pythoncairo

1. 用python GUI的while或if来排序

fromTkinterimport*
deftosort(event=None):
num1=var1.get()
num2=var2.get()
num3=var3.get()
ifnum1>num3:num1,num3=num3,num1
ifnum2>num3:num2,num3=num3,num2
ifnum1>num2:num1,num2=num2,num1
var4.set("%d%d%d"%(num1,num2,num3))
root=Tk()
var1=IntVar()
var2=IntVar()
var3=IntVar()
Label(root,text="numberone").grid(row=0,column=0)
Scale(root,from_=1,to=100,orient=HORIZONTAL,variable=var1).grid(row=0,column=1)
Label(root,text="numbertwo").grid(row=1,column=0)
Scale(root,from_=1,to=100,orient=HORIZONTAL,variable=var2).grid(row=1,column=1)
Label(root,text="numberthree").grid(row=2,column=0)
Scale(root,from_=1,to=100,orient=HORIZONTAL,variable=var3).grid(row=2,column=1)
Button(root,text="sort",command=tosort).grid(row=3,columnspan=2)
var4=StringVar()
Entry(root,textvariable=var4,state="disable").grid(row=4,columnspan=3,sticky=W+E)
root.mainloop()

2. 常用的十大python图像处理工具

原文标题：10 Python image manipulation tools.
作者 | Parul Pandey
翻译 | 安其罗乔尔、JimmyHua
今天，在我们的世界里充满了数据，图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途，这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程，主要旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后可以将其用于某种用途。
图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作如裁剪、翻转、旋转等，图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别。Python成为这种图像处理任务是一个恰当选择，这是因为它作为一种科学编程语言正在日益普及，并且在其生态系统中免费提供许多最先进的图像处理工具供大家使用。
让我们看一下可以用于图像处理任务中的常用 Python 库有哪些吧。

1.scikit-image
scikit-image是一个开源的Python包，适用于numpy数组。它实现了用于研究，教育和工业应用的算法和实用工具。即使是那些刚接触Python生态系统的人，它也是一个相当简单直接的库。此代码是由活跃的志愿者社区编写的，具有高质量和同行评审的性质。
资源
文档里记录了丰富的例子和实际用例，阅读下面的文档：
http://scikit-image.org/docs/stable/user_guide.html
用法
该包作为skimage导入，大多数功能都在子模块中找的到。下面列举一些skimage的例子：
图像过滤

使用match_template函数进行模板匹配

你可以通过此处查看图库找到更多示例。
2. Numpy
Numpy是Python编程的核心库之一，并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准Numpy数组。因此，我们可以通过使用基本的NumPy操作，例如切片、掩膜和花式索引，来修改图像的像素值。可以使用skimage加载图像并使用matplotlib显示图像。
资源
Numpy的官方文档页面提供了完整的资源和文档列表：
http://www.numpy.org/
用法
使用Numpy来掩膜图像.

3.Scipy
scipy是Python的另一个类似Numpy的核心科学模块，可用于基本的图像操作和处理任务。特别是子模块scipy.ndimage，提供了在n维NumPy数组上操作的函数。该包目前包括线性和非线性滤波，二值形态学，B样条插值和对象测量等功能函数。
资源
有关scipy.ndimage包提供的完整功能列表，请参阅下面的链接：
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/ndimage.html#correlation-and-convolution
用法
使用SciPy通过高斯滤波器进行模糊：

4. PIL/ Pillow
PIL( Python图像库 )是Python编程语言的一个免费库，它支持打开、操作和保存许多不同的文件格式的图像。然而， 随着2009年的最后一次发布，它的开发停滞不前。但幸运的是还有有Pillow，一个PIL积极开发的且更容易安装的分支，它能运行在所有主要的操作系统，并支持Python3。这个库包含了基本的图像处理功能，包括点运算、使用一组内置卷积核的滤波和色彩空间的转换。
资源
文档中有安装说明，以及涵盖库的每个模块的示例：
https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/index.html
用法
在 Pillow 中使用 ImageFilter 增强图像：

5. OpenCV-Python
OpenCV( 开源计算机视觉库 )是计算机视觉应用中应用最广泛的库之一 。OpenCV-Python 是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的优点不只有高效，这源于它的内部组成是用C/C++编写的，而且它还容易编写和部署（因为前端是用Python包装的）。这使得它成为执行计算密集型计算机视觉程序的一个很好的选择。
资源
OpenCV-Python-Guide指南可以让你使用OpenCV-Python更容易：
https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials
用法
下面是一个例子，展示了OpenCV-Python使用金字塔方法创建一个名为“Orapple”的新水果图像融合的功能。

6. SimpleCV
SimpleCV 也是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。有了它，你就可以访问几个高性能的计算机视觉库，如OpenCV，而且不需要先学习了解位深度、文件格式、颜色空间等。
它的学习曲线大大小于OpenCV，正如它们的口号所说“计算机视觉变得简单”。一些支持SimpleCV的观点有：
即使是初学者也可以编写简单的机器视觉测试摄像机、视频文件、图像和视频流都是可互操作的资源
官方文档非常容易理解，而且有大量的例子和使用案例去学习：
https://simplecv.readthedocs.io/en/latest/
用法

7. Mahotas
Mahotas 是另一个计算机视觉和图像处理的Python库。它包括了传统的图像处理功能例如滤波和形态学操作以及更现代的计算机视觉功能用于特征计算，包括兴趣点检测和局部描述符。该接口是Python语言，适合于快速开发，但是算法是用C语言实现的，并根据速度进行了调优。Mahotas库速度快，代码简洁，甚至具有最小的依赖性。通过原文阅读它们的官方论文以获得更多的了解。
资源
文档包括安装指导，例子，以及一些教程，可以更好的帮助你开始使用mahotas。
https://mahotas.readthedocs.io/en/latest/install.html
用法
Mahotas库依赖于使用简单的代码来完成任务。关于‘Finding Wally’的问题，Mahotas做的很好并且代码量很少。下面是源码：
https://mahotas.readthedocs.io/en/latest/wally.html

8. SimpleITK
ITK 或者 Insight Segmentation and Registration Toolkit是一个开源的跨平台系统，为开发人员提供了一套广泛的图像分析软件工具 。其中, SimpleITK是建立在ITK之上的简化层，旨在促进其在快速原型设计、教育、解释语言中的应用。SimpleITK 是一个图像分析工具包，包含大量支持一般过滤操作、图像分割和匹配的组件。SimpleITK本身是用C++写的，但是对于包括Python以内的大部分编程语言都是可用的。
资源
大量的Jupyter Notebooks 表明了SimpleITK在教育和研究领域已经被使用。Notebook展示了用Python和R编程语言使用SimpleITK来进行交互式图像分析。
http://insightsoftwareconsortium.github.io/SimpleITK-Notebooks/
用法
下面的动画是用SimpleITK和Python创建的刚性CT/MR匹配过程的可视化 。点击此处可查看源码！

9. pgmagick
pgmagick是GraphicsMagick库的一个基于python的包装。 GraphicsMagick图像处理系统有时被称为图像处理的瑞士军刀。它提供了一个具有强大且高效的工具和库集合，支持以88种主要格式(包括重要格式，如DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF)读取、写入和操作图像。
资源
有一个专门用于PgMagick的Github库 ，其中包含安装和需求说明。还有关于这个的一个详细的用户指导：
https://github.com/hhatto/pgmagick
用法
使用pgmagick可以进行的图像处理活动很少，比如：
图像缩放

边缘提取

10. Pycairo
Pycairo是图像处理库cairo的一组Python捆绑。Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。矢量图形很有趣，因为它们在调整大小或转换时不会失去清晰度 。Pycairo是cairo的一组绑定，可用于从Python调用cairo命令。
资源
Pycairo的GitHub库是一个很好的资源，有关于安装和使用的详细说明。还有一个入门指南，其中有一个关于Pycairo的简短教程。
库：https://github.com/pygobject/pycairo指南：https://pycairo.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html用法
使用Pycairo绘制线条、基本形状和径向梯度：

总结
有一些有用且免费的Python图像处理库可以使用，有的是众所周知的，有的可能对你来说是新的，试着多去了解它们。

3. python 能开发 Android 应用吗

python可以开发Android应用。

Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：

1、Web 和 Internet开发；

2、科学计算和统计；

3、人工智能；

4、教育；

5、桌面界面开发；

6、软件开发；

7、后端开发。

(3)pythoncairo扩展阅读：

操作系统与应用程序的沟通桥梁，应用分为两层：函数层（Library）和虚拟机（Virtual Machine）。 Bionic是 Android 改良libc的版本。

Android 同时包含了Webkit，所谓的Webkit 就是Apple Safari 浏览器背后的引擎。Surface flinger 是就2D或3D的内容显示到屏幕上。Android使用工具链（Toolchain)为Google自制的Bionic Libc。

Android采用OpenCORE作为基础多媒体框架。

Open CORE可分7大块：PVPlayer、PVAuthor、Codec、PacketVideo Multimedia Framework（PVMF)、Operating System Compatibility Library（OSCL)、Common、OpenMAX。

Android 使用skia 为核心图形引擎，搭配OpenGL/ES。skia与linux Cairo功能相当，但相较于Linux Cairo, skia 功能还只是雏形的。

2005年Skia公司被Google收购，2007年初，Skia GL源码被公开，Skia 也是Google Chrome 的图形引擎。

Android的多媒体数据库采用SQLite数据库系统。数据库又分为共用数据库及私用数据库。用户可通过ContentResolver类（Column）取得共用数据库。

Android的中间层多以Java 实现，并且采用特殊的Dalvik 虚拟机（Dalvik Virtual Machine）。Dalvik虚拟机是一种“暂存器型态”（Register Based）的Java虚拟机，变量皆存放于暂存器中，虚拟机的指令相对减少。

Dalvik虚拟机可以有多个实例（Instance）， 每个Android应用程序都用一个自属的Dalvik虚拟机来运行，让系统在运行程序时可达到优化。Dalvik 虚拟机并非运行Java字节码（Bytecode），而是运行一种称为.dex格式的文件。

参考资料：网络-Android

4. python在ubuntu13下有没有什么好用的报表啊

有啊，我给你介绍几个，都挺好的。
1.matplotlib,官网：它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray，克隆了许多 Matlab 中的函数， 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图，直方图，饼图，散点图以及误差线图等；可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型，颜色，粗细，字体的大小 等；它能够很好地支持一部分 TeX 排版命令，可以比较美观地显示图形中的数学公式。个人比较推荐这个类库。查看例子。
2.Cairoplot,官网：Cairoplot在网页上的表现力堪比flex中的图表图形效果。但是这个似乎只能跑在linux平台上
3.Python Google Chart,：该类库是对Google chart API的一个完整封装。
4.PyCha,官网：PyCha可是说是Cairo 类库的一个简单封装，为了是实现轻量级，以及容易使用，当然还做了一些优化等。
5.pyOFC2，它是Open Falsh Library的Python类库。所以图形具有Flash效果，可以随鼠标移动动态显示图标中信息，这是优越于其他静态图示的。
6.Pychart。pyChart是用于创建高品质封装的PostScript，PDF格式，PNG，或SVG图表Python库。
7.PLPlot,官网：PLPlot是用于创建科学图表的跨平台软件包。以C类库为核心，支持各种语言绑定(C, C++, Fortran, Java, Python, Perl etc.)。开源免费。
8.reportlab,这个类库支持在pdf中画图表。

5. 请教，ubuntu10.04下，如何卸载python2.7.8

代码:
$ ./configure --prefix=/usr/include
$ make
$ sudo checkinstall

然后，python2.7文件夹出现在/usr/include/bin、/usr/include/liclude和/usr/include/lib中，

输入

代码:
$ python --version
python 2.6.5

但是，却出现如下提示：
[text]
$ sudo apt-get autoremove
正在读取软件包列表... 完成
正在分析软件包的依赖关系树
正在读取状态信息... 完成
您也许需要运行“apt-get -f install”来修正上面的错误。
下列软件包有未满足的依赖关系：
command-not-found: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
computer-janitor: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
computer-janitor-gtk: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
gdebi: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
gdebi-core: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
jockey-common: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
lsb-release: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
nvidia-common: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-appindicator: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-apport: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-apt: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-aptdaemon: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-aptdaemon-gtk: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-brlapi: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-cairo: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-crypto: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-cups: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-dbus: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-egenix-mxdatetime: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-egenix-mxtools: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-farsight: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-gconf: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-gdbm: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-glade2: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-gmenu: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-gnome2: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-gnomeapplet: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-gnomecanvas: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-gnomekeyring: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-gobject: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-gst0.10: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-gtk2: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-gtksourceview2: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-gtkspell: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-imaging: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-indicate: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-launchpad-integration: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-libxml2: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-newt: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-notify: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-openssl: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-pam: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-pkg-resources: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-problem-report: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-pycurl: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-pygoocanvas: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-pyorbit: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-rdflib: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-setuptools: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-simplejson: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-smbc: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-software-properties: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-twisted-bin: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-twisted-core: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-virtkey: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-vte: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-webkit: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-wnck: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-xapian: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
python-zope.interface: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
screen-resolution-extra: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
software-properties-gtk: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
ufw: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
update-manager: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装
update-manager-core: 依赖: python (< 2.7) 但是 2.7.8-1 已经安装

6. python设计gui后怎么使用

Python自带了一个基于TkInter的
GUI库
，如果你不想引入第三方的依赖性，这就是唯一的选择。
如果你在
Mac下写程序的话，Cocoa+PyObjC也不错。
另外，Java版的Python，也就是Jython，可以使用Java的GUI库如AWT/Swing或者SWT；.Net/CLI版的IronPython可以使用.Net/CLI支持的GUI库如WinForm或WPF等，如果你需要在项目中集成Java或者.Net功能，这也是最佳的选择。