sql隔离级别

㈠ sql Server事务隔离级别和Oracle中的区别

SQL Server事务隔离级别和Oracle中的区别
设置一个事务的隔离级别
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
ET TRANSACTION READ ONLY;
设置增个会话的隔离级别
ALTER SESSION SET ISOLATION_LEVEL SERIALIZABLE;
ALTER SESSION SET ISOLATION_LEVEL READ COMMITTED;

㈡ MySQL 是如何实现四大隔离级别的

SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。

Read Uncommitted（读取未提交内容）

在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。

Read Committed（读取提交内容）

这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。

Repeatable Read（可重读）

这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。

Serializable（可串行化）

这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

这四种隔离级别采取不同的锁类型来实现，若读取的是同一个数据的话，就容易发生问题。例如：

脏读(Drity Read)：某个事务已更新一份数据，另一个事务在此时读取了同一份数据，由于某些原因，前一个RollBack了操作，则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。

不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致，这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。

幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，例如有一个事务查询了几列(Row)数据，而另一个事务却在此时插入了新的几列数据，先前的事务在接下来的查询中，就会发现有几列数据是它先前所没有的。
在MySQL中，实现了这四种隔离级别，分别有可能产生问题如下所示：

㈢ 在标准sql中，事务的隔离级别包含哪些

spring的事务处理主要是依靠AOP实现的，这个没什么好说的随便搜索一下，网上很多示例。隔离级别是针对并发事务而言的，单个事务的处理很简单不多说。并发事务的处理则比较复杂，因为往往一条数据是跨事务的，这会造成许多不可预知的后果。一般来说，系统执行并发事务时，会把当前在执行的事务独立起来，也就是和其他事务进行隔离。好像系统中只有这一个事务，其他事务不存在一样。这也就是完全隔离，即系统中只运行单位时间内，最多只有一个事务在执行，其他事务要等到该事务执行完毕之后才能执行，这在现实中基本是不可行的，比如，你要更新你的QQ用户信息，那么就是说，在你更新的这段时间内，其他的用户是无法更新他的用户信息的。举个深动的例子，把事务比作一条在公路上奔跑的汽车，完全隔离，就像是，在汽车从公路一头到另一头这段时间内，公路上不允许有其他的汽车，这样做当然可以完全避免车祸，也就是数据跨事务带来的隐患风险，但是带来了巨大的效率问题，那么如果同时在公路上让多辆汽车行驶会造成什么情况呢。具体来说有一下几种：更新丢失（LostUpdate）：两个事务都企图去更新一行数据，导致事务抛出异常退出，两个事务的更新都白费了。脏数据（DirtyRead）：如果第二个应用程序使用了第一个应用程序修改过的数据，而这个数据处于未提交状态，这时就会发生脏读。第一个应用程序随后可能会请求回滚被修改的数据，从而导致第二个事务使用的数据被损坏，即所谓的“变脏”。不可重读（UnrepeatableRead）：一个事务两次读同一行数据，可是这两次读到的数据不一样，就叫不可重读。如果一个事务在提交数据之前，另一个事务可以修改和删除这些数据，就会发生不可重读。幻读（PhantomRead）：一个事务执行了两次查询，发现第二次查询结果比第一次查询多出了一行，这可能是因为另一个事务在这两次查询之间插入了新行。以上就是并行事务处理时常遇到的大致问题。针对这些问题，提出了几个不同的事务隔离级别，适应特定的环境需要。具体是：读操作未提交（ReadUncommitted）：说明一个事务在提交前，其变化对于其他事务来说是可见的。这样脏读、不可重读和幻读都是允许的。当一个事务已经写入一行数据但未提交，其他事务都不能再写入此行数据；但是，任何事务都可以读任何数据。这个隔离级别使用排写锁实现。读操作已提交（ReadCommitted）：读取未提交的数据是不允许的，它使用临时的共读锁和排写锁实现。这种隔离级别不允许脏读，但不可重读和幻读是允许的。可重读（RepeatableRead）：说明事务保证能够再次读取相同的数据而不会失败。此隔离级别不允许脏读和不可重读，但幻读会出现。可串行化（Serializable）：提供最严格的事务隔离。这个隔离级别不允许事务并行执行，只允许串行执行。这样，脏读、不可重读或幻读都可发生

㈣ 为什么mysql默认的隔离级别是rr不是rc

原因:

(1)在rc隔离级别下,事务没有gap lock锁,因此可以在小于等于5的范围内插入一条新记录。

(2)binlog为statement记录的是master上产生的sql语句,按提交顺序记录的,因此binlog中记录的是先插入数据,后删除数据。(虽然master上是先删除数据后插入数据),逻辑上产生了不一致。

如何解决:

只需要解决上述问题中的一个就能保证数据的同步了。

(1)可以使用rr隔离级别;

(2)使用row格式的binlog;

㈤ 事务的隔离级别有哪些

大多数的数据库默认隔离级别为：Read Commited 比如 sql server、Oracle少数数据库默认隔离级别为：Repeatable Read 比如： MySql InnoDB 1、脏读：(事务没有提交，提前读取) ：当一个事务正在访问数据库，并且对数据进行修改 而这种修改还没有提交到数据库中，这是，另外一个事物访问数据库，然后使用了这个数据。 2、不可重复读（两次读的数据不一致） 一个事务内，多次读同一个数据，在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一个数据，那么在一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次分别读取的数据可能会不一样，这样就发生了一个事务内两次读到的数据不一致。 3、幻读：当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如：第一个事务对一个表中的数据进行修改，这种修改涉及到表中的全部数据行，同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改时向表中插入一行新数据，那么以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好像幻觉一样。 4.第一类更新丢失(回滚丢失)：
当2个事务更新相同的数据源，如果第一个事务被提交，而另外一个事务却被撤销，那么会连同第一个事务所做的跟新也被撤销。也就是说第一个事务做的跟新丢失了。
5.第二类更新丢失(覆盖丢失)：
第二类更新丢失实在实际应用中经常遇到的并发问题，他和不可重复读本质上是同一类并发问题，通常他被看做不可重复读的特例：当2个或这个多个事务查询同样的记录然后各自基于最初的查询结果更新该行时，会造成第二类丢失更新。因为每个事务都不知道不知道其他事务的存在，最后一个事务对记录做的修改将覆盖其他事务对该记录做的已提交的跟新... Isolation （隔离）属性一共支持五种事务设置，具体介绍如下：
DEFAULT （默认）使用数据库设置的隔离级别，由 DBA 默认的设置来决定隔离级别 .
READ_UNCOMMITTED 会出现脏读、不可重复读、幻读 ( 隔离级别最低，并发性能高 )
READ_COMMITTED 会出现不可重复读、幻读问题（锁定正在读取的行）
REPEATABLE_READ 会出幻读（锁定所读取的所有行）
SERIALIZABLE 保证所有的情况不会发生（锁表）
不可重复读的重点是修改 :
同样的条件 , 你读取过的数据 , 再次读取出来发现值不一样了
幻读的重点在于新增或者删除同样的条件 , 第 1 次和第 2 次读出来的记录数不一样

㈥ 事务的隔离级别有几种

事务的隔离级别有以下几种：

1、第一种隔离级别：Read uncommitted （读未提交）

一个事务在写数据时，不允许另外一个事务进行写操作，但允许读操作。这样避免了更新丢失，却可能出现脏读，也就是说（事务A读到了事务B未提交的数据，事务B修改了内容后，又进行了回滚，那么此时事务A读取到的数据就成为了脏数据）。

解决了更新丢失，但还是可能会出现脏读。

2、第二种隔离级别：Read committed （读提交）

写事务提交之前不允许其他事务的读操作，可以解决脏读问题。但会出现一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据（事务A，读取了数据后，事务B修改了数据并进行了提交，那么此时事务A再次读取时，就会出现数据不一致的情况），这就是不可重复读。

解决了更新丢失和脏读问题，但是可能出现不可重复读。

3、第三种隔离级别：Repeatable read（可重复读）

在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作，这样就可以在同一个事务内两次读到的数据是一样的，因此称为是可重复读隔离级别，但是有时可能会出现幻读。

（事务在操作过程中进行两次查询，第二次查询的结果包含了第一次查询中未出现的数据或者缺少了第一次查询中出现的数据（这里并不要求两次查询的SQL语句相同）。

这是因为在两次查询过程中有另外一个事务插入数据造成的。）

解决了更新丢失、脏读、不可重复读、但是还会出现幻读。

4、第四种隔离级别：Serializable（可序化）

要求事务序列化执行，事务只能一个接着一个地执行，但不能并发执行，如果仅仅通过“行级锁”是无法实现序列化的，必须通过其他机制保证新插入的数据不会被执行查询操作的事务访问到。

序列化是最高的事务隔离级别，同时代价也是最高的，性能很低，一般很少使用，在该级别下，事务顺序执行，不仅可以避免脏读、不可重复读，还避免了幻读。

㈦ sql server关于事务隔离级别的问题，谢谢

你开两个进程（比如同一个工具开两个）

设置 不自动提交。

一个程序对同一个表进行操作，另一个 程序 去读取数据

就可以看出区别。

这个你搜索一下，应该有现成的例子。

㈧ sql 语句中with ur是什么意思

UR：UR-Uncommitted Read 指的是“未提交读”。是sql执行时的一种隔离级别，允许脏读，不加行锁。

在DB2中，共有四种隔离级别：分别是RS，RR，CS，UR。

作用是在select的时候，不需要对update的数据进行等待。

(8)sql隔离级别扩展阅读：

1、ur(Uncommited Read) “脏读“，在没有提交数据的时候能够读到更新的数据。

2、cs(Cursor Stability) 在一个事务中进行查询时，允许读取提交前的数据，数据提交后，当前查询就可以读取到数据，update数据的时候并不锁表。

3、rs(Read Stability) 在一个事务中进行查询时，不允许读取其他事务update的数据，允许读取到其他事务提交的新增数据。

4、rr(Repeatable Read) 在一个事务中进行查询时，不允许任何对这个查询表的数据修改。

㈨ 如何查看mysql数据库隔离级别

修改方法

有两种方法可以对配置了 systemd 的程序进行资源隔离：1. 命令行修改：通过执行systemctl set-property命令实现，形式为systemctl set-propertyname parameter=value；修改默认即时生效。2. 手工修改文件：直接编辑程序的 systemd unit file 文件，完成之后需手工执行systemctldaemon-reload更新配置，并重启服务systemctl restart name.service。

systemd unit file 里支持的资源隔离配置项，如常见的：

• CPUQuota=value

  该参数表示服务可以获取的最大 CPU 时间，value 为百分数形式，高于 100% 表示可使用1 核以上的CPU。与 cgroup cpu 控制器cpu.cfs_quota_us配置项对应。

• MemoryLimit=value

  该参数表示服务可以使用的最大内存量，value 可以使用 K, M, G, T 等后缀表示值的大小。与 cgroupmemory 控制器memory.limit_in_bytes配置项对应。

事务的4种隔离级别

READ UNCOMMITTED 未提交读，可以读取未提交的数据。

READ COMMITTED 已提交读，对于锁定读(select with for update 或者 for share)、update 和 delete 语句，InnoDB 仅锁定索引记录，而不锁定它们之间的间隙，因此允许在锁定的记录旁边自由插入新记录。

Gap locking 仅用于外键约束检查和重复键检查。

REPEATABLE READ 可重复读，事务中的一致性读取读取的是事务第一次读取所建立的快照。

SERIALIZABLE 序列化在了解了 4 种隔离级别的需求后，在采用锁控制隔离级别的基础上，我们需要了解加锁的对象(数据本身&间隙)，以及了解整个数据范围的全集组成。

数据范围全集组成

SQL 语句根据条件判断不需要扫描的数据范围（不加锁）；

SQL 语句根据条件扫描到的可能需要加锁的数据范围；

以单个数据范围为例，数据范围全集包含：（数据范围不一定是连续的值，也可能是间隔的值组成）