情况下需要复制整个对象，这时可以使用包里的和deep，这两个函数的不同之处在于后者是递归复制的。