python安装nltk

Ⅰ 如何查看python2.7的nltk

1.安装Python（我安装的是Python2.7，目录C:\Python27）
可以到CSDN、OSChina、Sina Share等网站下载
也可以到Python官网下载：http://www.python.org/
2.安装NumPy（可选）
到这里下载：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.2/numpy-1.6.2-win32-superpack-python2.7.exe
注意Py版本
下载之后执行exe文件（程序会自动搜索python27目录）
3.安装NLTK（我下载的是nltk-2.0.3）
到这里下载：http://pypi.python.org/pypi/nltk
把nltk-2.0.3解压到C:\Python27目录
打开cmd，进到C:\Python27\nltk-2.0.3目录（输入：cd C:\Python27\nltk-2.0.3）
输入命令：python setup.py install
4.安装PyYAML：
到这里下载：http://pyyaml.org/wiki/PyYAML
注意Py版本
下载之后执行exe文件（程序会自动搜索python27目录）
5.打开IDLE，输入import nltk，没有错误的话，就说明安装成功了。
到这里，NLP所需的基本python模块都已经安装好了，然后要安装NLTK_DATA了
下载NLTK_DATA有好几种方法，这里我只介绍一种
6.继续第五步，已经import nltk了，然后输入nltk.download()，这样就可以打开一个NLTK Downloader（NLTK下载器）
7.注意下载器下边的Download Directory，我设置的是C:\nltk_data
8.在计算机-属性-高级系统设置-高级-环境变量-系统变量-新建：上边：NLTK_DATA，下边：C:\nltk_data
9.选择你要下载的包（语料库、模块），可以一次性下载（我在下载过程中总是出现out of date），也可以逐个下载（我就这么做的。。。）
10.成功安装包之后怎么测试呢？输入下边的语句就可以。
>>> from nltk.corpus import brown
>>> brown.words()
['The', 'Fulton', 'County', 'Grand', 'Jury', 'said', ...]

Ⅱ python中的nltk是什么

nltk（natural
language
toolkit)是python的自然语言处理工具包。自然语言是指人们日常交流使用的语言，如英语，印地语，葡萄牙语等。“自然语言处理”（Natural
Language
Processing
简称NLP）包含所有用计算机对自然语言进行的操作，从最简单的通过计数词出现的频率来比较不同的写作风格，到最复杂的完全“理解”人所说的话，至少要能达到对人的话语作出有效反应的程度。

Ⅲ python下nltk.probability包是干什么的

NLTK是python的自然语言工具包，probability用于计算单词的概率。类似于结巴分词的功能吧。

Ⅳ 请求各位帮忙 python2.6 的问题，安装的问题啊，多谢多谢，感激涕零！！！！！

如果老师给您的文件没错，你也确认覆盖了原先的文件，请确认一下几点：
1、进入python交互环境：
import sys
sys.path
看看里面路径是不是c:\Programe\Python26\Lib\site-packages\nltk
2、删除覆盖目录下的__init__.pyc和book.pyc，重新打开交互环境看看。

Ⅳ python3支持nltk吗

最近在通读Python自然语言这本书，尝试安装nltk及测试。
Windows平台：
以下操作前提，已经安装Python，只需要安装NLTK。
若没有安装Python，请按照官网或者点击按照下面的链接安装Python。
https://www.py.cn/faq/python/12604.html
win + R cmd 进入命令行，输入Python，输入：import nltk
执行nltk.download()

弹出以下窗口（刚打开的status应该是not installed）：
双击all 即下载，过程中可能会出现下载失败的问题，只需要重新手动双击未下载成功的identifier即可。
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Ⅵ 安装了NLTK后 启动报错“ImportError: No mole named nltk”

Anacandon访问的是附带的nltk，python的IDE当然访问不到。你把Anacandon内置的nltk拷贝到python的包目录下，就可以了。

1.找到Anacandon里面找到nltk的存储路径

importnltk
print(nltk.__file__)

2.找到python默认包目录存储路径

importsys
print(sys.path)

3.手动拷贝

Ⅶ windows下如何安装NLTK，并使用模块nltk

你装的是什么版本的python。
如果你是2.7版本，并且电脑是64位机器。建议你按照如下步骤进行安装
Install Python: http://www.python.org/download/releases/2.7.3/
安装Numpy (optional): http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#numpy
安装Setuptools: http://pypi.python.org/packages/2.7/s/setuptools/setuptools-0.6c11.win32-py2.7.exe
安装 Pip: Start>Run... c:\Python27\Scripts\easy_install pip
安装PyYAML and NLTK: Start>Run... c:\Python27\Scripts\pip install pyyaml nltk
测试: Start>All Programs>Python27>IDLE, then type import nltk

如果还是有问题，可能原因是Win7的权限管理，可以将python重新安装，安装的时候选择只为当前用户而不是所有用户。
如果还有问题的话，展开注册表，依次打开HEKY_CURRENT_USER -> Software -> Python -> pythonCore ->2.7(注：这里看你装的是哪个版本，我装的是2.7)，看有没有PythonPath项，没有则创建一个PythonPath项，再在PythonPath项中新建二进制数据，将值设为你的python安装目录（如我的：D:\Program Files (x86)\python2.7;C:\Program Files (x86)\python2.7\Lib\;D:\Program Files (x86)\python2.7\DLLs\）完成后，重新执行第3步骤即可安装成功。

Ⅷ 如何删除“使用NLTK或者python停用词"

Nltk是python下处理语言的主要工具包，可以实现去除停用词、词性标注以及分词和分句等。

安装nltk,写python一般使用的是集成环境EPD，其中有包管理，可以在线进行安装。如果不是集成环境，可以通过pip install nltk安装。

》pip install nltk #安装nltk

》nltk.download() #弹出一个选择框，可以按照自己需要的语义或者是功能进行安装

一般要实现分词，分句，以及词性标注和去除停用词的功能时，需要安装stopwords,punkt以及

当出现LookupError时一般就是由于缺少相关模块所导致的

则是需要安装punkt，这个模块主要负责的是分词功能。同stopwords一样有两种方式安装。

Ⅸ annacoda怎么安装python模块

Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。

首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。

输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的 Numpy , Scipy ，
matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado
等网络相关的扩展。

奇怪的是，里边竟然没有 sklearn ，所以首先装一下它。

conda install scikit-learn
如果需要指定版本，也可以直接用 [package-name]=x.x 来指定。

conda的repo中的扩展不算太新，如果想要更新的，可能要用PyPI或者自己下载源码。而conda和pip关联的很好。使用pip安装的东
西可以使用conda来管理，这点要比Canopy好。下图是我用pip安装的 nltk ， jieba 和 gensim 。

我对这个科学计算环境的另一个要求就是能够多个Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。这个通过 virtualenv 可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。

下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。

conda create -n python2 python=2.7
这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。

向其中安装扩展可以：

直接用 conda install 并用 -n 指明安装到的环境，这里自然就是 python2 。
像 virtualenv 那样，先activate，然后在虚拟环境中安装。
这里突然有一个问题，怎样在IDE中使用创建出来的环境？如果是PyCharm等IDE，直接设置Python安装目录就可以了。那spyder呢？其实spyder就是一个Python的扩展，你需要在虚拟环境中也装一个spyder。

最后就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。