python软件测试自动化
语言历史：
Python：简单易懂。Python诞生于1991年，这门语言的初衷就是为了让程序员可以用更少的代码，写出一样的程序，达到事半功倍的效果。Python化繁为简，给程序员减轻了不少压力，以至于业界衍生出：人生苦短，我学Python。
Java：地位稳定。Java诞生于1995年，是一门有class为单位，高度面向对象的高级编程语言，因为Java语言稳定，很多公司在做商业级别项目时，都会选择Java语言。
语言优点：
Python：易于学习、语法简洁。Python对比其他语言来说，更容易一些，因为Python语言简洁明了，很多外行人也能读懂它的代码，Python语言不需要很丰富的词汇，简单明了直奔主题，只需要少量的代码就能创建出功能。
Java：架构独特、速度快。Java是一门面向对象的编程语言，吸收了C++语言的各种优点同时摈弃了缺点，Java是可以跨平台的，应用十分广泛，速度快的同时又十分稳定。
语言发展：
Python：快速崛起。Python发展快速，这是一个不争的事实，Python主要优势就是在任何方面都很强大，尤其是数据分析、机器学习、人工智能领域，Python是人工智能时代的第一语言。
Java：无法取代。Java是非常高级的编程语言，全球百分之八十以上的服务器后台用的编程语言都是Java，至今还没有语言可以替代它。
语言应用：
Python：人工智能的首选。Python主要应用于数据分析、人工智能、游戏开发、机器学习、脚本开发、网络爬虫等领域，是大数据、人工智能时代的主力军。
Java：垄断企业级应用的开发。Java主要应用就是服务器开发、web开发以及安卓开发，垄断了企业级应用的开发。
❷ 测试工程师学Python有什么用
软件测试人员能用python做的事情很多，最常见的就是下面四项：1）做自动化测试【web自动化，app自动化，接口自动化】；2）做性能测试；3）开发小工具；4）搭建测试平台。【更系统全面的学习资料，点击查看】
软件测试工程师是被遗忘的技术人。主要是因为软件测试入门门槛比较低，一大批人加入到软件测试行业大军中。但大部分都是一直在做点点点的功能测试，可替代性很强。行业高速发展，单纯功能测试已无法满足企业需求。如果你想增强自身竞争力，就需要有丰富的自动化项目经验，可以根据公司项目灵活的打造一套自动化测试框架。这，都需要从熟练掌握Python编程开始。其实，不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等，它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，掌握Python编程对你的工作有着极大的提升。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构【千锋IT培训机构，热门IT课程试听名额限时领取】
❸ 测试新人如何使用Python代码封装自动化测试的用例
使用Python代码封装自动化测试的用例, 意味着将代码封装到一个整体中, 在python中面向对象的编程思维方式是最适合封装了:
①把测试的数据和测试的过程封装到类的内部成为一个整体, 便于测试数据和测试流程的管理维护；
②Python中面向对象封装的特性有利于隐藏内部实现的复杂度, 对于调用者来说直接调用即可 ；
③Python面向对象中的类，是实现封装最佳体现, 把数据和对数据的操作封装在类的内部,, 对数据起到保护作用, 提高了代码的安全性和健壮性；
④Python中面向对象的编程模式体现了模块化的思想, 模块可以重用, 模块容易扩展, 简化测试的流程, 提高测试的效率。
更高效的编写实现自动化测试用例，Python中面向对象编程思维方式是必须掌握的，亲戚在传智播客学的软件测试，现在月薪13K。
❹ 如何用python做自动化测试
当然可以
1、编写Python版本的minicom，这个是自动化测试日志记录的需要
用于控制串口输出的字符颜色，高亮显示出错信息，方便开发者在线调试问题
2、控制程控电源、程控开关，这些可以自动化测试的硬件基础
3、写整套测试框架，控制整个测试交互流程，Case管理等等
Python运行起来效率没那么高，但是对于编写来说是非常高效的。
❺ Python做软件自动化测试的入门提问
做自动化首先得选择用什么样的测试工具，python只是用来编写测试脚本用
目前支持python脚本的测试工具也有一些，web测试：selenium,性能测试：LR也支持，功能：QTP目前也支持，但这些工具传统上都是只支持C/C++、VBS的，扩展支持python后效果怎样不是很清楚了。另外，在安卓平台结合MonkeyRunner 测试手机软件效果是很好的。
除此之外，python也可用于C/C++的单元测试。
❻ python和java哪个比较适合做自动化测试，和测试开发一般用哪种语言。
语言历史：
Python：简单易懂。Python诞生于1991年，这门语言的初衷就是为了让程序员可以用更少的代码，写出一样的程序，达到事半功倍的效果。Python化繁为简，给程序员减轻了不少压力，以至于业界衍生出：人生苦短，我学Python。
Java：地位稳定。Java诞生于1995年，是一门有class为单位，高度面向对象的高级编程语言，因为Java语言稳定，很多公司在做商业级别项目时，都会选择Java语言。
语言优点：
Python：易于学习、语法简洁。Python对比其他语言来说，更容易一些，因为Python语言简洁明了，很多外行人也能读懂它的代码，Python语言不需要很丰富的词汇，简单明了直奔主题，只需要少量的代码就能创建出功能。
Java：架构独特、速度快。Java是一门面向对象的编程语言，吸收了C++语言的各种优点同时摈弃了缺点，Java是可以跨平台的，应用十分广泛，速度快的同时又十分稳定。
语言发展：
Python：快速崛起。Python发展快速，这是一个不争的事实，Python主要优势就是在任何方面都很强大，尤其是数据分析、机器学习、人工智能领域，Python是人工智能时代的第一语言。
Java：无法取代。Java是非常高级的编程语言，全球百分之八十以上的服务器后台用的编程语言都是Java，至今还没有语言可以替代它。
语言应用：
Python：人工智能的首选。Python主要应用于数据分析、人工智能、游戏开发、机器学习、脚本开发、网络爬虫等领域，是大数据、人工智能时代的主力军。
Java：垄断企业级应用的开发。Java主要应用就是服务器开发、web开发以及安卓开发，垄断了企业级应用的开发。
总体情况来讲，Python和Java各有各的优势，至于哪个更适合自动化测试，在这里小编推荐首选Python。
❼ python能够做软件的自动化测试吗
可以，Python是可以做自动化测试的。
目前，Python自动化测试开始逐渐替代传统的软件测试，吸取了功能、性能、接口、自动化等专项测试领域的优势，以后将在多个领域渐渐成为国内大部分质量控制、质量管理的首选，而且已经有很多公司使用Python自动化测试框架。
❽ 如何搭建python自动化测试框架
1
新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins
2
配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
3
配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。
4
新建一个Jenkins Job，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。
5
接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。
6
接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码）。
7
定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机
8
定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。
9
定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本
10
定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。
11
最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。
❾ 怎么用python做自动化测试
1新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins2配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。3配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。4新建一个JenkinsJob，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。5接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。6接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用JenkinsJob本身的插件配置来获取代码）。7定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机8定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。9定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本10定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。11最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。
❿ Python自动化测试框架有哪些
自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。
一、Robot Framework
Python测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。
二、Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
四、Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。