当前位置:首页 » 编程语言 » python编写模块

python编写模块

发布时间: 2022-08-23 05:54:24

① 如何在python中添加自定义模块

python中每个脚本文件(.py结尾)都是个模块。如果想使用时,需要自定义模块与当前脚本在同一目录即可。引用时不需要加.py
import script_name
如不在同一目录,可将被引用目录添加到搜索目录
import sys
sys.path.append('script_path')

② 如何利用Golang为Python编写模块

Go里面需要显示的引入C模块, 让编译器支持生成动态链接库, 并且在代码中可以使用C语言的数据类型,这个至关重要.Calling Go code from Python code摘取一个最简单例子

//libadd.go
packagemain

import"C"

//exportadd
funcadd(left,rightint)int{
returnleft+right
}

funcmain(){
}
gobuild-buildmode=c-shared-olibadd.solibadd.go
fromctypesimportcdll
lib=cdll.LoadLibrary('./libadd.so')
print("LoadedgogeneratedSOlibrary")
result=lib.add(2,3)
print(result)

③ 盘点Python常用的模块和包

模块

1.定义

计算机在开发过程中,代码越写越多,也就越难以维护,所以为了编写可维护的代码,我们会把函数进行分组,放在不同的文件里。在python里,一个.py文件就是一个模块。

2.优点:

提高代码的可维护性。

提高代码的复用,当模块完成时就可以在其他代码中调用。

引用其他模块,包含python内置模块和其他第三方模块。

避免函数名和变量名等名称冲突。

python内建模块:

1.sys模块

2.random模块

3.os模块:

os.path:讲解

https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html

数据可视化

1.matplotlib :

是Python可视化程序库的泰斗,它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包,它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。

访问

https://matplotlib.org/

颜色:

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

教程:

https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

2.Seaborn:

它是构建在matplotlib的基础上的,用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。

访问:

http://seaborn.pydata.org/index.html

3.ggplot:

gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图

访问:

http://ggplot.yhathq.com/

4.Mayavi:

Mayavi2完全用Python编写,因此它不但是一个方便实用的可视化软件,而且可以方便地用Python编写扩展,嵌入到用户编写的Python程序中,或者直接使用其面向脚本的API:mlab快速绘制三维图

访问:http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

讲解:https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

5.TVTK:

TVTK库对标准的VTK库进行包装,提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。

VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三维的数据可视化工具,它由C++编写,包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据

讲解:https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

机器学习

1.Scikit-learn

是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具,易上手,可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib,开源,可商用(基于 BSD 许可)。

访问:

讲解:https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401

2.Tensorflow

最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队(Google Brain Team)的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究,能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。

相关推荐:《Python视频教程》

Web框架

1.Tornado

访问:http://www.tornadoweb.org/en/stable/

2.Flask

访问:http://flask.pocoo.org/

3.Web.py

访问:http://webpy.org/

4.django

https://www.djangoproject.com/

5.cherrypy

http://cherrypy.org/

6.jinjs

http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/

GUI 图形界面

1.Tkinter

https://wiki.python.org/moin/TkInter/

2.wxPython

https://www.wxpython.org/

3.PyGTK

http://www.pygtk.org/

4.PyQt

https://sourceforge.net/projects/pyqt/

5.PySide

http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide

科学计算

教程

https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#

1.numpy

访问

http://www.numpy.org/

讲解

https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805

2.sympy

sympy是一个Python的科学计算库,用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题

访问

https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide

讲解

https://www.jianshu.com/p/339c91ae9f41

解方程

https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10549354.html

3.SciPy

官网

https://www.scipy.org/

讲解

https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/80444621

4.pandas

官网

http://pandas.pydata.org/

讲解

https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html

5.blaze

官网

http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html

密码学

1.cryptography

https://pypi.python.org/pypi/cryptography/

2.hashids

http://www.oschina.net/p/hashids

3.Paramiko

http://www.paramiko.org/

4.Passlib

https://pythonhosted.org/passlib/

5.PyCrypto

https://pypi.python.org/pypi/pycrypto

6.PyNacl

http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/

爬虫相关

requests

http://www.python-requests.org/

scrapy

https://scrapy.org/

pyspider

https://github.com/binux/pyspider

portia

https://github.com/scrapinghub/portia

html2text

https://github.com/Alir3z4/html2text

BeautifulSoup

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

lxml

http://lxml.de/

selenium

http://docs.seleniumhq.org/

mechanize

https://pypi.python.org/pypi/mechanize

PyQuery

https://pypi.python.org/pypi/pyquery/

creepy

https://pypi.python.org/pypi/creepy

gevent

一个高并发的网络性能库

http://www.gevent.org/

图像处理

bigmoyan

http://scikit-image.org/

Python Imaging Library(PIL)

http://www.pythonware.com/procts/pil/

pillow:

http://pillow.readthedocs.io/en/latest/

自然语言处理

1.nltk:

http://www.nltk.org/

教程

https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/79274443

2.snownlp

https://github.com/isnowfy/snownlp

3.Pattern

https://github.com/clips/pattern

4.TextBlob

http://textblob.readthedocs.io/en/dev/

5.Polyglot

https://pypi.python.org/pypi/polyglot

6.jieba:

https://github.com/fxsjy/jieba

数据库驱动

mysql-python

https://sourceforge.net/projects/mysql-python/

PyMySQL

https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

PyMongo

https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/

pymongo

MongoDB库

访问:https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

redis

Redis库

访问:https://pypi.python.org/pypi/redis/

cxOracle

Oracle库

访问:https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle

SQLAlchemy

SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具

访问:http://www.sqlalchemy.org/

peewee,

SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具

访问:https://pypi.python.org/pypi/peewee

torndb

Tornado原装DB

访问:https://github.com/bdarnell/torndb

Web

pycurl

URL处理工具

smtplib模块

发送电子邮件

其他库暂未分类

1.PyInstaller:

是一个十分有用的第三方库,它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包,通过对源文件打包, Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行,也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。

2.Ipython

一种交互式计算和开发环境

讲解

https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html

命令

ls、cd 、run、edit、clear、exist

④ python怎么创建模块

当前文件下面创建一个__init__.py的文件,当前文件就是一个模块了

⑤ python自定义模块

答: 在Python当中,每一个Python文件都是一个模块,在该模块你可以定义自己想要的函数,它的具体介绍如下。

Python模块介绍

同时你编写完这个py文件之后,不管你放在哪个文件夹都是可以的,比如说你放在file文件夹下,同时模块命名为MathApi,那么导入语句就可以是from file import mathApi。

在导入之后就可以使用自定义模块的各种方法,但是我觉得当你要写项目时,还是得把这个模块添加进去,因为你讲的那个turtle实际上属于Python内置模块,当然可以在任何地方引用。

⑥ 如何创建和使用Python模块。

创建一个.py文件,放在pythonpath里面有的目录,比如同目录(目录里需要有__init__.py,空文件也可以),其他程序就可以将其导入,至于导入什么,你自己写了。
导入就直接
import 模块名
就可以了,如果你自己写的,没有特殊情况就是py文件的名字,可以是目录名字。

⑦ python中的模块,库,包有什么区别

1.python模块是:

python模块:包含并且有组织的代码片段为模块。

表现形式为:写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。

关系图:

3.库(library)

库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。

⑧ 如何创建和使用Python模块。

精华答案 模块可以从其他程序 输入 以便利用它的功能。这也是我们使用Python标准库的方法. 输入:#!/usr/bin/env python # Filename: using_sys.pyimport sysprint 'The command line arguments are:' for i in sys.argv:print iprint '\n\nThe PYTHONPATH is',sys.path,'\n'输出:$ python using_sys.py we are arguments The command line arguments are: using_sys.pyweareargumentsThe PYTHONPATH is ['/home/swaroop/byte/code', '/usr/lib/python23.zip', '/usr/lib/python2.3', '/usr/lib/python2.3/plat-linux2', '/usr/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/lib/python2.3/lib-dynload', '/usr/lib/python2.3/site-packages', '/usr/lib/python2.3/site-packages/gtk-2.0'] 首先,我们利用import语句 输入 sys模块。基本上,这句语句告诉Python,我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。 当Python执行import sys语句的时候,它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件,这个模块的主块中的语句将被运行,然后这个模块将能够被你 使用 。注意,初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外,“sys”是“system”的缩写。 sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外,它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。 sys.argv变量是一个字符串的 列表 (列表会在后面的章节详细解释)。特别地,sys.argv包含了 命令行参数 的列表,即使用命令行传递给你的程序的参数。 如果你使用IDE编写运行这些程序,请在菜单里寻找一个指定程序的命令行参数的方法。 这里,当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候,我们使用python命令运行using_sys.py模块,后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。 记住,脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以,在这里,'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。

⑨ python中怎么import自己写的模块

(1)主程序与模块程序在同一目录下:
如下面程序结构:
?

1
2
3

`-- src
|-- mod1.py
`-- test1.py

若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 import *;
(2)主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录
如下面程序结构:
?

1
2
3
4
5

`-- src
|-- mod1.py
|-- mod2
| `-- mod2.py
`-- test1.py

若在程序test1.py中导入模块mod2, 需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口); 然后使用 from mod2.mod2 import * 或import mod2.mod2.
(3)主程序导入上层目录中模块或其他目录(平级)下的模块
如下面程序结构:
?

1
2
3
4
5
6
7

`-- src
|-- mod1.py
|-- mod2
| `-- mod2.py
|-- sub
| `-- test2.py
`-- test1.py

若在程序test2.py中导入模块mod1和mod2。首先需要在mod2下建立__init__.py文件(同(2)),src下不必建立该文件。然后调用方式如下:
下面程序执行方式均在程序文件所在目录下执行,如test2.py是在cd sub;之后执行python test2.py
而test1.py是在cd src;之后执行python test1.py; 不保证在src目录下执行python sub/test2.py成功。
?

1
2
3
4

import sys
sys.path.append("..")
import mod1
import mod2.mod2

(4)从(3)可以看出,导入模块关键是能够根据sys.path环境变量的值,找到具体模块的路径。这里仅介绍上面三种简单情况。
评论:
win下面cmd当前目录上运行python交互的时候, 当前目录如果是个python包,要在当前交互引入它, 也需要 sys.path.append(".."), 不过我个人的做法通常是sys.path.insert(0,"..")
?

1
2
3
4
5
6

c:/py25>cd sub
c:/py25>python
>>>#import sub #这里提示找不到
>>>import sys
>>>sys.path.insert(0,'..') #或者sys.path.append("..")
>>>import sub #这里引入成功

貌似是大蛇的当前目录是"能识儿子不识父亲"的,
也就是要引入当前包的父包的话,要sys.path.insert(0,'../..')了...

热点内容
入门反编译 发布:2025-01-18 13:13:07 浏览:845
蒙皮算法 发布:2025-01-18 12:57:53 浏览:549
常用的r语言编译器 发布:2025-01-18 12:55:05 浏览:199
同人志解压密码 发布:2025-01-18 12:55:05 浏览:876
qq密码不记得怎么办 发布:2025-01-18 12:48:22 浏览:448
安卓系统停用怎么办 发布:2025-01-18 12:35:49 浏览:260
五菱宏光星辰哪个配置最值得买 发布:2025-01-18 12:29:43 浏览:595
鸿蒙系统为什么完美兼容安卓应用 发布:2025-01-18 12:16:02 浏览:856
数分转算法 发布:2025-01-18 12:08:31 浏览:612
iphone硬件为什么比安卓更好 发布:2025-01-18 12:08:29 浏览:822