python客户端开发
Ⅰ 请问各位大大，python如何编写websocket的服务端和客户端，wss的那种
安装dwebsocket(pip install dwebsocket ) 后参考下面的链接
我django 2.0 测试通过
网页链接
Ⅱ python开发的客户端依赖于环境吗
用py2exe, pyinstaller等都可以将python开发的桌面程序(即客户端）与PVM（即Win环境下的pythonxx.dll）打包到一起，发布到用户电脑上时是完全可以脱离 python 环境运行的，不过体积比较大，4，5MB左右。
Ⅲ 如何用python开发一个ssh客户端工具
1）通过paramiko的ssh模块连接指定主机；
2)通过SSHClient.exec_command在远程主机上执行命令；
3）通过exec_command返回的stdout,stdin,stderr进行交互；
4）保存成功连接的主机信息（session），可以通过ls命令查看，sessionid命令，直接启动新连接；
5）可在windows和linux下运行，写程序时需要注意他们的差别。
代码ssh.py
#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
importos,sys
importparamiko
importthreading
importplatform
curr_ssh=None
curr_prompt=">>"
#使用说明
defprintUsage():
print"!ls:listsessions."
print"!sessionid:connectsession."
print"!connhostuserpassword:connecthostwithuser."
print"!exit:exit."
#连接
defconn(ip,username,passwd):
try:
ssh=paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(ip,22,username,passwd,timeout=5)
print"Connectto",ip,"with",username
globalcurr_prompt
curr_prompt=username+"@"+ip+">>"
returnssh
except:
returnNone
#加载以前的连接信息
sessions=[]
defloadSessions():
globalsessions
try:
f=open("sessions")
sessions=f.readlines()
f.close()
except:
pass
#执行本地命令,ssh.py的命令
defexe_cmd_local(cmd):
if(cmd=="!ls"):
loadSessions()
globalsessions
i=0
print"Sessions:"
forsinsessions:
print"[%d]%s"%(i,s)
i+=1
else:
vals=cmd.split('')
if(vals[0]=="!session"):
id=(int)(vals[1])
if(id<len(sessions)):os_name="platform.system()"new_console_cmd=""if(os_name="=""linux"):="".=""ssh.py="""=""+=""sessions[id]+"""=""elif(os_name="=""windows"):=""sessions[id]=""os.system(new_console_cmd)=""else:=""print="""didn't=""hava=""sessoin=""",vals[1]=""elif(vals[0]="="!conn"):"global=""curr_ssh=""f="open("sessions","a")"line="vals[1]+"""+vals[2]+"="""+vals[3]+" "=""f.write(line)=""f.close()=""#在ssh连接的主机上执行命令=""def=""exe_cmd_ssh(ssh,cmd):=""if(ssh="="none):=""connect=""to=""a=""server.=""use=""'!conn'=""please."=""return=""stdin,=""stdout,=""stderr="ssh.exec_command(cmd)"#stdin.write("y")=""#简单交互，输入=""‘y’=""#屏幕输出=""stdout.read()=""stderr.read()=""#入口函数=""if=""__name__="='__main__':"loadsessions()=""if(len(sys.argv)="=4):"printusage()=""while=""true:=""cmd="raw_input(curr_prompt)"if(len(cmd)="=0):"continue=""if(cmd="=""!exit"):=""if(curr_ssh=""!="None):"curr_ssh.close();=""break=""if(cmd[0]="="'!'):=""exe_cmd_local(cmd)=""exe_cmd_ssh(curr_ssh,cmd)<=""pre="">
Ⅳ 如何用手机编程Python
手机下载APP
手机分为智能手机（Smart phone） [2] 和非智能手机（Feature phone），一般智能手机的性能比非智能手机要好，但是非智能手机比智能手机性能稳定，大多数非智能手机和智能手机使用英国ARM公司架构的CPU。智能手机的主频较高，运行速度快，处理程序任务更快速，日常更加的方便（例如：诺基亚n81主频有369兆赫兹）；而非智能手机的主频则比较低，运行速度也比较慢（例如：诺基亚5000主频就是50兆赫兹）。
智能手机（Smart phone），是指像个人计算机一样，具有独立的操作系统，大多数是大屏机，而且是电容式触摸屏，也有部分是电阻式触摸屏，功能强大实用性高。可以由用户自行安装包括游戏等第三方服务商提供的程序，通过此类程序来不断对手机的功能进行扩充，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入的这样一类手机的总称”。从广义上说，智能手机除了具备手机的通话功能外，还具备了PDA的大部分功能，特别是个人信息管理以及基于无线数据通信的浏览器和电子邮件功能。智能手机为用户提供了足够的屏幕尺寸和带宽，既方便随身携带，又为软件运行和内容服务提供了广阔的舞台。很多增值业务可以就此展开，如：股票、新闻、天气、交通、商品、应用程序下载、音乐图片,游戏下载等等
手机类型顾名思义就是指手机的外在类型，比较常用的分类是把手机分为直板式、折叠式（单屏、双屏）、滑盖式、旋转式、侧滑式等几类。
要翻开盖才可见到主显示器或按键，且只有一个屏幕，则这种手机被称为单屏翻盖手机。市场上还推出了双屏翻盖手机，即在翻盖上有另一个副显示屏，这个屏幕通常不大，一般能显示时间、信号、电池、来电号码等功能。屏幕比较小，一般在2.2英寸或1.8英寸，处理器较慢。
Ⅳ 想做Python Web 开发，需要掌握哪些技能
Python 语言
想使用 Python 做后台开发，第一步就是就是学习 Python 语言。首先要将学习 Python 基本语法，再学习 Python 高级用法（例如闭包，面向对象等），接着再了解各个标准库的用法，最后熟悉下 PEP8 编码规范。
开发框架
大部分后台业务逻辑都会使用
Web 框架来开发，目的是提高开发效率。常用的 Python web框架有 Django、Flask、Tornado 等。个人推荐熟练掌握
Django，因为 Django 是一个全能型框架。另外需要了解 REST，学习如何编写 RESTful APIs。现在网站业务后端用得比较多的有三种类型的数据库，关系型数据库（mysql等），文档型数据库（mongodb等），和内存型数据库（redis等）。因为三种数据库各有优势和其使用场景，所以需要了解下不同类型数据库的使用方法和应用场景，灵活应用到后端代码中。所以要学习如何使用、设计、优化数据库。
前端知识
需要了解基本的 HTML、CSS、JavaScript。通常前后端开发是分离的，了解前端知识是有帮助的。能知道自己需要将传递哪些内容给前端，从而提供团队合作效率。如果对前端知识感兴趣，可以了解下 Bootstrap、Vue 等。
Web 服务器
Nginx 目前很流行，使用也是很广泛。因为其占用内存少，稳定性高、并发能力强。所以需要掌握 Web 应用部署以及如何使用 Nginx 实现负载均衡。
Linux 操作系统
Nginx
通常运行在 Linux 服务器上，所以需要学习 Linux 系统。了解一些常见的 Linux
命令、文件与目录管理、账号与身份管理、程序与资源管理等。计算机网络
后台开发经常要跟网络打交道，所以熟悉对网络协议 TCP/IP 和 HTTP。
算法与数据结构
我记得读大学时使用的教程是严蔚敏的《数据结构》（C语言版）。其中有一句很经典的话：‘程序 = 算法 + 数据结构’。所以需要了解常用的算法和数据结构。
Ⅵ python软件开发的案例有哪些，可用于哪些开发
列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发，有一些在部分业务或功能上使用到了python，还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享网站，最早用Lisp开发，在2005年转为python
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
Django - 鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent - bt下载软件客户端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本后自带的图形化包管理器
YUM - 用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
Civilization IV - 游戏《文明4》
Battlefield 2 - 游戏《战地2》
Google - 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作为开发语言
NASA - 美国宇航局，从1994年起把python作为主要开发语言
Instrial Light & Magic - 工业光魔，乔治·卢卡斯创立的电影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群组交流平台
YouTube - 视频分享网站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件，以其高速的运算和强大的渲染插件着称
Autodesk Maya - 3D建模软件，支持python作为脚本语言
gedit - Linux平台的文本编辑器
GIMP - Linux平台的图像处理软件
Minecraft: Pi Edition - 游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQL Workbench - 可视化数据库管理工具
Digg - 社交新闻分享网站
Mozilla - 为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora - 社交问答网站
Path - 私密社交应用
Pinterest - 图片社交分享网站
SlideShare - 幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp - 美国商户点评网站
Slide - 社交游戏/应用开发公司，被谷歌收购
Ⅶ 小白学python怎么快速入门多久能完成一个项目
电子书集合|数据科学速查表|迁移学习实战 ，免费下载
链接: https://pan..com/s/11qnpoLX1H_XzFB-RdVNG4w 提取码: z9x7
Ⅷ 如何使用python 开发一个api
使用 Python 和 Flask 设计 RESTful API
近些年来 REST (REpresentational State Transfer) 已经变成了 web services 和 web APIs 的标配。
在本文中我将向你展示如何简单地使用 Python 和 Flask 框架来创建一个 RESTful 的 web service。
什么是 REST？
六条设计规范定义了一个 REST 系统的特点:
客户端-服务器: 客户端和服务器之间隔离，服务器提供服务，客户端进行消费。
无状态: 从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。换句话说， 服务器不会存储客户端上一次请求的信息用来给下一次使用。
可缓存: 服务器必须明示客户端请求能否缓存。
分层系统: 客户端和服务器之间的通信应该以一种标准的方式，就是中间层代替服务器做出响应的时候，客户端不需要做任何变动。
统一的接口: 服务器和客户端的通信方法必须是统一的。
按需编码: 服务器可以提供可执行代码或脚本，为客户端在它们的环境中执行。这个约束是唯一一个是可选的。
- ========== ===================== ==================================
- HTTP 方法 行为 示例
- ========== ===================== ==================================
- GET 获取资源的信息 http://example.com/api/orders
- GET 获取某个特定资源的信息 http://example.com/api/orders/123
- POST 创建新资源 http://example.com/api/orders
- PUT 更新资源 http://example.com/api/orders/123
- DELETE 删除资源 http://example.com/api/orders/123
- ========== ====================== ==================================
- ========== =============================================== =============================
- HTTP 方法 URL 动作
- ========== =============================================== ==============================
- GET http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks 检索任务列表
- GET http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id] 检索某个任务
- POST http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks 创建新任务
- PUT http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id] 更新任务
- DELETE http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id] 删除任务
- ========== ================================================ =============================
id: 任务的唯一标识符。数字类型。
title: 简短的任务描述。字符串类型。
description: 具体的任务描述。文本类型。
done: 任务完成的状态。布尔值。
- $ mkdir todo-api
- $ cd todo-api
- $ virtualenv flask
- New python executable in flask/bin/python
- Installing setuptools............................done.
- Installing pip...................done.
- $ flask/bin/pip install flask
- #!flask/bin/pythonfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index():
- return "Hello, World!"if __name__ == '__main__':
- app.run(debug=True)
- $ chmod a+x app.py
- $ ./app.py
- * Running on http://127.0.0.1:5000/
- * Restarting with reloader
- #!flask/bin/pythonfrom flask import Flask, jsonifyapp = Flask(__name__)tasks = [
- {
- 'id': 1,
- 'title': u'Buy groceries',
- 'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol',
- 'done': False
- },
- {
- 'id': 2,
- 'title': u'Learn Python',
- 'description': u'Need to find a good Python tutorial on the web',
- 'done': False
- }]@app.route('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['GET'])def get_tasks():
- return jsonify({'tasks': tasks})if __name__ == '__main__':
- app.run(debug=True)
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
- HTTP/1.0 200 OK
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 294
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 04:53:53 GMT
- {
- "tasks": [
- {
- "description": "Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol",
- "done": false,
- "id": 1,
- "title": "Buy groceries"
- },
- {
- "description": "Need to find a good Python tutorial on the web",
- "done": false,
- "id": 2,
- "title": "Learn Python"
- }
- ]
- }
- from flask import [email protected]('/todo/api/v1.0/tasks/<int:task_id>', methods=['GET'])def get_task(task_id):
- task = filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks)
- if len(task) == 0:
- abort(404)
- return jsonify({'task': task[0]})
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks/2
- HTTP/1.0 200 OK
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 151
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:21:50 GMT
- {
- "task": {
- "description": "Need to find a good Python tutorial on the web",
- "done": false,
- "id": 2,
- "title": "Learn Python"
- }
- }
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks/3
- HTTP/1.0 404 NOT FOUND
- Content-Type: text/html
- Content-Length: 238
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:21:52 GMT
- <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 3.2 Final//EN">
- <title>404 Not Found</title>
- <h1>Not Found</h1>
- <p>The requested URL was not found on the server.</p><p>If you entered the URL manually please check your spelling and try again.</p>
- from flask import [email protected](404)def not_found(error):
- return make_response(jsonify({'error': 'Not found'}), 404)
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks/3
- HTTP/1.0 404 NOT FOUND
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 26
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:36:54 GMT
- {
- "error": "Not found"
- }
- from flask import [email protected]('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['POST'])def create_task():
- if not request.json or not 'title' in request.json:
- abort(400)
- task = {
- 'id': tasks[-1]['id'] + 1,
- 'title': request.json['title'],
- 'description': request.json.get('description', ""),
- 'done': False
- }
- tasks.append(task)
- return jsonify({'task': task}), 201
- $ curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"title":"Read a book"}' http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
- HTTP/1.0 201 Created
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 104
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:56:21 GMT
- {
- "task": {
- "description": "",
- "done": false,
- "id": 3,
- "title": "Read a book"
- }
- }
- curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d "{"""title""":"""Read a book"""}" http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
- HTTP/1.0 200 OK
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 423
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:57:44 GMT
- {
- "tasks": [
- {
- "description": "Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol",
- "done": false,
- "id": 1,
- "title": "Buy groceries"
- },
- {
- "description": "Need to find a good Python tutorial on the web",
- "done": false,
- "id": 2,
- "title": "Learn Python"
- },
- {
- "description": "",
- "done": false,
- "id": 3,
- "title": "Read a book"
- }
- ]
- }
- @app.route('/todo/api/v1.0/tasks/<int:task_id>', methods=['PUT'])def update_task(task_id):
- task = filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks)
- if len(task) == 0:
- abort(404)
- if not request.json:
- abort(400)
- if 'title' in request.json and type(request.json['title']) != unicode:
- abort(400)
- if 'description' in request.json and type(request.json['description']) is not unicode:
- abort(400)
什么是一个 RESTful 的 web service？
REST 架构的最初目的是适应万维网的 HTTP 协议。
RESTful web services 概念的核心就是“资源”。 资源可以用URI来表示。客户端使用 HTTP 协议定义的方法来发送请求到这些 URIs，当然可能会导致这些被访问的”资源“状态的改变。
HTTP 标准的方法有如下:
REST 设计不需要特定的数据格式。在请求中数据可以以JSON形式, 或者有时候作为 url 中查询参数项。
设计一个简单的 web service
坚持 REST 的准则设计一个 web service 或者 API 的任务就变成一个标识资源被展示出来以及它们是怎样受不同的请求方法影响的练习。
比如说，我们要编写一个待办事项应用程序而且我们想要为它设计一个 web service。要做的第一件事情就是决定用什么样的根 URL 来访问该服务。例如，我们可以通过这个来访问:
http://[hostname]/todo/api/v1.0/
在这里我已经决定在 URL 中包含应用的名称以及 API 的版本号。在 URL 中包含应用名称有助于提供一个命名空间以便区分同一系统上的其它服务。在 URL 中包含版本号能够帮助以后的更新，如果新版本中存在新的和潜在不兼容的功能，可以不影响依赖于较旧的功能的应用程序。
下一步骤就是选择将由该服务暴露(展示)的资源。这是一个十分简单地应用，我们只有任务，因此在我们待办事项中唯一的资源就是任务。
我们的任务资源将要使用 HTTP 方法如下:
我们定义的任务有如下一些属性:
目前为止关于我们的 web service 的设计基本完成。剩下的事情就是实现它！
Flask 框架的简介
如果你读过Flask Mega-Tutorial 系列，就会知道 Flask 是一个简单却十分强大的 Python web 框架。
在我们深入研究 web services 的细节之前，让我们回顾一下一个普通的 Flask Web 应用程序的结构。
我会首先假设你知道 Python 在你的平台上工作的基本知识。 我将讲解的例子是工作在一个类 Unix 操作系统。简而言之，这意味着它们能工作在 Linux，Mac OS X 和 Windows(如果你使用Cygwin)。 如果你使用 Windows 上原生的 Python 版本的话，命令会有所不同。
让我们开始在一个虚拟环境上安装 Flask。如果你的系统上没有 virtualenv，你可以从https://pypi.python.org/pypi/virtualenv上下载:
既然已经安装了 Flask，现在开始创建一个简单地网页应用，我们把它放在一个叫 app.py 的文件中:
为了运行这个程序我们必须执行 app.py:
现在你可以启动你的网页浏览器，输入http://localhost:5000看看这个小应用程序的效果。
简单吧？现在我们将这个应用程序转换成我们的 RESTful service！
使用 Python 和 Flask 实现 RESTful services
使用 Flask 构建 web services 是十分简单地，比我在Mega-Tutorial中构建的完整的服务端的应用程序要简单地多。
在 Flask 中有许多扩展来帮助我们构建 RESTful services，但是在我看来这个任务十分简单，没有必要使用 Flask 扩展。
我们 web service 的客户端需要添加、删除以及修改任务的服务，因此显然我们需要一种方式来存储任务。最直接的方式就是建立一个小型的数据库，但是数据库并不是本文的主体。学习在 Flask 中使用合适的数据库，我强烈建议阅读Mega-Tutorial。
这里我们直接把任务列表存储在内存中，因此这些任务列表只会在 web 服务器运行中工作，在结束的时候就失效。 这种方式只是适用我们自己开发的 web 服务器，不适用于生产环境的 web 服务器， 这种情况一个合适的数据库的搭建是必须的。
我们现在来实现 web service 的第一个入口:
正如你所见，没有多大的变化。我们创建一个任务的内存数据库，这里无非就是一个字典和数组。数组中的每一个元素都具有上述定义的任务的属性。
取代了首页，我们现在拥有一个 get_tasks 的函数，访问的 URI 为 /todo/api/v1.0/tasks，并且只允许 GET 的 HTTP 方法。
这个函数的响应不是文本，我们使用 JSON 数据格式来响应，Flask 的 jsonify 函数从我们的数据结构中生成。
使用网页浏览器来测试我们的 web service 不是一个最好的注意，因为网页浏览器上不能轻易地模拟所有的 HTTP 请求的方法。相反，我们会使用 curl。如果你还没有安装 curl 的话，请立即安装它。
通过执行 app.py，启动 web service。接着打开一个新的控制台窗口，运行以下命令:
我们已经成功地调用我们的 RESTful service 的一个函数！
现在我们开始编写 GET 方法请求我们的任务资源的第二个版本。这是一个用来返回单独一个任务的函数:
第二个函数有些意思。这里我们得到了 URL 中任务的 id，接着 Flask 把它转换成 函数中的 task_id 的参数。
我们用这个参数来搜索我们的任务数组。如果我们的数据库中不存在搜索的 id，我们将会返回一个类似 404 的错误，根据 HTTP 规范的意思是 “资源未找到”。
如果我们找到相应的任务，那么我们只需将它用 jsonify 打包成 JSON 格式并将其发送作为响应，就像我们以前那样处理整个任务集合。
调用 curl 请求的结果如下:
当我们请求 id #2 的资源时候，我们获取到了，但是当我们请求 #3 的时候返回了 404 错误。有关错误奇怪的是返回的是 HTML 信息而不是 JSON，这是因为 Flask 按照默认方式生成 404 响应。由于这是一个 Web service 客户端希望我们总是以 JSON 格式回应，所以我们需要改善我们的 404 错误处理程序:
我们会得到一个友好的错误提示:
接下来就是 POST 方法，我们用来在我们的任务数据库中插入一个新的任务:
添加一个新的任务也是相当容易地。只有当请求以 JSON 格式形式，request.json 才会有请求的数据。如果没有数据，或者存在数据但是缺少 title 项，我们将会返回 400，这是表示请求无效。
接着我们会创建一个新的任务字典，使用最后一个任务的 id + 1 作为该任务的 id。我们允许 description 字段缺失，并且假设 done 字段设置成 False。
我们把新的任务添加到我们的任务数组中，并且把新添加的任务和状态 201 响应给客户端。
使用如下的 curl 命令来测试这个新的函数:
注意：如果你在 Windows 上并且运行 Cygwin 版本的 curl，上面的命令不会有任何问题。然而，如果你使用原生的 curl，命令会有些不同:
当然在完成这个请求后，我们可以得到任务的更新列表:
剩下的两个函数如下所示:
Ⅸ 请问python 后端开发一般需要什么技术
第一阶段：Python语言基础
主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。
第二阶段：Python语言高级
主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。
第三阶段：Pythonweb开发
主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。
第四阶段：Linux基础
主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。
第五阶段：Linux运维自动化开发
主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。
第六阶段：Python爬虫
主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。
第七阶段：Python数据分析和大数据
主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
第八阶段：Python机器学习
主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。
关于python后端开发需要学什么的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。