python程序如何部署
㈠ 怎么把python部署到服务器
使用pip或easy_install可以管理和安装python的package包，实际上它们都是从pypi服务器中搜索和下载package的。目前在pypi服务器上，有超过三万多个package，同时还允许我们将自己的代码也上传发布到服务器上。这样，世界上的所有人都能使用pip或easy_install来下载使用我们的代码了。
具体步骤如下：
首先创建项目文件和setup文件。
目录文件结构如下：
project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py
假设项目文件只有一个simpletest包，里面有一个test.py文件。
创建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires字段可以列出依赖的包信息，用户使用pip或easy_install安装时会自动下载依赖的包。详细的格式参考文档。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=1.1'],
author = 'yjx',
author_email = '[email protected]',
packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)
然后将代码打包。
打包只需要执行python
setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的选项，如下：
# 以下所有生成文件将在当前路径下 dist 目录中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此为例
发布到pypi。
发布到pypi首先需要注册一个账号，然后进行如下两步：
注册package。输入python setup.py register。
上传文件。输入python setup.py sdist upload。
安装测试
上传成功后，就可以使用pip来下载安装了。
另外，pypi还有一个测试服务器，可以在这个测试服务器上做测试，测试的时候需要给命令指定额外的"-r"或"-i"选项，如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。
发布到测试服务器的时候，建议在linux或cygwin中发布，如果是在windows中，参考文档，需要生成.pypirc文件
㈡ 如何发布python程序
如何发布一个Python程序：
1、安装一个pyInstaller
在pycharm里点 file—–>setting—–>Project workspace——>Interpreter——>点pip右边的＋号，进入下面这个界面：
搜索pyInstaller, 点击左下方Install package安装（出现错误了可以多安装几次）
(或者在命令提示符界面 用 pip install pyinstaller命令安装)
2、将.py文件打包成.exe文件
在完成第一步的安装后，就开始我们的打包。在打包之前可以先运行一下你要打包的.py文件是否可以运行，然后进行打包。
在pycharm中右键点击你将要打包的文件，找到Open in terminal点一下。
在下面出现的Local框内输入命令：pyinstaller -F 文件名，运行。
然后进行打包
打包完成后，稍等一下会刷新出一个dist文件夹， 点击 ，在里面有一个 .exe文件，右键，点击里面的 Show in Explore 找到一个.exe文件（如果不一样的可以看一下你下面打包成功后出现的路径。）
3、发送
将打包好的.exe文件拉到你之前.py文件所在的文件夹，将所有需要的素材一起发送。
别人收到后就能打开你的.exe文件运行你的程序。
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㈢ Python运行环境怎么部署
Python是解释型语言，不用编译，安装python解释器就可以了。
㈣ 如何部署简单python + flask应用
python是一款应用非常广泛的脚本程序语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料
python；CMD命令行；windows操作系统
方法/步骤
1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。
2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该脚本文件是可执行python脚本
如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行网络。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请网络
4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。
㈤ spark部署python脚本怎么部署三方库
1、Spark脚本提交/运行/部署
1.1 spark-shell（交互窗口模式）
运行Spark-shell需要指向申请资源的standalone spark集群信息，其参数为MASTER，还可以指定executor及driver的内存大小。
sudo spark-shell --executor-memory 5g --driver-memory1g --master spark://192.168.180.216:7077
spark-shell启动完后，可以在交互窗口中输入Scala命令，进行操作，其中spark-shell已经默认生成sc对象，可以用：
val user_rdd1 = sc.textFile(inputpath, 10)
读取数据资源等。
1.2 spark-shell（脚本运行模式）
上面方法需要在交互窗口中一条一条的输入scala程序；将scala程序保存在test.scala文件中，可以通过以下命令一次运行该文件中的程序代码：
sudo spark-shell --executor-memory 5g --driver-memory1g --master spark//192.168.180.216:7077 < test.scala
运行后会自动进入spark-shell交互窗口并且运行test.scala中的程序，运行完成后，会自动退出spark-shell。
如果程序退出终端后，Linux终端失效，可以试试：stty echo 命令
1.3 spark-submit （程序部署）
Spark提供了一个容易上手的应用程序部署工具bin/spark-submit，可以完成Spark应用程序在local、Standalone、YARN、Mesos上的快捷部署。可以指定集群资源master，executor/ driver的内存资源等。
sudo spark-submit --masterspark://192.168.180.216:7077 --executor-memory 5g --class mypackage.test workcount.jar hdfs://192.168.180.79:9000/user/input.txt
workcount .scala 代码打包workcount.jar，并将文件需要上传到spark的安装目录下面；
hdfs//192.168.180.79:9000/user/input.txt为输入参数；
㈥ 如何将用python写好的本地web程序部署到腾讯云服务器上
用Django在腾讯云上部署过，可以，但是得把runserver的参数调整一下，另外在腾讯云上设置下，把需要将使用的端口开放。另外你说的两个线程的问题，如果你的web服务不访问正在处理数据那个线程，我猜是可以的=。=没试过，你可以在本地先测试一下
㈦ python程序怎么部署到云服务器
你需要登录云服务器管理控制台，记录被我打马赛克位置的公网ip。
登录服务器
windows推荐下putty进行连接远程服务器，linux和macos不需要那么麻烦，ssl就行了。
putty
在下图的host name中输入你的公网IP，点击open。
putty界面
输入密码，看不见输入不要慌，linux就是这样保护安全的。
Paste_Image.png
登录成功界面见下图，然后想怎么操作就怎么操作了。
登陆成功界面
运行我的python文件
推荐FileZilla进行文件传输（不具体说明了），我上传了我的flask网站项目
我的项目
记住服务器同时有Python2和Python3,
python
运行的时候记得使用合适的版本，我用的是虚拟环境（自行网络如何创建虚拟环境）
在运行python之前先安装一个screen，他可以将一个程序在后台运行
sudo apt-get install screen
运行python文件，成功后按下ctrl+A和ctrl+D可以隐藏。隐藏后可以输入screen -r 恢复。
运行成功
㈧ tomcat能部署python程序吗
不能，因为tomcat只是一个JAVA 的容器。
也就是说tomcat是在JVM的基础上运行的（当然你要用JAVA写一个python的代码解释器也不是没可能，只是没必要罢了）。
apache就可以部署python的web applcation 比较常用的是django这个框架。
(8)python程序如何部署扩展阅读：
Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选，但是不能部署python程序。
对于一个初学者来说，可以这样认为，当在一台机器上配置好Apache 服务器，可利用它响应HTML（标准通用标记语言下的一个应用）页面的访问请求。
㈨ 如何部署python3 的应用
mod_python,这是apache内置的模块，很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本，和apache配套使用，不推荐
cgi，这个太old，不推荐，而且nginx不支持cgi方式，只能用lighttpd或者apache
fastcgi ，这个是目前流行最广的做法，通过flup模块来支持的，在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass
spawn-fcgi，这个是fastcgi多进程管理程序，lighttpd安装包附带的，和
flup效果一样，区别是flup是
python代码级引入，spawn-fcgi是外部程序。spawn-fcgi用途很广，可以支持任意语言开发的代
码，php,python,perl,只要你代码实现了fastcgi接口，它都可以帮你管理你的进程
scgi,全名是Simple Common Gateway Interface，也是cgi的替代版本，scgi协议很简单,我觉得和fastcgi差不多，只是没有怎么推广开来，nginx对应的配置指令是scgi_pass，你想用就用，flup也支持。
http，nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内置一个能处理高并发的http server，在python的web框架当中，只能选择tornado.
python程序员喜欢发明轮子，tornado除了是一个web framework之外，它还可以单独提供高性能http
server，所以，如果你采用其他python框架写代码，比如说bottle，也一样可以通过import
tornado 来启动一个高性能的http
server，同样的可以采用http协议和nginx一起来部署。扩展开来，python包里面能处理高并发的http
server还有很多，比如说gevent，也可以被其他框架引用来支持http方式部署。
现实当中，用java来做web程序，通常就用http和nginx配合，应用服务器选择tomcat或者jetty
uwsgi,包括4部分组成，
nginx从0.8.4开始内置支持uwsgi协议，uwsgi协议非常简单，一个4个字节header+一个body，body可以是很多协议的
包，比如说http，cgi等（通过header里面字段标示），我曾经做个一个小规模的性能对比测试，结果表明，uwsgi和fastcgi相比，性能
没有太明显的优势,也可能是数据集较小的原因
uwsgi的特点在于自带的进程控制程序.它是用c语言编写，使用natvie函数，其实和spawn-fcgi/php-fpm类似。所以uwsgi可以支持多种应用框架，包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等
uwsgi协议
web server内置支持协议模块
application服务器协议支持模块
进程控制程序
Gunicorn,和uwsgi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是 WSGI，全称是Python Web Server Gateway Interface ，这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 )，根红苗正，而且部署比较简单，http://gunicorn.org/ 上有详细教程
mod_wsgi,apache的一个mole，也是支持WSGI协议,https://code.google.com/p/modwsgi/