pythonjson是什么
① python数据结构json
simplejson 是不错的库,跟json标准库一样
simplejson.loads()#json==>dict
simplejson.mps()#dict==>json
importsimplejsonasjson
>>>printjson.mps({"name":"ILOVE爆头"})
{"name":"ILOVEu7206u5934"}
>>>printjson.loads('{"name":"ILOVEu7206u5934"}')["name"]
ILOVE爆头
>>>printjson.loads('{"name":"ILOVE爆头"}')["name"]
ILOVE爆头
>>>printjson.mps({"name":"ILOVE爆头","age":22},sort_keys=True,indent="")
{
"age":22,
"name":"ILOVEu7206u5934"
}
可以加Q联系:1126918258
② python中为什么用json有什么作用
今天我也在这个问题上纠结很久。最后才想明白,我来回答下。
网上很多网友总结了json模块的用法,但没说json模块有什么用,干嘛要有这个模块。可能都明白、太简单,觉得没必要说。但作为小白的我不明白,而且在练习使用load()和mp()时遇到错误。
首先纠正,json格式不是字符串。json与python里面的字典是一样的格式。
python的json模块四个方法的作用为:
mps()#把数据转成字符串;
loads()#把字符串符号‘’去掉;
mp(x,f)#将x的内容直接写入f,不改变格式;
load(x,f)#读取f保存为x,同样不改变格式。
重点来了,f = open()下的read()的方法,输出是字符串,wirte()方法的输入也必须是字符串。
结论:因为f=open()下的读写方法都必须是字符串,很不方便。而非字符串的数据大多是json格式,所以就有了json模块。方便读写非字符串的数据。
因为这个目的,json模块的loads()和mps()方法有些鸡肋,还造成困扰,因为明明json不是字符串,干嘛要转成字符串,另外mp()和load()方法表面上和它们不一样。只有明白json模块的目的,才会搞明白。
在python 3.6的说明文档中,把json模块放在了《7.2.文件读写》部分。我也是看到这里才去练习json模块。但出问题,有些糊涂,明白json模块的作用后,才更清楚干嘛把json模块放这里。
小白的浅见,若错误请指教,谢谢。
③ python的json模块
json.load不是什么文件都能打开的。。。
Python3.6.4(v3.6.4:d48eceb,Dec192017,06:04:45)[MSCv.190032bit(Intel)]onwin32
Type"help","right","credits"or"license"formoreinformation.
>>>importjson
>>>d=['a','b','c']
>>>withopen('a.log','w')asf:
...json.mp(d,f)
...
>>>withopen('a.log')asf:
...print(f.read())
...
["a","b","c"]
>>>withopen('a.log')asf:
...a=json.load(f)
...print(a)
...
['a','b','c']
>>>fname='logon_inf.log'
>>>s=[['w','w','w'],['e','e','e'],['w','w','w']]
>>>withopen(fname,'w')asf:
...json.mp(s,f)
...
>>>withopen(fname)asf:
...print(f.read())
...
[["w","w","w"],["e","e","e"],["w","w","w"]]
>>>withopen(fname)asf:
...a=json.load(f)
...print(a)
...
[['w','w','w'],['e','e','e'],['w','w','w']]
④ python 字符串转 json
python字符串转json对象,需要使用json模块的loads函数,如下所示:
>>> import json
>>> s = '{"skey":"val","ikey":10}'
>>> jo = json.loads(s)
>>> jo
{'ikey': 10, 'skey': 'val'}
>>> jo['ikey']
10
>>> jo['skey']
'val'
json.loads介绍:
json.loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
Deserialize s (a str instance containing a JSON document) to a Python object using this conversion table.
The other arguments have the same meaning as in load(), except encoding which is ignored and deprecated.
If the data being deserialized is not a valid JSON document, a JSONDecodeError will be raised.
⑤ json 是什么文件
SON的全称是”JavaScript Object Notation”,意思是JavaScript对象表示法,它是一种基于文本,独立于语言的轻量级数据交换格式。XML也是一种数据交换格式,为什么没有选择XML呢?因为XML虽然可以作为跨平台的数据交换格式,但是在JS(JavaScript的简写)中处理XML非常不方便,同时XML标记比数据多,增加了交换产生的流量,而JSON没有附加的任何标记,在JS中可作为对象处理,所以我们更倾向于选择JSON来交换数据。
JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(网络传输速率)。JSON格式取代了xml给网络传输带来了很大的便利,但是却没有了xml的一目了然,尤其是json数据很长的时候,我们会陷入繁琐复杂的数据节点查找中。
JSON可以使用专门的编译器打开。JSON有两种表示结构,对象和数组。对象结构以”{”大括号开始,以”}”大括号结束。中间部分由0或多个以”,”分隔的”key(关键字)/value(值)”对构成,关键字和值之间以”:”分隔。
⑥ json是什么文件
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。 它基于JavaScript Programming Language,Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。
JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
JSON建构于两种结构,一是“名称/值”对的集合(Acollectionofname/valuepairs)。不同的语言中,它被理解为对象(object),纪录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hashtable),有键列表(keyedlist),或者关联数组(associativearray)。
二是值的有序列表(Anorderedlistofvalues)。在大部分语言中,它被理解为数组(array)。
(6)pythonjson是什么扩展阅读:
JSON简要历史
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。
JSON是Douglas Crockford在2001年开始推广使用的数据格式,在2005年-2006年正式成为主流的数据格式,雅虎和谷歌就在那时候开始广泛地使用JSON格式。
⑦ python怎么读取json文件内容
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块:
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能:mps、mp、loads、load
pickle模块提供了四个功能:mps、mp、loads、load
json mps把数据类型转换成字符串 mp把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型,josn只能把常用的数据类型序列化(列表、字典、列表、字符串、数字、),比如日期格式、类对象!josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。
事例:
mps:将python中的 字典 转换为 字符串
⑧ json是什么
JSON(JavaScriptObject Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript(欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。
简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。简单来说:json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式,负责不同编程语言中的数据传递和交互。
(8)pythonjson是什么扩展阅读
注意事项:
1,json的键值对的键部分,必须用双引号"包裹,单引号都不行(所以如果在键中出现了关键字,也被字符化了),而js中对象没有强制要求(所以在键中不允许出现关键字)。
2,json的键值对的值部分,不允许出现函数function,undefined,NaN,但是可以有null,js中对象的值中可以出现。
3,json数据结束后,不允许出现没有意义的逗号,如:{"name":"admin","age":18,},注意看数据结尾部分18的后面的逗号,不允许出现。
⑨ python json 内有多个json
Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情。Python的官网网址:
Json API 使用:python在版本2.6之前,是需要先下载包,安装后才能使用的,有点类似现在的RF内使用SeleniumLibrary一样。但是在2.6中,官方文档明显指出,“有一些重要的新的软件包添加到了标准库,比如multiprocessing 和json,但是跟python 3比,2.6的这些包不会引进更多的新功能。"于是安装python2.6以上版本的童鞋,可以不需要下载json包,直接在所需的地方就import json 即可使用,在安装目录下的Lib 下,看到这两个包(点进去仔细阅读这些源码,会有更多的收获,)如下文所示: