python延时函数
❶ python所有内置函数的定义详解
1、定义函数
函数是可重用的程序。本书中已经使用了许多内建函数，如len()函数和range()函数，但是还没自定义过函数。定义函数的语法格式如下：
def 函数名(参数):
函数体
定义函数的规则如下：
①关键字def用来定义一个函数，它是define的缩写。
②函数名是函数的唯一标识，函数名的命名规则遵循标识符的命名规则。
③函数名后面一定要紧跟着一个括号，括号内的参数是可选的，括号后面要有冒号。
④函数体(statement)为一个或一组Python语句，注意要有缩进。
⑤函数体的第一行可以有文档字符串，用于描述函数的功能，用三引号括起来。
按照定义规则，可以定义第一个函数了：
>>>defhello_world():
...print('Hello,world!')#注意函数体要有缩进
...
>>>hello_world()
Hello,world!
>>>a=100#全局变量
>>>deftest1():
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>test2()
100
>>>deftest1():
...a=100#局部变量
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>print(a)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
NameError:name'a'isnotdefined
>>>test2()
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
File"<stdin>",line2,intest2
NameError:name'a'isnotdefined
>>>deftest1():
...globala#全局变量
...a=100
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>print(a)
100
>>>test2()
100
>>>a=100#全局变量
>>>deftest1():
...a=200#同名局部变量
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
200
>>>test2()
100
这个函数不带任何参数，它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代码hello_world()是调用函数，即让Python执行函数的代码。
2、全局变量和局部变量
全局变量是定义在所有函数外的变量。例如，定义一个全局变量a，分别在函数test1()和test2()使用变量a：
定义了全局变量a之后，在函数test1()和test2()内都可以使用变量a，由此可知，全局变量的作用范围是全局。
局部变量是在函数内定义的变量，除了用关键字global修饰的变量以外。例如，在函数test1()内定义一个局部变量a，分别在函数外和另一个函数test2()内使用变量a：
Python解释器提示出错了。由于局部变量a定义在函数test1()内，因此，在函数test1()内可以使用变量a，但是在函数外或者另一个函数test2()内使用变量a，都会报错，由此可见，局部变量的作用范围是定义它的函数内部。
一般情况下，在函数内声明的变量都是局部变量，但是采用关键字global修饰的变量却是全局变量：
这个程序与上个程序相比，只是在函数test1()中多了一行代码“global a”，程序便可以正确运行了。在函数test1()中，采用关键字global修饰了变量a之后，变量a就变成了全局变量，不仅可以在该函数内使用，还可以在函数外或者其他函数内使用。
如果在某个函数内局部变量与全局变量同名，那么在该函数中局部变量会覆盖全局变量：
由于在函数test1()中定义了一个与全局变量同名的局部变量a，因此，在函数test1()中全局变量a的值被局部变量覆盖了，但是在函数test2()中全局变量a的值没有被覆盖。
综上所述，在Python中，全局变量保存的数据供整个脚本文件使用;而局部变量只用于临时保存数据，变量仅供局部代码块使用。
❷ 关于python
def 是用来定义函数的一个关键字，只有在函数的定义时用到他。Python 函数定义的语法：
def 函数明(参数列表）:
函数体
注意，Python 的函数无需显示声明他的返回值类型，实际上默认返回 None，当遇到 return 时自动返回。
return 是返回的意思，也就是代码执行遇到 return 时，便不在执行下去了。用到的情况主要有：
1、要向函数调用者返回一个结果，例如：
def add(a, b):
return a + b # 这里将 a + b 的结果返回给函数调用者
2、某条件不成立，终止执行，例如：
def func(*arg):
if (len(arg) == 0) : #这里判断，如果参数是空的，将终止执行
return
...
至于 print ，就是打印出来一串字符到屏幕上，供你阅读，你想打印什么，就可以打印什么，想什么时候打印，就什么时候打印。
❸ python的高级特征及用法介绍
【导读】Python 是一种美丽的语言，它简单易用却非常强大。任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的。比如你在编写一个复杂的项目，并在
stackoverflow 上寻找某个问题的答案，然后你突然发现了一个非常优雅的解决方案，它使用了你从不知道的 Python
功能，下面就给大家进行python的高级特征及用法介绍。
1、Map 函数
Map() 是一种内置的 Python
函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。
2、Lambda 函数
Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。
Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义，但对于 lambda 函数，我们根本没为它命名。这是因为 lambda
函数的功能是执行某种简单的表达式或运算，而无需完全定义函数。
lambda 函数可以使用任意数量的参数，但表达式只能有一个。
3、Generator 函数
Generator 函数是一个类似迭代器的函数，即它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码，而且相比简单的 for
循环，它节省了很多内存。
4、Filter 函数
filter 内置函数与 map 函数非常相似，它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回
True 的元素。
5、Itertools 模块
Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。
使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。
以上就是python的高级特征及用法介绍，希望对于大家的python学习能有所帮助，想要学习更多的python高级技能，希望大家持续关注!
❹ python中的函数是什么
Python3 函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号:起始，并且缩进。
return [表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。
- def 函数名（参数列表）:
- 函数体
- 5
- Welcome Runoobwidth = 4 height = 5 area = 20
- 我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数
- a=[1,2,3]a="Runoob"
不可变类型：变量赋值a=5后再赋值a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。
可变类型：变量赋值la=[1,2,3,4]后再赋值la[2]=5则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
不可变类型：类似 C++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a)）内部修改 a 的值，则是新生成来一个 a。
可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响
- 函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
必需参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
- Traceback (most recent call last):
- File "test.py", line 10, in <mole>
- printme()TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'
- 菜鸟教程
- 名字: runoob年龄: 50
- 名字: runoob年龄: 50------------------------名字: runoob年龄: 35
- def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
- "函数_文档字符串"
- function_suite return [expression]
- 输出: 70(60, 50)
- 如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例：
- 输出:10输出:706050
- def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
- "函数_文档字符串"
- function_suite return [expression]
- 输出: 1{'a': 2, 'b': 3}
- def f(a,b,*,c):
- return a+b+c
- >>> def f(a,b,*,c):... return a+b+c... >>> f(1,2,3) # 报错Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <mole>TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given>>> f(1,2,c=3) # 正常6>>>
lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
- lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
- 相加后的值为 : 30相加后的值为 : 40
- 函数内 : 30函数外 : 30
- 在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 或 f 要求为关键字形参:def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
- print(a, b, c, d, e, f)
- f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
- f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # b 不能使用关键字参数的形式f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # e 必须使用关键字参数的形式
语法
Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
实例
让我们使用函数来输出"Hello World！"：
#!/usr/bin/python3
defhello():
print("Hello World!")
hello()
更复杂点的应用，函数中带上参数变量:
实例(Python 3.0+)
比较两个数，并返回较大的数:
#!/usr/bin/python3
def max(a, b): if a > b: return a
else: return b
a = 4b = 5print(max(a, b))
以上实例输出结果：
实例(Python 3.0+)
计算面积函数:
#!/usr/bin/python3
# 计算面积函数def area(width, height): return width * height
def print_welcome(name): print("Welcome", name)
print_welcome("Runoob")w = 4h = 5print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
以上实例输出结果：
函数调用
定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。
如下实例调用了printme()函数：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 定义函数def printme( str ): # 打印任何传入的字符串
print (str)
return
# 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")
以上实例输出结果：
参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
以上代码中，[1,2,3]是 List 类型，"Runoob"是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
python 函数的参数传递：
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
通过id()函数来查看内存地址变化：
实例(Python 3.0+)
def change(a): print(id(a)) # 指向的是同一个对象
a=10
print(id(a)) # 一个新对象
a=1print(id(a))change(a)
以上实例输出结果为：
可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id 相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。
传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def changeme( mylist ): "修改传入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print ("函数内取值: ", mylist)
return
# 调用changeme函数mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print ("函数外取值: ", mylist)
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用 printme() 函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printme( str ): "打印任何传入的字符串"
print (str)
return
# 调用 printme 函数，不加参数会报错printme()
以上实例输出结果：
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printme( str ): "打印任何传入的字符串"
print (str)
return
#调用printme函数printme( str = "菜鸟教程")
以上实例输出结果：
以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( name, age ): "打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="runoob" )
以上实例输出结果：
默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ): "打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="runoob" )print ("------------------------")printinfo( name="runoob" )
以上实例输出结果：
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
加了星号*的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vartuple)
# 调用printinfo 函数printinfo( 70, 60, 50 )
以上实例输出结果：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
for var in vartuple: print (var)
return
# 调用printinfo 函数printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上实例输出结果：
还有一种就是参数带两个星号**基本语法如下：
加了两个星号**的参数会以字典的形式导入。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def printinfo( arg1, **vardict ): "打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vardict)
# 调用printinfo 函数printinfo(1, a=2,b=3)
以上实例输出结果：
声明函数时，参数中星号*可以单独出现，例如:
如果单独出现星号*后的参数必须用关键字传入。
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：
如下实例：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用sum函数print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))
以上实例输出结果：
return语句
return [表达式]语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2
print ("函数内 : ", total)
return total
# 调用sum函数total = sum( 10, 20 )print ("函数外 : ", total)
以上实例输出结果：
强制位置参数
Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。
以下使用方法是正确的:
以下使用方法会发生错误:
❺ python如何微秒级延时
Python中的sleep函数可以传小数进去，就可以进行毫秒级的延时了，代码如下：
#例1：循环输出休眠1秒
importtime
i=1
whilei<=3:
printi#输出i
i+=1
time.sleep(1)#休眠1秒
#例2：循环输出休眠100毫秒
importtime
i=1
whilei<=3:
printi#输出i
i+=1
time.sleep(0.1)#休眠0.1秒
❻ python里有没有等待一定时间的函数
import time
time.sleep(1)
time 模块的sleep可以等待若干秒
❼ python中from time import sleep是什么意思
from time import sleep就是从time模块中引入sleep函数，使用sleep函数可以让程序休眠（推迟调用线程的运行）。
具体方法：
1，sleep（时间）。
2，#如果之前引入了time模块，使用time.sleep(时间)语句即可，不需要import这个语句。
3，#具体用法见下其中“时间”以秒为单位，可以是小数，0.1秒则代表休眠100毫秒。
(7)python延时函数扩展阅读：
使用Python编程时的注意事项：
1，初始变化量：
在Python里，一个表达式中的名字在它被赋值之前是没法使用的。这是有意而为的：这样能避免一些输入失误，同时也能避免默认究竟应该是什么类型的问题（0，None，””，[]，?）。记住把计数器初始化为0，列表初始化为[]，以此类推。
2，从第一列开始：
确保把顶层的，未嵌套的代码放在最左边第一列开始。这包括在模块文件中未嵌套的代码，以及在交互提示符中未嵌套的代码。Python使用缩进的办法来区分嵌套的代码段，因此在代码左边的空格意味着嵌套的代码块。除了缩进以外，空格通常是被忽略掉的。
3，缩进一致：
在同一个代码块中避免讲tab和空格混用来缩进，除非知道运行自己的代码的系统是怎么处理tab的。否则的话，在自己的编辑器里看起来是tab的缩进也许Python看起来就会被视作是一些空格。保险起见，在每个代码块中全都是用tab或者全都是用空格来缩进；用多少由自己决定。
4，在函数调用时使用括号：
无论一个函数是否需要参数，必须要加一对括号来调用它。即，使用function()，而不是function。Python的函数简单来说是具有特殊功能的对象，而调用是用括号来触发的。像所有的对象一样，它们也可以被赋值给变量，并且间接的使用它们：x=function:x()。
❽ python有多少内置函数
Python内置函数有很多，为大家推荐5个神仙级的内置函数：
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数，即没有名称的函数。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。
(3)Rece函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，rece()是个非常有用的函数。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用rece函数实现。
它与函数的最大的区别就是，rece()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
❾ python如何微秒级延时
python中的最小时间单位是毫秒，没办法精确到微秒
用time包的time()函数可以获得当前计算机的挂钟时间，利用它可以获得时间差
import time
time1 = time.time()
#要度量时间的程序
time2 = time.time()
print time2 - time1