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sql显示表

发布时间: 2022-08-05 04:44:49

sql创建了表,在哪里查看

1、首先在电脑中打开SQL之后,打开navicate,新建一个查询,如下图所示。

㈡ sql的表怎么以“ 结果表 ”显示

sql中把一个查询结果当作另一个表来查询可以理解查询结果为一个临时表 使用select语句查询结果集即可。 参考代码: 1:将结果作为一个临时表,可以使用链接或者直接查询 select * from ( SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKID FROM RW_STORE_QUNTY GROUP

㈢ 用SQL语句创建表,如何以表的形式显示出来,语句写好了

自己打开企业管理器,随便找个表,导出一个创建表的脚本,就什么都有了。
要语法,SQL的联机帮助里就有:
CREATE
TABLE

[
database_name
.
[
schema_name
]
.
|
schema_name
.
]
table_name

(
{
<column_definition>
|
<computed_column_definition>
}

[
<table_constraint>
]
[
,...n
]
)

[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup

|
"default"
}
]

[
{
TEXTIMAGE_ON
{
filegroup
|
"default"
}
]
[
;
]
<column_definition>
::=
column_name
<data_type>

[
COLLATE
collation_name
]

[
NULL
|
NOT
NULL
]

[

[
CONSTRAINT
constraint_name
]
DEFAULT
constant_expression
]

|
[
IDENTITY
[
(
seed
,increment
)
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]

]

[
ROWGUIDCOL
]
[
<column_constraint>
[
...n
]
]
<data
type>
::=
[
type_schema_name
.
]
type_name

[
(
precision
[
,
scale
]
|
max
|

[
{
CONTENT
|
DOCUMENT
}
]
xml_schema_collection
)
]
<column_constraint>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{

{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}

[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]

[

WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor

|
WITH
(
<
index_option
>
[
,
...n
]
)

]

[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)

|
filegroup
|
"default"
}
]
|
[
FOREIGN
KEY
]

REFERENCES
[
schema_name
.
]
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]

[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]

[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]

[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
<computed_column_definition>
::=
column_name
AS
computed_column_expression
[
PERSISTED
[
NOT
NULL
]
]
[

[
CONSTRAINT
constraint_name
]

{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}

[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]

[

WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor

|
WITH
(
<index_option>
[
,
...n
]
)

]

|
[
FOREIGN
KEY
]

REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]

[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
}
]

[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
}
]

[
NOT
FOR
REPLICATION
]

|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)

[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)

|
filegroup
|
"default"
}
]
]
<
table_constraint
>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{

{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}

[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]

(column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)

[

WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor

|WITH
(
<index_option>
[
,
...n
]
)

]

[
ON
{
partition_scheme_name
(partition_column_name)

|
filegroup
|
"default"
}
]

|
FOREIGN
KEY

(
column
[
,...n
]
)

REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
[
,...n
]
)
]

[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]

[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]

[
NOT
FOR
REPLICATION
]

|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
<index_option>
::=
{

PAD_INDEX
=
{
ON
|
OFF
}
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
=
{
ON
|
OFF
}
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
{
ON
|
OFF
}
|
ALLOW_ROW_LOCKS
=
{
ON
|
OFF}
|
ALLOW_PAGE_LOCKS
={
ON
|
OFF}
}

㈣ plsql怎么查看所有表

1、打开plsql,输入用户、密码、数据库名等,进行登录,

㈤ 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表

查询一个数据库中的所有表sql语句是show tables;

显示所有数据库的命令是:show databases;要查看某个数据库先要进入数据库使用user <数据库名>命令;进入数据库之后才能查询数据库中有哪些表。使用以下命令即可查出所有表:

show tables;

(5)sql显示表扩展阅读

mysql数据库的基本sql操作命令介绍:

1、显示当前数据库服务器中的数据库列表:mysql> SHOW DATABASES;

2、建立数据库:mysql> CREATE DATABASE 库名;

3、建立数据表:mysql> USE 库名;mysql> CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字

名 CHAR(1));

4、删除数据库:mysql> DROP DATABASE 库名;

5、删除数据表:mysql> DROP TABLE 表名;

6、将表中记录清空:mysql> DELETE FROM 表名;

7、往表中插入记录:mysql> INSERT INTO 表名 VALUES ("hyq","M");

8、更新表中数据:mysql-> UPDATE 表名 SET 字段名1='a',字段名2='b' WHERE 字段名3='c';

9、用文本方式将数据装入数据表中:mysql> load data local infile "d:/mysql.txt" into table 表名;

10、导入.sql文件命令:mysql> USE 数据库名;mysql> source d:/mysql.sql;

㈥ SQL中的表如何在界面中显示出来

如果在ASP中,就是控件显示,比如gridview,repeater,datalist等,也可用表格
在JSP中,就用表格等显示

㈦ 如何显示sql 2000 某个数据库的所有表

查看某个数据库中所有表名:

='U'

将U 换成 V ,表示 查询 所有 视图 。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

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