python读数据
A. 怎么用python读取csv数据
python 自带 csv 框架。
#读取csv文件
importcsv
withopen('some.csv','rb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题
reader=csv.reader(f)
forrowinreader:#dosomethingwithrow,suchasrow[0],row[1]
importcsv
withopen('some.csv','wb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题
writer=csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
B. 怎么用python读取excel表格的数据
一、读excel表
读excel要用到xlrd模块，官网安装（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。大概的流程是这样的：
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
复制代码代码如下:
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、获取一个工作表
① table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
② table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
4、获取整行和整列的值（返回数组）
复制代码代码如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)
5、获取行数和列数
复制代码代码如下:
table.nrows
table.ncols
6、获取单元格
复制代码代码如下:
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value
就我自己使用的时候觉得还是获取cell最有用，这就相当于是给了你一个二维数组，余下你就可以想怎么干就怎么干了。得益于这个十分好用的库代码很是简洁。但是还是有若干坑的存在导致话了一定时间探索。现在列出来供后人参考吧：
1、首先就是我的统计是根据姓名统计各个表中的信息的，但是调试发现不同的表中各个名字貌似不能够匹配，开始怀疑过编码问题，不过后来发现是因为空格。因为在excel中输入的时候很可能会顺手在一些名字后面加上几个空格或是tab键，这样看起来没什么差别，但是程序处理的时候这就是两个完全不同的串了。我的解决方法是给每个获取的字符串都加上strip（）处理一下。效果良好
2、还是字符串的匹配，在判断某个单元格中的字符串（中文）是否等于我所给出的的时候发现无法匹配，并且各种unicode也不太奏效，网络过一些解决方案，但是都比较复杂或是没用。最后我采用了一个比较变通的方式：直接从excel中获取我想要的值再进行比较，效果是不错就是通用行不太好，个呢不能问题还没解决。
二、写excel表
写excel表要用到xlwt模块，官网下载（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlwt
2、创建workbook（其实就是excel，后来保存一下就行）
复制代码代码如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、创建表
复制代码代码如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、往单元格内写入内容
复制代码代码如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、保存
复制代码代码如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
由于我的需求比较简单，所以这上面没遇到什么问题，唯一的就是建议还是用ascii编码，不然可能会有一些诡异的现象。
当然xlwt功能远远不止这些，他甚至可以设置各种样式之类的。附上一点例子
复制代码代码如下:
Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffice / OpenOffice. You can check them out at:http://packages.python.org/ezodf/index.html
The Simplest Example
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Formatting the Contents of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
font = xlwt.Font() # Create the Font
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
font.underline = True
font.italic = True
style = xlwt.XFStyle() # Create the Style
style.font = font # Apply the Font to the Style
worksheet.write(0, 0, label = 'Unformatted value')
worksheet.write(1, 0, label = 'Formatted value', style) # Apply the Style to the Cell
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Attributes of the Font Object
font.bold = True # May be: True, False
font.italic = True # May be: True, False
font.struck_out = True # May be: True, False
font.underline = xlwt.Font.UNDERLINE_SINGLE # May be: UNDERLINE_NONE, UNDERLINE_SINGLE, UNDERLINE_SINGLE_ACC, UNDERLINE_DOUBLE, UNDERLINE_DOUBLE_ACC
font.escapement = xlwt.Font.ESCAPEMENT_SUPERSCRIPT # May be: ESCAPEMENT_NONE, ESCAPEMENT_SUPERSCRIPT, ESCAPEMENT_SUBSCRIPT
font.family = xlwt.Font.FAMILY_ROMAN # May be: FAMILY_NONE, FAMILY_ROMAN, FAMILY_SWISS, FAMILY_MODERN, FAMILY_SCRIPT, FAMILY_DECORATIVE
font.charset = xlwt.Font.CHARSET_ANSI_LATIN # May be: CHARSET_ANSI_LATIN, CHARSET_SYS_DEFAULT, CHARSET_SYMBOL, CHARSET_APPLE_ROMAN, CHARSET_ANSI_JAP_SHIFT_JIS, CHARSET_ANSI_KOR_HANGUL, CHARSET_ANSI_KOR_JOHAB, CHARSET_ANSI_CHINESE_GBK, CHARSET_ANSI_CHINESE_BIG5, CHARSET_ANSI_GREEK, CHARSET_ANSI_TURKISH, CHARSET_ANSI_VIETNAMESE, CHARSET_ANSI_HEBREW, CHARSET_ANSI_ARABIC, CHARSET_ANSI_BALTIC, CHARSET_ANSI_CYRILLIC, CHARSET_ANSI_THAI, CHARSET_ANSI_LATIN_II, CHARSET_OEM_LATIN_I
font.colour_index = ?
font.get_biff_record = ?
font.height = 0x00C8 # C8 in Hex (in decimal) = 10 points in height.
font.name = ?
font.outline = ?
font.shadow = ?
Setting the Width of a Cell
import xltw
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, 'My Cell Contents')
worksheet.col(0).width = 3333 # 3333 = 1" (one inch).
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Entering a Date into a Cell
import xlwt
import datetime
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
style = xlwt.XFStyle()
style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0
worksheet.write(0, 0, datetime.datetime.now(), style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding a Formula to a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, 5) # Outputs 5
worksheet.write(0, 1, 2) # Outputs 2
worksheet.write(1, 0, xlwt.Formula('A1*B1')) # Should output "10" (A1[5] * A2[2])
worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('SUM(A1,B1)')) # Should output "7" (A1[5] + A2[2])
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding a Hyperlink to a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.google.com";"Google")')) # Outputs the text "Google" linking to http://www.google.com
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Merging Columns and Rows
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write_merge(0, 0, 0, 3, 'First Merge') # Merges row 0's columns 0 through 3.
font = xlwt.Font() # Create Font
font.bold = True # Set font to Bold
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.font = font # Add Bold Font to Style
worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'Second Merge', style) # Merges row 1 through 2's columns 0 through 3.
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Setting the Alignment for the Contents of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
alignment = xlwt.Alignment() # Create Alignment
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER # May be: HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT, HORZ_FILLED, HORZ_JUSTIFIED, HORZ_CENTER_ACROSS_SEL, HORZ_DISTRIBUTED
alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # May be: VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, VERT_JUSTIFIED, VERT_DISTRIBUTED
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.alignment = alignment # Add Alignment to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding Borders to a Cell
# Please note: While I was able to find these constants within the source code, on my system (using LibreOffice,) I was only presented with a solid line, varying from thin to thick; no dotted or dashed lines.
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
borders = xlwt.Borders() # Create Borders
borders.left = xlwt.Borders.DASHED # May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.
borders.right = xlwt.Borders.DASHED
borders.top = xlwt.Borders.DASHED
borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
borders.left_colour = 0x40
borders.right_colour = 0x40
borders.top_colour = 0x40
borders.bottom_colour = 0x40
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.borders = borders # Add Borders to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Setting the Background Color of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
pattern = xlwt.Pattern() # Create the Pattern
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12
pattern.pattern_fore_colour = 5 # May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on...
style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern
style.pattern = pattern # Add Pattern to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
TODO: Things Left to Document
- Panes -- separate views which are always in view
- Border Colors (documented above, but not taking effect as it should)
- Border Widths (document above, but not working as expected)
- Protection
- Row Styles
- Zoom / Manification
- WS Props?
Source Code for reference available at: https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlwt/trunk/xlwt/
C. python怎么从excel中读取数据
#导入包
import xlrd
#设置路径
path='C:\Users\jyjh\Desktop\datap.xlsx'
#打开文件
data=xlrd.open_workbook(path)
D. 如何用Python在cmd屏幕上读入数据
python3.6的输入是input这个函数，示例如下
txt = input("请输入：");
print ("你输入的内容是: ", txt)
os.system("pause")这个的做用应当是任意键继续，input要求输入则是输入内容后，输入回车就把输入的内容字符串记录到左侧的变量中。
E. python怎么从excel读取数据
VLOOKUP是一个查找函数，给定一个查找的目标，它就能从指定的查找区域中查找返回想要查找到的值。它的基本语法为：
VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的列数，精确OR模糊查找)
下面以一个实例来介绍一下这四个参数的使用
例1：如下图所示，要求根据表二中的姓名，查找姓名所对应的年龄。
公式：B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)
参数说明：
1 查找目标：就是你指定的查找的内容或单元格引用。本例中表二A列的姓名就是查找目标。我们要根据表二的“姓名”在表一中A列进行查找。
公式：B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)
2 查找范围（VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ）：指定了查找目标，如果没有说从哪里查找，EXCEL肯定会很为难。所以下一步我们就要指定从哪个范围中进行查找。VLOOKUP的这第二个参数可以从一个单元格区域中查找，也可以从一个常量数组或内存数组中查找。本例中要从表一中进行查找，那么范围我们要怎么指定呢？这里也是极易出错的地方。大家一定要注意，给定的第二个参数查找范围要符合以下条件才不会出错：
A 查找目标一定要在该区域的第一列。本例中查找表二的姓名，那么姓名所对应的表一的姓名列，那么表一的姓名列（列）一定要是查找区域的第一列。象本例中，给定的区域要从第二列开始，即$B$2:$D$8，而不能是$A$2:$D$8。因为查找的“姓名”不在$A$2:$D$8区域的第一列。
B 该区域中一定要包含要返回值所在的列，本例中要返回的值是年龄。年龄列（表一的D列）一定要包括在这个范围内，即：$B$2:$D$8，如果写成$B$2:$C$8就是错的。
3 返回值的列数（B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)）。这是VLOOKUP第3个参数。它是一个整数值。它怎么得来的呢。它是“返回值”在第二个参数给定的区域中的列数。本例中我们要返回的是“年龄”，它是第二个参数查找范围$B$2:$D$8的第3列。这里一定要注意，列数不是在工作表中的列数（不是第4列），而是在查找范围区域的第几列。如果本例中要是查找姓名所对应的性别，第3个参数的值应该设置为多少呢。答案是2。因为性别在$B$2:$D$8的第2列中。
4 精确OR模糊查找（VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ），最后一个参数是决定函数精确和模糊查找的关键。精确即完全一样，模糊即包含的意思。第4个参数如果指定值是0或FALSE就表示精确查找，而值为1 或TRUE时则表示模糊。这里兰色提醒大家切记切记，在使用VLOOKUP时千万不要把这个参数给漏掉了，如果缺少这个参数默为值为模糊查找，我们就无法精确查找到结果了。
1、接下来，我们的任务是通过利用VLOOKUP函数来实现查找同学C的成绩。为此在单元格中输入“=VLOOKUP”，此时就会发现VLOOKUP包括三个参数和一个可选参数。
其中“lookup_value”是指要查找的值。
参数“table_array”是指搜索的区域，在此在除标题之后的整个数据区域。
第三个参数“col_index_num”是指整个函数返回单元格所在的列号。
2、最后以右括号结尾，并按回车键，就出现想要的结果啦。
F. python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(6)python读数据扩展阅读：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。
G. python怎么读取excel的数据
最近由于经常要用到Excel，需要根据Excel表格中的内容对一些apk进行处理，手动处理很麻烦，于是决定写脚本来处理。首先贴出网上找来的读写Excel的脚本。
1.读取Excel(需要安装xlrd)：
2.写入Excel（需安装pyExcelerator）
3.再举个自己写的读写Excel的例子
读取reflect.xls中的某些信息进行处理后写入mini.xls文件中。
4.现在我需要根据Excel文件中满足特定要求的apk的md5值来从服务器获取相应的apk样本，就需要这样做：
补充一个使用xlwt3进行Excel文件的写操作。
2526import xlwt3if __name__ == '__main__':datas = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h']]#二维数组file_path = 'D:\test.xlsx'wb = xlwt3.Workbook()sheet = wb.add_sheet('test')#sheet的名称为test#单元格的格式style = 'pattern: pattern solid, fore_colour yellow; '#背景颜色为黄色style += 'font: bold on; '#粗体字style += 'align: horz centre, vert center; '#居中header_style = xlwt3.easyxf(style)row_count = len(datas)col_count = len(datas[0])for row in range(0, row_count):col_count = len(datas[row])for col in range(0, col_count):if row == 0:#设置表头单元格的格式sheet.write(row, col, datas[row][col], header_style)else:sheet.write(row, col, datas[row][col])wb.save(file_path)输出的文件内容如下图：
注：以上代码在Python 3.x版本测试通过。
好了，python操作Excel就这么！些了，简单吧
H. python怎么读取txt文件全部数据
f=open("a.txt")
printf.read()
I. python 读取大文件数据怎么快速读取
python中读取数据的时候有几种方法，无非是read，readline，readlings和xreadlines几种方法，在几种方法中，read和xreadlines可以作为迭代器使用，从而在读取大数据的时候比较有效果.
在测试中，先创建一个大文件，大概1GB左右，使用的程序如下：
[python] view plainprint?
import os.path
import time
while os.path.getsize('messages') <1000000000:
f = open('messages','a')
f.write('this is a file/n')
f.close()
print 'file create complted'
在这里使用循环判断文件的大小，如果大小在1GB左右，那么结束创建文件。--需要花费好几分钟的时间。
测试代码如下：
[python] view plainprint?
#22s
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
for i in f:
end_time = time.time()
print end_time - start_time
break
f.close()
#22s
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
for i in f.xreadlines():
end_time = time.time()
print end_time - start_time
break
f.close()
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
k= f.readlines()
f.close()
end_time = time.time()
print end_time - start_time
使用迭代器的时候，两者的时间是差不多的，内存消耗也不是很多，使用的时间大概在22秒作用
在使用完全读取文件的时候，使用的时间在40s，并且内存消耗相当严重，大概使用了1G的内存。。
其实，在使用跌倒器的时候，如果进行连续操作，进行print或者其他的操作，内存消耗还是不可避免的，但是内存在那个时候是可以释放的，从而使用迭代器可以节省内存，主要是可以释放。
而在使用直接读取所有数据的时候，数据会保留在内存中，是无法释放这个内存的，从而内存卡死也是有可能的。
在使用的时候，最好是直接使用for i in f的方式来使用，在读取的时候，f本身就是一个迭代器，其实也就是f.read方法