python用例

① python单元测试怎么测试用例

参考 http://blog.csdn.net/qq_25621385/article/details/45721161

② python 怎么调用每一个.py组成一个测试用例

push() pop() peek()是静态方法，或者new一个MyStack的静态实例，就可以这样做，而且可以根据testcase的上下顺序将上一次执行的结果做为下一个用例的输入，但是这样做就破坏了每个用例的数据独立性，不利于长期维护同时也很容易出现测试代码上的错误，不建议这样用。push() pop() peek()三个方法一般会协同使用，所以用例设计时应该将每个场景独立设计，在每个testcase前对MyStack进行初始化，针对Stack中所存储数据边界值、等价类、Stack中方法单独调用，反复调用，交叉调用等情况分别设计用例覆盖。

③ python 执行用例脚本

检查你的 ini 配置文件, 里面是否有

[address]
url=XXXX

这样的内容

其中 [address] 这个叫做 Section, url=XXXX 这个叫做 Option. 你遇到的问题表示整个 [address] section 都没有; 如果有 [address] 这行, 但是该区段内没有 url=xxxxx 这样的内容, 则会得到 CofigParser.NoOptionError 异常.

④ 测试新人如何使用Python代码封装自动化测试的用例

使用Python代码封装自动化测试的用例, 意味着将代码封装到一个整体中, 在python中面向对象的编程思维方式是最适合封装了: ①把测试的数据和测试的过程封装到类的内部成为一个整体, 便于测试数据和测试流程的管理维护 ②Python中面向对象封装的特性有利于隐藏内部实现的复杂度, 对于调用者来说直接调用即可
③Python面向对象中的类是实现封装最佳体现, 把数据和对数据的操作封装在类的内部,, 对数据起到保护作用, 提高了代码的安全性和健壮性
④Python中面向对象的编程模式体现了模块化的思想, 模块可以重用, 模块容易扩展, 简化测试的流程, 提高测试的效率
更高效的编写实现自动化测试用例，Python中面向对象编程思维方式是必须掌握的，亲戚在传智播客学的软件测试，现在月薪13K。

⑤ 如何使用python 语言来实现测试开发

对于各种驱动接口，Python来编写测试用例的好处是：由于Python不需要编译，你所执行的也就是你所编写的，当发生异常的时候，你无须打开集成开发环境，加载测试工程、并调试，你能够很方便的看到python测试脚本的内容，什么地方出了异常可以立刻发现，例如：
from ctypes import *
rc =c_int(-12345);
dll = windll.LoadLibrary("dmodbc.dll");#加载被测试组件
#=================#
SQLHANDLE_env = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_cnn = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_stmt = pointer(c_long(0));
pdns = c_char_p("FASTDB");
puid = c_char_p("SYSDBA");
ppwd = c_char_p("SYSDBA");
#env handle
rc = dll.SQLAllocHandle(1,None,byref(SQLHANDLE_env));
print "result of henv handle alloc :%d" %rc;
#cnn handle
rc = dll.SQLAllocHandle(2,SQLHANDLE_env,byref(SQLHANDLE_cnn));
print "result of cnn handle alloc :%d" %rc;
#connect!
rc = dll.SQLConnect(SQLHANDLE_cnn,pdns,-3,puid,-3,ppwd,-3)
print "result of connect :%d" %rc;
#stmt handle
rc = dll.SQLAllocHandle(3,SQLHANDLE_cnn,byref(SQLHANDLE_stmt));
print "result of stmt handle alloc:%d" %rc;
#exec
rc = dll.SQLExecDirect(SQLHANDLE_stmt,"insert into t values(1)",-3);
print "result of exec:%d" %rc;
#free========================
rc = dll.SQLFreeHandle(3, SQLHANDLE_stmt);
print rc;
rc = dll.SQLDisconnect(SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(2, SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(1, SQLHANDLE_env);
print rc;
在上面我们可以看到，Python调用c/c++接口是十分容易的，只需要把动态库加载进来，然后把这个动态库当作一个对象实例来使用就可以了。下面将是一个使用ado.net接口的例子：
import System;
from Dm import *#Dm是DMDBMS提供的ado.Net的DataProvider
#print dir(Dm.DmCommand);
i =0;
cnn = Dm.DmConnection("server = 127.0.0.1; User ID = SYSDBA; PWD = SYSDBA; Database = SYSTEM; port = 12345");
cmd = Dm.DmCommand();
cmd.Connection = cnn;
cmd.CommandText = "insert into t values(1);";
cnn.Open();
i=cmd.ExecuteNonQuery();
print i;
cmd.Dispose();
cnn.Close();
可以看到，.net对象的使用与在VisualStdio上进行开发几乎没有任何区别。
通过使用Python进行测试用例的开发，最大的好处莫过于：学习成本非常低，测试工程师只需要学习Python，对于其他语言稍有了解就可以了。同时只需要少量的测试开发工程师对Python测试框架进行维护。
这样的好处就是便于测试人员将精力专精在一个方向，免于“什么都会一点，但什么都不精”的情况。当然测试人员具备广阔的知识面，会使用各种常见的开发工具与平台是好事情，并且也是必要的，不过在短时间内要求迅速能够胜任大多数任务也是企业在人才培养上的期望目标。