python数据类型查看
❶ python数据分析的基本步骤
一、环境搭建
数据分析最常见的环境是Anaconda+Jupyter notebook
二、导入包
2.1数据处理包导入
2.2画图包导入
2.3日期处理包导入
2.4jupyter notebook绘图设置
三、读取数据
四、数据预览
1.数据集大小
2.查看随便几行或前几行或后几行
3.查看数据类型
4.查看数据的数量、无重复值、平均值、最小值、最大值等
5.查看字段名、类型、空值数为多少
五、数据处理
把需要的字段挑选出来。
数据类型转换
日期段数据处理。
❷ python 中怎么查看数据类型
有时候我们需要知道变量类型，但不知道如何查看
内置函数isinstance(object, (type1,type2...))
isinstance('content', str)
返回True or False
使用内置函数type(object)
在介绍数据类型的文章中提到过，要怎么样查看对像的数据类型。type()就是一个最实用又简单的查看数据类型的方法。type()是一个内建的函数，调用它就能够得到一个反回值，从而知道想要查询的对像类型信息。
type使用方法
>>>type(1)
<type 'int'> #返回整形>>>type('content')
<type 'str'> #返回字符串
type返回值属于type类型
>>>type(type(1))
<type 'type'> #返回type类型
❸ python3种数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字） + String（字符串） + List（列表） + Tuple（元组） + Sets（集合） + Dictionary（字典）。
Number（数字）
数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和Java的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
可以使用del语句删除一些数字对象的引用：del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。
Python 支持三种不同的数值类型：
1.整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
2.浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
3.复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
数字类型转换
1.int(x) 将x转换为一个整数。
2.float(x) 将x转换到一个浮点数。
3.complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
4.complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
额外说明
和别的语言一样，数字类型支持各种常见的运算，不过python的运算比别的大多数常见语言都更加丰富，此外，还有大量丰富的方法，提供更高效的开发。
String（字符串）
创建字符串
创建字符串可以使用单引号、双引号、三单引号和三双引号，其中三引号可以多行定义字符串，有点类似ES6中的反引号。
Python 不支持单字符类型，单字符也在Python也是作为一个字符串使用。
访问字符串中的值
和ES一样，可以使用方括号来截图字符串，例子如下：
val_str='yelloxing'
print(val_str[0]) #y
print(val_str[1:3]) #el
print(val_str[:3]) #yel
print(val_str[:5]) #yello
字符串运算符
除了上面已经说明的方括号，还有一些别的字符串运算，具体查看文档。
字符串格式化
temp="我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('心叶', 7)
print('['+temp+']') #[我叫 心叶 今年 7 岁!]
如上所示，字符串支持格式化，当然，出来上面用到的%s和%d以外，还有一些别的，具体看文档；是不是感觉有点C语言的味道。
额外说明
所有的字符串都是Unicode字符串（针对python3），有很多有用的方法，真的很有ES和C结合体的味道。
List（列表）
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型（列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象）。
列表其实类似数组，具体的一些操作就很像字符串（类似ES中数组和字符串的关系）。
常见运算
下面用一个例子来展示一些常见的运算：
val_arr=['Made','in','China']
del val_arr[1]
print(val_arr) #['Made', 'China']
print(len(val_arr)) #2
val_newarr=val_arr+[':information']
print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information']
val_arr=val_arr*2
print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China']
print('in' in val_arr) #False
print('Made' in val_arr) #True
for row in val_newarr:
print(row, end=" - ") #Made - China - :information -
print(val_newarr[-1]) #:information
print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']
再来看一个有用的例子：
cols=3
rows=2
list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]
print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：
loop_arr=['yelloxing','心叶']
result_arr=[loop_arr,'同级别']
print(result_arr) #[['yelloxing', '心叶'], '同级别']
列表的嵌套就很灵活，此外随便提一下：和前面说的一样，也有很多方法提供高效的开发。
Tuple（元组）
元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改，元组使用小括号，列表使用方括号。
创建
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";
print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)
print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')
基本操作
和列表的操作很相似，下面说一个几天特殊的地方：
1.del可以删除某个元组，不过不可以删除元组的某个条目。
2.不可以修改，或许元组会更快，感觉的，没有实际测试。
3.由于元组不可以修改，虽然同样有一些方法，不过和修改相关的方法就没有了。
Sets（集合）
回想一下数学里面的集合，合、交、差、补等运算是不是一下子回想起来了，这里的集合也有这些方法。
和Java的集合类似，一个无序不重复元素集（与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引）。
更具体的说明，如果必要会在单独说明。
Dictionary（字典）
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中，键必须是唯一的，但值则不必。
和ES中的JSON的差不多，操作也很像，不过区别也很大，内置方法很多，具体还是一样，看文档去。
删除字典元素
可以用del删除一个条目或字典，也可以用clear()方法清空字典（比如现在有字段dict，就是：dict.clear()）。
❹ python数据类型都有哪些
数据类型是每种编程语言必备的属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，使用正确的数据类型是十分有必要的，以下是Python编程常用的数据类型：
一、数字型
Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)，但是在Python3中就不再有long类型了。
1、int(整型)
在32位机器上，整数的位数是32位，取值范围是-231~231-1，即-2147483648~214748364;在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
2、long(长整型)
Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。
3、float(浮点型)
浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。
4、complex(复数)
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b
都是浮点型。
二、字符串
在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII编码，无法表示中文，unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文和其他语言。
三、布尔型
和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True(真)和False(假)。
四、列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
五、元组
元组和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。
六、字典
字典是一种键值对的集合，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
七、集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。
❺ python 怎么查看数据类型
调试的时候可以看到，自己赋值的时候也可以
❻ python的标准数据类型
没有标不标准，分为基本数据类型和一些重要常用数据类型，基本类型包含整形浮点型字符串以及布尔类型，重要类型包含列表字典集合等，它们代表了python的设计哲学，简洁优雅高效
❼ Python中如何查看变量的数据类型
使用type()函数可以查看,
方法: type(变量名) 或 type(数据)
想要相关实现的操作和源码，参考黑马程序员的相关教程，官网都有配套资料，资料当中就含有课件+笔记+源码了。总之非常适合小白学习，想要学习的可以去看看。
❽ python有哪些数据类型
Numbers(数字型)：
即我们常说的1，2，3等等这些数字，Python有两个常见的数据类型转化函数：int和float，一般数据类型可以用来做一些算术功能，如加减乘除乘方等等，还可以用作比较功能，一般返回的是true和false，也就是大于、等于、小于、小于等于诸如此类的有很多，这里就不一一解释了。
String(字符串)：
字符串是Python中比较常见的数据类型之一，能够使用str函数将其他类型的数据强制转换为字符串类型，有三种生成方法，即单引号'XXX'，双引号"XXX"，三引号'''XXX '''，其中三引号一般用于字符串内容较长的时候。
List(列表)：
列表可以说是Python中最为活跃的一个数据类型，使用也很频繁，操作也很多，可以通过list函数或方括号[]进行列表的创建。常见函数如求长度，用len，合并多个列表用+，列表元素重复*等等。
Tuple(元组)：
元组可以看成是一种不可修改的特殊列表，可以通过小括号()或者tuple函数来创建，即便是只有一个元素，元组中的元素最后也要有逗号。常见操作有求长度len，元组元素重复*，元组拼接+，查看最值max、min等。
Dictionary(字典)：字符串、列表、元组都是有序的数据类型，字典是无序的数据类型，主要是用来存放具有一定映射关系的数据。可以通过两种方法创建，1、{}2、dict函数创建。
set(集合)：
集合不能有重复元素，可以看做是列表和字典的“杂合体”，可以通过三种方式创建，1、set函数，空集合只能用这种方法;2、{}创建，3、创建冻集合，frozenst。
❾ python的数据类型有哪些
python数据类型主要分为以下六大类：Numbers（数字）、String（字符串）、List（列表、Tuple（元组）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
Python的六个标准数据类型中：
不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
字符串类型：
python的字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。