ormsql

Ⅰ sqlalchemy orm 查询和sqlalchemy sql查询的区别

python3.2 ==> ORM(或者数据库接口) ==> 数据库

数据库:PostgreSQL9、SQLite3等

ORM:SQLAlchemy(需要安装数据库接口)
数据库接口:psycopg2(PostgreSQL9)

建议使用ORM样创建、修改、删除时只涉及python类对象无需写sql语句
修改了数据表结构时对程序修改也方便些
表间关系特别复杂也ORM直接写sql语句

Ⅱ 有ORM模型转SQL语句操作的工具么

生成修改sql语句的方法CreateUpdateSql()被重载了七次，其实生成sql语句的原理和上面生成插入sql语句的原理是一样的。关键在于如何去抽象一个多情况下处理方式。
string CreateUpdateSql(IEntity entity, out IDataParameter[] param);
这个方法主要是根据实体的主键作为条件来修改
string CreateUpdateSql(IEntity entity, out IDataParameter[] param, string[] propertyNames);

Ⅲ 谈谈如何从本质上理解SQL语句、存储过程与ORM之间的联系和取舍

存储过程就是stored procere, 简写为sp。 ORM就是对象-关系映射，比如Hibernate。 大多数的.NET程序都是会围绕sql服务器展开，经常要面临在这些技术间进行选择。所以我们需要来理解这些技术的本质。 一，演变 刚开始的时候，只有sql语句，即可以用交互模式一句一句执行， 也可以用批模式执行，多行sql语句一次提交执行。 很快人们发现用批模式执行的一堆sql语言可以用过程的形式，事先存放到数据库里面，这就变成了存储过程。 随着面向对象技术的成熟，从程序中可以自动生成sql语句，这就是ORM。 二，性能 很多人会说存储过程比sql语句性能好，其实这个说法并不精确。 在这种情况下，性能差不多。 但是，如果我们不注意，很有可能，把可以一次提交的sql,变成了多次提交，甚至是每个循环做了一次提交，那么性能就很差了。 也就是说如果使用sql,只要写法得当，性能和sp区别不大。 同样的道理，ORM的性能取决于ORM的Sql生成算法， 和用户使用的时候，对生成算法的控制，比如利用好Lazy laoding等，在某些情况下，甚至可以不通过sql,毕竟没有sql比最优化的sql还要快。 三，可维护性 可维护性是选择sql,sp,orm最主要的因素。 这里面有点”玄“，因为不同的场景会得出不同的结论，俗称“It depends"。 刚开始的时候，sql的维护性看起来是最差，因为它往往散布在程序的每个角落。而存储过陈都放在数据库中，有清晰接口。 但是如果我们做一次重构，情况居然会颠倒过来。 首先，存储过程完全可以照搬到C#中，sp的名字直接变成method的名字，sp的参数表直接变成method的参数表，（其实就是Command模式）。 其次，把这些methdod放到一个文件或者文件夹中。（所谓的DAL层，如果喜欢层的话） 通过这个重构，我们获得了以下的好处： 1，首先是过程的调用和过程的定义放到了一起，修改起来比较方便。IDE都有定义跳转功能。 2，过程的调用和定义同时进行版本控制，不会出现不匹配的情况。减少了sp的参数表和调用的不匹配，包括拼写，类型，参数次序 3，单元测试非常方便 当然sp也有存在的价值，比如所谓的安全性，后面会提到。比如友好的调试环境，对于中小型项目，和初级程序员来说，也是很好的选择。 ORM则将可维护性提升身到了一个新的高度，它试图将sql屏蔽起来，在操作对象的同时，自动就把数据库的事情给办了。 ORM有两种模式，一种是ActiveRecord, 一种是Datamapper，前者从数据库中读取定义，后者在程序中定义。不过由于前者往往用migration来生成数据库，其实也是定义在程序里面的。好的ORM都有"leaking"的设计，也就是留了个”后门“，让你有机会用sql来控制。 微软的linq从某个角度类说，也是一种ORM, 它的设计思想可能是因为它觉得写sql语句比写c#代码效率高，所以提供直接在C#中写sql语句的机制，再自动生成真正的sql。不过，ORM真正价值在于它可以在恰当的时候，完全抛弃sql,比如比如读用cache,写用queue。而微软的linq，完全是“无厘头”的风格，在O中用R的写法，难道是RRM， 唯一的好处只是锁定程序和程序员在微软的平台上。 四，安全性 对企业来说，安全性有的时候比性能更重要，由于存储过程在数据库上多加了一道屏障，所以很多企业会把存储过程作为首选。 ORM可以说是安全性最差的， 因为只有到程序运行起来，你才能知道，会产生什么样的sql。 但是保证安全有许多方法和方面，比如部署前的测试， 数据库的备份，对表的权限的设置。等。用sp来保证安全，只是多个选项中的一个。 在startup型企业中，高级程序员往往起到主导作用， 所以他们会不犹豫的选择ORM。

Ⅳ laravel ORM怎么打印出执行sql语句

laravel
ORM怎么打印出执行sql语句。
QueryBuilder类中有toSql方法可以获取sql语句的。
$sql
=
UserModel::query()->where('username','admin')->toSql();
dd($sql);
//select
*
from
user_table
where
username
=
'admin'
ORM是将关系型数据抽象为对象，优点和缺点同样多，它能更好的管理你的数据间关系，但是再高并发下，很多需要数据库原子性的操作，ORM就不能很好的胜任。

Ⅳ ORM映射框架可以防止SQL注入吗

可以。ORM是持久化框架。

Ⅵ PHP完全不拼接SQL的ORM是怎么实现的

关于PHP完全不拼接SQL的ORM是怎么实现的
: $this->db->where('id=1')->limit(2)orm里面根据你输出的,来帮你构造出sql而已,还是自己学学写吧,后期可以分析下sql的效率!
还有什么不懂的可以追问或者自己去后盾人上看看视频学习...

Ⅶ ORM是不是也会存在SQL注入漏洞

会的，主要是看参数如何传入的，一般用#不要用$就不会有注入问题。

Ⅷ ORM 框架能自动防止SQL注入攻击吗

ORM，接口封装在
ORM
机制内部，不对外暴露，理论上防止了
SQL
注入。
但是，外界访问你的网站不可能直接使用你的对象接口，也就是说你还要提供一个从
on-wire
protocol
到你的对象接口的转换。
这个转换的
decode/encode（或者叫做
serialize/deserilize
或者
parsing）也同样存在被
malformat
数据攻击的问题。
你只不过把一个叫做“SQL
注入”的特定攻击变成了你自定义接口格式的攻击而已。

Ⅸ 如何用ORM支持SQL语句的CASE WHEN

如何得到数据库中所有表字段及字段中文描述
以下资料,通过csdn的一位师兄从SQL版主那得到:
sql中
SELECT
(case when a.colorder=1 then d.name else '' end) N'表名',
a.colorder N'字段序号',
a.name N'字段名',
(case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end) N'标识',
(case when (SELECT count(*)
FROM sysobjects
WHERE (name in
(SELECT name
FROM sysindexes
WHERE (id = a.id) AND (indid in
(SELECT indid
FROM sysindexkeys
WHERE (id = a.id) AND (colid in
(SELECT colid
FROM syscolumns
WHERE (id = a.id) AND (name = a.name))))))) AND
(xtype = 'PK'))>0 then '√' else '' end) N'主键',
b.name N'类型',
a.length N'占用字节数',
COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION') as N'长度',
isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0) as N'小数位数',
(case when a.isnullable=1 then '√'else '' end) N'允许空',
isnull(e.text,'') N'默认值',
isnull(g.[value],'') AS N'字段说明'
--into ##tx

FROM syscolumns a left join systypes b
on a.xtype=b.xusertype
inner join sysobjects d
on a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'
left join syscomments e
on a.cdefault=e.id
left join sysproperties g
on a.id=g.id AND a.colid = g.smallid
order by object_name(a.id),a.colorder

一个字,爽,还可以省去做DD时的好多麻烦.
如果不是很明白,可以将以上代码放到SQL查询分析器上运行一下就知道了(当然要打开一个数据库啦)