python按key排序

① python几种经典排序方法的实现

class SortMethod:
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插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
插入算法把要排序的数组分成两部分：
第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外（让数组多一个空间才有插入的位置）
第二部分就只包含这一个元素（即待插入元素）。
在第一部分排序完成后，再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。
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def insert_sort(lists):
# 插入排序
count = len(lists)
for i in range(1, count):
key = lists[i]
j = i - 1
while j >= 0:
if lists[j] > key:
lists[j + 1] = lists[j]
lists[j] = key
j -= 1
return lists
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希尔排序 (Shell Sort) 是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因 DL．Shell 于 1959 年提出而得名。
希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至 1 时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
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def shell_sort(lists):
# 希尔排序
count = len(lists)
step = 2
group = count / step
while group > 0:
for i in range(0, group):
j = i + group
while j < count:
k = j - group
key = lists[j]
while k >= 0:
if lists[k] > key:
lists[k + group] = lists[k]
lists[k] = key
k -= group
j += group
group /= step
return lists
'''
冒泡排序重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
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def bubble_sort(lists):
# 冒泡排序
count = len(lists)
for i in range(0, count):
for j in range(i + 1, count):
if lists[i] > lists[j]:
temp = lists[j]
lists[j] = lists[i]
lists[i] = temp
return lists
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快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列
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def quick_sort(lists, left, right):
# 快速排序
if left >= right:
return lists
key = lists[left]
low = left
high = right
while left < right:
while left < right and lists[right] >= key:
right -= 1
lists[left] = lists[right]
while left < right and lists[left] <= key:
left += 1
lists[right] = lists[left]
lists[right] = key
quick_sort(lists, low, left - 1)
quick_sort(lists, left + 1, high)
return lists
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直接选择排序
第 1 趟，在待排序记录 r[1] ~ r[n] 中选出最小的记录，将它与 r[1] 交换；
第 2 趟，在待排序记录 r[2] ~ r[n] 中选出最小的记录，将它与 r[2] 交换；
以此类推，第 i 趟在待排序记录 r[i] ~ r[n] 中选出最小的记录，将它与 r[i] 交换，使有序序列不断增长直到全部排序完毕。
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def select_sort(lists):
# 选择排序
count = len(lists)
for i in range(0, count):
min = i
for j in range(i + 1, count):
if lists[min] > lists[j]:
min = j
temp = lists[min]
lists[min] = lists[i]
lists[i] = temp
return lists
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堆排序 (Heapsort) 是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。
可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即 A[PARENT[i]] >= A[i]。
在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。
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# 调整堆
def adjust_heap(lists, i, size):
lchild = 2 * i + 1
rchild = 2 * i + 2
max = i
if i < size / 2:
if lchild < size and lists[lchild] > lists[max]:
max = lchild
if rchild < size and lists[rchild] > lists[max]:
max = rchild
if max != i:
lists[max], lists[i] = lists[i], lists[max]
adjust_heap(lists, max, size)
# 创建堆
def build_heap(lists, size):
for i in range(0, (size/2))[::-1]:
adjust_heap(lists, i, size)
# 堆排序
def heap_sort(lists):
size = len(lists)
build_heap(lists, size)
for i in range(0, size)[::-1]:
lists[0], lists[i] = lists[i], lists[0]
adjust_heap(lists, 0, i)
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归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法 （Divide and Conquer） 的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
归并过程为：
比较 a[i] 和 a[j] 的大小，若 a[i]≤a[j]，则将第一个有序表中的元素 a[i] 复制到 r[k] 中，并令 i 和 k 分别加上 1；
否则将第二个有序表中的元素 a[j] 复制到 r[k] 中，并令 j 和 k 分别加上 1，如此循环下去，直到其中一个有序表取完，然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到 r 中从下标 k 到下标 t 的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现，先把待排序区间 [s,t] 以中点二分，接着把左边子区间排序，再把右边子区间排序，最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间 [s,t]。
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def merge(left, right):
i, j = 0, 0
result = []
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result
def merge_sort(lists):
# 归并排序
if len(lists) <= 1:
return lists
num = len(lists) / 2
left = merge_sort(lists[:num])
right = merge_sort(lists[num:])
return merge(left, right)
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基数排序 （radix sort） 属于“分配式排序” （distribution sort），又称“桶子法” （bucket sort） 或 bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，借以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序。
其时间复杂度为 O (nlog(r)m)，其中 r 为所采取的基数，而 m 为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。
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import math
def radix_sort(lists, radix=10):
k = int(math.ceil(math.log(max(lists), radix)))
bucket = [[] for i in range(radix)]
for i in range(1, k+1):
for j in lists:
bucket[j/(radix**(i-1)) % (radix**i)].append(j)
del lists[:]
for z in bucket:
lists += z
del z[:]
return lists
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作者：CRazyDOgen
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/jipang6225/article/details/79975312
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② Python中如何以dict的key排序输出

#输出的顺序却不是我们预想的那样初始化的顺序，查询相关文献得知，Python保证遍##历字典所有元素，但不保证遍历的顺序，假如我们期望按预先的顺序进行遍历的话，#我目前找到一个办法，就是通过两个List分别存储Key和Value，然后通过zip合并为Dic#tionary，再遍历：
#通过zip方法合并两个List为Dictionary
#遍历会按原先的顺序
keys=["b","a","c","e","d"]
values=["2","1","3","5","4"]

forkey,valueinzip(keys,values):
print(key,value)

#--OUTPUT--
#b2
#a1
#c3
#e5
#d4

③ python字典中根据值的大小，按顺序排列键有什么方法

s={"a":"bb","b":"cc","c":"aa"}
deffun(s):
d=sorted(s.iteritems(),key=lambdat:t[1],reverse=False)
returnd

d=fun(s)
printd

iteritems() 得到的[(键，值)]的列表， 通过sorted方法，指定排序的键值key是原来字典中的value属性，其中用到了匿名函数lambda， 参数为t列表，返回第二个元素t[1]，也就是每个键值对中的value， 从小到大排序时 reverse=False，从大到小排序是True！

④ python列表排序方法

列表的sort方法就是用来进行排序的。

主要就是两个参数,key,reverse

先说reverse，这个很简单，就是指出是否进行倒序排序：一般情况下，1排在2的前面，而倒序则相反。

key参数：一般它是一个函数，它接受列表中每一个元素，返回一个可用用于比较的值。

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=lambda _: _**2%7)

print(s)

输出的是：[1, 3, 4, 2, 5]

如果看不懂lambda表达式，可以看这一段等价的写法：

def myfn(x):

....return (x * x) % 7

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=myfn)

print(s)

输出的结果是一样的。

key使用的函数可以是自定义函数也可以pytho内置的函数,或者是某个类或者实例的方法，只要它能接受一个参数，返回一个可比较的值即可。比如这样：

s=[[1,2,4],[3,3,5],[1,1,1],[5,7,9]]

s.sort(key=max) # 直接使用max函数作为排序依据

print(s)

[[1, 1, 1], [1, 2, 4], [3, 3, 5], [5, 7, 9]]

⑤ python 字典排序问题 有如下字典，怎么通过key最后面的数字排序，求大神指教。

python中字典存储是无序的，不像元组或列表那样需要通过顺序来取值。字典存储类型为key/value、一个键一个值，取值需要key，获取key用值。没明白你说的“通过key最后面的数字排序”是什么意思，详细描述一下需求

⑥ python 的sorted用法，按照特定的序列排序。如下文，请知道的大大详细解释下key代表的什么。

sorted(list,key=dic_be_ranked.__getitem__)

⑦ 如何对python编程中的列表元素按成绩高低进行排序呢

最简单的办法就是需要指定列表排序方法中的参数“key”。代码如下：
第一种：
stu=[['john',79],['mame',96],['herry',85],['lili',95],['ziling',63]]
def takeSecond(elem):
return elem[1]
stu.sort(key=takeSecond,,reverse=True)
print(stu)
第二种：
stu=[['john',79],['mame',96],['herry',85],['lili',95],['ziling',63]]
s=sorted(stu,key=lambda student: student[1],,reverse=True)
print(s)

⑧ 求助：python元组作为字典的key的排序问题

disks_info=[{u'diskname':u'/dev/vda',u'disktype':u'HDD',u'tag':[u'mounted',u'boot'],u'slotnum':None,u'rpm':7200,u'size':50},{u'diskname':u'/dev/vdb',u'disktype':u'HDD',u'tag':[u'osd_data'],u'slotnum':None,u'rpm':7200,u'size':30},{u'diskname':u'/dev/vdc',u'disktype':u'HDD',u'tag':[u'osd_data'],u'slotnum':None,u'rpm':7200,u'size':30},{u'diskname':u'/dev/vdd',u'disktype':u'HDD',u'tag':[u'osd_data'],u'slotnum':None,u'rpm':7200,u'size':30},{u'diskname':u'/dev/vde',u'disktype':u'HDD',u'tag':[u'osd_data'],u'slotnum':None,u'rpm':7200,u'size':30},{u'diskname':u'/dev/vdf',u'disktype':u'HDD',u'tag':[u'osd_data'],u'slotnum':None,u'rpm':7200,u'size':30}]
disks_info_sorted=sorted(disks_info,key=lambdax:x[u'size'],reverse=True)
print(disks_info_sorted)

⑨ python字典怎么排序

python字典怎么排序？
定义一个字典类型
mydict = {2: '小路', 3: '黎明', 1: '郭富城', 4:'周董'}
可分别打印 key和value 看一下数据
按KEY排序，使用了 lambda和 reverse= False（正序）
key和value都输出
reverse= True（逆序）
按value排序，汉字次序不是按拼音输出
sorted并不改变字典本身的数据次序。
输出后为列表和元组
可以 A = sorted(mydict.items(),key = lambda mydict:mydict[1],reverse= False) 赋值给A ，A的次序是变化后的
推荐：《Python教程》
注意事项
sorted并不改变字典本身的数据次序
如果要变化后的 可以赋值给另一个列表变量以上就是小编分享的关于python字典怎么排序的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

⑩ python怎么对字典进行排序

python 字典（dict）的特点就是无序的，按照键（key）来提取相应值（value），如果我们需要字典按值排序的话，那可以用下面的方法来进行：

1 下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序。

dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0}
dict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = True)
print dict

输出的结果：
[('aa', 74), ('a', 31), ('bc', 5), ('asd', 4), ('c', 3), ('d', 0)]

下面我们分解下代码
print dic.iteritems() 得到[(键，值)]的列表。
然后用sorted方法，通过key这个参数，指定排序是按照value，也就是第一个元素d[1的值来排序。reverse = True表示是需要翻转的，默认是从小到大，翻转的话，那就是从大到小。

2 对字典按键（key）排序：
dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0}
dict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) d[0]表示字典的键
print dict