python对象拷贝

① python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别

在Python中存在深拷贝与浅拷贝的区别，相信有些Python初学者可能就有些疑惑，是指什么意思呢？
1. 赋值其实只是传递对象引用，引用对象id是一样的。
2. 浅拷贝是指拷贝的只是原始对象元素的引用，换句话说，浅拷贝产生的对象本身是新的，但是它的内容不是新的，只是对原对象的一个引用。
3. 深拷贝是指完全拷贝原始对象，而且产生的对象是新的，并且不受其他引用对象的操作影响。

② python如何在Python中复制对象

一般来说，通常情况下请尝试.()或.deep()。 不是所有对象都可以复制，但多数都是可以的。

某些对象可以方便地复制。 例如字典具有()方法:

newdict = olddict.()

序列可以通过切片来复制:

new_l = l[:]

③ Python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别

简单点说
1. . 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
2. .deep 深拷贝 拷贝对象及其子对象
用一个简单的例子说明如下：
>>>import
>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
>>> b = a
>>> c = .(a)
>>> d = .deep(a)
很容易理解：a是一个列表，表内元素a[4]也是一个列表（也就是一个内部子对象）；b是对a列表的又一个引用，所以a、b是完全相同的，可以通过id(a)==id(b)证明。
第4行是浅拷贝，第五行是深拷贝，通过id(c)和id(d)可以发现他们不相同，且与id(a)都不相同：
>>> id(a)
19276104
>>> id(b)
19276104
>>> id(c)
19113304
>>> id(d)
19286976
至于如何看深/浅拷贝的区别，可以通过下面的操作来展现：
>>> a.append(5) #操作1
>>> a[4].append('hello') #操作2
这时再查看结果：
>>> a
[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]
>>> b
[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]
>>> c
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello']]
>>> d
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
可以发现a、b受了操作1、2的影响，c只受操作2影响，d不受影响。a、b结果相同很好理解。由于c是a的浅拷贝，只拷贝了父对象，因此a的子对象（ ['a', 'b', 'c', 'hello']）改变时会影响到c；d是深拷贝，完全不受a的影响

④ Python里面如何拷贝一个对象（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

赋值(=)：就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2，工厂函数，如list();3，模块的()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个，另外一个不会改变){模块的deep.deep()函数}

⑤ python 怎么获得对象的拷贝

使用标准库自带的模块，该模块提供了深拷贝和浅拷贝方法
.(x)

返回x的浅拷贝对象

.deep(x)

返回x的深拷贝对象.

⑥ python深拷贝和浅拷贝的区别

1、浅拷贝(shallow )

所谓“浅拷贝”，是指创建一个新的对象，其内容是原对象中元素的引用。(拷贝组合对象，不拷贝子对象)

常见的浅拷贝有：切片操作、工厂函数、对象的()方法、模块中的函数。

2、深拷贝(deep )

所谓“深拷贝”，是指创建一个新的对象，然后递归的拷贝原对象所包含的子对象。深拷贝出来的对象与原对象没有任何关联。

深拷贝只有一种方式：模块中的deep函数。

总结：

浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变

深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

⑦ Python中的赋值，浅拷贝和深拷贝的区别

赋值(=)，就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2，工厂函数，如list();3，模块的()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个，另外一个不会改变){模块的deep.deep()函数}