python学习资料
1. 自学 python 可以有哪些资料
那就推荐一些吧。
基础入门（Data Science方向为主）：
1、《a byte of python 中文版》，零基础的人都可以看。
2、斯坦福的在线教程，入门级。Python Numpy Tutorial英文好的同学可以看看。
3、夯实python语言本身，建议看《Python Cookbook 中文版》。
1、Web开发方向：看简单的框架flask，推荐《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》。
2、数据分析方向：看《利用Python进行大数据分析》，主要讲Pandas库，讲数据分析。很多金融巨头，用Python进行数据分析。
3、科学计算方向：《python_sci用python进行科学计算》。
4、AI的机器学习方向：《Hands-on ML with Scikit-learn and TensorFlow》。
5、AI的计算机视觉方向：《Python计算机视觉编程》。
6、网络爬虫方向：
有时间也可以去听听一些大数据讲座、沙龙等，比如加米谷大数据培训中心的活动、沙龙等，通常都会分享一些满满的干货，有问题也可以趁机问。也可以考虑参加专业系统的培训。
2. Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢
3. 需要通俗易懂的学习python的资料。 教材。 视频等
《上课视频资料》网络网盘资源免费下载
链接:https://pan..com/s/12h0xmoZ1J2EVqCe_a0JLkQ
上课视频资料|最全Python学习资料|大数据文档|朱志杰 腾讯计费高一致性测试能力的构建实践.pdf|中国开放政府数据平台研究_框架_现状与建议_郑磊_高丰.pdf|智慧医疗系列报告之一-医疗大数据时代拉开帷幕.pdf|知识图谱：大数据语义链接的基石-李涓子 (1).pdf|征信行业深度报告-征信市场化开启蓝海.pdf|张新生-信息化、大数据发展及电信运营企业发展机遇.pdf|张大震-大数据时代《云计算架构技术与实践》.pdf|岳亚丁-社交网络大数据建模的框架探索.pdf|用于大数据可视化的SDN 技术.pdf|英特尔研究院院长吴甘沙分享十大前沿技术.pdf|英特尔.吴甘沙---大数据的开放创新.pdf|一个NoSQL的案例 介文清.pdf
4. 想学习Python要看什么书呢(我是初学者)
《深度学习入门》（[ 日］ 斋藤康毅）电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接：
链接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ
书名：深度学习入门
作者：[ 日］ 斋藤康毅
译者：陆宇杰
豆瓣评分：9.4
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2018-7
页数：285
内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
作者简介：
斋藤康毅
东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
译者简介：
陆宇杰
众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。
5. 学习python必备的基础知识
学Python应先复从Python开发基础部分入手，如学习Python语言介绍、环境安装、 Python基本语法、基本数据类型、 二进制运算、流程控制、 字符制编码、文件处理、 数据类型、用户认证、函数、 三级菜单程序、购物车程序开发、 员工信息表开发、内置方法、 递归、迭代器、装饰器、 模块的跨目录导入、 b加密百\re正则\logging日志模块、 常用标准库学习、 软件开发规范学习、 计算器程序、 ATM程序开发等，学完这些基本算是入度门了
6. 学习python应该选择哪些资料
Python 实用资料收集
一. Python 常用链接和基本工具
1. Online Python Tutor：首先，隆重推荐这个牛逼的网站，这是我看到的最让人爱不释手的学习Python的方式，千万别小看了这个简单的界面，下面很多例子，试试看吧 2. Python Build-in Functions: 和IDL很像，Python本身已经提供了不少现成的函数，熟悉一下他们总是好的。。。很惭愧，现在很喜欢把python当计算器用; 当然，如果你更严肃的话，熟悉一下Python标准库也是有必要的吧
3. IPython：Python下的交互式计算界面，基本就是一个功能加强了的Python Shell，某些地方让我想起了Mathmatica 4. Docutils: Python下的文档整理工具包
5. SciPy 2011 在线视频教程：SciPy 2011年大会上的各种报告教程的视频记录，其中包括了不少很特别的内容，可能对大家有用：比如如何使用Python下的MCMC模拟工具等等
6. MacPorts下的Python安装：以天文应用为背景介绍了Mac下的Python安装方法 7. StackOverflow上面的最新Python问题：这里搜集了网友提供的各种常见的，奇葩的，傻逼的，牛逼的，变态的Python问题，以及各路神仙的解决方法；即便没遇到问题，没事来这里看看也是不错的
8. PyCloud:这年头，不到云彩上坐坐你都不好意思跟人打招呼
9. Python Notes：估计也是某位理科牛牛写的Python笔记和书签整理，好处是提供了很多Python语言的例子
10. Python Scientific Lectures：基于Scipy包的Python科学应用教程，应该挺不错的吧。。。因为。。。我没看过。。（掩面中 11. 一个简单的Python数值应用的教程
12. PythonSpeed：据说是能帮你提高Python编程效率的东西
13. 豆瓣Python小组的文章收集：偶尔看看中文的东西调剂下也是不错的 14. Style Guide for Python: 编程吗，是艺术，艺术嘛，就一定要有风格。。。 15. Vim下的几个Python插件：python.vim; PyFlakes; pydoc.vim 16. 简明Python教程：一个很中规中矩的Python教程的中文翻译版本 二. 天文应用
1. Python for Scientists: CfA的天文学家写的介绍Python下搭建天文工作环境的文章，比我写的好多了
2. Practical Python for Astronomer:我看过的最好的（也是唯一的。。）Python天文应用教程，教会了我基本的Python语法和怎么读FITS图像等，hoho
3. Astrophython: 一个Python天文应用的集合，其实看了这个基本就把我介绍的覆盖了大半了；同时还提供了各种资源和教程
7. 学习python的话大概要学习哪些内容
想要学习Python，需要掌握的内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：
Python学习顺序：
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境，并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
8. 跪求《python学习手册》第5版 pdf
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9. python需要学习什么内容
Python的学习内容还是比较多的，我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：
Python学习顺序：
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境，并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设python专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。