python的methodtype

‘壹’ python的基本语法是什么

语法规则，条件语句、循环语句、方法、类那些。基本内数据类型，Python是弱类型需要容，但还是有类型的，这些类型的特点及操作。内置库API的使用，比如sqlite、网络请求库、json等。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

‘贰’ 我的PYTHON关于methodtype函数的二问

# Q.a2=... 这是设置的类方法，你调用的时候不能用实例，而要用类：
Q.a2 = MethodType(a,Q ) # 注意，第二个参数是 Q，表示是在设置类方法
Q.a2(18) # 调用类方法，不需要创建实例：
print(Q.age)

# 下面是设置实例方法：

def set_age(self, arg): self.age = arg
#创建一个类
class Student(object): pass

s_one = Student()

s_one.set_age = MethodType(set_age,s_one) # 第二参数是Student的实例 s_one
s_one.set_age(32) #调用实例方法
print(s_one.age)

‘叁’ python 用MethodType 动态给实例绑定一个属性

以双下划线__开头的变量是内部变量，只能在内部引用。举个栗子：

>>>classa(object):
...def__init__(self):
...self.__n=3
...defp(self):
...printself.__n
...
>>>b=a()
>>>b.__n
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
AttributeError:'a'objecthasnoattribute'__n'
>>>b.p()
3

而你的全局函数print_score，就是这部分：

defprint_score(self):
print'%s:%s'%(self.__name,self.__score)
#print'age:%s'%self.age
aa.print_score=MethodType(print_score,aa,Student)

这样做替代了Student类中的同名函数。不过看起来它依然不能操作内部变量。去掉下划线就能运行了。

‘肆’ 为何Python我的MethodType只能接收2个参数

我用的python3.7也不可以传入None参数，后来我用python2.7试了一下是可以的。可能是不同版本python的问题（忽略报错）

‘伍’ Python中为什么推荐使用isinstance来进行类型判断

Python在定义变量的时候不用指明具体的的类型，解释器会在运行的时候会自动检查 变量的类型，并根据需要进行隐式的类型转化。因为Python是动态语言，所以一般情 况下是不推荐进行类型转化的。比如"+"操作时，如果加号两边是数据就进行加法操 作，如果两边是字符串就进行字符串连接操作，如果两边是列表就进行合并操作，甚 至可以进行复数的运算。解释器会在运行时根据两边的变量的类型调用不同的内部方法。 当加号两边的变量类型不一样的时候，又不能进行类型转化，就会抛出TypeError的异常。
但是在实际的开发中，为了提高代码的健壮性，我们还是需要进行类型检查的。而进行 类型检查首先想到的就是用type()，比如使用type判断一个int类型。
import types
if type(1) is types.Integer:
print('1是int类型')
else:
print('1不是int类型')

上面的程序会输出：1是int类型
我们在types中可以找到一些常用的类型，在2.7.6中显示的结果：
types.BooleanType # bool类型
types.BufferType # buffer类型
types.BuiltinFunctionType # 内建函数，比如len()
types.BuiltinMethodType # 内建方法，指的是类中的方法
types.ClassType # 类类型
types.CodeType # 代码块类型
types.ComplexType # 复数类型
types.DictProxyType # 字典代理类型
types.DictType # 字典类型
types.DictionaryType # 字典备用的类型
types.EllipsisType
types.FileType # 文件类型
types.FloatType # 浮点类型
types.FrameType
types.FunctionType # 函数类型
types.GeneratorType
types.GetSetDescriptorType
types.InstanceType # 实例类型
types.IntType # int类型
types.LambdaType # lambda类型
types.ListType # 列表类型
types.LongType # long类型
types.MemberDescriptorType
types.MethodType # 方法类型
types.MoleType # mole类型
types.NoneType # None类型
types.NotImplementedType
types.ObjectType # object类型
types.SliceTypeh
types.StringType # 字符串类型
types.StringTypes
types.TracebackType
types.TupleType # 元组类型
types.TypeType # 类型本身
types.UnboundMethodType
types.UnicodeType
types.XRangeType

在Python 3中，类型已经明显减少了很多
types.BuiltinFunctionType
types.BuiltinMethodType
types.CodeType
types.DynamicClassAttribute
types.FrameType
types.FunctionType
types.GeneratorType
types.GetSetDescriptorType
types.LambdaType
types.MappingProxyType
types.MemberDescriptorType
types.MethodType
types.MoleType
types.SimpleNamespace
types.TracebackType
types.new_class
types.prepare_class

但是我们并不推荐使用type来进行类型检查，之所以把这些类型列出来，也是为了扩展知识 面。那为什么不推荐使用type进行类型检查呢？我们来看一下下面的例子。
import types
class UserInt(int):
def __init__(self, val=0):
self.val = int(val)

i = 1
n = UserInt(2)
print(type(i) is type(n))

上面的代码输出：False
这就说明i和n的类型是不一样的，而实际上UserInt是继承自int的，所以这个判断是存在问题的， 当我们对Python内建类型进行扩展的时候，type返回的结果就不够准确了。我们再看一个例子。
class A():
pass

class B():
pass

a = A()
b = B()

print(type(a) is type(b))

代码的输出结果： True
type比较的结果a和b的类型是一样的，结果明显是不准确的。这种古典类的实例，type返回的结果都 是一样的，而这样的结果不是我们想要的。对于内建的基本类型来说，使用tpye来检查是没有问题的， 可是当应用到其他场合的时候，type就显得不可靠了。这个时候我们就需要使用isinstance来进行类型 检查。
isinstance(object, classinfo)

object表示实例，classinfo可以是直接或间接类名、基本类型或者有它们组成的元组。
>>> isinstance(2, float)
False
>>> isinstance('a', (str, unicode))
True
>>> isinstance((2, 3), (str, list, tuple))
True

‘陆’ python的数据类型有哪些

python数据类型主要分为以下六大类：Numbers（数字）、String（字符串）、List（列表、Tuple（元组）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

Python的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。

可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

字符串类型：

python的字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

‘柒’ 怎样用python判断整数

import types
if type(var) in [types.IntType,types.LongType]:
body
else:
body

注意IntType和LongType,因为1是IntType，但是1L就是LongType

>>> import types
>>> dir(types)
['BooleanType', 'BufferType', 'BuiltinFunctionType', 'BuiltinMethodType', 'Class
Type', 'CodeType', 'ComplexType', 'DictProxyType', 'DictType', 'DictionaryType',
'EllipsisType', 'FileType', 'FloatType', 'FrameType', 'FunctionType', 'Generato
rType', 'GetSetDescriptorType', 'InstanceType', 'IntType', 'LambdaType', 'ListTy
pe', 'LongType', 'MemberDescriptorType', 'MethodType', 'MoleType', 'NoneType',
'NotImplementedType', 'ObjectType', 'SliceType', 'StringType', 'StringTypes', '
TracebackType', 'TupleType', 'TypeType', 'UnboundMethodType', 'UnicodeType', 'XR
angeType', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__']

‘捌’ python的MethodType函数为什么不这么用

在Python中，对这两个东西有明确的规定：
函数function —— A series of statements which returns some value to a caller. It can also be passed zero or more arguments which may be used in the execution of the body.

方法method —— A function which is defined inside a class body. If called as an attribute of an instance of that class, the method will get the instance object as its first argument (which is usually called self).
从定义的角度上看，我们知道函数(function)就相当于一个数学公式，它理论上不与其它东西关系，它只需要相关的参数就可以。所以普通的在mole中定义的称谓函数是很有道理的。
那么方法的意思就很明确了，它是与某个对象相互关联的，也就是说它的实现与某个对象有关联关系。这就是方法。虽然它的定义方式和函数是一样的。也就是说，在Class定义的函数就是方法。