pythonso
1. python有哪些黑魔法
1.ipython+ctypes:调试/测试LinuxAPI的交互式运行环境ipython是最好的REPL！（我喜欢Python，至少有30%的好感来自ipython）REPL的好处不言自明，在开发和调试时能大大的提高效率。尤其是需要对API进行快速验证时。我最早是用gdb来做一些REPL的事情，但毕竟操作复杂，交互式功能有限。而用ctypes，就爽快多了，ctypes可以直接人so中提取出函数，在Python层面稍加包装，就能直接使用，不用编译/连接，保持运行状态，结果出来直接用Python分析……简直是画面太美真实场景：我们的运营环境有数十万host，host上去除了编译环境，某一天，我们对某个系统调用的返回产生怀疑。于是，按照通常的作法，在开发机上写一个示例程序，编译，拷贝到运营机，运行，反复执行这一个过程。那么有了ctypes，直接在python/ipython的REPL里调试就好了。还不容易留下可疑的可执行程序。2.ctypes作为胶水ctypes增强了python作为胶水语言的能力，从进程调用/统一协议级别的脱水直接深入到二进制级别的脱水。这样看来，C++对C的兼容就显得没那么重要了真实场景：某个执行框架，插件以so的形式提供，so提供固定的函数入口。重构时打算去除语言耦合，改用进程调用的方式调用插件（类似于cgiserver，这样可以减少对插件编写的限制，插件本身也更容易测试，防止so崩溃造成框架整体崩溃）。但是很多插件的作者已离职，于是只需要框架额外增加从so里调用函数出来即可，做到平滑升级。3.ctypes与系统编程ctypes作为一种轻量并且内置的c语言“代理”，使得python极大地增强了系统编程的能力。从此，系统编程的代码也可以变得更加优雅。真实场景：sdn/vpc方案需要对内核协议栈做较多的调整，从管理的层面上，网络配置由中央控制并下发。因此，host上存在一个daemon，一方面要接受zookeeper的配置变更通知，另一方面要把配置解析后通过netlink与内核通信。这个daemon大概几乎没有人会用python去做。但是我看到iotop里用到ctypes对netlink接口的封装，惊为天人，并且python更加适合对配置解析与处理。我斗胆用python实现了这个daemon，调试起来如丝般顺滑，然后就减少了好几个月的加班。转自：http://www.hu.com/question/29995881
2. python怎么调用安卓的.so文件
调用不了的，CPU架构都不一样，一个是x86指令集，一个是arm指令集，怎么调？
就算是指令集一样的，你windows的程序也调用不了Linux的so库。
3. python 怎么调用so文件
当需要采用调用c++的程序的时候，需要对原有的数据加一个extern "C"封装一下即可。
采用g++编译的代码也需要的，原因可能是因为c++编译器编译后的二进制so文件中，对c++的函数进行了重新的命名导致的。
extern "C" {
Foo* Foo_new(){ return new Foo(); }
void Foo_bar(Foo* foo){ foo->bar(); }
}
以下两个网页又更详细的介绍
http://blog.waterlin.org/articles/using-python-ctypes-to-link-cpp-library.html
http://stackoverflow.com/questions/145270/calling-c-c-from-python
最后需要补充的一个问题是：当我调用so文件的时候，会发生一个有趣的现象：
我把python放到streaming找运行的时候，发现streaming始终查找不到so，但是数据却是被上传到hadoop的对应的work目录下。
后来定位到原因：
是python加载动态库方面是默认从系统lib库上查找库文件。
我的目录在当前目录下，所以需要从libdy.so变为./libdy.so
4. python加载so和dll的区别
python 调用so dll动态链接库
http://blog.csdn.net/ngvjai/article/details/7961051
5. 为什么python下无法import so文件
so文件不是import的，是使用CDLL加载的。
比如我加载一个和这个py文件同目录的so库：
importos
fromctypesimport*;
libMyFunc=CDLL(os.path.join(os.path.dirname(__file__),"myfunc.so"))
6. python *.so 文件 怎么生成的
openstack是最近3年学习python的人最值得学习的一个云计算框架。 OpenStack 包含两个主要模块：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块；后者是 Rackspace开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。
7. 如何查看python的.so后缀的模块
.so是C++或者C生成的lib库，是编译而成的，不是python生成的，看不了。
8. centos下python调用.so有哪几种方式
先到https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5里下好源码包，然后分步骤便已安装： tar zxvf MySQL-python-1.2.5.tar.gzcd MySQL-python-1.2.5python setup.py install
9. python调用动态库(并且动态库依赖其它动态库)
用depends看一下导出了没有？一般只要标准格式导出就可以使用的。
10. python程序py文件能做成so文件吗
可以
一、环境准备
安装cython，以及gcc编译环境
wget get-pip.py
python get-pip.py
pip install cython
yum install -y gcc python-devel
二、编写测试脚本
test.py,内容如下
import os
def test():
print os.path.realpath('.')
三、将其拷贝到python系统路径
/usr/lib/python2.7/site-packages/test
在test目录下创建__init__.py, 与 test.py 的文件
test.py 上面内容如上所示
四、脚本测试
python
>>> import lyh.test
>>> lyh.test.test()
五、编译so文件
以下操作均在 /usr/lib/python2.7/site-packages/test 路径下执行
1. cython test.py
2. gcc -c -fPIC -I/usr/include/python2.7/ test.c
3. gcc -shared test.o -o test.so
六、验证so文件的可用性
1. 移除/usr/lib/python2.7/site-packages/test/test.py 文件，只保留 test.so文件
test
├── __init__.py
└── test.so
2.
python
>>> import test.test
>>> test.test.test()
可以执行
验证完成
七、使用setup.py 编译so
1. 编写setup.py文件，位于/usr/lib/python2.7/site-packages/test，内容如下：
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
ext_moles = cythonize("test.py")
)
2.然后运行
setup.py build_ext --inplace