pythongoogle规范
Ⅰ 学python用来干什么
学python可从事的职业就很多。
python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！所以学完Python编程之后，只要真的掌握了相关技术，想要找到好的工作还是比较容易的。
学完Python编程之后可以做的工作：
软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；
数据挖掘，python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；
游戏开发，python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；
大数据分析，如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；
全栈工程师，如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；
系统运维，python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
Ⅱ 如何用python编程控制GoogleEarth
Google的没用过，网络的用过，挺简单的。你可以使用我的开发者代码去体验一下。
importurllib2
importjson
address=u'沈阳市和平区三好街'
key=u'RG3NWsfviWGCbRbWEXeY78BP'
url=u'http://api.map..com/geocoder/v2/?address=%s&output=json&ak=%s'%(address,key)
url=url.encode('utf-8')
response=urllib2.urlopen(url)
response_text=response.read()
#获取指定位置的经纬度
x=json.loads(response_text)[u'result'][u'location'][u'lng']
y=json.loads(response_text)[u'result'][u'location'][u'lat']
上面那个例子是后台获取坐标的
<html>
<head>
<metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=utf-8"/>
<metaname="viewport"content="initial-scale=1.0,user-scalable=no"/>
<styletype="text/css">
body,html{width:100%;height:100%;margin:0;font-family:"微软雅黑";}
#l-map{height:70%;width:100%;}
#r-result{width:100%;font-size:14px;line-height:20px;}
</style>
<scripttype="text/javascript"src="http://api.map..com/api?v=2.0&ak=RG3NWsfviWGCbRbWEXeY78BP"></script>
<title>获取公交换乘的数据接口</title>
</head>
<body>
<divid="l-map"></div>
<divid="r-result"></div>
</body>
</html>
<scripttype="text/javascript">
//网络地图API功能
varmap=newBMap.Map("l-map");
map.centerAndZoom(newBMap.Point(124.23,40.07),13);
map.enableScrollWheelZoom();
vartransit=newBMap.TransitRoute(map,{renderOptions:{map:map},onSearchComplete:function(result){
if(transit.getStatus()==BMAP_STATUS_SUCCESS){
varfirstPlan=result.getPlan(0);
//绘制步行线路
for(vari=0;i<firstPlan.getNumRoutes();i++){
varwalk=firstPlan.getRoute(i);
if(walk.getDistance(false)>0){
//步行线路有可能为0
map.addOverlay(newBMap.Polyline(walk.getPath(),{lineColor:"green"}));
}
}
//绘制公交线路
for(i=0;i<firstPlan.getNumLines();i++){
varline=firstPlan.getLine(i);
map.addOverlay(newBMap.Polyline(line.getPath()));
}
//输出方案信息
vars=[];
for(i=0;i<result.getNumPlans();i++){
s.push((i+1)+"."+result.getPlan(i).getDescription());
}
document.getElementById("r-result").innerHTML=s.join("<br/>");
}
}
});
//transit.search("沈阳市和平区三好街","北行");
</script>
这个例子是后台获取坐标后送到前台，然后调用公交接口，
这两个例子都是可以单独运行的，你自己是一下吧。
Ⅲ 最近新学python,很好奇，google内部是怎样使用python,有什么突出的产品，有什么优势
着名的搜索引擎 Google 也大量使用Python。更加令人吃惊的是，在Nokia智能手机所采用的Symbian操作系统上，Python成为继C++,Java之后的第三个编程语言！2006年的Google编程大赛已经将Python作为参赛语言之一，可见Python的影响力之巨大。 Zope-应用服务器 Plone-内容管理系统 Django-鼓励快速开发的web framework Twisted - Python Network Application Framework Python的网络应用程序框架 TurboGears - 另一个Web应用快速开发框架 Bit Torrent - 着名的BT下载工具 还有很多游戏也是用Python制作的
Ⅳ python是什么意思
1、两个值相加，然后返回值给符号左侧的变量
举例如下:
>>> a=1
>>> b=3
>>> a+=b（或者a+=3）
>>> a
4
2、用于字符串连接（变量值带引号，数据类型为字符串）
>>> a='1'
>>> b='2'
>>> a+=b
>>> a
'12'
8、运算符优先级
以下所列优先级顺序按照从低到高优先级的顺序；同行为相同优先级。
Lambda #运算优先级最低
逻辑运算符: or
逻辑运算符: and
逻辑运算符:not
成员测试: in, not in
同一性测试: is, is not
比较: <,<=,>,>=,!=,==
按位或: |
按位异或: ^
按位与: &
移位: << ,>>
加法与减法: + ,-
乘法、除法与取余: *, / ,%
正负号: +x,-x
具有相同优先级的运算符将从左至右的方式依次进行，用小括号()可以改变运算顺序。
参考资料来源：网络-Python
Ⅳ python是什么样的编程语言
python是什么类型的编程语言？ Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态、强类型脚本语言（解释型语言）。 脚本语言：一般也是解释型语言。
优点
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。
易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进
用途广泛
速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
可扩展性、可扩充性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用 Python。”
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界，与字符的位置毫无关系）。通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
高级动态编程：虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
做科学计算优点多：说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：
● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
缺点
单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。
给初学者带来困惑：独特的语法，这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。
运行速度慢：这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
和其他语言区别
对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决
这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
更高级的Virtual Machine
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。
Ⅵ google现在用python很多吗主要在哪些方面
Google.com 前端：JavaScript 后端：C, C++, Go, Java, Python 数据库：BigTable, MariaDB
Google.com 前端：JavaScript 后端：C, C++, Go, Java, Python 数据库：BigTable, MariaDB
Google.com 前端：JavaScript 后端：C, C++, Go, Java, Python 数据库：BigTable, MariaDB
Ⅶ Python五大应用领域是什么
一、网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在前期大量地运用Python言语作为网络爬虫的根底，带动了整个Python言语的运用发展。
二、数据处理
Python有很齐备的生态环境。"大数据"分析中涉及到的分布式核算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块能够挑选完结其功能。关于Hadoop-MapRece和Spark，都能够直接运用Python完结核算逻辑，这不管关于数据科学家仍是关于数据工程师而言都是十分便当的。
三、web开发
Python的诞生前史比Web还要早，由于Python是一种解说型的脚本言语，开发效率高，所以十分适合用来做Web开发。
Django 是 Python 编程言语驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 运用程序结构。运用 Django，咱们在几分钟之内就能够创建高品质、易维护、数据库驱动的运用程序。
四、数据分析
关于数据分析师来说，不只要自己理解数据背面的含义，而且还要给更直地展现数据的含义。
Scipy是一组专门解决科学核算中各种规范问题域的包的集合。Numpy是python科学核算的根底包。Pandas处理上千万的数据是一挥而就的工作，同时随后咱们也将看到它比SQL有更强的表达能力，能够做很多复杂的操作，要写的code也更少。
五、人工智能
人工智能是现在十分火的一个方向，AI热潮让Python言语的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个十分有影响力的AI结构，大多是Python的实现，为什么呢?
在人工智能大领域领域内的数据发掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程言语，得到广泛的支持和运用。人工智能的核心算法大部分仍是依赖于C/C++的，由于是核算密集型，需求十分精细的优化，还需求GPU、专用硬件之类的接口，这些都只要C/C++能做到。
关于Python五大应用领域是什么，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
Ⅷ Python有什么缺点呢
1. - 运行速度慢，因为Python是解释型语言，是一种高级语言，代码会在执行的时候，一行一行的使用解释器翻译成底层代码，翻译成机器码，而这个过程非常耗时，所以他运行过程中，比很多语言的代码都慢了很多。
- 线程不能利用多CPU，这是Python最大的确定，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。
Python的优缺点可以看看传智播客的社区，里面很多技术老师写的相关文章。并且有学习线路图适合小白学习，每个板块下面都有配套视频。
Ⅸ python网络编程googlemaps出错
有可能是你这个地名搜索没有找到。 或者是不符合规范。它没有搜索到第一个地址【0】。所以就提示这个错误 。
你换一个更简单的名子。 比如washington
Ⅹ 如何落实 Python 代码风格
编码规范选择
Python 作为灵活的脚本语言，在格式方面并不存在太多的限制（相对编译语言）。这样会导致一个比较蛋疼的问题：在项目开发过程中，由于个人的习惯和编码风格，导致程序缺少一个统一的标准，每个人的代码表现形式也不同。因此，在实际项目由于新人加入、老人退出过程中会产生比较高的模块维护成本。因此，在实际的项目开发中，选择一个编码标准也是比较重要的。
面对编码风格选择，比较常见的包括 PEP-8 和 Google Python Style Guide。在最后，我选择了 PEP-8作为项目中的实际应用标准，要求程序需要在满足编码要求规范的前提下进行编码。
除了对代码编码更个的要求以外，我们还对 import 等具体的细节进行了标准化。
尽量规范注释
在降低模块维护成本过程中，另外一个比较好的方式是尽量提供良好的代码注释。尽管这个算是一个和语言无关的老生常谈的问题，我只是想在这里提一下另外一个 PEP：PEP-0257，这里介绍了一种约定的 docstring 编写方法，对于编辑器而言，可以通过插件快速实现注释。
不过我考虑到对个人习惯的影响较大，这个 PEP 实际项目开发中并未作为实际开发规范，只是鼓励大家在项目中进行执行。
从规范到执行
从代码开发最初的规范约定是一回事，当回到开发过程中，开发者难免会因为个人的习惯或者疏忽等各种原因导致程序开发过程中程序编码风格不统一问题。因此在实际开发过程中，我们又需要通过工具保证程序在实际过程中能够帮助规范化或者检查格式错误。
借助社区的力量，我们最终选择了工具 flake8、yapf和isort。其中，flake8用于检查我们的代码是否正确的执行了标准；yapf工具用于快速进行PEP-8标准化，减少了人工修改的成本；isort工具则是执行我们之前提到的 import 标准化工作。
yapf是 Google 员工开发的一个 Python 格式化工具，它支持 PEP8 与 Google 编码标准，一些具体的使用方式可以查看项目的主页。在实际的项目落地过程中，你应该会遇到的一个问题是关于flake8与yapf标准不一致导致一个通过另一个无法正常通过的问题。这一个方面，我们选择的方式是统一妥协成flake8的标准。对于yapf不支持的部分，我们建议活用# yapf: disable标记。
还有另一个问题是关于一些 flake8本身的标准（或者说 PEP－8 标准）问题，比如flake8常见问题：E501程序代码长度超过 79 个字符问题，我们实际编码过程中对这一标准做了适当妥协，允许最大单行字符串长度为 200。但是我们仍然建议缩小至 79 个字符内表示完。
从执行到检查
在最后一关，是我们的上线前检查。我们设置了代码质量检查关卡和系统集成测试。
在代码质量检查过程中，我们会对程序的实际代码质量进行评估。我们对代码质量进行打分，对于分值较低的代码不允许提交进入 master分支。代码质量的检查，我们同样的采用了flake8工具作为统一标准。最后个人的代码质量，通过 Webhook 也会直接反馈在具体的项目管理工具中。