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python类object类

发布时间: 2022-08-15 07:05:16

‘壹’ python的type和object之间是怎么一种关系

object 和 type的关系很像鸡和蛋的关系,先有object还是先有type没法说,obejct和type是共生的关系,必须同时出现的。

在看下去之前,也要请先明白,在Python里面,所有的东西都是对象的概念。

在面向对象体系里面,存在两种关系:
- 父子关系,即继承关系,表现为子类继承于父类,如‘蛇’类继承自‘爬行动物’类,我们说‘蛇是一种爬行动物’,英文说‘snake is a kind of reptile’。在python里要查看一个类型的父类,使用它的__bases__属性可以查看。
- 类型实例关系,表现为某个类型的实例化,例如‘萌萌是一条蛇’,英文说‘萌萌 is an instance of snake’。在python里要查看一个实例的类型,使用它的__class__属性可以查看,或者使用type()函数查看。

‘贰’ Python 为什么要继承 object 类

继承了object的类是新式类,由于他们都是object的派生类,便于统一操作。py2由于一些类不继承object,就弄了一些内置函数,两种风格掺杂在一起很别扭。其实这点在动态语言里面看不出优势,在静态类型的语言比如java之中优势一目了然。

‘叁’ Python 的 type 和 object 之间是怎么一种关系

Python的object和type理解
1、节选自Python Documentation 3.5.2的部分解释
Objects are Python’s abstraction for data. All data in a Python program is represented by objects or by relations between objects. (In a sense, and in conformance to Von Neumann’s model of a “stored program computer,” code is also represented by objects.)
对象是Python对数据的抽象。 Python程序中的所有数据都由对象或对象之间的关系表示。(在某种意义上,并且符合冯·诺依曼的“存储程序计算机”的模型,代码也由对象表示的)。
Every object has an identity, a type and a value. An object’s identity never changes once it has been created; you may think of it as the object’s address in memory. The ‘is‘ operator compares the identity of two objects; the id() function returns an integer representing its identity.
每个对象都有一个标识,一个类型和一个值。 对象的身份一旦创建就不会改变; 你可以把它看作内存中的对象地址。'is'运算符比较两个对象的标识; id()函数返回一个表示其身份的整数。
An object’s type determines the operations that the object supports (e.g., “does it have a length?”) and also defines the possible values for objects of that type. The type() function returns an object’s type (which is an object itself). Like its identity, an object’s type is also unchangeable.
对象的类型决定对象支持的操作(例如,“它有长度吗?”),并且还定义该类型对象的可能值。type()函数返回一个对象的类型(它是一个对象本身)。与它的身份一样,对象的类型也是不可改变的。
2、Pyhtml的解释:
object:
class object
The most base type
type:
class type(object)
type(object_or_name, bases, dict)
type(object) -> the object's type
type(name, bases, dict) -> a new type
从上面三个图可以看出,对象obeject是最基本的类型type,它是一个整体性的对数据的抽象概念。相对于对象object而言,类型type是一个稍微具体的抽象概念,说它具体,是因为它已经有从对象object细化出更具体抽象概念的因子,这就是为什么type(int)、type(float)、type(str)、type(list)、type(tuple)、type(set)等等的类型都是type,这也是为什么instance(type, object)和instance(object, type)都为True的原因,即类型type是作为int、float等类型的整体概念而言的。那么,为什么issubclass(type, object)为True,而issubclass(object, type)为Flase呢?从第二张图,即从继承关系可以看到,type是object的子类,因此前者为True,后者为False。若从Python语言的整体设计来看,是先有对象,后有相对具体的类型,即整体优先于部分的设计思想。
如果从更加本质的视角去看待这些问题的话,就要从Python Documentation-->3. Data Model-->3.1 Objects,values and types找原因了[请参考Python官方标准库],从标准库里可以看到:
object是Python对数据的抽象,它是Python程序对数据的集中体现。
每个对象都有一个标识,一个类型和一个值。
对象的类型决定对象支持的操作。
某些对象的值可以更改。 其值可以改变的对象称为可变对象;对象的值在创建后不可更改的对象称为不可变对象。
因此,从Python整体设计体系来看的话,就是先有对象,再有标识、类型和值,接着是对对象的操作等等,这也就解释了图3的结果形成的原因了。

‘肆’ python的class中的object是什么意思

object 是指这个类继承的最顶级的对象。python3.x 中已经可以省略object,可直接

classSample():
pass

‘伍’ python中的object类有何作用

object是一个基类,或称之为元类。
在python2.x上,不继承object类的称之为经典类,继承了object类的称之为新式类
关于它们的区别,你可以阅读以下python2手册中的这个部分:

https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#new-style-and-classic-classes

‘陆’ Python 为什么要继承 object 类

py 2.2 后继承 object 的目的是使这个类成为 new style class, 没有继承 object 的为传统 classic class,
在本机进行了测试,环境为 py 2.7.3

class Foo(object):
pass

class Foo1:
pass

print type(Foo), type(Foo1)
print dir(Foo)
print dir(Foo1)

print isinstance(Foo, object)
print isinstance(Foo1, object)

结果如下:
<type 'type'> <type 'classobj'>
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__mole__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
['__doc__', '__mole__']
True
True

‘柒’ python怎么查看object 里的成员变量

首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念。

  • #coding:utf-8import inspectprint inspect.ismole(inspect) #Trueprint inspect.isfunction(inspect.isfunction) #Trueprint inspect.isbuiltin(sorted) #Trueprint inspect.isroutine(sorted) #True

  • 对于实现了__call__的类实例,这个方法会返回False。如果目的是只要可以直接调用就需要是True的话,不妨使用isinstance(obj, collections.Callable)这种形式。我也不知道为什么Callable会在collections模块中,抱歉!我猜大概是因为collections模块中包含了很多其他的ABC(Abstract Base Class)的缘故吧:)

  • #coding:utf-8import collectionsclass Dog(object): def __call__(self, name):#实现__call__方法就可以直接调用对象了

  • print 'i am a dog named ' , name


  • dog = Dog()

  • dog('DaHuang')print isinstance(dog, collections.Callable) #Trueprint dog.__class__.__bases__

  • 3.2. 获取对象信息

  • getmembers(object[, predicate]):这个方法是dir()的扩展版,它会将dir()找到的名字对应的属性一并返回,形如[(name, value), ...]。另外,predicate是一个方法的引用,如果指定,则应当接受value作为参数并返回一个布尔值,如果为False,相应的属性将不会返回。使用is*作为第二个参数可以过滤出指定类型的属性。

  • getmole(object):还在为第2节中的__mole__属性只返回字符串而遗憾吗?这个方法一定可以满足你,它返回object的定义所在的模块对象。

  • get{file|sourcefile}(object):获取object的定义所在的模块的文件名|源代码文件名(如果没有则返回None)。用于内建的对象(内建模块、类、函数、方法)上时会抛出TypeError异常。

  • get{source|sourcelines}(object):获取object的定义的源代码,以字符串|字符串行表返回。代码无法访问时会抛出IOError异常。只能用于

  • ‘捌’ python中object基类到底有什么用

    基类
    就是所有对象的跟,这样定义是有历史原因的。
    继承了object的类是新式类,由于他们都是object的
    派生类
    ,便于统一操作。py2由于一些类不继承object,就弄了一些内置函数,两种风格掺杂在一起很别扭。其实这点在动态语言里面看不出优势,在静态类型的语言比如java之中优势一目了然。

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